北京
AI助手Kimi疑似泄露用戶隱私？該消息被用戶發文爆料之后，迅速引發外界強烈關注。
4月20日，用戶發文爆料稱，他在使用月之暗面開發的AI助手Kimi之時，驚現其發布疑似其他用戶個人簡歷的情況，而這份簡歷當中，包括其姓名、電話以及郵箱等個人敏感信息。
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而接下來的情況，讓人大為驚恐。
這個爆料人用那份簡歷當中的聯系方式，竟然聯系到了被泄露個人簡歷的用戶本人，雙方溝通后發現，這個被泄露簡歷的用戶曾在同一時間段內，將個人簡歷發給Kimi進行優化。值得留意的是，當時他發的是文檔格式，并非公開信息。
上述爆料人對此發投訴郵件至Kimi官方，24小時過去后，對方沒有回應。
而這一社交平臺的發文迅速引發外界關注的同時，也有自稱Kimi的工作人員的人，聯系爆料人進行溝通。其對此解釋為“AI幻覺”，并且希望爆料人將發文刪除掉。不過爆料人不認可解釋原因，并且拒絕刪除發文。
其實，該事件的受害者是那個個人簡歷被泄露的用戶，該用戶得知情況后，也采取了行動，試圖保存此前上傳簡歷的記錄，可是其發現Kimi客戶端無法保存該記錄。
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伴隨著輿論持續發酵，網友紛紛討論事件背后的大模型數據安全問題。
不少自稱了解大模型技術的網友認為，事件不大可能是由“AI幻覺”引發，更大概率的原因可能是，在高并發請求的壓力下，大模型的后端系統出現嚴重的“緩存串號”或“哈希碰撞”。
也就是說系統在一對多的情況下，批量分發結果時發生標識符錯亂，從而將將處理后的個人簡歷發錯了對象。
不過上述原因也僅為網友的個人猜測，不能將其確認為事件發生的原因。
事件持續發酵后，自稱Kimi官方工作人員的人，又聯系到爆料人，重新給出新的解釋，稱是“發串”了，也就是上邊網友分析的的那種情況，將給B（提出優化個人簡歷的人）用戶的回復，發給了A（爆料人）。
不論什么原因，負面影響已經產生。事件受害者有權對個人信息的泄漏進行正當維權。而不少用戶對使用AI助手的信息安全打上了問號，在信任度上勢必會有所降低。
在安全風險頗高的當下，提醒用戶的一些個人敏感信息，盡量避免發給AI助手處理。
不論是底層模型的記憶混亂，還是工程架構方面的緩存串號，月之暗面公司出現這種大離譜的事件，說明自身存在著不容忽視的系統隱患。
而企業跑得越快、做得越大、用戶規模越多，就意味著平臺責任越來越重。此事件提醒該企業，技術創新與應用落地的狂奔之下，安全風控一直是其是否可長久發展的底座。
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