河南
AI極速發展，原有的版權規則正在被徹底改寫。核心爭議集中在三個層面：AI生成內容的版權歸誰？使用他人作品訓練AI是否侵權？用AI抄襲他人作品如何定責？通過梳理近年來的司法判例和監管政策，一個清晰的邊界正在形成。
一、AI生成內容，版權歸誰？核心看“人的智力投入”AI本身不是法律主體，不能成為作者或著作權人。著作權法保護的是人類智力成果，AI只是工具。判斷AI生成內容是否受版權保護，關鍵在于人類在生成過程中投入了多少創造性勞動。
? 可以受版權保護的：人類投入充分智力勞動，AI僅作為輔助工具。例如全國首例“AI文生圖”案中，原告反復調試數十個提示詞、調整參數、設置隨機種子、持續優化，最終生成圖片。法院認定其享有著作權，被告未經許可使用構成侵權。四川高院也明確了“連續性智力投入與實質性表達轉化”標準，創作者在全流程中進行實質性智力投入所形成的成果受保護。
? 不能受版權保護的：僅輸入簡單提示詞，由AI自動生成，未體現人類的個性化選擇。例如“一鍵生成”案中，原告僅輸入一段文字便由AI生成圖片，未進行任何修改或參數調整，法院認定不構成作品，駁回全部訴訟請求。核心區別在于：是“人主導、AI輔助”，還是“AI主導、人旁觀”。
二、使用AI的法律風險：訓練端和生成端都要警惕
訓練端風險：未經許可將他人受保護的作品納入訓練數據集，將作品加載、分析并存儲于服務器，很可能被認定為對復制權的侵害。上海首例AI大模型侵權案中，用戶截取《斗破蒼穹》美杜莎形象訓練LoRA模型，生成與原作實質性相似的侵權圖片并對外銷售，被認定侵犯復制權和信息網絡傳播權。使用他人作品訓練AI，必須取得合法授權或確保屬于合理使用范疇。
生成端風險：用戶刻意輸入模仿他人作品風格的“侵權類提示詞”，主動授意AI復制他人作品，構成著作權侵權。行為人利用AI生成與他人作品實質性相似的侵權圖片并制作成產品對外銷售，情節嚴重的，已被認定為侵犯著作權罪。
三、平臺責任：從“避風港”到“主動治理”邊界何在？現行網絡版權侵權責任體系以“直接侵權”與“間接侵權”二分法為基礎，平臺責任認定以“明知”或“應知”為過錯要件。但隨著AI與海量內容并存，“明知”認定標準虛化，平臺日均千萬級內容增量與刪除時限形成現實悖論。司法實踐中對算法“助推傳播”的歸責傾向，存在架空“避風港原則”之嫌。學界呼吁堅持利益平衡原則，避免對平臺責任作過度擴張解釋，當轉載標記來源、提供滿意刪除投訴渠道時，仍應適用免責條款。
四、登記新規：嚴禁AI生成材料，違者失信懲戒2026年3月15日起，中國版權保護中心正式啟用新版軟件著作權登記申請表，核心變化包括：主要功能描述須達500至1300字；簽章頁新增“未使用AI開發編寫代碼、撰寫文檔或生成登記申請材料”承諾條款，經辦人需親筆抄寫并填寫身份證號；建立軟件版權登記申請誠信制度，對提交虛假材料、非正常申請等失信行為實施嚴格懲戒，列入失信名單并影響個人征信記錄。審核從“形式審查”轉向“實質性審查”，源代碼嚴禁AI生成，系統可精準識別AI代碼特征。普通版權作品登記同樣強化了原創性承諾要求，針對AI生成內容的登記申請審查更加嚴格。
一個應被法律“看見”的中間地帶——人機協同共創的連續性智力投入當創作者在AI輔助下，于腳本創作、參數調試、素材篩選、全流程剪輯中進行實質性和連續性的智力投入，最終形成的完整成果不僅應被認定為作品，更應被視為凝結了人類獨創性表達的完整版權作品——法律應當看見并保護這種全鏈條的智力勞動。實踐中，雖然單一的AI生成片段因隨機性較強難以享有著作權，但最終發布的完整作品是一個有機整體。如果創作者獨立創作了文案、旁白、字幕，并在AI生成過程中通過反復調整指令體現了獨特的審美選擇和個性化判斷，則完整作品整體可以受到著作權法保護——這在短視頻版權糾紛中已有司法驗證，具有前瞻性的指導意義。
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