ESCMID?Global?2026?中國視角丨陳衍教授：用于抗菌藥物管理培訓(xùn)的智能多智能體系統(tǒng)—醫(yī)學(xué)教育的新范式

編者按：

抗菌藥物耐藥性已成為全球公共衛(wèi)生面臨的重大威脅，有效的抗菌藥物管理（AMS）培訓(xùn)對于應(yīng)對這一挑戰(zhàn)至關(guān)重要。然而，傳統(tǒng)教學(xué)模式往往缺乏互動(dòng)性和臨床真實(shí)感，難以讓學(xué)員持久掌握復(fù)雜的抗菌藥物使用知識。在2026年歐洲臨床微生物學(xué)與感染病學(xué)會全球大會（ESCMID Global）上，浙江大學(xué)邵逸夫醫(yī)院陳衍教授、俞云松教授團(tuán)隊(duì)的一項(xiàng)研究入選大會，該研究開發(fā)了一種用于AMS培訓(xùn)的智能多智能體系統(tǒng)，通過模擬真實(shí)臨床決策環(huán)境，探索醫(yī)學(xué)教育的新范式。《感染在線》現(xiàn)場特邀陳衍教授對該研究進(jìn)行深入解讀，并分享參會感受。

研究簡介

用于抗菌藥物管理培訓(xùn)的智能多智能體系統(tǒng)：醫(yī)學(xué)教育的新范式

背 景

抗菌藥物耐藥性是當(dāng)前全球公共衛(wèi)生面臨的重大威脅，這也凸顯了開展有效抗菌藥物管理（AMS）培訓(xùn)的迫切需求。

方 法

我們開發(fā)了一種智能多智能體系統(tǒng)（MAS），通過模擬真實(shí)的臨床決策環(huán)境，推動(dòng)抗菌藥物管理教育模式的轉(zhuǎn)變。該系統(tǒng)在一個(gè)交互式平臺中整合了多種專業(yè)智能體，包括虛擬患者、臨床醫(yī)生、藥師和微生物學(xué)家。借助大語言模型（LLMs）、自然語言處理（NLP）以及基于MedDynamic-RAG的實(shí)時(shí)知識更新機(jī)制，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)情景模擬、協(xié)作推理和個(gè)性化反饋。受訓(xùn)者從醫(yī)學(xué)生到臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師不等，參與結(jié)構(gòu)化的AMS場景訓(xùn)練，包括抗生素選擇、劑量調(diào)整以及復(fù)雜感染管理等內(nèi)容。系統(tǒng)還能自動(dòng)評估其臨床決策、溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作表現(xiàn)，評估指標(biāo)涵蓋準(zhǔn)確性、指南依從性和資源利用情況。

結(jié) 果

該系統(tǒng)在46名醫(yī)學(xué)生和住院醫(yī)師中進(jìn)行了測試。超過90%的受訓(xùn)者表示學(xué)習(xí)參與度有所提升，其中60.9%明確表示非常認(rèn)同這一效果。超過97%的受訓(xùn)者認(rèn)為，基于智能體的學(xué)習(xí)內(nèi)容是有益的補(bǔ)充；超過93%的受訓(xùn)者認(rèn)為，該系統(tǒng)提高了知識獲取的效率和準(zhǔn)確性。由智能體生成的知識庫和資源庫利用率達(dá)到90%。大量反饋顯示，這些資源內(nèi)容豐富、獲取便捷，并且由于自動(dòng)更新機(jī)制而進(jìn)一步提升了使用效率。

結(jié)論

智能多智能體系統(tǒng)在抗菌藥物管理培訓(xùn)中展現(xiàn)出顯著潛力。未來仍需開展進(jìn)一步的隊(duì)列研究，以驗(yàn)證這些研究結(jié)果。

中國視角 · 陳衍教授

點(diǎn)擊觀看完整視頻

《感染在線》：

您團(tuán)隊(duì)開發(fā)的智能多智能體系統(tǒng)在AMS培訓(xùn)中引入了虛擬患者、臨床醫(yī)生、藥師和微生物學(xué)家等多個(gè)專業(yè)智能體協(xié)同工作。與傳統(tǒng)模擬教學(xué)或單純的在線課程相比，這種多智能體協(xié)作模式在提升受訓(xùn)者臨床決策能力方面有哪些獨(dú)特的優(yōu)勢？

陳衍教授：

細(xì)菌耐藥已經(jīng)成為全球性的問題。作為感染科醫(yī)生和院感科醫(yī)生，抗菌藥物的培訓(xùn)一直是臨床工作中比較棘手的難題。傳統(tǒng)的教學(xué)只是比較機(jī)械的考試，或者僅僅是上完課之后，大家做完考卷也就忘了抗菌藥物使用的細(xì)節(jié)問題。現(xiàn)在我們進(jìn)入了一個(gè)AI的時(shí)代，所以我們團(tuán)隊(duì)與相關(guān)機(jī)構(gòu)合作，共同開發(fā)了多智能體系統(tǒng)，希望通過智能體的交互增加抗菌藥物培訓(xùn)的互動(dòng)性。這種智能體的引入可以整合最新的抗菌藥物知識，把最新的規(guī)范或指南灌輸給醫(yī)生，在真實(shí)的臨床場景中模擬使用規(guī)范。這樣臨床醫(yī)生對技能的掌握會更加扎實(shí)，記憶也會更加持久，這就是我們設(shè)計(jì)智能體的初衷。

《感染在線》：

超過90%的受訓(xùn)者表示學(xué)習(xí)參與度有所提升，超過93%認(rèn)為系統(tǒng)提高了知識獲取的效率和準(zhǔn)確性。您認(rèn)為是什么機(jī)制帶來了這種顯著的效果提升？另外，是否有受訓(xùn)者在初期對人工智能輔助決策持保留態(tài)度？團(tuán)隊(duì)如何應(yīng)對這種情況？

陳衍教授：

需要指出的是，我們這個(gè)系統(tǒng)目前還在開發(fā)中，前期是在小樣本中進(jìn)行臨床驗(yàn)證，包括46位臨床醫(yī)生、住院醫(yī)師和醫(yī)學(xué)生的使用。根據(jù)他們的使用情況，這種交互式的教學(xué)方式會讓他們學(xué)習(xí)的興趣更高，所記住的知識點(diǎn)也會更加長久，這是我們前期實(shí)驗(yàn)得到的好結(jié)果。

我們后面也會進(jìn)行一個(gè)長期的、大型的前瞻性臨床隊(duì)列研究。在前瞻性研究中，我們要驗(yàn)證軟件的可靠性和準(zhǔn)確性，也要驗(yàn)證臨床醫(yī)生是否確實(shí)能在這種多智能體教學(xué)中獲益，是否對我們的抗菌藥物培訓(xùn)起到正向積極的效果。

《感染在線》：

從目前的初步驗(yàn)證結(jié)果來看，智能多智能體系統(tǒng)在AMS培訓(xùn)中展現(xiàn)出了顯著潛力。展望未來，您認(rèn)為該系統(tǒng)在多大程度上可以推廣到更廣泛的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，例如傳染病診斷、重癥醫(yī)學(xué)、基層醫(yī)生繼續(xù)教育，甚至全球抗菌藥物管理能力建設(shè)中？另外，隨著大語言模型和知識更新技術(shù)的不斷發(fā)展，您理想中的下一代智能醫(yī)學(xué)教育系統(tǒng)將會具備哪些目前尚未實(shí)現(xiàn)的能力？

陳衍教授：

這是一個(gè)非常好的問題。既往的研究已經(jīng)將人工智能和多智能體應(yīng)用于臨床科研和臨床診斷等臨床工作環(huán)境中，而我們是第一次嘗試將其應(yīng)用于臨床教學(xué)。另一方面，這種教學(xué)軟件的智能體誕生后，可以推廣到很多教育可及性較差的地區(qū)。比如偏遠(yuǎn)落后地區(qū)，他們的抗菌藥物培訓(xùn)教學(xué)基礎(chǔ)水平可能較差，但智能體能夠彌補(bǔ)這一缺陷，把整體的培訓(xùn)水平拉到一個(gè)比較高的基線，這是我們希望達(dá)到的目標(biāo)。

另外，我們也希望通過多智能體的開發(fā)，逐漸將其培訓(xùn)成非常多元的臨床應(yīng)用場景。例如，在感染科領(lǐng)域，我們最希望解決的是疑難雜癥，包括發(fā)熱待查的多學(xué)科討論。當(dāng)這種智慧的智能體達(dá)到一定效果后，多學(xué)科討論就會成為一個(gè)非常好的AI落地臨床應(yīng)用場景，這是我們希望看到的。

關(guān)于參會感受

此次大會給我留下了非常深刻的印象，這是我參加過的專業(yè)學(xué)術(shù)會議中規(guī)模最大的一次。據(jù)我所知，本屆會議的參會人數(shù)達(dá)到了1.8萬，是一個(gè)涵蓋眾多國家與種族、學(xué)科領(lǐng)域廣泛的大型綜合性學(xué)術(shù)盛會，我從中獲益良多。此外，在會議期間我還有機(jī)會與許多學(xué)界的老朋友和師長交流。因此，這是我每年都非常期待參加，也是收獲頗為豐富的會議。

專家簡介

陳 衍 教授

醫(yī)學(xué)博士

浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院特聘研究員、副主任醫(yī)師、博士生導(dǎo)師

研究方向：細(xì)菌耐藥及毒力機(jī)制、AI在感染性疾病診治的應(yīng)用

工作學(xué)習(xí)經(jīng)歷：

2012/10-2014/04 美國國立衛(wèi)生研究員 感染與免疫研究所 聯(lián)合培養(yǎng)博士

2014/08-至今，浙江大學(xué)邵逸夫醫(yī)院，感染科、醫(yī)院感染管理科

社會兼職及獎(jiǎng)項(xiàng)：

浙江省自然科學(xué)基金杰出青年基金獲得者

中華醫(yī)學(xué)會感染病學(xué)分會青年委員

中華醫(yī)學(xué)會細(xì)菌感染與耐藥防治分會青委副主委

中國醫(yī)藥教育協(xié)會感染專業(yè)委員會（IDSC) 青委副主委

浙江省醫(yī)學(xué)會細(xì)菌感染與耐藥防治分會青委副主委

浙江省藥學(xué)會感染藥學(xué)專業(yè)委員會青委副主委

浙江省衛(wèi)生高層次人才醫(yī)壇新秀

浙江省抗疫優(yōu)秀青年感染科醫(yī)師

學(xué)術(shù)成果：

第一及通訊作者身份在Nature Communications、Lancet Infect Dis、Lancet Microbe、Emerg Infect Dis、Clin Infect Dis等微生物主流雜志發(fā)表SCI文章30余篇，單篇最高引用次數(shù)為180余次

2011、2017年2次榮獲“中國百篇最具影響國際學(xué)術(shù)論文”

擔(dān)任Lancet Microbe、Frontier Microbiology、BMC Infectious Diseases等雜志審稿人

近年來共主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)

擁有1項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)視覺分析國家發(fā)明專利

來源：《感染在線Infection Online》