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大家好,我是 Ai 學(xué)習(xí)的老章
Ollama 是咱們公眾號的???/p>
今天又得給老朋友補一刀,因為 Ollama 這次攤上的事兒不小——一個 CVSS 9.1 的高危漏洞,已被 Cyera 安全研究員命名為 Bleeding Llama,編號 CVE-2026-7482
簡介
事情起源于 The Hacker News 的一篇披露文章,Cyera 研究員 Dor Attias 在 Ollama 的 GGUF 模型加載器里挖出了一個堆越界讀?。╤eap out-of-bounds read)漏洞
按照 cve.org 的官方描述:
? Ollama before 0.17.1 contains a heap out-of-bounds read vulnerability in the GGUF model loader The /api/create endpoint accepts an attacker-supplied GGUF file in which the declared tensor offset and size exceed the file's actual length
翻譯過來就是:0.17.1 之前的所有版本,只要 /api/create 接口暴露在網(wǎng)上,攻擊者上傳一個惡意構(gòu)造的 GGUF 文件就能把服務(wù)器進程內(nèi)存讀個底朝天
問題代碼位置也很明確:
fs/ggml/gguf.goserver/quantization.go里的WriteTo()函數(shù)
根源在于 Ollama 在量化時用了 Go 的 unsafe 包繞過內(nèi)存安全檢查,再加上沒校驗 tensor offset 和 size 是否超過文件實際大小,結(jié)果就是越界讀 heap
攻擊鏈
下圖是 Cyera 給出的 API 調(diào)用示意:
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Bleeding Llama 攻擊鏈
整個攻擊鏈就三步:
上傳 :把構(gòu)造好的 GGUF 文件(把 tensor shape 設(shè)成一個超大的數(shù))通過 HTTP POST 丟到網(wǎng)絡(luò)可達(dá)的 Ollama 服務(wù)器
觸發(fā) :調(diào)用
/api/create讓 Ollama 開始建模型,越界讀發(fā)生在量化階段外泄 :用
/api/push把讀到的內(nèi)存當(dāng)作"模型 artifact"推送到攻擊者控制的 registry
讀到的內(nèi)容包括什么?Cyera 列得很清楚:環(huán)境變量、API keys、system prompts、其他并發(fā)用戶的對話數(shù)據(jù)
Dor Attias 還提了一個特別扎心的場景:很多工程師把 Ollama 接到 Claude Code 上當(dāng)本地推理后端,那么所有工具調(diào)用的輸入輸出都會經(jīng)過 Ollama 進程的 heap,一旦被讀,整個研發(fā)現(xiàn)場都漏給攻擊者了
影響面
The Hacker News 援引 Cyera 數(shù)據(jù):全球暴露在公網(wǎng)的 Ollama 服務(wù)器超過 300,000 臺
Ollama 在 GitHub 上現(xiàn)在是 171,000+ stars、16,100+ forks,體量擺在這兒,公網(wǎng)暴露面是真大
怎么辦
官方修復(fù)版本是 0.17.1,發(fā)布說明在這: https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.17.1
按 The Hacker News 的建議,最起碼做這幾件事:
立刻升級到 0.17.1 或更新
不要把 Ollama 直接暴露公網(wǎng) ,至少塞防火墻后面
審計現(xiàn)有實例 有沒有意外開放到外網(wǎng)
加一道認(rèn)證代理或 API 網(wǎng)關(guān) ,因為 Ollama 默認(rèn)是沒鑒權(quán)的——這才是問題的根
審計已經(jīng)在用的實例日志 ,看有沒有可疑的
/api/create、/api/push請求
之前我就提過幾次 Ollama 的安全隱患,主要槽點是默認(rèn)沒鑒權(quán),誰連上誰就能用,這次的 Bleeding Llama 把"沒鑒權(quán)"的代價具象化了——不是別人多耗你點 GPU,而是把你機器上跑過的所有秘密都拿走
如果你只在本機 127.0.0.1 跑 Ollama,問題不大;只要 OLLAMA_HOST 綁過 0.0.0.0 或暴露給團隊/公網(wǎng),就抓緊升級
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