李彥宏的AI進(jìn)化論

Token這個(gè)詞，正在讓越來(lái)越多的AI公司感到尷尬。

它曾經(jīng)是大模型時(shí)代最硬的貨幣。算力規(guī)模、參數(shù)量、Token調(diào)用量，這套指標(biāo)體系在過去三年主導(dǎo)了整個(gè)行業(yè)的敘事。但當(dāng)2025年全球AI基礎(chǔ)設(shè)施支出突破1.2萬(wàn)億美元，企業(yè)級(jí)AI付費(fèi)轉(zhuǎn)化率仍只有18%時(shí)，這套體系開始松動(dòng)，絕大多數(shù)Token消耗來(lái)自開發(fā)者測(cè)試和概念驗(yàn)證，而非能產(chǎn)生收入的真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

高盛最新研報(bào)預(yù)測(cè)，2026年全球AI企業(yè)平均利潤(rùn)率將下滑3到5個(gè)百分點(diǎn)，主因正是Token成本高企而收入增長(zhǎng)不及預(yù)期。字節(jié)跳動(dòng)的豆包月活已達(dá)3.45億，但免費(fèi)策略正在走向盡頭，開始測(cè)試付費(fèi)訂閱。OpenAI和Anthropic的盈利壓力，也仍是行業(yè)里公開的秘密。

5月13日，李彥宏在北京國(guó)家會(huì)議中心的百度Create2026大會(huì)上提出了另一個(gè)指標(biāo)：DAA，日活智能體數(shù)（DailyActiveAgents）。"進(jìn)入智能體時(shí)代，衡量一個(gè)平臺(tái)和生態(tài)的繁榮，更應(yīng)該關(guān)注有多少Agent在給人類干活，并交付結(jié)果。這比無(wú)謂的Token消耗，更接近價(jià)值，也更接近本質(zhì)。"

Token計(jì)量的是投入，DAA試圖計(jì)量的是任務(wù)有沒有被真正完成。但DAA只是李彥宏這次演講的表層結(jié)論。支撐這個(gè)指標(biāo)的，是他在臺(tái)上花更多時(shí)間闡述的另一個(gè)判斷：AI時(shí)代真正稀缺的，不是更強(qiáng)的工具，而是能夠持續(xù)"自我進(jìn)化"的系統(tǒng)。

01.三層進(jìn)化

李彥宏把"自我進(jìn)化"分成了三個(gè)層次：智能體自己會(huì)進(jìn)化、使用智能體的個(gè)人會(huì)進(jìn)化、依托智能體運(yùn)轉(zhuǎn)的組織會(huì)進(jìn)化。這個(gè)框架聽起來(lái)有些抽象，但百度此次發(fā)布的產(chǎn)品，基本可以看作對(duì)這三個(gè)層次的逐一落地。

第一層是智能體本身。通用智能體DuMate是最核心的載體。它不只執(zhí)行任務(wù)，還會(huì)在每次任務(wù)結(jié)束后寫"日?qǐng)?bào)"，對(duì)執(zhí)行路徑進(jìn)行反思和總結(jié)，把有效的執(zhí)行模式沉淀為可復(fù)用的Skill，下次遇到類似場(chǎng)景時(shí)直接調(diào)用。這套機(jī)制讓DuMate的任務(wù)完成率隨使用頻次提高而持續(xù)攀升，從3月22日正式上線至今，以每天一個(gè)版本的速度迭代，經(jīng)過一個(gè)多月演化，已可完成多種過去只有人類專家才能處理的復(fù)雜工作。

百度在現(xiàn)場(chǎng)展示了一個(gè)電商場(chǎng)景應(yīng)用案例。一位服裝品牌創(chuàng)始人同時(shí)下達(dá)客服處理、銷售數(shù)據(jù)分析、營(yíng)銷活動(dòng)搭建三項(xiàng)任務(wù)。

DuMate 先后啟動(dòng)三條任務(wù)線：首先從垃圾郵件中回?fù)票徽`判的客訴，完成道歉、安撫、補(bǔ)償?shù)娜鞒袒貜?fù)；其次，清洗來(lái)自不同系統(tǒng)的混亂銷售明細(xì)，調(diào)用百度搜索補(bǔ)充行業(yè)信息，結(jié)合伐謀平臺(tái)生成含具體備貨建議的決策報(bào)告；最后自動(dòng)生成產(chǎn)品模特效果圖，搭建限時(shí)秒殺頁(yè)面，并將活動(dòng)二維碼嵌入圖文內(nèi)容。原本需要客服、數(shù)據(jù)分析師、運(yùn)營(yíng)三人協(xié)作數(shù)天的工作，分鐘級(jí)完成。

此次大會(huì)同日發(fā)布DuMate移動(dòng)端App，實(shí)現(xiàn)PC與手機(jī)端任務(wù)和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步，在多個(gè)國(guó)際權(quán)威Agent評(píng)測(cè)中進(jìn)入業(yè)界前列。

第二層是個(gè)體。秒噠3.0解決的是"誰(shuí)來(lái)造這些智能體"的問題。它的定位不是面向程序員，而是運(yùn)營(yíng)、行政、銷售等沒有編程基礎(chǔ)的普通人。

百度展示的用戶案例，把這種"個(gè)體進(jìn)化"描繪得相當(dāng)具體。8歲男孩撲滿，基于班里“打傘”的小互動(dòng)，用自然語(yǔ)言向秒噠提出需求，零代碼快速生成“噠噠打傘”小程序，支持發(fā)單、搭傘、拼傘、積分升級(jí)，用AI改造校園生活。

另一個(gè)案例是曾任職阿里、美團(tuán)的賀濤，轉(zhuǎn)型超級(jí)個(gè)體后，用秒噠跑通"想法→應(yīng)用→變現(xiàn)→教學(xué)"的完整閉環(huán)，把玩法整理成標(biāo)準(zhǔn)化SOP后開放給學(xué)員，目前已有10余個(gè)學(xué)員實(shí)現(xiàn)月收入數(shù)千到兩萬(wàn)不等。還有孫昱，從零起步用秒噠建了一套智慧養(yǎng)老服務(wù)綜合監(jiān)管系統(tǒng)，單人用7天完成了傳統(tǒng)開發(fā)模式需要半年的搭建，落地區(qū)域級(jí)養(yǎng)老監(jiān)管平臺(tái)，為超過9萬(wàn)老人建立動(dòng)態(tài)健康檔案，帶著團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)級(jí)營(yíng)收。

目前，秒噠生成的應(yīng)用已累計(jì)服務(wù)超過1000萬(wàn)用戶，每天約有近10萬(wàn)人在使用這些應(yīng)用解決真實(shí)問題。

第三層是組織。李彥宏把這個(gè)階段描述為"人與智能體的混合編隊(duì)"。百度一鏡（此前名為"慧播星"）是面向內(nèi)容創(chuàng)作的全場(chǎng)景數(shù)字人平臺(tái)，在直播場(chǎng)景中可以調(diào)度主播、助播、場(chǎng)控、運(yùn)營(yíng)等多個(gè)專家智能體協(xié)同，在視頻創(chuàng)作中則指揮劇本、視頻、剪輯等多個(gè)Agent完成協(xié)同創(chuàng)作。

百度援引的案例包括，可口可樂世界杯限定版TVC用一鏡制作，通過了戛納創(chuàng)意節(jié)8大評(píng)審維度的質(zhì)量驗(yàn)證；帕梅拉7000萬(wàn)粉絲賬號(hào)的蛋白能量棒帶貨視頻，轉(zhuǎn)化率與專業(yè)團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出相當(dāng)。

沙利文數(shù)據(jù)顯示，百度一鏡在數(shù)字人市場(chǎng)占有率連續(xù)兩年排名第一，高說(shuō)服力數(shù)字人開播規(guī)模提升120%，收入規(guī)模提升140%，制作成本下降63.3%。

伐謀2.0則把智能體嵌入企業(yè)決策鏈。它不再只是技術(shù)人員的算法優(yōu)化工具，而是讓業(yè)務(wù)專家在使用過程中，逐步把企業(yè)隱性的業(yè)務(wù)邏輯沉淀為可復(fù)用的資產(chǎn)，讓系統(tǒng)在持續(xù)使用中不斷逼近更優(yōu)決策。這也是一種進(jìn)化，只不過進(jìn)化主體換成了組織本身。

在鄂爾多斯伊金霍洛旗，百度SaaS信控平臺(tái)在伐謀的賦能下實(shí)現(xiàn)算法自主迭代，將通勤高峰期車均延誤降低了18%，通行時(shí)長(zhǎng)壓縮50%以上，高峰期最多等一次紅燈；在中信百信銀行，伐謀將風(fēng)控特征挖掘效率提升100%，風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分度提升2.41%；在中國(guó)能源建設(shè)集團(tuán)廣東院，它被用于海上風(fēng)電設(shè)計(jì)中的電纜橋架布置，將原本耗時(shí)數(shù)周的工程路徑規(guī)劃壓縮至自動(dòng)輸出，并節(jié)省了近一周工期；在北京工業(yè)大學(xué)，伐謀被引入中國(guó)空間站空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)設(shè)備的研發(fā)，將原本以"周"為單位的科研探索縮短至"小時(shí)級(jí)"出成果。伐謀Agent 2.0目前已連續(xù)兩次登頂機(jī)器學(xué)習(xí)工程權(quán)威基準(zhǔn)MLE-Bench。

02.基礎(chǔ)設(shè)施是真正的壁壘

智能體大規(guī)模落地，卡住的往往不在模型能力，而在工程穩(wěn)定性。賽迪顧問的調(diào)研顯示，超過70%的企業(yè)表示，智能體在生產(chǎn)環(huán)境中面臨穩(wěn)定性差、跨系統(tǒng)調(diào)度困難、安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)高等問題。

百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、智能云事業(yè)群總裁沈抖在大會(huì)上直接點(diǎn)出了這個(gè)問題："今天，客戶需要的是高活躍、高價(jià)值、規(guī)模化的智能體應(yīng)用，所以云服務(wù)必須重新定義，成為一套能支撐智能體大規(guī)模運(yùn)行、持續(xù)進(jìn)化、安全可控的全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施。"

這次百度智能云"新全棧"升級(jí)集中在兩層。

Agent Infra層升級(jí)了AgentHarness引擎，提供長(zhǎng)上下文管理、子智能體調(diào)度、記憶體系等核心能力，并通過KVCache復(fù)用技術(shù)提升模型服務(wù)效率。

AI Infra層推進(jìn)KV Cache從顯存到SSD的分層池化，數(shù)據(jù)中心采用"網(wǎng)絡(luò)向心布局"和"風(fēng)液兼容架構(gòu)"，建設(shè)周期縮短近30%。

大會(huì)還宣布，256卡昆侖芯超節(jié)點(diǎn)已點(diǎn)亮，6月正式上市后將把模型推理效率再提升50%。

行業(yè)落地?cái)?shù)據(jù)提供了一些坐標(biāo)。賽迪顧問顯示百度智能云以40.2%份額位居中國(guó)AI云全棧服務(wù)市場(chǎng)第一，自研GPU云市場(chǎng)份額40.4%；Omdia數(shù)據(jù)顯示其在具身智能AI云市場(chǎng)份額超過第二名兩倍以上；2026年一季度，百度智能云在國(guó)內(nèi)云廠商中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)量和中標(biāo)金額均排第一。

客戶層面，榮耀、長(zhǎng)安、招商銀行、國(guó)家電網(wǎng)等企業(yè)均在其上有落地應(yīng)用。百度智能云已服務(wù)包含80%央企在內(nèi)的超百家AI硬件廠商，支撐了超過2000萬(wàn)輛L2級(jí)輔助駕駛新車交付，并在國(guó)家電網(wǎng)40余個(gè)場(chǎng)景部署了智能體，守護(hù)著11億人的供電安全。

據(jù)介紹，自去年以來(lái)，榮耀基于百度文心大模型、AI搜索等一系列的Agent Infra能力，打造了個(gè)人助手YOYO。今年五一小長(zhǎng)假，YOYO使用量明顯提升。它可以生成游玩攻略，講解景點(diǎn)歷史、推薦美食，一鍵跳轉(zhuǎn)到度地圖導(dǎo)航等。百目前這套Agent Infra已服務(wù)全球Top10手機(jī)廠商。

近期百度智能云還在探索將龍蝦接到手機(jī)里，幫助客戶打造打造手機(jī)原生的超級(jí)助理。手機(jī)廠商可以基于百度智能云的Agent Harness框架，靈活調(diào)用百度AI搜索等skills，快速搭建自己的超級(jí)智能體，并且持續(xù)進(jìn)化。

03.商業(yè)化加速

資本市場(chǎng)已開始給出信號(hào)。花旗預(yù)測(cè)2026年一季度百度AI云基礎(chǔ)設(shè)施收入同比增長(zhǎng)45%至69.6億元，AI驅(qū)動(dòng)收入將首次超過通用業(yè)務(wù)總收入的50%；麥格理上調(diào)百度2026年調(diào)整后每股收益預(yù)測(cè)9%；浦銀國(guó)際維持"買入"評(píng)級(jí)，認(rèn)為估值重心正在從傳統(tǒng)廣告轉(zhuǎn)向AI資產(chǎn)重估。

用戶側(cè)，文心助手月活突破2億；蘿卜快跑累計(jì)完成2000萬(wàn)單自動(dòng)駕駛出行服務(wù)，并已在迪拜、阿布扎比商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。

但整個(gè)行業(yè)的商業(yè)化仍在爬坡。Forrester調(diào)研顯示，只有22%的企業(yè)愿意為每個(gè)席位支付超過30美元的AI附加費(fèi)。智能體落地要求企業(yè)同步調(diào)整組織架構(gòu)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、升級(jí)IT系統(tǒng)，轉(zhuǎn)型成本平均占企業(yè)銷售收入的1.5%到2.5%。高盛預(yù)測(cè)，智能體經(jīng)濟(jì)的真正爆發(fā)要到2028年之后，屆時(shí)市場(chǎng)滲透率需要超過40%，規(guī)模效應(yīng)才開始顯現(xiàn)。

李彥宏在演講中說(shuō)，未來(lái)全球日活智能體數(shù)可能超過100億，但這100億個(gè)智能體，不會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生，需要我們每一個(gè)人去創(chuàng)造。

距離這個(gè)數(shù)字，今天的行業(yè)還有很遠(yuǎn)的距離。但至少這個(gè)方向已經(jīng)清晰：AI的價(jià)值從來(lái)不在于消耗了多少算力，而在于有多少真實(shí)問題被解決了，有多少系統(tǒng)因此而進(jìn)化。