云端 AI Agent 實測：數據分析→PPT→視頻，一個輸入框跑完整個項目

大家好，我是Ai學習的老章

國內 AI Agent 這條賽道我一直在追，天工的產品之前就用過，最近發現它們的官網大變樣，更新了一系列新功能

我本來以為又是常規的"擠牙膏"式升級，點進去用了兩天才反應過來——這次不是加幾個功能那么簡單，是直接把產品形態換了：從"幫我生成一份 PPT/文檔/圖片"，進化成"我下一個目標，它端到端把整個項目跑完"

天工這次，把自己變成了一只"云端龍蝦"

玩過 AI Agent 的朋友應該都知道 OpenClaw 那套東西——本地部署、配 API、調環境、單配主機，一套折騰下來，普通人根本玩不轉，最后還卡在自己電腦算力不夠上。天工這次直接把整套龍蝦能力搬上了云端：注冊即用，沒有任何部署門檻，關掉電腦它照樣在跑

在這個基礎上，它疊了三件事：

• 7×24 小時云端執行：任務在云上跑，不占你本地電腦，你睡覺它工作，你開會它也工作

• 多模態并行創作：文檔、PPT、圖片、表格、網頁、視頻，六件事可以同時開工，不用排隊

• 專業 Skill 協同：每個模態背后都是一個專家級智能體，可以單獨調用，也可以像搭樂高一樣串成一整套工作流

本文就實際感受一下，測試中穿插介紹功能亮點：

測試 1 數據分析報告

我從公眾號后臺導出了兩個 Excel，其中一個是最近 30 天用戶增長情況，一個是文章的閱讀數據

正式執行前，可以先看天工使用的模型

國內旗艦大模型集齊了：Kimi K2.6、DeepSeek V4 Pro、GLM 5.1、MiniMax M2.7、Qwen 3.6 Plus，不需要自己配置API，直接上手就可以用

建議直接選擇智選模型，工作流中有些小任務完全可以由稍小一些的模型來完成，比如 DeepSeek V4 Flash，Qwen 3.6 Flash

天工經過了技能讀取、Jupyter 和 bash 執行、最終發布物生成等步驟

上面的視頻大家應該可以看到，選中任意輸出的內容，都可以讓它再次優化，比如文字的潤色、擴寫、縮寫、調整語氣

測試 2：PPT 生成

從同一個輸入框輕松制作文檔、PPT、圖片、表格、網頁、視頻確實省事兒

比如把第一個測試中的數據分析報告做成 PPT

它沒問我"請上傳文件"，直接接住上一輪的結果跑去做了

這件事看起來很小，但用上一周才會反應過來——整個對話框就是你和這支云端團隊的共享工位

你不用再切五個工具、重新喂五次上下文，前一個交付物自動成為下一個任務的輸入

它先獲取了 HTML 中的素材，然后規劃大綱，最后使用內置的 PPT 生成 Skills 制作 PPT

生成的 PPT 也能在最小元素或整頁重新生成

PPT 可以直接下載到本地，也可以另存為 PDF 格式

測試 3：視頻生成

這一步的視頻生成我沒有動用旗艦大模型

天工內置了一眾能力遙遙領先的模型——Seedance 2.0、Kling 3.0......，尤其是Seedance2.0，絕對是視頻生成領域的頂流

我覺得生成一個玩梗、搞笑、無厘頭的視頻那就太大材小用了

實際上我也嘗試了

效果如下：

我這里要繼續上面的任務，把PPT轉成帶講解的視頻

這里面涉及——口播稿生成、講解音頻生成、FFmpeg視頻合成

主要幫手是內置的視頻Skills

耗時十幾分鐘，天工一邊做一邊解決問題

最終成品，大家感受一下

測試 4：圖像生成

這里順便介紹稍微有點隱秘的功能，只有你輸入提示詞之后才能看到——保存為預設提示詞，這個比較適合圖像生成或視頻生成，有提示詞模板時使用，但是我在后面的使用中發現了更舒服的玩法

天工的圖像生成能力也有點超出我預期啊，之前我都只用 Image 2 制作海報和封面的

細節拉滿

然后我就發現了天工的又一隱藏功能——Skills 自動發現并創建

常用的提示詞，它會確定其是否可復用，提示創建技能

點擊創建技能之后，它會自動調用 /skill-creator 開始創建

后面再有類似任務，直接@出來這個剛剛創建的 Skills 就行了

測試 5：飛書鏈接，每日定時任務

對接飛書大家應該非常熟悉了，天工里對接起來很方便

輸入App ID和App Secret 就行了

對接之后就可以手機上用飛書給天工下指令，比如我每天都要關注AI行業動態

就可以讓它定時執行任務，每天8點給我發送整理好的資訊

總結：

這次我真正感受到的變化，是天工已經從單點 AI 工具，走到了云端項目執行系統的感覺。

我給它的目標其實很完整：先讀取公眾號后臺導出的 Excel，做數據分析報告；再把報告整理成 PPT；接著繼續生成口播稿、講解音頻，并用視頻 Skills 合成講解視頻；最后又測試了圖像生成、提示詞預設和 Skills 自動創建。整個過程里都是云端執行，它會自己讀取文件、調用 Jupyter / bash、拆解步驟、生成發布物，中間還能對文檔、PPT、圖片、視頻做二次編輯。

這也是我覺得最誘人的地方：不用先學部署、配 API、接一堆工具，再在文檔、PPT、表格、視頻、圖片之間來回搬運。一個輸入框背后，已經有旗艦模型、云端執行環境、全模態編輯器和專業 Skills 協同。對個人博主、內容團隊、運營同學來說，它最像是把“數據分析師 + PPT 設計師 + 視頻制作 + 視覺設計 + 自動化助理”揉進了一個云端工作臺。

感興趣的可以去評論區鏈接試一下，建議直接拿一個你真實頭疼的多步驟任務丟進去，感受會比單獨問它一句話更明顯