與 Claude4.7 掰手腕！阿里旗艦大模型 Qwen3.7-Max 來了，7個實測，很絲滑

大家好，我是 Qwen 區博主 Ai 學習的老章

每一代阿里開源模型問世我都會寫系列文章，涉及模型簡介，量化版/微調版選擇，本地部署，實測等等

看了下，僅是我特別喜愛的 Qwen3.5-27B，居然寫了 8 篇文章！

今天迎來的 Qwen3.7-Max 其實我幾天前就拿到了 preview 版內測資格，接入到 Claude Code 測試很多天了，體驗屬實是強悍+絲滑

而且這還是它的預覽版，正式版可能會更強

我比較希望官方 API 盡早上線，與 Claude Code 一起玩屬實強強聯合

簡單介紹一下模型能力吧，重點放在測試

在三方機構Arena全球大模型盲測總榜中，Qwen3.7-Max 超過 Kimi-K2.6、DeepSeek-v4-pro、GLM-5.1，與GPT、Claude、Gemini 模型接近，位列國產模型前列

Qwen3.7-Max 針對智能體（Agent）做了全新設計，編程、推理等核心能力的都提升了

在一個全新的芯片平臺上，Qwen3.7-Max通過自主編程和超1000次工具調用，實現了一個關鍵內核的自我進化，推理速度較原版本提升10倍

只說一個我很想測試的方向，那必須是 Agent 能力，Qwen3.7-Max 號稱可自主完成 35 小時的超長程智能體復雜任務，我下面的7個測試，很多都是挑戰它的這項能力

測試 1：閱讀理解+svg 代碼生成 + 審美

這是我的看家測試用例，Qwen3.7-Max 雖然也不完美，但已經碾壓 GPT 5.5 級別模型了

這個測試用例，還有某些旗艦模型沒有能力識別出 4 次背影呢。。。

下面是 5.5 的表現，兩個測試均指定不使用任何 Skills

測試 2:簡單任務 - 純 HTML 煙花特效生成

> 請用 HTML5、CSS3 和純 JavaScript（Canvas）編寫一個單文件動態網頁，實現一場絢麗多彩的煙花盛況。要求如下：
> 1. **視覺效果**：煙花爆炸要有多種形態（如經典球形、流星雨拖尾、心形等），每一顆煙花的顏色使用 HSL 隨機生成，保證色彩極其炫麗鮮艷，并且有發光/熒光效果。背景設置為帶有稀疏星星的深色夜空。
> 2. **物理邏輯**：每一顆粒子都要受重力和空氣阻力影響，呈現真實的拋物線軌跡，并且在消散前有亮度衰減和閃爍效果。
> 3. **交互設計**：系統需要自動、隨機地在屏幕下方發射煙花。同時，當用戶在屏幕上任何位置點擊（或觸摸）時，能立刻響應該坐標并在該位置燃放一朵指定煙花。
> 4. **性能和代碼格式**：使用 `requestAnimationFrame` 保證動畫流暢運行。請將所有的 HTML、CSS 和 JS 代碼整合在一個獨立且完整的 `index.html` 文件中，方便我直接運行。

效果是目前國產模型中超預期級別的了：

實際上，Qwen3.7-Max 在提示詞要求的基礎上有更積極主動的思考和實現，比如形態、配色方案、特效等，還有物理邏輯與交互設計，有超常發揮

測試 3:簡單任務 -900 行 HTML 代碼

提示詞：創建一個帶有旋轉星云和動態光照的 3D 粒子星系

太簡單了，本來不想測了，但是超超超預期，沒想到會這么絢麗，這么耀眼

尤其是星云模式，走進外太空的感覺

超常發揮的點：

特性

描述

螺旋臂結構

基于數學公式生成的 5 條旋臂，含差異旋轉速度

10 萬 + 粒子

核心、旋臂、光暈、塵埃、星云五層粒子系統

動態光照

5 盞彩色點光源沿軌道運動，顏色隨時間漸變

體積星云

半透明大尺寸粒子模擬氣體星云效果

? Bloom 后處理

Unreal Bloom 泛光效果增強發光感

? 交互控制

鼠標拖拽旋轉、滾輪縮放、自動旋轉

三種預設

螺旋星系 / 橢圓星系 / 星云模式一鍵切換

星軌效果

可開啟運動拖尾特效

? 閃爍動畫

每顆粒子獨立相位的亮度閃爍

測試 4:PDF 下載、解析、閱讀理解、PPT Skills 調用，HTML 生成

提示詞：

下載 .../The Founder's Playbook: Building an AI-Native Startup.pdf 
閱讀完整內容，用html-ppt-skill的tech-sharing 主題，總結成漂亮的PPT

這個不算太難，就是閱讀 36 頁的 PDF 有點耗時

測試 5:Excel 處理、Python 數據分析，設計精美 HTML 網頁

提示詞：

@2個excel 這是我的公眾號最近30的數據情況，分析一下，撰寫一篇圖文并茂的數據分析報告，設計成精美的HTML頁面，我特別關注哪些選題閱讀、轉發、漲粉數據更好，給我結論性建議

先用 Pandas 分析了倆.xls 文件，搞清了表頭結構，把非結構化的 Excel 提取成結構化的 Python 數據

超長發揮部分應該是把文章進行了分類聚合，加上這個點，后面的分析更豐滿了

再就是，它的 HTML 實現用了 Chat.js，比用 Python 生成不太美觀的 png 感官上舒服多了

效果如下：

測試 6:數據爬取 + 網頁風格、功能設計 + 自動化部署上線

提示詞：

從github trending獲取每日Star增長Top10，定時更新，做好網頁設計，然后部署上線

需求有點模糊，它調用了 Planning skills

在幾個未確定問題上，提出了解決方案讓我選擇

我干了一件事，幫它把 gh 授權做好，然后就直接把代碼 push 到了 github 并完成了部署，上線

完整步驟：

后面還有步驟是本地測試驗證

實現效果：

測試 7:超長 Skills 工作流執行

我自己打磨的一句話視頻生成 Skills 非常復雜

我一直用的 Opus 才能驅動完美，再不濟也要 Sonnet4.7

沒想到 Qwen 3.7 Max 也能流暢運行

實際效果：

等正式版 API 來了，我的 Claude Code 就可以把 Qwen 3.7 Max 設為默認模型了