分享一個很實用的寓言故事prompt，5分鐘幫你理解任何新概念。

故事是這樣的。

這周我跟我們一個實習的小伙伴復盤內(nèi)容，然后聊到了角度這塊，我就跟他說了我們常用的選角度的方法論，提到了一個概念，叫陌生化。

周一我的內(nèi)容方法論分享里面也提過這個東西。

這是文學理論里一個挺重要的東西，就是指將人們熟視無睹的事物，通過視角轉(zhuǎn)換、語言變形等手法賦予其陌生感，從而找到一些特別的角度。

脫口秀和喜劇的很多內(nèi)容，都是脫胎于陌生感，我當時大概就是這么跟他解釋的。

他聽完點了點頭，然后從他那個清澈的眼神里，我感覺到，我可能說的還還是有點晦澀了，沒講明白。

雖然他確實記住了一個叫陌生化的概念，找選題角度的時候要用上，但是在后面的選題會上，我好像感覺到，他好像還是沒記得。

最近一周時間，我的很多時間都放在了招人和團隊管理上，所以其實也在反思。

我很多時候給公司內(nèi)部同事分享，也會經(jīng)常講到一些概念，但是好像講完以后，大家還是似懂非懂，后續(xù)很快就忘了。

到底有沒有什么辦法，能讓大家更好的從本質(zhì)上理解或者記住某一個概念，而不是很快速的就遺忘了呢。

然后，我就想到了一個前段時間，看播客時后看到的一個思路，當時沒試，這次我借著這個契機，去試了一下，我感覺，我好像找到最棒的答案了。

就是通過AI來講寓言故事，從而讓大家真正的記住那個概念，以及那個概念相比表達的本質(zhì)。

故事，故事，還是故事。

這個方法，來自Anthropic的Amanda Askell，是她今年4月在一個訪談里分享的。

Amanda可能很多人不太了解，她是Claude性格對齊團隊的負責人，之前非常出圈的那個Claude憲法，就是她帶頭做的。

她這個的思路真的非常好。

原版Prompt是這樣的。

在過去我們一般想要學習一個新知識，基本都是直接去硬啃里面的一些概念。

而用寓言故事最好的一點就是，它會先給你講一個很棒的故事，你可能最開始都覺得跟你想要學習的這個知識沒有那么多的關(guān)系。

但是當你讀完這個寓言故事，這個概念的本質(zhì)或者說最核心的理念，其實你可能就悟到了，這就是這個故事所想要表達的。

整個過程不出現(xiàn)概念的名字，不用那個領域的術(shù)語，讓故事本身去承載全部的意義，只在快要結(jié)束的時候才讓你隱約意識到講的是什么。

故事，在任何學習方式匯總，永遠都是最棒的載體。

我覺得這個東西可能是我最近見過的，幫助大家理解新概念，新名詞，新思路的一個非常有用的prompt。

然后我在她的基礎上，優(yōu)化了一下。

主要是因為我自己跑多了發(fā)現(xiàn)幾個問題。

比如AI編故事的時候容易走向類似的敘事結(jié)構(gòu)，河流、鐘表、群山、村莊這些意象會非常高頻地出現(xiàn)。

用GPT跑的時候還會出現(xiàn)很多故事都發(fā)生在回聲城這種情況。

相當詭異。。。

類似你跟AI說隨便選一個數(shù)字，它大概率會選7、13、42。訓練數(shù)據(jù)里出現(xiàn)頻率高的東西，它就更容易選到，寫故事也一樣，特別容易用模板化的套路。

還有就是原版只指定領域，讓AI自己隨機挑概念。

但說實話我自己用這個Prompt的場景，多數(shù)時候是想搞懂某一個具體的概念，比如開頭跟小伙伴講陌生化，我需要的是直接指定概念讓AI圍繞它來寫，不是開盲盒。

所以我在原版的基礎上做了幾個改動。

一個是加了防重復的約束，要求AI避免使用常見的故事模板和場景設定，鼓勵它從冷門角度切入。

另外把指定領域改成了指定一個具體概念。

最后一個改進，是看一個朋友做了一個很好的補充，在prompt最后讓AI提了兩個問題，一個檢驗你有沒有真正理解概念的核心，另一個看你能不能把學到的東西遷移到其他領域。

所以最后的Prompt，是這個樣子的：

> 不要寫成"你怎么看待這個概念"這樣空泛的開放題。

大家可以直接復制去用。

比如說，還是前面陌生化這個概念，我們用這個寓言故事Prompt來解釋一下。

把上面這個Prompt復制粘貼，開頭的concept改成陌生化，發(fā)送就行。

寫的非常好，Claude直接寫了一個關(guān)于外賣員的寓言故事。

我看完的那一刻，雞皮疙瘩都起來了。

很多時候，我就是那個騎手老韓。

不止是我，每個人都是。

在騎手老韓的故事之后，Claude也給了一段解析，幫助你更好的理解陌生化的這個概念。

最后，還會給你提出兩個問題，幫助你真正的、更好的理解陌生化。

我相信，這就是最快的，理解某個概念本質(zhì)的方法。

也是我覺得，最快樂的學習方法。

你在讀故事的過程中就已經(jīng)在理解了，只是你可能還不知道你在學什么，等到最后揭曉概念的那一刻，有一個原來講的是這個的恍然大悟感，這種感覺能更好地幫你把理解留在腦子里。

這種作中作的手法，看過三體的朋友應該會覺得眼熟。

云天明給程心講的三個童話故事，表面上是王國、冰雕和畫家，實際上每一個細節(jié)都在暗示光速飛船、曲率驅(qū)動和黑域。

信息藏在隱喻里，需要你自己去拆解。

這個Prompt的思路跟云天明的故事其實是有異曲同工之妙的。

我們之前也分享過我自己創(chuàng)造的，不過橫縱分析法更多的走的是深度全面的路線，沿著時間軸縱向拆解，再橫向?qū)Ρ雀偲泛蜕鷳B(tài)，最后給你一份系統(tǒng)的萬字研究報告，且已經(jīng)用我的寫作skill優(yōu)化過了，但是其實還是挺重的。

但很多時候我們只是想快速對一個概念有個初步感知，不需要上那么重的分析方式。

寓言故事Prompt，可能就是更有趣、更輕量的那個選擇，確實更易讀更有意思一些。

而且不止Claude，我把同樣的Prompt，扔給GPT 5.5這種內(nèi)容苦手，也能寫出不錯的東西。

這個Prompt，也依然可以用在國產(chǎn)模型中，比如DeepSeek，效果就很好。

除了陌生化，再看兩個別的領域的例子。

比如，我把在小紅書上熱爆了的詞奧德賽時期丟給它，我當時確實不知道是啥意思。

這個小蔡的故事，真的很奧德賽時期了。

真的，你隨便填一個概念或者一個學科進去，它都能給你一個有畫面、有人物、有轉(zhuǎn)折的故事，讓你在不知不覺中理解了一個你可能一輩子都不會去翻教科書學的概念。

除了純文字，我們還可以進一步用GPT image 2把寓言故事直接生成連環(huán)畫。

當一個抽象概念先變成故事，再變成一組有畫面的連環(huán)畫，它在你腦子里的存在感完全不一樣了，他會從一個詞條變成了一段記憶。

就像很多人背英語單詞，其實都會用一個故事記憶法。

Amanda在訪談里聊到她為什么做這個Prompt的時候說，她經(jīng)常在無聊的時候不想刷手機，就打開Claude讓它講寓言故事。

用了一段時間發(fā)現(xiàn)腦子里裝了好多小故事，每個故事都對應一個學科概念。有時候她已經(jīng)記不住概念的學名了，但那個故事還記著。

然后主持人聽完說了一段話。

大概翻譯一下就是：

“這可能是我聽過的最具有人性的事情了。用故事來教我，這是最根本的方式。我們喜歡學習，我們也應該知道怎么把學習做成盡可能貼近人性的方式。可人類在某種程度上一直很偷懶，我們用一種反人性的方式在教別人東西。讓AI把我想學的一切，都變得盡可能像人一樣去傳達吧。”

我覺得他這句真的說得非常好。

我自己前幾天也寫過一篇做內(nèi)容方法論的文章，里面反復在說一件事，做內(nèi)容的本質(zhì)歸根到底就是講故事。

遠古時期圍著篝火，長輩給晚輩講的那些關(guān)于狩獵、關(guān)于季節(jié)、關(guān)于星辰的知識，全都是故事。

佛經(jīng)是故事，圣經(jīng)是故事，莊子講道理也是莊周夢蝶、庖丁解牛的故事。

故事才是人類傳遞知識的母語。

這個寓言Prompt，它可以在幾分鐘之內(nèi)，把那些原本得翻半天教科書才能搞懂的概念，變成一個你坐在沙發(fā)上就能聽懂、且未來還能記住的故事。

用一種極其新的東西，幫我們重新找回一種古老的學習方式。

我覺得這就挺好的。

推薦大家都可以去試試。

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>/ 作者：卡茲克、tashi

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