特朗普推遲簽署人工智能行政命令，體現中美監管博弈與競爭新動向｜AI國際政經觀察（2026年第5期）

2026.05.27

第5期（總第5期）

AI國際政經觀察

本 期 要 點 速 覽

01

中美競爭動態

1. 特朗普推遲簽署人工智能行政命令，體現中美監管博弈與競爭新動向

2. 特朗普政府推出“ExportAI”計劃：以出口融資爭奪全球人工智能主導權

3. AMD投百億美元押注臺灣，芯片競爭格局生變

4. 谷歌AI掌門人哈薩比斯“轉守為攻”：全面打響AGI反擊戰

5. 反AI浪潮的政治化：美國AI叛亂的社會動員與產業沖擊

6. 美通過《停止竊取芯片法案》：芯片走私者將面臨供應鏈內部舉報威脅

02

區域國別聚焦

1. OpenAI斥資兩億美元建實驗室，新加坡成美國AI出海核心跳板

2. 百億歐元重倉法國數據中心，歐洲打響AI算力突圍戰

3. Anthropic落子米蘭：加碼歐洲大盤，掀起AI合規博弈

4. 新加坡ATxSummit 2026峰會密集布局AI，搶占東南亞AI樞紐地位

03

重磅評論與報告

1. Anthropic高管重磅預言：AI一年內沖擊諾獎，狂飆時代拉響警報

2. “投資越多，越依賴英偉達”——亞太主權AI基礎設施的困局

PART 1

中美競爭動態

特朗普推遲簽署人工智能行政命令，體現中美監管博弈與競爭新動向

作者：趙宇琪

5月21日，美國總統特朗普推遲簽署一項關于人工智能的行政命令。該命令原計劃為人工智能開發者提供自愿性框架，要求其在發布先進模型前與美國政府溝通，并指示政府利用人工智能加強銀行、醫院等關鍵行業的網絡安全防御。特朗普表示“不喜歡”命令中的某些條款，且不愿采取任何可能削弱美國對華人工智能競爭優勢的措施。

此舉的直接原因是特朗普擔心命令條款會影響美國在人工智能領域的領先地位。深層原因則更為廣泛，包括人工智能公司擔心自愿性框架可能演變為強制性監管，影響產品推出速度和利潤，從而進行游說；特朗普政府對大型科技公司態度溫和，傾向于減少監管以保持創新活力；在中美人工智能競爭白熱化背景下，特朗普政府避免任何可能束縛美國企業手腳的規則。若近期有中美峰會，推遲簽署也可能意在保留談判籌碼，避免在會前示弱。

2026年5月21日，美國總統特朗普宣稱將推遲簽署一項關于人工智能的行政命令（圖源：路透社）

短期看，科技行業得利，推遲簽署避免了潛在監管成本，有利于人工智能公司保持快速迭代和市場優勢。但長期可能增加安全風險，延緩人工智能安全框架建立，使Mythos等先進模型被惡意利用的風險上升。

特朗普政府推出“ExportAI”計劃：以出口融資爭奪全球人工智能主導權

作者：趙宇琪

5月21日，特朗普政府通過美國進出口銀行（EXIM）推出“ExportAI”計劃，擬提供數十億美元出口融資，以吸引外國企業購買美國人工智能工具。該計劃要求美國商務部在批準交易前，對英偉達等公司的先進芯片等敏感技術進行許可證審批，鞏固美國在人工智能領域的全球領導地位。

此舉是美國將成熟的產業政策工具首次系統化應用于人工智能領域。EXIM的出口融資長期被用于支持關鍵戰略產業，如關鍵礦產（如銻、稀土）的開發，以及支持汽車、清潔能源等領域的出口。其直接動因是應對中國在人工智能領域的快速發展：上月中國DeepSeek發布了專為華為芯片設計的開源模型，性能接近美國產品且被廣泛使用。美國雖以國家安全為由限制對華出口先進芯片，但中國通過技術突破與模型開源持續縮小差距。該計劃意在通過經濟手段，將美國的技術優勢轉化為全球市場與規則主導權。

該計劃將加劇中美在人工智能標準與供應鏈的博弈。一方面，它為美國企業開拓國際市場提供支持，可能加速美國人工智能技術棧的全球滲透；另一方面，通過將融資與技術許可捆綁，強化對敏感技術的管控。然而，中國憑借開源模式與自主硬件生態已形成替代路徑，雙方競爭或將推動全球人工智能技術體系進一步分化。

AMD投百億美元押注臺灣，

芯片競爭格局生變

作者：劉嘉樂

AMD承諾向臺灣AI領域砸下超100億美元，核心目標是擴大與日月光、力成科技及英業達等企業的合作，重點拉升芯片封裝產能。AMD掌門人蘇姿豐目前正親自赴臺推進這一巨額投資。

AI算力需求持續爆發，全球數據中心正在快速擴張基礎設施，芯片采購量水漲船高。與此同時，長期依賴單一供應商的風險讓越來越多的客戶開始主動尋找英偉達之外的替代方案，AMD面臨難得的市場上升窗口。先進封裝已成為AI芯片性能競爭的核心環節，臺灣在封裝、測試及系統組裝上擁有全球最密集的產業集群，要快速擴大產能，繞不開臺灣供應鏈。此時深度綁定臺灣供應鏈，既是補短板，也是搶位置。

對AMD而言，這筆投資若能順利落地，有望在產能保障和交貨能力上縮小與英偉達的差距。英偉達與臺積電的深度捆綁一直是其重要護城河，AMD此番布局，某種程度上是在構建自己的類似壁壘。但英偉達在AI處理器市場的主導地位短期內不會動搖，其CUDA軟件生態的積累更非一朝一夕能追平。AMD的價值在于給市場提供了一個真實可用的替代選項，這本身就會推動競爭、影響定價，并倒逼整個行業加快技術迭代。對臺灣而言，AMD的加碼是又一次重量級背書。英偉達、AMD等大廠相繼擴大在臺投入，進一步鞏固了臺灣在全球AI供應鏈中難以替代的樞紐地位。

AMD董事長暨首席執行官蘇姿豐展開快閃訪問臺灣行程，圖為她5月21日傍晚在臺北市下塌飯店門口接受媒體聯訪

（圖源：香港中通社）

谷歌AI掌門人哈薩比斯“轉守為攻”：全面打響AGI反擊戰

作者：白子瑜

據路透社5月20日報道，谷歌DeepMind首席執行官德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）在AI戰略上做出重大調整，宣告全面“轉守為攻”。他一改以往謹慎的學術路線，高調公布多項激進的底層模型迭代與商業化擴張計劃，在算力布局與產品落地方面直接對標OpenAI等核心競品。這標志著谷歌在通用人工智能（AGI）競逐中，已正式邁入極具攻擊性的全面擴張新階段。

此次戰略的強勢轉向，是內外因素交織的必然結果。從外部環境來看，面對“微軟—OpenAI”聯盟的先發制人及Anthropic的強勢崛起，谷歌一度陷入被動，亟須拋棄保守姿態，以強硬手段打破僵局、重塑行業威懾力。從內部實力而言，DeepMind與Google Brain兩大頂級團隊合并的“陣痛期”已過，龐大的TPU算力集群與數據生態深度融合，為這波“總攻”備足了彈藥。此外，隨著大模型向多模態和智能體（Agent）方向縱深演進，主動出擊已成為谷歌搶奪下一代技術標準與商業規則主導權的關鍵步驟。

谷歌的強勢反撲必將為全球AI產業帶來深遠震蕩。短期內，這會徹底引爆新一輪白熱化的“軍備競賽”，倒逼全行業加速技術迭代，算力搶奪與人才挖角將變得愈發慘烈。從宏觀格局來看，巨頭間在極限施壓下的正面交鋒雖然能大幅加快技術演進的步伐，但也極易打破現有的AI安全與倫理平衡。這場由哈薩比斯主導的進攻戰預示著，全球AI博弈已徹底褪去溫和的外衣，正式步入殘酷的零和廝殺期。

反AI浪潮的政治化：

美國AI叛亂的社會動員與產業沖擊

作者：蔣欣辰

據美國《華爾街日報》5月19日報道，美國公眾對AI的負面情緒正以“近乎史無前例”的速度蔓延——谷歌前首席執行官埃里克·施密特（Eric Emerson Schmidt）在亞利桑那大學畢業典禮上發表演講時被現場學生以噓聲回應，成為這場情緒風暴最具象征意味的縮影。

公眾抗拒的核心關切聚焦于三大維度。其一為能源價格。數據中心擴張正推高居民用電成本：據標普全球數據預測，2025年輸往數據中心的電網電力將同比增長22%；同行評審期刊研究預測，到2030年數據中心將使全國批發電價上漲6%至29%，熱點地區甚至更高。其二為裁員恐慌。越來越多企業將大規模裁員歸因于AI：2025年全美企業直接以AI為由裁減崗位接近55000個，較兩年前激增逾12倍；進入2026年后勢頭不減，PayPal宣布裁減約4,760人、Block縮減近半數員工至6,000人，兩家公司均在其公告中指向AI效率提升。其三為兒童健康。家長群體對AI滲透教育體系的憂慮持續加深：美國國家公共電臺今年1月的調查顯示，大量教師認為聊天機器人等AI工具的使用“正在損害學生的情感健康”；民主與技術中心的調查也顯示，七成教師擔心AI正削弱學生需掌握的關鍵技能；過半數學生自述使用AI后與教師的聯系感下降，僅一成教師接受過如何應對AI負面效應的培訓。

反彈已迅速政治化。AI議題關注度增速在各政治議題中居首，密蘇里州費斯圖斯市選民以選舉方式驅逐四名批準數據中心項目的市議員，全美數十處社區推動立法禁止新建數據中心，反對組織群組成員自2025年12月以來增長約四倍至36萬人，且顯著打破黨派陣線。反彈烈度更觸及暴力臨界：4月一名男子被控向OpenAI首席執行官住所投擲汽油彈，印第安納波利斯一名批準數據中心的市議員遭槍擊。據Data Center Watch數據，地方反對行動已在2025年阻止或延遲至少48個項目、涉及投資1560億美元，一季度因反彈取消的項目創紀錄。AI企業正斥資數億美元介入選舉以緩沖壓力，但正如OpenAI全球事務官克里斯·勒漢所承認，行業敘事與公眾感知之間的深層脫節尚未找到彌合路徑——增長最快的行業，正面臨其增長最快的危機。

美國居民們在底特律對 DTE 能源公司進行抗議，反對這家電力公司為位于密歇根州農村地區一座擬建價值 70 億美元的數據中心提供電力計劃（圖源：Getty lmages）

美通過《停止竊取芯片法案》：芯片走私者將面臨供應鏈內部舉報威脅

作者：楊紫涵

5月20日，美國參議院一致同意通過《停止竊取芯片法案（Stop Stealing Our Chips Act）》，眾議院版本（H.R.6322）已在外交事務委員會以壓倒性多數通過，等待全院表決。該法案核心機制是在商務部工業和安全局（BIS）建立面向全球的舉報人激勵項目，任何人——包括非美國公民——只要提供原始信息并最終促成罰款，即可獲得罰金10%至30%的獎勵，舉報可匿名提交。法案同時規定雇主不得因舉報行為對舉報人解雇、降職或威脅，違者將面臨雙倍欠薪的民事賠償。

此前出口管制執法長期存在根本性漏洞：過去兩年，受限芯片通過空殼公司、第三國轉口等灰色渠道持續外流，傳統禁令只能攔截官方渠道，對依賴中間商的走私網絡幾乎無能為力。法案的制度原型來自美國證券交易委員會（SEC）自2011年多德-弗蘭克法案設立的舉報人制度——該制度授權SEC向提供高質量原始線索的舉報人支付罰金的10%—30%作為獎金。僅2023財年一年，SEC就收到逾18000條舉報線索，自2011年啟動以來已向逾440名舉報人累計發放超過22億美元獎金，單筆最高獎勵約2.79億美元。

這部法案真正的殺傷力不在于罰款本身，而在于它將徹底重塑灰色渠道的信任基礎。芯片是實物，須經運輸、通關、倉儲、安裝全鏈條，物流、財務、工程各環節——法案將這些環節的知情者全部納入潛在舉報范圍。面對數千萬美元賞金時，沉默的動機值得被重新計算。值得警惕的是，懸賞機制不區分國籍，英偉達等美國芯片巨頭的全球分銷網絡同樣暴露在舉報風險之下，任何合規瑕疵都可能被舉報，這將客觀上加速更多海外客戶對美國技術體系的“去依附”。從地緣政治意義看，過去的出口管制側重于禁止清單和審批門檻，但對實際走私行為的追查能力有限。此舉標志著美國芯片管制戰略從制定規則轉向強化執法。對中國而言，中美芯片競爭的勝負在很大程度上取決于誰擁有更多、更好的芯片。該法案意味著通過第三方轉口、空殼公司繞過管制的灰色通道面臨更大暴露風險，芯片走私的隱性成本將大幅上升。

PART 2

區域國別聚焦

OpenAI斥資兩億美元建實驗室，新加坡成美國AI出海核心跳板

作者：劉嘉樂

近日，OpenAI宣布與新加坡政府達成長期戰略合作，計劃投入約2.34億美元建立其在美國本土之外的首個“應用AI實驗室”。未來幾年，OpenAI駐新加坡的技術團隊將擴充至200人以上，重點支持AI在當地公共服務、金融、醫療及數字基建等領域的應用落地，并與本土初創企業展開合作。

促成這一重磅投資的原因是雙重的。從企業端來看，面對谷歌、Anthropic等對手的步步緊逼，OpenAI急需通過綁定各國政府的頂層規劃，來搶占全球應用市場的先機。從選址邏輯來看，新加坡的核心吸引力并非國內市場規模，而在于高度發達的全球網絡以及可靠的技術監管記錄。在此之前，英偉達和谷歌DeepMind均已在新加坡設立研究中心，當地已形成極具虹吸效應的產業高地。

一名行人走過Google DeepMind的辦公室（圖源：路透社）

此事件徹底明確了新加坡在美國AI全球化戰略中不可替代的“樞紐”角色。在全球大模型監管標準分化、地緣政治復雜的背景下，美國科技巨頭迫切需要一個政治阻力小、法治規范且能夠輻射全球的高質量跳板。新加坡恰好充當了這一關鍵緩沖地帶和示范窗口。對OpenAI而言，在新加坡成功打通金融、醫療等高壁壘領域的應用閉環，意味著打造出了一個符合高標準監管的出海模板。借由這個“橋頭堡”，美國AI巨頭能更順暢地將技術標準與生態網絡向亞洲乃至全球市場輸出。

百億歐元重倉法國數據中心，

歐洲打響AI算力突圍戰

作者：劉嘉樂

據彭博社5月20日報道，由法國電力集團、Orange等組成的歐洲企業聯合體AION宣布，將競標斥資超100億歐元在法國投建巨型AI數據中心。該項目初期將提供100兆瓦算力，但底層芯片仍計劃采購英偉達或AMD產品。這是歐盟試圖擺脫AI技術依賴、建立本土算力儲備的關鍵防御性舉措。

在全球AI博弈中，歐洲不僅缺乏能與中美抗衡的大模型底座（目前僅有Mistral等極少數企業），算力基礎設施也嚴重滯后。面對技術代差，歐洲企圖通過能源與電信巨頭的資本抱團，用重資產投入強行拉升本地算力容量，以此換取在AI產業鏈上的喘息空間。

然而，單純的物理基建擴張無法從根本上扭轉歐洲AI產業的附庸地位。數據中心只是“軀殼”，在底層芯片設計與核心開源模型依然由美國主導的當下，歐洲耗資百億的算力園區，極易淪為美國技術生態的海外物理承載地。長遠來看，算力主權不能僅靠堆砌機房來實現，若無法在核心算法與底層軟硬件生態上形成閉環突破，這種防御性投資只能延緩，而無法阻止歐洲在全球AI價值鏈中被邊緣化的趨勢。

Anthropic落子米蘭：

加碼歐洲大盤，掀起AI合規博弈

作者：白子瑜

據路透社5月21日報道，美國人工智能初創企業Anthropic宣布本月在意大利米蘭正式開設新辦事處。繼2025年底在巴黎和慕尼黑啟動運營后，Anthropic在歐洲的版圖進一步擴大。目前，公司在都柏林、蘇黎世和倫敦均設有辦事機構，歐洲區員工總數約200名。其國際業務負責人表示，在成功進軍法國和德國市場后，拓展意大利是順理成章的戰略延伸。

Anthropic此次加速在歐洲“跑馬圈地”，是業務爆發與地緣政治雙重驅動的結果。一方面，隨著歐洲企業競相部署AI系統以提升生產力，海外市場對Claude系列大語言模型的需求激增，促使Anthropic計劃將國際員工規模擴增至原來的三倍。另一方面，Anthropic因堅持設置嚴格的安全護欄，限制其AI模型被用于自主武器定位或國內監控等軍事用途，在美國本土與特朗普政府產生了摩擦。因此，向歐洲深度拓展，成為該公司在復雜政治環境中分散單一風險、尋求多元戰略緩沖的重要舉措。

這一擴張步伐，恰逢歐洲決策者正圍繞AI監管規則展開激烈辯論之時。Anthropic聯合創始人丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei）公開呼吁各國政府應盡早采取行動進行規范，以避免重蹈社交媒體平臺“安全防護遠落后于技術普及”的覆轍。

從長遠來看，該事件標志著頭部AI企業已不再滿足于單純的技術輸出，而是開始深度嵌入區域產業升級與規則制定之中。在堅守安全底線與尋求全球化擴張的博弈下，歐洲正加速成為超級AI巨頭們爭奪國際市場話語權與合規制高點的核心前線。

新加坡ATxSummit 2026峰會密集布局AI，搶占東南亞AI樞紐地位

作者：楊紫涵

5月20日，新加坡在ATxSummit 2026峰會上集中宣布多項AI合作舉措。數字發展及新聞部與谷歌簽署擴展版《國家AI伙伴關系協議》，聚焦公共服務、勞動力發展與AI治理；與OpenAI簽署合作備忘錄，啟動“OpenAI for Singapore”計劃，承諾金額超3億新元（約2.342億美元）。英偉達宣布在新加坡開設亞太第二個AI研究實驗室，專注具身AI與高效計算。新加坡首個大規模實體AI測試平臺同步落地榜鵝數碼園區，DHL、Grab等企業將在真實公共環境中測試配送、清潔、安保機器人。

新加坡數碼發展及新聞部長Josephine Teo于5月20日在ATxSummit 2026峰會上上分享了關于國家人工智能戰略2.0的最新進展（圖源：ATXSUMMIT）

此輪布局并非偶然，隨著全球AI基礎設施競賽加速，東南亞正成為科技巨頭爭相滲透的新戰場，而新加坡憑借成熟的法律體系、英語環境和與西方的高度互信，天然具備充當區域AI落地跳板的條件。新加坡信息通信媒體發展局（IMDA）明確將本次舉措定位為“強化全球AI樞紐地位”的戰略行動，核心是從AI政策討論轉向大規模真實部署。同時綁定谷歌、OpenAI、英偉達三大巨頭，本質是以主動的多方捆綁策略鞏固自身不可替代的區域樞紐角色。

影響將在兩個層面顯現。治理層面，新加坡更新《智能體AI模型治理框架》，匯集AWS、DBS、谷歌、Salesforce等逾50個組織的實踐案例，并聯合發布AI Agent安全部署白皮書。率先立規意味著新加坡可能主導東南亞AI治理標準的話語權。區域層面，峰會期間舉辦的東盟—美國AI部長級圓桌會議就區域AI保障框架展開磋商，新加坡以東道主身份實質性介入東盟整體AI議程，進一步將自身定位從城市國家升格為區域規則制定者。產業層面，新加坡本地大語言模型MERaLiON更新至v3版本，進一步擴展對東南亞語言的支持能力，并支持在云端及邊緣設備上部署，顯示新加坡在爭取區域AI話語權的同時，亦在推進本土技術能力建設，避免對單一外部勢力的過度依賴。

PART 3

重磅評論與報告

Anthropic高管重磅預言：AI一年內沖擊諾獎，狂飆時代拉響警報

作者：白子瑜

近日，AI巨頭Anthropic聯合創始人杰克·克拉克（Jack Clark）在牛津大學發表演講，對AI的指數級發展做出驚人預測。他指出，AI將在12個月內協助人類做出“諾獎級”發現，雙足機器人兩年內將投入實際應用，而完全由AI運營的公司在18個月內即可創收數百萬美元。更重要的是，他警告稱AI技術的進步速度令人“眩暈”，且導致人類滅絕的風險“并未消失”。

這種“失控式”狂飆的根本原因，在于全球范圍內白熱化的商業競爭與地緣政治博弈。由于資本的逐利性與大國間的角逐，減緩AI發展以爭取緩沖時間的理性呼吁被徹底淹沒。各方在極度“內卷”中不斷加速模型迭代，巨額資本持續向少數前沿AI企業（如Anthropic、OpenAI、谷歌）集中，導致短期的商業利益和戰略卡位，完全壓倒了對物種生存等長期風險的考量。

AI的脫韁發展將對人類社會產生深遠的顛覆性影響。首先是經濟與科研層面的重塑，機器經濟可能逐漸與人類經濟脫鉤，科學進步將日益脫離人類主導；其次是系統性脆弱，全球社會若高度依賴極少數被資本裹挾的頭部AI模型，極易引發災難性的“單點故障”；最后，牛津大學學者警告，隨著AI全面接管日常任務，人類將面臨嚴重的“認知萎縮”，獨立思考與決策判斷能力將被大幅削弱。面對即將到來的人工智能時代，人類亟須從被動接受轉向主動防范。

AI正在影響人類的認知 （圖源：Getty Images）

“投資越多，越依賴英偉達”——亞太主權AI基礎設施的困局

作者：楊紫涵

市場研究公司Research And Markets于5月19日發布《亞太主權AI基礎設施2026》報告，對亞太各國為確保AI自主控制能力而建設的專屬基礎設施進行了系統性評估。報告揭示了一幅耐人尋味的圖景：亞太各國政府正競相投入重金，打造“自己的”AI基礎設施，2026年市場規模已達130億美元，預計2030年將增至最高470億美元，復合年增長率高達35%。然而報告的核心發現卻是一個深刻的“主權悖論”——各國承諾在AI與半導體領域投入逾1500億美元，但英偉達獨占全球AI加速器市場約80%的份額，三大美國云服務商掌控全球云計算約63%的容量。換言之，亞太各國花大價錢建設“主權設施”，每一分錢都在同步強化對美國科技巨頭的依賴，追求獨立的行動本身，反而加深了依賴。

這一局面的形成，根源在于AI時代的技術權力高度集中。芯片設計、云計算架構、頂尖AI模型，三個最關鍵的技術層級幾乎全部掌握在少數美國企業手中，任何亞太國家（中國除外）都無法在國內單獨復制這一體系。面對這一現實，各國不得不走向“混合主權”路徑——有選擇地控制部分技術層級，同時在芯片、模型和人才層面維持對外依賴。報告對日本、中國、印度、澳大利亞、韓國、新加坡、印尼、馬來西亞八個經濟體逐一進行戰略分析，并特別指出：制約主權AI基礎設施擴張的核心瓶頸已不是資金或技術，而是電力供應能力。

這份報告的意義，在于將一個長期被樂觀敘事遮蔽的結構性矛盾擺上臺面，也是各國政府不愿正視的一個現實：喊著“AI主權”的口號、花著納稅人的錢，最終賬單卻寄到了英偉達。對英偉達而言，各國爭相建立主權設施的浪潮，反而為其創造了最穩定的政府級需求。這個矛盾短期內無解，只會隨著投資規模擴大而愈發明顯。真正值得觀察的變量，是誰能率先突破能源瓶頸——率先解決電力問題的國家，將在下一輪算力擴張中占據先機。未來，核電重啟、大型電站選址，這些看似與AI無關的決策，正在悄然變成算力競爭的隱形戰場。

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校對｜羅行健

排版｜詹蘊第

初審｜李 征

終審｜馮簫凝