當(dāng)Agent開始“吃”Token，AI時(shí)代需要怎樣的“運(yùn)輸線”？

AI正以前所未有的速度演變。

從早期一問(wèn)一答的對(duì)話，到自主執(zhí)行、深度協(xié)同的Agent，AI正全面進(jìn)入人類的生活和生產(chǎn)系統(tǒng)。

隨著Agent深入千行百業(yè)的毛細(xì)血管，新的挑戰(zhàn)逐漸浮出水面：相比于單次對(duì)話的模式，Agent有著更長(zhǎng)的任務(wù)鏈路、更頻繁的數(shù)據(jù)訪問(wèn)、更復(fù)雜的系統(tǒng)協(xié)同……不斷推高Token的消耗量。

當(dāng)AI的價(jià)值在一個(gè)個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中量化，怎么在單位時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)更多、更便宜的Token，已經(jīng)是繞不開的問(wèn)題。

在華為數(shù)據(jù)通信創(chuàng)新峰會(huì)2026·中國(guó)上，向外界傳遞了一個(gè)關(guān)鍵的產(chǎn)業(yè)信號(hào)：網(wǎng)絡(luò)不再是單純的聯(lián)接通道，而是AI生產(chǎn)力體系不可或缺的一部分，就像運(yùn)輸貨物需要高速公路一樣，華為正在通過(guò)星河AI網(wǎng)絡(luò)為Token經(jīng)濟(jì)打造了一條高效、安全的“運(yùn)輸線”。

01 Token高效生產(chǎn)：數(shù)據(jù)中心向“Token工廠”演進(jìn)

過(guò)去談AI基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，行業(yè)習(xí)慣把焦點(diǎn)放在算力上。

有多少?gòu)圙PU、集群規(guī)模有多大、模型訓(xùn)練和推理速度有多快，往往是最直觀的指標(biāo)。可當(dāng)Agent開始進(jìn)入千行百業(yè)，AI加速?gòu)摹胺巧a(chǎn)環(huán)境”走向“核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)”，影響Token產(chǎn)出的最大瓶頸并非單卡的計(jì)算能力，而是算力、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)之間的協(xié)同效率。

Agent在執(zhí)行任務(wù)時(shí)需要讀取參數(shù)、調(diào)用上下文、訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)、操作工具......對(duì)存儲(chǔ)的訪問(wèn)可能達(dá)到“一秒鐘上百次”。如果網(wǎng)絡(luò)跟不上，算力就會(huì)在等待數(shù)據(jù)、排隊(duì)通信和反復(fù)中轉(zhuǎn)中被浪費(fèi)。

為了加速數(shù)據(jù)中心向“Token工廠”的演進(jìn)，星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的方案可以歸納為兩個(gè)關(guān)鍵詞。

第一個(gè)是高算效。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，GPU訪問(wèn)存儲(chǔ)系統(tǒng)中的樣本數(shù)據(jù)時(shí)，必須繞道經(jīng)過(guò)CPU進(jìn)行中轉(zhuǎn)。冗長(zhǎng)的鏈路不可避免地存在繞行、中轉(zhuǎn)和調(diào)度損耗，直接限制了單位時(shí)間內(nèi)的Token產(chǎn)出。

星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的解法是“網(wǎng)算存協(xié)同”，即讓NPU與存儲(chǔ)直通，徹底省去了CPU中轉(zhuǎn)的環(huán)節(jié)，傳輸帶寬提升了8倍；配合存算混合場(chǎng)景下的流量差異化調(diào)度，整網(wǎng)吞吐超過(guò)98%，Token生產(chǎn)效率提升了2到5倍。

第二個(gè)是高可用。

一個(gè)智能客服系統(tǒng)可以短暫停頓，但交易系統(tǒng)、診療系統(tǒng)、工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)等核心生成系統(tǒng)不能中斷。當(dāng)Agent進(jìn)入金融、醫(yī)療、制造、政務(wù)等業(yè)務(wù)，必須要保障Token生產(chǎn)的連續(xù)性。

星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)內(nèi)置了AI Core，把交換機(jī)故障重啟時(shí)間壓縮到了5秒，即使出現(xiàn)軟硬件故障，也不會(huì)影響到推理業(yè)務(wù)。除了提升設(shè)備的可靠性，星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)還通過(guò)光回?fù)p定位技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了光鏈路分鐘級(jí)臟污、松動(dòng)檢測(cè)，保證Token穩(wěn)定生產(chǎn)0中斷。

數(shù)據(jù)中心從“算力機(jī)房”到“Token工廠”，改變的不只是定位，還有效率和可用性：既要讓Token產(chǎn)得快，還要讓Token產(chǎn)得穩(wěn)，兩個(gè)指標(biāo)同時(shí)成立才滿足Agentic AI時(shí)代的要求。

02 Token安全運(yùn)載：安全高效地送達(dá)業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)

和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)同步進(jìn)化的，還有將輸送Token的廣域網(wǎng)。

過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里，廣域網(wǎng)的使命都是“聯(lián)接”，承擔(dān)了不同城市、不同園區(qū)、不同數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)互通；但在Token經(jīng)濟(jì)的語(yǔ)境下，廣域網(wǎng)正被賦予了越來(lái)越重要的角色。

Token承載的不只是數(shù)據(jù)，還包含了業(yè)務(wù)相關(guān)的高價(jià)值信息。以金融行業(yè)為例，Token在高頻交易、智能投顧推薦等核心業(yè)務(wù)的滲透率超過(guò)90%，一旦出現(xiàn)泄露，損失是普通數(shù)據(jù)的3-5倍。

在華為數(shù)據(jù)通信創(chuàng)新峰會(huì)2026·中國(guó)上，星河AI廣域網(wǎng)沒(méi)有止步于“帶寬”，從兩大方向強(qiáng)化了防護(hù)能力。

一是內(nèi)生安全。

廣域網(wǎng)的路由器、防火墻、核心網(wǎng)關(guān)等，作為Token長(zhǎng)距離流動(dòng)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，如果被“攻陷”，黑客可能會(huì)在網(wǎng)絡(luò)深處潛伏，甚至對(duì)跨地域的業(yè)務(wù)鏈路進(jìn)行持續(xù)性攻擊。

星河AI廣域網(wǎng)通過(guò)內(nèi)生安全單板，將安全能力內(nèi)置到了網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中，對(duì)文件、內(nèi)存、系統(tǒng)和流量異常進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，能夠在攻擊進(jìn)入系統(tǒng)時(shí)更快發(fā)現(xiàn)異常，避免威脅在廣域網(wǎng)絡(luò)中橫向擴(kuò)散。

二是量子安全。

比如光纖可能被分光器竊取數(shù)據(jù)。按照谷歌在白皮書中的預(yù)判，量子計(jì)算有望在2029年實(shí)現(xiàn)商用，意味著“量子囤積攻擊”已經(jīng)是可預(yù)見的風(fēng)險(xiǎn)，攻擊者先竊取并存儲(chǔ)加密數(shù)據(jù)，等量子計(jì)算能力成熟后再破解。

星河AI廣域網(wǎng)業(yè)界首發(fā)的內(nèi)生QKD單板，將量子加密、密鑰協(xié)商能力集成到路由器中，實(shí)現(xiàn)了量子密鑰與通信信號(hào)同纖傳輸。相較于外置QKD設(shè)備，企業(yè)不用新增硬件、額外布設(shè)光纖，成本可降六成以上。

可以佐證的是，國(guó)內(nèi)某頭部銀行已經(jīng)在跨境交易業(yè)務(wù)部署了星河AI廣域網(wǎng)的方案，徹底消除了“量子囤積攻擊”的隱患。

打一個(gè)比方的話，過(guò)去廣域網(wǎng)是連接不同地點(diǎn)的“路”，現(xiàn)在正化身核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“押運(yùn)系統(tǒng)”，只有讓Token的流動(dòng)處于可控、可信、可防護(hù)的狀態(tài)，才能真正兌現(xiàn)價(jià)值。

03 Token極速應(yīng)用：釋放AI Agent的生產(chǎn)力

作為Token使用的最后一公里，園區(qū)網(wǎng)絡(luò)正在走向“聯(lián)Agent”。

根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，2027年領(lǐng)先企業(yè)人均將擁有20個(gè)Agent，園區(qū)網(wǎng)絡(luò)需要滿足的不單單是“聯(lián)人”和“聯(lián)物”，還要能保障Agent之間的實(shí)時(shí)協(xié)同、低時(shí)延交互與穩(wěn)定在線。

星河AI園區(qū)網(wǎng)絡(luò)的答案是提供極速無(wú)線、全域安全和網(wǎng)絡(luò)自治的能力。

在無(wú)線體驗(yàn)方面，華為將Wi-Fi 7 Advanced能力——多AP協(xié)同技術(shù)落地到自研Wi-Fi 7產(chǎn)品中，組網(wǎng)性能達(dá)到業(yè)界2倍。直接的例子就是某頭部車企，在多AP協(xié)同技術(shù)的使能下，原本需要下載三個(gè)多小時(shí)的路測(cè)數(shù)據(jù)，現(xiàn)在只要半個(gè)小時(shí)，讓智駕版本的發(fā)布從兩周壓縮到了一周。

在全域安全方面，星河AI園區(qū)網(wǎng)絡(luò)給出了涵蓋連接安全、資產(chǎn)安全、隱私安全、空間安全的系統(tǒng)性方案。譬如用Wi-Fi密盾和抗量子技術(shù)保障連接安全、用AI算法強(qiáng)化資產(chǎn)安全、非法攝像頭識(shí)別等技術(shù)保護(hù)隱私安全、CSI智能感知實(shí)現(xiàn)無(wú)死角守護(hù)的空間安全。

在網(wǎng)絡(luò)自治方面，為了滿足具身機(jī)器人、AI監(jiān)控等對(duì)網(wǎng)絡(luò)可靠性的高要求，星河AI園區(qū)網(wǎng)絡(luò)的“無(wú)線故障自閉環(huán)”方案引入了兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)：一是感知+AI，實(shí)時(shí)感知終端的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)；二是決策+AI，融合5G專家級(jí)的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，把無(wú)線調(diào)優(yōu)的準(zhǔn)確率做到了99%以上。

不只是園區(qū)網(wǎng)絡(luò)，星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)同樣在為Agent的落地 “對(duì)癥下藥”：獨(dú)家的NetRoPE編碼技術(shù)，將網(wǎng)絡(luò)配置變更自推薦的準(zhǔn)確率提升到了95%以上，讓Agent應(yīng)用天級(jí)上線；基于文生workflow和大小模型協(xié)同推理的網(wǎng)絡(luò)智能NetMaster，實(shí)現(xiàn)了80%以上故障工單全流程自處置。

一邊在“最后一公里”提升園區(qū)網(wǎng)絡(luò)性能，一邊在“最初一公里”簡(jiǎn)化Agent的部署和運(yùn)維，解決的是同一個(gè)問(wèn)題：讓Token高效安全地進(jìn)入業(yè)務(wù)流程，并穩(wěn)定轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

04 Token智能防護(hù)：AI對(duì)抗AI、AI守護(hù)AI

一旦Token和“生產(chǎn)資料”劃等號(hào)，必然會(huì)成為攻擊的目標(biāo)。

目前已經(jīng)出現(xiàn)了兩大新的挑戰(zhàn)。

一是黑客正在借助AI工具快速生成大量變種病毒，導(dǎo)致攻擊門檻降低、攻擊頻率提升，傳統(tǒng)依賴特征庫(kù)的防護(hù)方式很難及時(shí)識(shí)別，僅2025年的勒索攻擊就增長(zhǎng)了300%；

二是Agent正淪為新型風(fēng)險(xiǎn)源。Agent能調(diào)用工具、訪問(wèn)系統(tǒng)、讀取數(shù)據(jù)、執(zhí)行動(dòng)作。一旦遭遇提示詞注入、權(quán)限失控或惡意操縱，風(fēng)險(xiǎn)就可能從“回答錯(cuò)誤”升級(jí)為“流程失控”。

也就是說(shuō)，AI時(shí)代的安全問(wèn)題，并非傳統(tǒng)安全體系的“小修小補(bǔ)”。除了前面提到的安全和防護(hù)機(jī)制，華為數(shù)據(jù)通信創(chuàng)新峰會(huì)2026·中國(guó)上還特別提到了兩個(gè)新的安全思路。

第一個(gè)是用AI對(duì)抗AI。

面對(duì)AI生成的未知勒索攻擊，華為的做法是在設(shè)備中內(nèi)置AI Core，并基于全球部署的華為云及華為IT每天百萬(wàn)級(jí)的惡意樣本，訓(xùn)練出了覆蓋全部400+勒索家族的檢測(cè)模型，未知勒索檢出率高達(dá)95%。

相當(dāng)于把AI能力嵌入了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，讓安全系統(tǒng)具備識(shí)別未知變種、實(shí)時(shí)檢測(cè)異常、毫秒級(jí)阻斷攻擊的能力。

第二個(gè)是用AI守護(hù)AI。

華為聯(lián)合國(guó)家級(jí)安全實(shí)驗(yàn)室與頂尖高校重磅發(fā)布了《華為OpenClaw安全解決方案技術(shù)白皮書》，圍繞網(wǎng)絡(luò)、Agent、主機(jī)三層圍欄，系統(tǒng)性解決AI Agent安全治理核心難題。

特別是Agent圍欄，通過(guò)Agent安全護(hù)欄和鯤鵬架構(gòu)算子的優(yōu)化融合，將檢測(cè)時(shí)延降低到20ms，用兼顧數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)效率的方式，保障Agent安全的同時(shí)不影響使用效率。

隱藏在背后的是Agent時(shí)代的安全新范式：不是等攻擊發(fā)生后再補(bǔ)救，而是在網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備和Agent運(yùn)行過(guò)程中持續(xù)感知、實(shí)時(shí)識(shí)別、智能阻斷；不僅要防已知病毒，還要識(shí)別AI生成的未知威脅。

用一句話來(lái)概括：當(dāng)AI開始攻擊AI，等待網(wǎng)絡(luò)安全的是用AI對(duì)抗AI、AI守護(hù)AI的新常態(tài)。

05 寫在最后

當(dāng)Agent大規(guī)模進(jìn)入千行百業(yè)，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)該如何進(jìn)化？

星河AI網(wǎng)絡(luò)已然給出了確切答案：圍繞智聯(lián)和安全兩大核心能力，構(gòu)建全棧智能、立體防護(hù)體系，打造以Token為中心的安全智聯(lián)底座，實(shí)現(xiàn)Token的高效生產(chǎn)、安全運(yùn)載、極速應(yīng)用和智能防護(hù)。

Agent時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)，不只是把設(shè)備連起來(lái)，而是讓算力、數(shù)據(jù)、模型、Agent和業(yè)務(wù)流程形成一個(gè)可協(xié)同、可防護(hù)、可運(yùn)營(yíng)的整體。沒(méi)有智聯(lián)，AI會(huì)變成孤島；沒(méi)有安全，Token的價(jià)值可能瞬間歸零。