機器人炸場美國達人秀，但離商業化還差十萬八千里

昨天，在美國達人秀的舞臺上，一個20多歲的中國小伙子吳宇飛，帶著8臺機器人，表演了一出中國科技和華人舞蹈的完美演繹，整個就炸場了。掌聲雷動，四個評委一臉不可思議，全票通過。

我當時刷到視頻，第一反應是——老外沒見過世面吧，沒看過咱春晚嗎？

今天中國人形機器人，說實話，動作的流暢度、協調性、節奏感，都已經非常成熟了，整個表演編排的完成度非常高。

中國的人形機器人走在全球最前面，我作為機器人行業從業者是真心想給中國科技點贊的。

但是點完贊之后我想說的是：技術本身是為應用服務的，今天人形機器人距離真正的商業化落地，還有非常長的道路要走。

表演能力≠產品能力

今天的人形機器人做一場專門的表演，絕對足夠好了。

很多人看到這種炸場表演就興奮了，覺得"哇，明天機器人就能進我家了"。這種想法很危險，因為它把表演能力和產品能力混為一談了。

這兩件事差距巨大。表演是一次性的，環境完全可控，所有動作都是提前編好的，就那一套流程走下來就行。

但產品要面對的是什么？是長期運行，是千變萬化的環境，是你根本預料不到的各種意外情況。一個demo做得再漂亮，它也只是demo。

安全性誰來保障

你看就在機器人跳舞全網刷屏的前一天，6月1日，兒童節，一臺人形機器人突然飛踢了一個男童，這鐵疙瘩一腳踢上去不得了啊，孩子疼得都直不起腰。

這已經不是個例了，今年年初就有機器人把老人踢到倒地不起。

當時我就說，這不是第一起，也絕對不會是最后一起。

整個行業在公共場景下的安全保障，目前還處在"靠運氣"的階段。運氣好，表演順利完成，大家鼓掌；運氣不好，就出事。

這不是某一家公司的問題，這是行業共性問題：機器人不認識環境，不會主動避險。

你可以把機器人的能力拆成兩塊來理解：

第一塊是運動控制，你可以理解為"小腦"。今天機器人的表演，本質上就是預編程動作序列的回放。后臺有人手拿遙控器或者電腦，就像打街霸一樣搓招。你按什么組合鍵，機器人就做什么動作。或者更先進一點，提前在電腦里訓練好所有動作，到了現場按個按鈕，它自己從頭到尾演一遍。

這部分技術已經非常成熟了，所以你看春晚也好，達人秀也好，機器人后空翻、跳街舞都很溜。

第二塊是環境感知，你可以理解為"大腦"。它需要實時看懂三件事——我在哪、前面是什么、下一秒會發生什么。這三個問題對機器人的本地小模型來說每一個都極難解決。GPT、Claude這種千億參數的大模型之所以能應對各種奇怪輸入，靠的是海量數據把邊角case都覆蓋了。你把模型壓到千萬級塞進機器人腦袋里，它就只認識訓練時見過的東西。

所以你就看到了這個荒誕的局面：機器人能后空翻，卻看不到面前的孩子。小腦已經練出來了，大腦還在學走路。

賬算不過來

回到工業應用層面，人形機器人想進廠打工，成本還是繞不過去的坎。

一臺機器人定價10到20萬，加上聯網改造、數據服務、日常維護……年維護費用占原設備價格的10%到20%，就算沒有任何故障，幾年下來光維護費就夠再買一臺了。

如果要回本，替代一個年薪10萬的工人，需要5年。但問題是機器人的硬件壽命只有6到8個月。

單說那兩條腿走路成本就極高，現在達人秀上的機器人有23個自由度，這就意味著23減速器、編碼器、力傳感器，關節執行器要同時兼顧高扭矩密度和抗沖擊能力，這本身就是工程上的噩夢級難題。

隨便哪個出毛病整臺機器就趴窩，損壞一次，返修周期長達1個月，碰上零件短缺可能還得等廠家現給你造。

賣得掉≠商業化

當然有人會反駁我，你說人形機器人商業化落地還差點意思，有的人形機器人公司去年營收都17億了，出貨5500臺，這都不能說明商業化嗎。

但你翻開招股書仔細看，73.6%的收入來自科研教育領域，做研究當然是好事，但這不叫商業化落地，這叫科研基礎設施。

科研采購和消費市場是兩回事，實驗室里跑通的東西和用戶家里好用的東西之間，還隔著十萬八千里。

我當然相信人機器人必將走進千家萬戶，但一定不是今天馬上就能實現，甚至不一定是以人的姿態。它可能以不同的形態為你服務，一點一點，日積月累，日拱一卒，我覺得這才是從不同的方向上實現技術的進步。

好機器人不一定要長得像人

所以我一直認為，機器人形態不一定要像人。做產品不能立場先行，技術本身是為應用服務的。我們需要什么樣的產品，用于什么樣的場景，這才是最關鍵的，能夠真正在一個場景用起來的產品才是好產品。

我們做的智能輪椅就是個例子，我自己養傷期間就用的這個。四個輪子加一套視覺導航系統，能在復雜的室內環境安全行駛、自主避障。

現在已經銷往歐洲，歐洲的客戶看了都驚呆了，說居然沒想到一個老年人的輪椅能夠做得如此智能！我們的幾個貨柜已經跑在了大洋上，甚至有客戶要求我們直接空運過去。它不會后空翻，不會跳舞，但它實實在在解決了一個問題——讓行動不便的人安全地在室內移動。只要能解決一個問題，就是好技術。

你發現沒有，這個判斷標準特別樸素——歐洲客戶為什么樂意買賬？不是因為我們表演有多炫酷，是他們真金白銀覺得值。

真金的標準

所以判斷一個產品到底好不好，我有個極其簡單的黃金標準：你是不是愿意用你自己的錢，真金白銀地購買它、使用它。

支持有兩種。一種是朋友圈式的支持：點贊轉發不花錢，極度廉價。你只要說一句"現在還不行"，他立馬跟你杠，說你短視、說你不支持夢想、說你看不到人類的未來。這種支持鋪天蓋地。

但第二種支持，是你真的愿意花自己的錢，真金白銀買這個產品。一旦到了這個層面，所有人都變理性了。大家都會算ROI，算投入產出比。

那么問題來了，你愿不愿意花自己的錢買一臺人形機器人回家用？

如果你的答案是"再等等看吧"，那其實你心里已經有答案了。

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前幾天我在硅谷跟Figure和Optimus的工程師們徒步登山，也聊了很多人形機器人的話題，點個關注，下期咱們接著聊。

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