算力競爭下半場：寶德如何用生態共生破局國產智算困局？

文/海峰看科技

當全球AI算力需求保持指數級爆發增長，當ChatGPT、DeepSeek等大模型將人類帶入詞元經濟新時代，一場關乎數字主權與產業未來的算力戰爭悄然進入下半場。

6月5日，以“算無疆?智共融?贏未來”為主題的寶德計算數智生態大會在深圳召開，這場大會，不僅展示了國產算力的最新成果，更揭示了一條不同于西方的中國智算發展路徑。

正如寶德計算董事長兼CEO余浩在演講中所言：“寶德要做好算力底座，成為智算產業生態的鏈接器和賦能者。目前，寶德已與產業鏈上下游完成2000+應用適配，服務數十萬客戶，穩居中國國產服務器市場前三。”

在國際技術競爭日益激烈的今天，國產算力如何突破卡脖子困境？當算力成為數字經濟的石油，中國企業又該如何構建自主安全的產業生態？帶著這些問題，筆者實地探展了本次大會，試圖尋找答案。

智算時代的三重門：算力革命背后的產業陣痛

當前，全球數字經濟正經歷著前所未有的深刻變革。據IDC預測數據顯示，2026年全球AI算力需求將高達1500 EFLOPS，較2023年接近翻倍。在中國，這一趨勢更為明顯：今年2月，中國大陸日詞元調用量首次超越美國，且在短短三個月內從100萬億增長至140萬億，增幅高達40%。這一驚人的數字背后，是AI大模型與智能體技術的全面爆發。

然而，在這場算力狂歡的背后，產業正面臨著三道難以逾越的門檻。

第一，算力需求的指數級爆炸。過去兩年，全行業Tokens調用量暴漲1000倍，大模型的參數每幾個月翻一番。現在行業算力需求居高不下，傳統的計算架構和建設速度跟不上這種爆發式增長，如何搭建能支撐未來需求的新一代算力底座，成了整個產業的頭號命題。

第二，能效墻和成本墻的雙重擠壓。算力的盡頭是電力成為行業共識，一個大型智算中心的功耗堪比一座小型城鎮，散熱和運營成本成制約行業發展的瓶頸。目前行業破局方向有兩個：一是加速液冷技術全面普及，二是深化源網荷儲協同，讓算力和電力實現動態匹配。

第三，生態構建的復雜性與國產自強的使命。智算不是單一產品的競爭，而是整個生態系統的較量，從芯片、服務器到操作系統、大模型，再到行業應用，任何一個環節掉鏈子，整個體系都跑不起來。構建自主安全的國產算力生態，是所有國產廠商必須承擔的歷史責任。

這些痛點不僅是行業面臨的挑戰，也正是寶德計算此次大會試圖解決的核心問題。

寶德計算的智算答卷：從硬件供應商到生態賦能者的蛻變

“我們正在見證并參與一場深刻的變革——從計算到智算的偉大躍遷。”余浩在主題演講中開宗明義。他將寶德計算視為自己人生的第三次創業，也是最后一次創業，展現出了破釜沉舟的決心。

面對行業的三重門，余浩給出了寶德計算的三字訣解法：強、融、共。

首先，“強”即技術自強，產品自研。寶德計算擁有27年的服務器研發制造經驗，是國內最早入圍信創的八大整機廠商之一。基于鯤鵬+昇騰雙技術底座，寶德構建了覆蓋通用計算、AI訓練和推理、邊緣智能、AI一體機及超節點、AI集群的全場景產品矩陣。

此次大會上，寶德計算發布了搭載鯤鵬950處理器的自強?鯤鵬服務器PR210K G5，單芯片性能提升40%，內存帶寬提升1.25倍，核寬比領先友商50%。同時，基于昇騰Atlas350加速卡的AI訓推服務器，單機FP16算力突破3.4P，多模態生成場景提升1.8倍。

尤為值得一提的是，寶德堅持在BIOS、BMC等底層技術上進行自主研發和優化，深入硬件底層為AI負載做深度調優，確保每一分算力都能被充分利用。這種全棧自研能力，讓寶德的產品不僅能用，更做到了好用、易用、客戶愿意用。

這種從底層源代碼到整機系統的全棧掌控能力，在AI分論壇上得到更具象的展現。寶德計算副總裁龐列國透露，公司依托平臺化+模塊化設計，實現硬件模塊復用率超70%，AI服務器開發周期縮短50%，可快速響應互聯網等行業的定制化需求；其自研6U16卡液冷AI平臺采用三歧管協同散熱技術，散熱效率提升80%，重新定義高密度算力的行業標準。

針對當前推理算力需求已超訓練算力8倍的行業趨勢，寶德基于昇騰架構推出覆蓋大模型一體機、超節點集群的全棧產品矩陣，其中PA100 PoD G3 超節點集群單集群算力峰值可達240P，目前已聯合伙伴落地法律、金融等場景大模型一體機項目超100個。同時，寶德還推出鯤鵬Agent解決方案，通過混合內存向量檢索等技術優化，將單機內存開銷降低30%，并預裝openEuler系統與全棧工具鏈，大幅降低企業智能體應用的落地門檻。

其次，“融”即軟硬融合，場景融合。在詞元經濟時代，單純賣硬件已經沒有出路。寶德計算敏銳地捕捉到這一趨勢，推出了一系列開箱即用的AI一體機產品。

比如，寶德基于昇騰AI服務器的DeepSeek AI一體機，將復雜的硬件配置、軟件調優、算力調度全部集成在一起，讓企業可以專注于模型創新和業務部署。針對智能體時代的需求，寶德還打造了昇騰Claw一體機，提供從數據處理到決策執行的全流程支持。

最后，“共”即生態共興，合作共贏。寶德清晰地定位自己為算力底座和生態鏈接器，不與伙伴爭利，而是通過開放合作做大蛋糕。目前，寶德已與近2000家廠商建立了合作關系，完成2000+應用適配，服務數十萬客戶。

面向未來，寶德將以客戶需求為核心，一方面攻堅存算一體、液冷節能等前沿智算技術，另一方面重點布局AI智能體、AI for Science兩大普惠方向，依托全棧智算產品矩陣，與產業鏈伙伴共建可持續的國產智算生態。

此外，在生態布局上，寶德采取上下聯動、左右協同的策略：向上與華為、京東云、火山引擎、騰訊云等平臺型企業深度合作，聯合研發解決方案；向下與大普微、得瑞、海普等核心部件廠商共建供應鏈；橫向與圖靈微雀、恒安嘉新、安恒等行業應用伙伴攜手，打造垂直領域的定制化方案。這種全方位、多層次的生態體系，讓寶德能夠快速響應不同行業、不同規模客戶的需求。

而在供應鏈生態的落地執行層面，寶德在供應鏈分論壇上，將這種上下游協同的理念轉化為系統性的行業行動，具體來說，寶德正式宣布成立寶德自強戰略共贏聯盟。筆者獲悉，該聯盟旨在打造自主自強、安全可靠、韌性強勁的中國算力供應鏈生態，解決核心部件供應不穩定、產業鏈協同效率低等痛點，為國產算力規模化落地筑牢供應鏈根基。

從實驗室到生產線：寶德算力的落地驗證

如果說余浩的演講描繪了寶德計算的戰略藍圖，那么來自學術界、產業界和客戶的實踐，則印證了這套戰略的可行性與生命力。

其一，前沿技術落地：天基計算的國產算力底座。專家指出，當前衛星遙感數據爆發式增長與地面處理能力不足的矛盾突出，傳統模式下99.98%的在軌數據無法下傳，造成資源浪費。而天數天算的新范式要求將算力直接部署到衛星上，這對芯片的算力密度、功耗控制和可靠性提出極致要求。昇騰、鯤鵬成為開展天基計算研究的核心算力支撐，寶德算力底座率先完成技術驗證，并且共同參與推進太微混合星座建設。

其二，產業協同典范：華為與寶德的七年深度共生。華為與寶德的合作，本質上是國產算力產業鏈分工協同的典范。作為華為優選級OEM伙伴及鉆石級經銷商，寶德與華為攜手走過七年時光，從最初的產品代理，發展到如今的聯合研發、方案共創、市場共建。

2025-2026年，雙方聯合打磨的昇騰高密推理服務器、鯤鵬大容量存儲算力平臺，成功中標中國移動、中國電信集團及AI超節點集采項目，單項目中標規模超過20億。華為開放芯片底層能力和全棧開發工具鏈，寶德則發揮整機設計、生產制造、供應鏈和本地化交付優勢，這種分工模式既保證了技術的先進性，又實現了產品的快速迭代和規模化落地。

其三，客戶實踐驗證：從行業痛點到解決方案。寶德的算力產品和解決方案，在多個行業得到驗證。在深圳市龍華區低空全域感知網項目中，寶德鯤鵬服務器為整個系統提供了穩定的算力支撐，保障了治安巡檢、醫療配送等多元場景的順利運行。同時，京東云與寶德聯合打造的云海存儲AI一體機，性能同比提升超過70%。

在大會上，寶德聯合五大生態伙伴集中發布了5款行業定制化AI一體機，并與兩所高校共建聯合實驗室。這些成果不是孤立的產品發布，而是寶德“算力底座+行業場景+生態伙伴”協同模式的集中體現，標志著寶德的生態戰略已經從理念走向規模化落地。

筆者觀察：國產算力的寶德模式啟示

回望這場大會，筆者看到了整個國產算力產業的縮影。在復雜多變的國際環境下，中國算力產業正走出一條不同于西方的發展道路，而寶德計算的實踐為我們提供許多寶貴的啟示。

首先，自主創新不是閉門造車，而是開放創新。寶德的成功在于它沒有選擇單打獨斗，而是堅定地擁抱鯤鵬+昇騰生態，同時與產業鏈上下游廣泛合作。這種發展模式，既保證了技術的先進性和安全性，又發揮了中國企業在工程化、本地化和成本控制方面的優勢。

其次，算力競爭的本質是生態競爭。在智算時代，沒有任何一家企業能夠獨善其身。寶德從單純的硬件供應商，轉型為“算力底座+解決方案+生態服務”的綜合提供商，這一轉變精準地把握了行業發展的脈搏，不僅增強自身的抗風險能力，也帶動整個產業鏈的協同發展。

再次，工程化能力是國產算力的核心競爭力。與國外企業相比，中國企業在工程化和產業化方面具有獨特優勢。寶德擁有從板卡到整機系統的自主研發能力，以及年120萬臺的生產產能，能夠快速將技術轉化為產品，并根據客戶需求進行定制化開發。

最后，供應鏈安全是產業發展的生命線。面對核心部件價格上漲和供應不穩定的挑戰，寶德建立了多元化的供應體系，安全庫存冗余超過6個月。同時，寶德積極引入國產存儲介質廠商，推動供應鏈的國產化替代。這種未雨綢繆的戰略眼光，值得所有企業學習。

算力競爭爭的下半場，比拼的是生態系統的綜合實力。寶德計算以技術自強、產品自研、生態共興為核心，走出了一條具有中國特色的智算發展道路。筆者相信，隨著越來越多像寶德這樣的企業崛起，中國一定能夠在全球算力競爭中占據一席之地。