對話騰訊副總裁：從應用分發到任務交付，Marvis鎖定終端進化

智東西
作者 江宇
編輯 心緣

智東西7月19日報道，在世界人工智能大會WAIC 2026期間，騰訊副總裁林松濤、騰訊應用寶跨端業務及Marvis負責人蔡建濤與智東西等媒體進行了約一個小時的交流。從Marvis上線后的用戶數據、端側模型布局、手機與云端形態，到Skill生態、商業化規劃以及應用商店未來形態，兩位負責人回應了外界關注的多個問題，并披露了一批尚未公開的進展。

蔡建濤告訴智東西，Marvis于5月20日23時58分正式上線，5月22日DAU便突破30萬，7日留存率約為54%，此后DAU保持穩定增長。

現階段，44%的用戶使用本地文件相關能力，28%使用電腦及硬件管理能力，18%使用瀏覽器相關能力，16%使用應用相關能力，使用搜索功能的用戶占6%。

▲騰訊智能體矩陣

在兩位負責人看來，Marvis并不打算與通用問答助手或編程智能體爭奪同一類需求。其重點是理解用戶的設備、文件、應用和使用環境，補足智能體對本地環境的感知及操作能力，并提高任務執行的速度、準確率和穩定性。

端側模型是Marvis接下來的一個重點投入方向。應用寶團隊正在與騰訊混元團隊等合作伙伴共同投入端側模型能力建設，用于完成用戶在終端的專用任務， 提升端側模型的性能。

按照團隊當前的設想，Marvis不會把所有能力都塞進同一臺設備，而是根據任務復雜度分配模型能力。

未來，多種端側模型將分別運行在PC、Mini PC、AI Box及NAS等設備上，承擔文件識別、設備診斷和應用操作，復雜規劃任務則可以調用云端模型。

與此同時，手機將在這套體系中充當控制入口，Marvis團隊暫時沒有把中大尺寸模型直接部署在手機上的計劃。

目前，Marvis云端能力已經上線，不過仍處于早期階段，后續還會繼續完善。

當產品形態逐步鋪開后，Marvis也需要回答商業化問題。現階段，Marvis仍以免費使用為主。團隊計劃后續圍繞Skill生態引入付費內容、開發者分成、Token激勵和“人才市場”等機制，讓開發者能夠提供能力并獲得收益。

應用寶團隊推出的“一句話定制自己專屬App”的AI創作工具“吐司”，則計劃補充支付、廣告、分享、應用分發等能力，并研究生成微信小程序的可能性。

兩位負責人還回應了Marvis與通用智能體的差異、騰訊應用寶為何選擇操作系統級智能體、如何處理與系統廠商的關系、應用商店是否會消失，以及吐司如何建立應用開發生態等問題。

以下為智東西整理的關鍵問答：

一、提前理解本地環境，Marvis補上智能體的“感知”

Q1：Marvis與通用智能體的主要差異在哪里？

林松濤認為，當前不少通用智能體已經能夠調用工具、操作網頁和處理文件，不過“能夠完成”與“穩定、高效地完成”仍存在差距。

以整理近一個月的發票為例，常見方案需要先掃描硬盤，找到疑似文件，再將圖片或文檔傳至云端進行識別。這一流程涉及較長的等待時間、較高的Token成本，也會帶來隱私方面的顧慮。

Marvis會結合本地系統能力處理這類任務。部分文件識別、內容分析和設備操作可以直接在用戶設備上完成，減少文件上傳和云端交互，提高處理速度。

應用操作方面，Marvis也不會完全依賴截圖和視覺模型識別界面。應用寶團隊擁有應用模擬器、移動應用引擎及系統層能力，可以識別應用中的界面元素、版本狀態和操作行為，并在沙箱環境中執行任務。林松濤將其概括為智能體的“小腦”和“反射神經”：復雜規劃仍可交給云端大模型，本地高頻、明確的任務則由端側能力快速處理。

蔡建濤補充稱，智能體通常包含感知、思考、規劃和行動四個環節。當前很多產品擁有思考、規劃及行動能力，缺少的是對用戶設備和環境的持續感知。

在用戶授權后，Marvis可以提前了解設備中有哪些文件、應用及系統狀態，并通過本地模型理解部分內容。當用戶提出“找到上周孩子撐傘的照片”等需求時，系統無需臨時進行全盤掃描，可以根據已有索引和理解直接定位相關文件。

這種感知能力也會讓智能體具備更主動的服務方式。例如，用戶寫到一半的材料存在遺漏，Marvis未來可以結合本地文件和任務狀態進行提醒。

Q2：其他智能體也可以整理發票，Marvis的優勢具體體現在哪里？

蔡建濤稱，整理發票本身并非最難的環節，如何在大量本地文件中準確找到發票，才是影響體驗的重要因素。

通用智能體接到任務后，往往需要臨時掃描全盤，將大量文件逐一交給云端模型判斷。Marvis可以在本地提前完成圖片和文檔的內容分析，知道哪些文件屬于發票，以及對應的日期、抬頭、行程等信息。

由于相關處理留在設備端，文件無需全部上傳云端，Token消耗和隱私風險都會降低。系統還可以結合已有內容理解用戶的進一步需求，例如判斷用戶需要的是發票匯總、行程單，還是報銷材料。

林松濤稱，應用寶團隊對Marvis處理本地文件的速度和準確率有較強信心。隨著智能體調用頻率增加，Token費用、等待時間和任務完成率都會影響用戶是否持續使用。

Q3：Marvis更適合哪些用戶？

蔡建濤稱，Marvis面向的是擁有電腦、Mini PC、NAS等設備的普通用戶。辦公效率只是其基礎場景，團隊希望它能夠覆蓋文件整理、設備管理、應用使用、瀏覽器任務和游戲輔助等日常需求。

Marvis關注的是用戶在設備上遇到的各類問題，包括尋找文件、清理磁盤、處理軟件故障及使用應用。林松濤認為，Marvis的用戶不宜簡單按照職業劃分。程序員同樣會有查找照片、管理電腦和處理文件的需求，用戶會根據具體任務選擇不同工具。

Q4：目前用戶主要使用Marvis做什么？

蔡建濤透露，Marvis于5月20日23時58分上線，5月22日DAU突破30萬，7日留存率約為54%，上線后的DAU保持增長。現階段，44%的用戶使用本地文件相關能力，28%使用電腦及硬件管理能力，18%使用瀏覽器任務，16%使用應用相關能力。各項數據之間存在重疊。

使用搜索功能的用戶約占6%。蔡建濤認為，這意味著用戶對Marvis的產品定位較為明確，并未將其視為元寶、豆包等問答產品的替代品。

電腦管理方面，Marvis能夠讀取系統日志并輔助判斷問題。蔡建濤舉例稱，當電腦突然多出一個開機啟動程序時，Marvis可以查詢安裝記錄，發現該程序是用戶安裝科研軟件時一并安裝的依賴組件。類似能力還可用于C盤清理、DLL損壞及軟件異常診斷。

Q5：Marvis已經有哪些娛樂和游戲場景？

蔡建濤稱，團隊已經在游戲輔助方面展開初步嘗試。

騰訊游戲《失控進化》上線期間，Marvis與該產品進行了合作，提供地圖探索、游戲信息查詢及經驗獲取等功能，相關功能的用戶反饋和滲透率表現較好。

未來，Marvis還可以結合移動應用引擎識別游戲畫面。例如，用戶在《金鏟鏟之戰》中進入某個陣容界面后，系統可以識別當前狀態，并提供陣容調整或攻略建議。

二、混元參與端側模型訓練，手機承擔控制端

Q6：Marvis與騰訊混元團隊正在開展哪些合作？

林松濤稱，騰訊混元團隊正在與Marvis團隊合作訓練端側模型。

其中也包括20B至30B級別的中尺寸模型。小模型可以承擔高頻、明確的本地任務，中尺寸模型則可以處理更復雜的理解和推理。

以視頻處理為例，目前不少云端模型需要通過抽幀識別視頻內容，容易損失連續信息。端側專用模型可以直接分析本地視頻，在保證隱私的同時提高處理效率。林松濤透露，目前端側端側中尺寸模型在顯存8GB的Windows設備和32GB內存的Mac設備上已經可以獲得較好的運行效果。

蔡建濤稱，團隊希望建立一套端側模型群，不同設備根據算力條件調用不同模型。PC、Mini PC、AI Box及NAS會是現階段重點適配的硬件形態。

Q7：Marvis為什么暫時不把大模型直接部署在手機上？

蔡建濤認為，手機現階段并不適合長期運行中大尺寸端側模型。一方面，手機內存和散熱空間有限；另一方面，手機依賴電池供電，持續運行模型會顯著增加功耗。此外，手機主要圍繞單一前臺任務設計，難以像電腦或服務器一樣在后臺長時間執行復雜任務。

團隊當前的方案是讓手機承擔控制端。用戶可以通過手機向家中的電腦、NAS、Mini PC或云端容器發送指令，任務完成后，Marvis再將結果返回手機。

例如，用戶在外出途中可以通過手機要求家中電腦校對一份采訪稿。電腦在后臺完成處理后，再通過手機應用通知用戶并返回文檔。

林松濤稱，很多用戶日常已經不再使用個人電腦，因此云端容器也會成為一項重要能力。騰訊可以為用戶提供獨立的計算和存儲空間，其形態類似配置較輕的騰訊云服務器，相關數據采用私有化存儲。

Marvis云端能力目前已經上線，不過仍處于較早階段，后續還會繼續完善。

Q8：Marvis運行在Windows、macOS等系統之上，如何處理與系統廠商的關系？

林松濤稱，應用寶長期與微軟、英特爾等廠商保持合作。應用寶在Windows平臺承擔部分應用分發和服務能力，Marvis的Computer Use能力也調用了微軟提供的多項底層接口，英特爾則提供了部分芯片級支持。

在macOS平臺，應用寶也在幫助用戶運行部分原本以Windows為主要平臺的軟件和游戲。林松濤認為，系統廠商通常歡迎第三方服務商補充應用適配和跨端服務。

跨端也是Marvis區別于單一系統廠商智能體的一項能力。用戶可以讓PC執行任務，再將結果發送至手機；也可以通過手機遠程控制家中的電腦或云端容器。用戶主要關注任務是否完成，不會過多區分底層由哪臺設備或哪套系統執行。林松濤認為，跨端及端云協同會成為應用寶團隊可以持續發揮的能力。

三、Skill社區滲透率約37%，后續引入付費與“人才市場”

Q9：Marvis準備如何商業化？

林松濤稱，Marvis現階段不會急于向個人用戶收費。

目前，Marvis每天向用戶提供一定數量的免費Token。團隊設置免費額度的目的，是讓用戶能夠完成一次真實任務，判斷產品是否有用，而非單純依靠補貼獲取用戶。

未來，免費額度的發放方式可能調整。團隊也在與企業客戶討論合作，包括設備預裝、能力接入及行業服務等模式。

海外市場會是Marvis后續的重要方向。林松濤認為，海外用戶對軟件功能和AI能力付費的習慣更加成熟，用戶也更習慣自行購買Token或部署模型。微軟、英特爾等合作伙伴也表達了共同拓展海外市場的意愿。

Q10：Skill社區為什么要采用內容廣場的形式？

蔡建濤稱，Skills、MCP、CLI等概念對普通用戶并不友好，名稱和配置方式也存在較高理解門檻。

因此，Marvis沒有直接向用戶展示一組技術工具，而是將其包裝為具體的需求解決方案。用戶只需描述“推薦《金鏟鏟之戰》陣容”等需求，平臺會匹配相應方案。方案背后可能僅包含一段提示詞，也可能調用多個Skill、MCP及其他工具。

林松濤稱，Marvis團隊無法自行適配每一款游戲、每一種文件格式和每一個行業場景，因此需要第三方開發者及合作伙伴參與，共同擴充能力。目前，Marvis Skill社區的用戶滲透率約為37%。

Q11：Skill社區未來如何激勵開發者？

蔡建濤透露，相關激勵能力目前尚未上線，不過推出時間不會太久。平臺計劃服務兩類創作者。企業和專業開發者可以提供付費內容或付費Skill，用戶購買后，開發者獲得相應收益。

普通用戶也可以制作并分享解決方案，獲得Token額度、平臺流量或其他運營資源。

Marvis后續還將推出“人才市場”。開發者可以制作文件管家、電腦管家、瀏覽器專家、電商專家等虛擬角色，用戶可以購買或“雇傭”這些角色。

這些角色會擁有不同能力和表達風格，并在Marvis界面中以可視化方式呈現任務執行過程。

四、應用寶為什么做Marvis和吐司？

Q12：騰訊已經有多款AI產品，應用寶為什么還要做Marvis？

蔡建濤認為，應用商店所提供的服務，過去通常需要經過“找到軟件、下載安裝、使用軟件”幾個環節。

例如，用戶需要轉換文件格式時，會先在應用商店尋找PDF工具或辦公軟件，再進入應用完成操作。AI可以直接理解用戶意圖并調用能力，部分任務無需再由用戶選擇和操作軟件。

Marvis可以被視為應用寶現有業務的一次延伸。過去，開發者主要通過前臺App提供服務；未來，一部分開發者可能通過CLI、MCP、SDK或Skill成為后臺能力提供者，再由智能體統一調用。

林松濤稱，應用寶十幾年在做的就是一件事：把數字能力推給用戶，這件事在不同時代賦予了不同的形態，但是到了AI時代，用戶要的是結果交付，僅僅把能力和服務推薦給用戶，已經難以形成完整的閉環。

因此，Marvis內部關注的核心指標并非DAU或會話數量，而是用戶真實任務的完成情況。

Q13：Marvis會取代App和應用商店嗎？

林松濤判斷，現有應用商店的形態會出現更多變化，不過目前還無法給出固定結論。

微信、游戲等大型產品仍會以獨立應用存在。大量輕量、臨時和高度個性化的需求，則可以由智能體調用后臺服務或Skill完成。

未來，應用寶、Marvis及其他產品之間還會繼續整合，應用分發會逐漸退到任務執行流程的后臺。

Q14：吐司與Marvis分別承擔什么角色？

蔡建濤稱，Marvis主要面向用戶已有的設備、應用和服務，幫助用戶直接完成任務。吐司則面向開發者及有定制需求的用戶，降低應用生產成本。

過去，一個較小的需求往往不足以支撐專門開發一款應用。隨著自然語言生成代碼能力成熟，個人題庫、內部工具、小型業務軟件等需求也可以被快速制作出來。吐司不僅會幫助用戶生成應用，還計劃接入上架、分發、推廣、支付及廣告等后續環節。應用寶積累的應用審核、分發和開發者服務能力，也可以在這些環節發揮作用。

林松濤稱，Marvis主要管理用戶側的任務需求，吐司則補充新的應用和服務供給。未來，兩款產品在部分場景下可能進一步整合。

Q15：吐司會接入微信支付、分享和小程序生態嗎？

林松濤稱，吐司不會簡單按照微信內外劃定能力范圍。

微信支付本身是一項開放能力，騰訊廣告、IAA廣告及社交分享能力也可以提供給開發者。吐司未來會幫助開發者接入支付、廣告和分享，并研究應用生成后的分發、上架和商業化。

團隊也在考慮讓吐司生成微信小程序。至于吐司生成的應用最終運行在網頁、安卓應用、微信小程序還是其他載體上，團隊會根據用戶需求和具體場景決定。

Q16：Marvis為什么采用“電子牛馬”的產品形象？

蔡建濤稱，團隊希望用戶的個人AI具備一定情感表達，并能與用戶的真實工作和生活形成關聯。

未來，Marvis界面中的辦公室可能展示更多任務狀態、家庭場景和日常活動。用戶還可以設置主Marvis的昵稱、說話方式及人格，例如軟萌、二次元或偏強勢的表達風格。

林松濤補充稱，智能體執行任務往往需要較長時間，用戶不清楚后臺正在進行哪些操作，容易產生失控感。Marvis通過可視化角色展示工作進度，希望提高任務過程的透明度。

“電子牛馬”的設計也帶有一定趣味性，不過產品不會完全游戲化。角色的狀態會與任務執行相關，例如任務失敗時表現出沮喪，完成多個任務后表現出高興。

未來，第三方開發者提供的虛擬文件管家、電腦管家或游戲專家，也可能以不同角色出現在界面中。

結語：應用商店團隊開始對任務結果負責

應用寶做Marvis和吐司，背后是同一個現實：當用戶可以直接表達需求，尋找、下載和打開軟件不再是每項任務的必要環節。

這并不意味著App會迅速消失。大型應用、游戲和成熟服務依舊需要獨立入口，應用版本管理、分發、支付及運行環境也仍需要底層平臺支持。變化主要發生在用戶側，越來越多操作會被智能體隱藏在后臺。

對應用寶團隊而言，這也意味著業務評價標準發生改變。過去，軟件成功下載后，應用商店的任務基本完成；Marvis需要繼續追蹤任務有沒有執行、結果是否可用，以及用戶是否愿意再次交付類似任務。

端側模型、移動應用引擎、Skill社區和吐司生成的應用，最終都服務于這套任務交付機制。至于Marvis、吐司與應用寶會整合成怎樣的產品形態，騰訊目前沒有給出明確答案。

眼下可以確認的是，騰訊正在用兩款產品重新組織應用寶積累多年的跨端、應用生態和系統級能力。