最會篩選精準客戶的人，不是銷冠，而是騙子

文|Tess

公眾號| Tess外貿Club（Tess_2006）

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早年做外貿的人，大多知道“尼日利亞騙局”，我自己就收到過騙子的郵件，而且不止一次。

這個騙局曾經讓無數歐美人上當受騙。事實上，正常人第一次看到尼日利亞騙局的話術，都會覺得荒誕。什么王子遺產、巨額轉賬、國際律師、賬戶凍結，只要稍微動動腦子，都知道不可能是真的。

所以，很多人會下意識地嘲笑騙子：這么低級的話術，怎么可能有人相信？

問題恰恰在這里。

這種騙局之所以顯得低級，不是因為騙子不聰明，而是因為他們根本不想騙所有人。他們要做的，是盡快過濾掉理性的人。

話術越荒誕，正常人越早離開，騙子的溝通成本越低。最后留下來繼續聊的人，基本上就是他們的“精準客戶”。

這類客戶的特征很簡單：又蠢又貪婪。

前兩天，我看到一家培訓機構發的廣告，瞬間想起了尼日利亞騙局。

廣告里宣傳的“案例”挺亮眼，比如：

• “3天搞定沙特阿美供應商”，
• “1天搞定澳大利亞最大的五金批發商”，
• “2天搞定德國主題樂園運營商”，
• “14天內沒有真人回復，全額退款”。

對真正做過外貿的人來說，廣告的問題非常明顯。

第一，“搞定”到底是什么意思？

是客戶回復了，還是進入報價階段？是約了會議，還是拿到了訂單？是客戶下了試單，還是已經付款發貨？

開發外貿客戶是分很多節點的，每一個階段都隔著一道門。

客戶回復不等于有效詢盤，報價不等于訂單，會議不等于合作，訂單也不等于利潤。

衡量一個外貿業務是否厲害的核心指標，是訂單成交量。

所以，“搞定”這個詞就是一個為將來扯皮留下空間的模糊詞。

第二，“百萬級客戶”這個說法也很模糊。

是客戶公司規模百萬級，還是潛在訂單金額百萬級？

是客戶曾經采購額百萬級，還是這一次訂單預計百萬級？

尤其“預計”兩個字最有意思，因為預計可以無限放大，現實卻未必兌現。

無法兌現的東西你也敢拿來做廣告？

第三，“真人回復”退款條件，看似是零風險，實際上門檻非常低。

客戶回一句“不需要”，算不算真人回復？

回一句“請發資料”，算不算真人回復？

回一句“你是誰”，算不算真人回復？

只要定義不清楚，所謂零風險就不是保障，而是一種降低客戶戒心的誘餌。

從效果上看，這類廣告未必真的能幫外貿企業開發海外客戶，卻一定能幫自己篩選報課的客戶。

02

它篩選的是這么幾類人：

生意做得不順，但又想快速翻身的工廠老板；

被平臺燒錢燒怕了，但又不知道除了平臺還能怎么獲客的人；

公司沒有穩定外貿團隊，卻幻想買一個外包服務就能解決客戶來源的人；

對“沙特阿美”、“德國主題樂園”、“澳大利亞最大批發商”這類大名詞天然興奮的人；

把“有人回復”誤以為“訂單快來了”的人。

正常做過外貿的人都知道，光是找到相對準確的客戶信息，并和對方建立初步聯系，就已經不是一件容易的事。

從建立初步聯系，到客戶愿意理你，再到他愿意買個樣品去測試，中間也隔著很多不確定性。

更不要說和客戶建立信任關系，這本來就是一個長期而艱巨的過程。在這個過程中，業務員需要時間、判斷和專業能力。

但是呢，有些培訓機構偏偏要把成功開發一個客戶，壓縮成一個短平快的奇跡。

所以，很多培訓機構嘴上說自己懂外貿業務，實際上它們最擅長的，是篩選出國內哪些人想快速從外貿賺錢，同時又兼具蠢和貪婪的特征。

一則廣告擺在那里，懂行的人自動離開，不懂行但貪快的人留下。

理性的人看到漏洞，焦慮的人看到希望，專業的人看到風險，僥幸的人看到機會。

最終，廣告自己完成了篩選。

這和尼日利亞騙局的底層邏輯簡直是一毛一樣。

看到這里，你大概會發現一些有意思的東西：低級并不一定是低級，它是過濾器。夸張也并不一定是失誤，它可能是人為制造的篩選方法。

當一個人告訴你，他懂如何幫你找到精準客戶時，你最好先反過來想一想：你會不會正是他眼里的精準客戶？

靠譜的人會告訴你做一件事的方法、成本和失敗率。只有販賣焦慮并想利用焦慮賺錢的人，才會一上來告訴你結果、速度、奇跡和零風險。

很多被包裝成捷徑的東西，最后都會變成別人的收費入口。

而那些最懂精準客戶的人，有時候不一定是銷售高手，可能只是更懂人性的騙子。

今天就這樣吧。

6月28日，Tess外貿Club線下聚會，佛山站見。

嘉賓1介紹：Z先生，從業17年一線報關員，熟知報關過程中的各種問題及解決方案。

主題：買單報關的出路和退運的活路

稅局、海關、銀行、公安已打通，買單報關早就是在裸奔

大綱：

1. 買單出口越來越難之后，之前靠買單出口的大量中小企業該如何生存？
2. 現在市面上聲稱還可以買單的公司，他們到底是怎么操作的？
3. 稅局、海關、銀行、公安之間聯動后，現在還在買單的企業將會面臨哪些風險？
4. 遭遇美國5H/7H檢查、俄烏戰爭、客戶拒收或其他原因導致退運的貨柜，如何操作才能讓自己的損失最少？