華為、小米、vivo集體押中下一個風口

手機行業等一個新風口，已經等了太久。

這幾年，大家換手機的理由是不是越來越少？屏幕夠清楚，性能夠用，拍照也早就卷到頭了。很多人手里的舊手機，只要電池還能撐、內存沒有爆，就很難再被廠商一句“降維打擊”而打動。

但新的風口，還是來了。

就在今天，工信部印發《“人工智能+信息通信”創新發展實施意見（2026—2028年）》，其中一個信號很明確：大力發展人工智能手機和電腦、智慧家庭設備、智能穿戴設備等產品，培育智能化、融合化的人工智能終端產品體系。

IDC預測，2026年中國市場新一代AI手機出貨量將達到1.47億臺，市場份額首次過半，達到53%；

全球范圍內，DIGITIMES預計2026年AI手機出貨量將接近6億支，占全球智能手機超過四成；

Canalys的數據更激進，預測到2026年全球AI手機累計出貨量將超過10億部。

整個賽道已經實實在在地站在爆發的臨界點上。

AI功能已經成為手機廠商的新王牌

2026年已快過半，回看手機廠商過去這么長時間的AI宣言，能從戰術部署里明顯感知到方向感的重大轉變。

最早鋪開牌桌的是OPPO。在2026年世界移動通信大會上，OPPO端出了自研的全模態端側AI模型“Omni”。

圖源：OPPO

這是業界首個在手機端實現多模態融合理解與交互的模型，支持語音、視頻、文本輸入，能實時描述周圍環境、做實景問答。

一句話概括就是，手機從此“看得懂”攝像頭拍到的東西了。

在常規推理維度，端側AI翻譯準確率比傳統模型提升了15%且完全離線可用；AI補光功能在暗光、逆光場景下都能還原自然光影，效果比肩云端方案。

華為則從底層邏輯做了更深層的變革。

鴻蒙7.0試圖讓大模型在底層與NPU深度整合，大量AI任務在本地就能完成，不必去云端跑一趟。

鴻蒙的分布式能力也同步升級到毫秒級響應，手機、平板、手表、汽車之間無縫流轉，自動適應場景。

6月12日的華為開發者大會上，鴻蒙7.0將被全面展示，這或許會成為華為在AI時代重整旗鼓的關鍵拐點。

圖源：微博

榮耀則執行了一條與上述兩家截然不同的戰略。

2025年3月，榮耀CEO李健在MWC 2025上發布“阿爾法戰略”，宣布榮耀將向全球領先的AI終端生態公司轉型，計劃未來五年投入100億美元，分三步走：打造智慧手機、構建智慧生態、共建智慧世界。

同時，榮耀開發的智能體YOYO基于魔法大模型3.0，通過的場景執行數量從200個在三個月內激增至3000個，拿到了中國信通院的L3級認證。

誰還記得當年榮耀前CEO趙明一口氣下單2000杯奶茶的盛況？可以說，在AI手機的這條路上，榮耀一直位于行業前列。

圖源：小紅書

小米在這方面同樣不甘落后。雷軍早就暴露了自己手里的王牌：自研3nm玄戒O3芯片、自研澎湃OS 4系統、自研MiMo大模型。

有爆料稱，這三樣東西預計下半年在一款超高端MIX系列新品上實現大會師。

放眼全球消費級手機市場，此前完整實現全鏈路自研的只有蘋果和華為兩家，小米正在嘗試變成其中的一員。

與其他友商相比，vivo的起步似乎稍微慢了一些，但好在思路十分清晰。

相比友商更多停留在系統級AI的概念，vivo則偏向于優先開發更多好用的功能。

換句話說，目前很多廠商都希望自己開發的AI手機是跨時代的，是能一錘定音拿下絕大部分市場的產品，但vivo選擇一步步來，先讓用戶體驗到更多類似小v幫記、AI修圖、無障礙通話等實用功能，再談其他概念。

圖源：vivo

當然，各家的路徑表面不同，但底層敘事高度一致。

對廠商來說，AI不只是功能升級，更像是重新定義手機的機會。

以前手機的競爭，是誰的硬件更強、誰的系統更流暢、誰的影像更能打。到了AI時代，競爭開始變成另一個問題：誰的手機更懂用戶，誰的系統能跨應用辦事，誰能把手機從工具變成助理。

這也是為什么AI手機會被快速推上主桌。

到底什么才是真正的AI手機

手機廠商為何投入這么大？因為AI手機的想象空間確實遠超當前任何一次傳統功能迭代。

過去十幾年智能手機的進化邏輯，本質上是“人找服務”——用戶要主動打開App、搜索、瀏覽、下單。現在AI手機正在嘗試把這條路徑縮短，變成“服務找人”。

具體而言，就是“智能體”概念。

智能體不再是App圖標背后被動響應的一問一答工具，而是具備感知、推理、執行能力的輔助手。

它能看到你手機屏幕上的內容，理解你的意圖，并主動完成多步驟任務。

圖源：微博

谷歌在2026年5月Android Show上重點推動了Gemini Intelligence，就展現了這種未來的可能性。

比如，用戶在Gmail里找到一門課程的大綱，Gemini可以直接幫你去購物車里加好課程所需的書籍，全程只需要一句話。

三星Galaxy S26的“Now Nudge”功能同樣實現了情境感知和主動推薦，用戶不僅能用自研Bixby，還能自由切換Gemini、Perplexity等多個AI助手。

“不費勁就能被解決需求”，這句話才是AI手機真正讓用戶買單的核心。

是風口，但請先別著急

AI手機如此熱鬧，換機潮會不會馬上到來？這得要分幾層來看。

從目前的數據看，AI功能尚未成為用戶購機的首要考量因素。據第三方機構不完全統計，目前有超過90%的手機用戶僅使用不到10%的AI大模型基礎功能，很大程度并非產品能力不濟，而是用戶還沒意識到手機已經可以這么聰明了。

不過廠商們已經開始意識到普及的重要性。IDC的報告指出，在密集的AI功能推廣下，消費者已在日常使用中逐漸依賴AI帶來的便利。

在可預見的未來一兩年內，AI功能極有可能從“加分項”變為影響購機決策的核心要素，像當年高刷新率屏幕一樣迅速普及。

但不樂觀的一面同樣存在。

首先，AI功能泛濫的同質化隱憂已經浮現。所有廠商都在講“多模態”“大模型”“端側智能”，最終誰家AI真正好用，用戶要到實際使用中才能發現。

這意味著，單純拼參數、拼發布會不會再奏效，真正的決勝點在軟件體驗的一致性、場景覆蓋的廣度和用戶粘性上。如果消費者體驗下來覺得各家AI能力差不多，差異化壁壘就無從談起。

更關鍵的是，消費者心理層面的慢熱。

從認知到接受，再到主動為AI功能付出預算，這個鏈路還需要較長的市場培育時間。目前絕大部分AI功能還停留在免費贈送或打包銷售階段，僅憑AI功能“硬提價”的能力仍不存在。

手機廠要靠AI賣手機賺錢，這個命題至少在2027年之前還難以兌現，提前把AI預埋進手機，意味著先加大研發投入，短期內就要忍受利潤率的犧牲。

還有一個更為頑固的問題，也是目前難以解決的問題：跨品牌智能體壁壘。

如果每個品牌的AI手機都只為自己的生態圈服務，AI能力的割裂將極大抵消用戶體驗的進化。

榮耀的智能體暫時只能在自家的MagicOS里跑，小米的AI指令更多覆蓋的是米家生態。

未來的AI生態需要打通更多終端和場景，需要手機廠商在智慧城市、智能汽車、智能家居等跨領域投入開放的開發接口和行業共同標準。

從某種意義上說，AI手機競爭不是一場百米沖刺，而是場考驗團隊配合和開放胸懷的漫長接力賽。

如今，不管是從數據還是從政策上看，手機行業的的確確迎來了新的風口。

但AI手機能否成為智能手機時代真正的跨時代產物，不取決于廠商們堆料般地把大模型塞進手機，而是取決于消費者是否真的會因為一句“能幫我跨App訂機票”而心甘情愿為它買單。

不知道屏幕前的各位，對于這個問題是否已經有了答案，歡迎評論區交流。

作者| 劉峰