四川
每年高考志愿填報，人工智能和大數據這兩個專業總會被放在一起比較。一個聽起來像在造“大腦”，一個像是建“數據倉庫”，名字都很前沿，但選擇哪個，背后的考量因素不少。今天就從就業現實和學習路徑的角度，幫大家梳理一下這兩個方向的區別，以及無論選哪個都繞不開的一項基本功。
一、CDA數據分析師
1.?CDA數據分析師含金量如何？CDA數據分析師是數據領域認可度高的證書。受到了人民日報、經濟日報等媒體的報道。
2.?CDA企業認可度如何？CDA企業認可度非常高，很多企業招聘時注明CDA數據分析師優先，對找工作非常有幫助。很多銀行、金融機構的技術崗會要求必須是CDA數據分析師二級以上的持證人。
3.CDA持證人的就業方向廣泛，可在互聯網大廠做數據分析師、金融銀行技術崗、商業智能顧問、市場研究、產品、運營等多個領域發展。
二、兩者區別
AI專業：賽道高端，但本科入口相對偏窄
近兩年，人工智能領域的發展很快，相關崗位的需求增長明顯。但另一個現象也值得注意：開設人工智能本科專業的高校數量在快速增加，而真正能進入核心研發崗位的本科畢業生比例并不算高。如果數學和編程基礎不是特別突出，或者沒有明確的讀研深造計劃，本科直接選擇AI專業需要慎重考慮。
大數據專業：入口相對更寬，就業方向更務實
與AI專業不同，大數據專業更側重于企業數字化轉型中的數據處理和分析鏈路。行業對大數據領域的人才需求一直比較大，而且其中很大一部分來自數據分析、數據運營、數據產品經理等崗位，這些崗位對學歷的要求相對友好，本科畢業就有不少機會。對于追求穩妥就業、對數理邏輯有一定信心但不想挑戰極高難度數學的考生來說，大數據相關專業是一個比較務實的選擇。
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