在內(nèi)蒙古，AI可以煉鋼了！你敢信？

入夏以來，包鋼股份煉鋼廠里，一群和轉(zhuǎn)爐打了半輩子交道的老師傅集體“轉(zhuǎn)行”了。他們不再像往常那樣手持鋼釬、汗流浹背地守在爐前，而是坐到了屏幕前，對著爐口跳動的火焰一幀一幀“打標(biāo)簽”。十幾年甚至幾十年練就的“火眼金睛”，連同代代傳承的冶煉經(jīng)驗(yàn)，正以一種全新的方式，一點(diǎn)一滴地“喂養(yǎng)”給一個(gè)正在成長的“AI大腦”。

日前，內(nèi)蒙古首個(gè)AI煉鋼項(xiàng)目——“包鋼智冶”智慧煉鋼大模型，在包鋼股份1號轉(zhuǎn)爐成功投用。依托包鋼股份豐富的工業(yè)場景和技術(shù)積累，這一項(xiàng)目打破了傳統(tǒng)“經(jīng)驗(yàn)煉鋼”的瓶頸，實(shí)現(xiàn)了從人工研判向數(shù)據(jù)算法自主管控的轉(zhuǎn)型，邁出了冶煉工藝全流程智能自主控制的重要一步。

技術(shù)人員在多聯(lián)顯示屏前調(diào)試優(yōu)化模型參數(shù)。

在煉鋼廠制鋼一部的青創(chuàng)工作室里，技術(shù)人員圍坐在多聯(lián)顯示屏前，緊盯轉(zhuǎn)爐實(shí)時(shí)冶煉曲線與爐口火焰成像數(shù)據(jù)，不間斷地調(diào)試優(yōu)化模型參數(shù)。

然而，這里并非真正的研發(fā)中心，核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)遠(yuǎn)在600公里以外的北京。據(jù)包鋼股份技術(shù)中心煉鋼連鑄研究所副主任研究員張胤介紹，包鋼充分發(fā)揮自有科創(chuàng)飛地——北京包鋼鋼鐵技術(shù)公司的創(chuàng)新能力，主攻AI底層算法架構(gòu)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代；而包頭的技術(shù)人員則負(fù)責(zé)工藝對接、現(xiàn)場調(diào)試和數(shù)據(jù)落地，形成了“研發(fā)在京、轉(zhuǎn)化在包”的研發(fā)轉(zhuǎn)化體系。這一模式讓“包鋼智冶”既能吸納前沿AI算法的技術(shù)優(yōu)勢，又能從根源上解決外來智能裝備常常遇到的“水土不服”難題。

“包鋼智冶”智慧煉鋼大模型成功投用。

培養(yǎng)一名成熟的煉鋼操作工，不僅需要三到五年的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，更離不開個(gè)人極高的“悟性”。因?yàn)槔蠋煾祩儭把劭礌t口火焰、耳聽爐內(nèi)異響”的獨(dú)門絕技，往往只可意會、難以言傳。而這些零散、無法清晰表述的實(shí)操訣竅，恰恰是最珍貴的冶煉經(jīng)驗(yàn)。如今，煉鋼廠制鋼一部長期扎根爐前的煉鋼老師傅們，全員化身為“數(shù)據(jù)飼養(yǎng)員”，一起培養(yǎng)這個(gè)“AI徒弟”。

在1號轉(zhuǎn)爐主控室，轉(zhuǎn)爐區(qū)域技術(shù)主管高博為記者現(xiàn)場演示了AI的學(xué)習(xí)過程：“我們先大量采集爐口火焰圖像、煙氣成分等多源數(shù)據(jù)，讓有經(jīng)驗(yàn)的老師傅和AI工程師對海量生產(chǎn)畫面進(jìn)行標(biāo)記、識別。后臺技術(shù)人員再融合CNN、Bi-LSTM、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法，讓AI實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)爐吹煉狀態(tài)的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)判識、終點(diǎn)碳溫的高精度預(yù)測，以及供氧與槍位的智能協(xié)同調(diào)控。”這些判斷、預(yù)測和調(diào)控的結(jié)果，全部以數(shù)據(jù)形式記錄在系統(tǒng)中。系統(tǒng)自帶的數(shù)據(jù)看板則收錄當(dāng)天、昨天、近7天和30天的全部重要指標(biāo)，幫助操作人員煉出更多好鋼。

煉鋼人化身“數(shù)據(jù)飼養(yǎng)員”。

煉鋼廠現(xiàn)有3臺轉(zhuǎn)爐，為什么要挑爐體老舊、原料工況最復(fù)雜的1號轉(zhuǎn)爐作為先鋒？張胤給出的答案很干脆：“因?yàn)檫@是最難啃的硬骨頭。”受限于白云鄂博礦原料成分復(fù)雜，市面上的通用智慧生產(chǎn)系統(tǒng)往往“水土不服”。帶著“搞定1號轉(zhuǎn)爐，就等于拿下全產(chǎn)線復(fù)制粘貼秘籍”的信念，“包鋼智冶”技術(shù)團(tuán)隊(duì)決心訓(xùn)練出比其他煉鋼大模型更聰明的AI，從而打破人工經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)的傳統(tǒng)冶煉局限。

“包鋼智冶”上線后，實(shí)打?qū)嵉臄?shù)據(jù)給出了硬核答案：轉(zhuǎn)爐終點(diǎn)碳溫雙命中率一舉超過92%，冶煉效率提升6%以上，噸鋼綜合生產(chǎn)成本下降1.5%，異常爐況占比壓縮到1.5%。最為突出的是，依靠AI精準(zhǔn)控耗，噸鋼碳排放直接降低8%，實(shí)現(xiàn)了智能提質(zhì)增效與綠色低碳協(xié)同增益。年輕的轉(zhuǎn)爐煉鋼工王曉輝感慨地說：“有AI輔助操作后，每爐鋼我都心里有底。”

來源：內(nèi)蒙古日報(bào)

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