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四年前,光伏硅料和鋰電碳酸鋰還是新能源雙雄。如今,一個跌到3.4萬/噸,虧得底褲不剩;一個飆回17.5萬/噸,訂單排到明年。同樣是新能源,為什么一個困在深淵,一個站上頂峰?
一、
兩極分化
2026年的新能源市場,一邊是光伏硅料跌入深淵,國內太陽能級多晶硅價格徘徊在3.4萬元/噸,較四年前峰值跌去近九成,全行業虧損蔓延,曾經的光伏巨頭們集體困在產能過剩的泥潭里;
另一邊是鋰電材料站上頂峰,碳酸鋰期貨主力合約回升至17.5萬元/噸,從2025年6月的低點5.8萬元累計反彈約200%,儲能電芯"一芯難求",頭部企業訂單排到2027年第二季度。
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光伏和鋰電,這兩個曾經并肩狂奔的新能源賽道,如今走向了截然不同的命運岔路口。光伏的困境源于標準化產品的全面過剩,而鋰電的復蘇則得益于AI算力爆發帶來的結構性需求重構。當料企業還在為"賣給誰"發愁時,鋰電廠已經在為"不夠賣"焦慮。
二、
鋰吃到"算力溢價",走出兩年低谷
碳酸鋰價格的強勢反彈,標志著長達兩年的深度下行周期正式終結。
本輪復蘇的核心驅動力不再是單一的新能源汽車,而是新能源車、儲能、AI算力三重需求的共振。
其中,儲能正在成為鋰需求的核心增量引擎。2026年全球儲能裝機需求預計達到455GWh,同比增長40%。
美國數據中心發展推動大儲采購提升,歐洲天然氣價格上漲帶動戶儲需求增長,新興市場儲能政策頻出,儲能電芯產能趨于飽和。
AI數據中心作為電力"吞噬者",其并網瓶頸催生出"算電協同"的新儲能需求。AI數據中心對儲能系統的倍率性能、循環壽命和安全性提出更高要求,這將對高品質碳酸鋰形成差異化需求。
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聯合國貿發會議預計,2024年至2040年間全球鋰需求將增長353%。
庫存數據也在印證緊張格局:下游正極廠庫存逆勢上升,冶煉廠庫存下降,顯示需求端正在主動補庫。
機構普遍看好后續走勢,高盛預測四季度碳酸鋰價格中樞在20萬元/噸附近,峰值上看25萬元/噸。
三、
硅料困在深淵,集體"望天"
與鋰電臺峰形成極致對比的是光伏硅料的慘烈,國內太陽能級多晶硅價格約3.4萬元/噸,全行業虧損潮延續。
協鑫科技作為全球最大多晶硅生產商之一,正在經歷這種極致的冰火交織。光伏主業方面,硅料不知道賣給誰,價格戰慘烈,此前牽頭產能整合計劃還因壟斷質疑戛然而止。協鑫聯席CEO蘭天石直言:"從泥潭里跳出來是唯一的選擇,而不是把泥潭攪得更大。"
協鑫選擇"脫硅入鋰",2019年啟動鋰電業務拓展計劃,2022年協鑫鋰電落戶四川仁壽,規劃年產36萬噸磷酸鐵鋰。2023至2024年全行業承壓后,2025年迎來復蘇拐點,下游儲能和動力電池需求持續爆發,協鑫切入寧德時代、海辰儲能等頭部供應鏈,鎖定多筆大額長單。
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而面對國內產能過剩,國內光伏企業首先選擇的是"看海"(出海)。中國光伏組件出口持續擴大,新興市場成為增量主力,企業通過海外建廠規避貿易壁壘,將產能向東南亞、中東、美國等地轉移,以全球化布局對沖國內價格戰的沖擊。
與此同時,一個更宏大的敘事正在展開——集體"望天"。2026年初馬斯克提出"向太空發射太陽能AI衛星"的暢想,直接將"太空光伏"送上資本市場熱榜。在2026年上海SNEC光伏展上,"光伏內卷的盡頭是太空"成為行業共識。
天合光能、隆基綠能、鈞達股份、協鑫光電、晶科能源等巨頭紛紛布局太空賽道,圍繞鈣鈦礦疊層電池、砷化鎵多結電池展開技術競速。中原證券測算,2026年全球太空光伏市場規模約569億元,十年間有望實現近20倍增長。
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然而,無論是出海還是望天,光伏企業都面臨嚴峻考驗。出海要應對地緣政治和貿易壁壘,太空光伏的度電成本則是地面光伏的數十倍乃至上百倍,產業化仍處早期。從"賣板子"到"賣太空能源",這場豪賭的兌現周期,或許比硅料出清更加漫長。
四、
為什么鋰電不會重蹈光伏覆轍?
今年以來,磷酸鐵鋰擴產聲不絕于耳。但越來越多的跡象顯示,鋰電行業同樣難逃周期厄運。“一定會過剩,但它的過剩邏輯和光伏不一樣。”蘭天石認為。
光伏和鋰電雖然同屬新能源賽道,但產業邏輯存在本質差異,首先是門檻不同。光伏材料標準化程度高,技術同質化嚴重,新玩家砸錢擴產就能切入,導致產能迅速過剩。而鋰電上下游深度綁定,正極供應商一旦停供,面臨下游的高價索賠,封閉性更強,研發迭代更慢,對極致安全的敬畏更深。
正如蘭天石所言:"很多人看到磷酸鐵鋰需求量大,都想跳進來,但跳進來能不能活?不包活的。"
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協鑫科技聯席首席執行官 蘭天石
其次是供需格局的結構性分化。光伏是"標準化大宗商品"的惡性內卷,多晶硅一旦過剩就是全面過剩,價格無差別下殺。而磷酸鐵鋰不會出現如光伏般的整體全面過剩,更多是結構性分化。
據中信建投研報,2026年高壓密鐵鋰需求預計169萬噸,較普通產品溢價1000至2000元/噸。但真正能批量化量產高壓密產品的企業仍屬少數,市場呈現"高端緊缺、低端過剩"的格局。這種技術分層使得頭部企業能夠享受溢價,而非像光伏那樣被卷入無差別價格戰。
最后是需求驅動源的差異。光伏需求主要依賴政策補貼和電站投資,周期性明顯;而鋰電需求正從單一新能源車驅動,轉向新能源車、儲能、AI算力三重共振。
特別是AI算力帶來的"算力溢價",為高品質碳酸鋰創造了差異化需求空間,在算力時代,鋰不再只是動力電池的原材料,而是數據中心儲能系統的核心要素。這種需求重構,讓鋰電走出了一條與光伏截然不同的復蘇路徑。
來源:綜合自澎湃新聞、中國企業家雜志等
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