不靠堆硬件！AMD收購MEXT，破解AI內存荒

本周，美國芯片巨頭AMD宣布收購了一家名為MEXT的初創(chuàng)公司，這家企業(yè)的業(yè)務非常有趣，他們試圖用純軟件方案拆掉擋在AI產業(yè)面前的"DRAM內存墻"。

進入2026年以后，DRAM正變成一種戰(zhàn)略性稀缺資源，而且短期內無解。根據(jù)TrendForce等機構的數(shù)據(jù)，HBM內存已經吃掉了全球DRAM晶圓產能的約四分之一，而通用服務器DRAM的價格在過去兩個季度里飆升了約3.5倍，僅僅內存的成本就占到一臺服務器硬件成本的一半以上。

更棘手的是，即便企業(yè)咬牙買夠了DRAM，AI大模型特有的運行模式會導致大量內存頁實際處于冷狀態(tài)，但傳統(tǒng)的內存管理機制并不會自動將它們騰挪出去。這導致企業(yè)花費大量預算升級的同時，實際利用率卻可能提升不了太多。

相比于更換更昂貴的CXL內存條，MEXT研發(fā)了一條純軟件的路徑，他們的核心產品被稱為預測內存引擎，本質上是一套工作在系統(tǒng)層面的AI驅動內存分層管理器，可以用一種極其靈活的方式來解決DRAM不夠用的問題。

一般來說，系統(tǒng)首先會持續(xù)掃描工作負載的內存訪問行為，識別出當前不在活躍使用的冷內存頁，然后將這些頁面卸載到NAND閃存上。緊接著，MEXT的AI引擎開始發(fā)揮作用，該引擎可以通過學習工作負載的行為模式，預測哪些被卸載的頁面會被應用，然后在實際請求發(fā)生之前，引擎就會"主動"把那些分頁取回到DRAM。

換句話說，正如大語言模型可以學會預測句子里下一個詞一樣，MEXT的AI引擎可以預測內存里的下一頁。當預取命中率足夠高時，數(shù)據(jù)可以無縫在DRAM和閃存之間"穿梭"。

MEXT聲稱，這套技術訓練與推理均只需運行在單個CPU核心上，能在微秒級時間內完成預測并持續(xù)自我優(yōu)化，且完全支持本地部署或云端環(huán)境。

最重要的是，它不需要更改現(xiàn)有硬件，五分鐘以內即可完成安裝。這種特性使得MEXT宣稱能將基礎設施成本降低50%，并使可用內存容量增加2到4倍，目前已經有多家企業(yè)在真實場景下實現(xiàn)了應用。

回到AMD，收購MEXT能解決哪些核心問題？

首先，最直接的目的就是降低成本。AMD的數(shù)據(jù)中心業(yè)務長期圍繞EPYC處理器和Instinct加速器展開，但在面向云服務商的整套方案中，芯片的強大性能也伴隨著龐大的內存開銷。這時，如果能將MEXT的預測內存引擎整合進AMD的數(shù)據(jù)中心產品組合后，這意味著在同樣的配置下客戶能跑更大的模型，這對于亞馬遜、谷歌這類超大規(guī)模的云廠商來說極具吸引力。

其次，MEXT補全了AMD全棧閉環(huán)里缺失的內存調度邏輯，這本身就需要一支既懂內存系統(tǒng)架構又懂AI工作原理的團隊來實現(xiàn)，MEXT的加入恰好填補了這一空白。這支團隊的技術積累與創(chuàng)新能力，將助力 AMD 持續(xù)攻克現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心在內存架構上的各類難題，也能為后續(xù)的技術迭代提供人才支撐。

放眼整個行業(yè)，AMD 收購 MEXT 也釋放出明確的發(fā)展信號。在 DRAM 產能受限、價格高企的長期趨勢下，單純依靠硬件堆疊提升內存容量的模式已經走到瓶頸，基于 AI 的內存分層、智能調度等軟件優(yōu)化技術，正在成為行業(yè)破局的主流方向。不同于傳統(tǒng)硬件升級的重資產模式，MEXT 這類純軟件方案具備輕量化、高適配、低成本的特點，能夠快速覆蓋海量存量服務器市場，這也是資本市場對此次收購高度認可的重要原因，消息傳出后 AMD 股價便迎來大幅上漲。

當然，MEXT的方案并非萬能，對于不可預測的場景來說，其收益可能會打折扣，所以隨著AMD 已正式啟動MEXT技術的整合工作，后續(xù)還會持續(xù)優(yōu)化功能。