快手造芯，融資數(shù)億元，百度投了

芯東西（公眾號：aichip001）
作者 ZeR0
編輯 漠影

芯東西6月23日消息，據(jù)硬氪今日報道，北京AI芯片創(chuàng)企凌川科技近日完成數(shù)億元A+輪融資，將主要用于下一代芯片研發(fā)、現(xiàn)有產(chǎn)品SL200的量產(chǎn)擴產(chǎn)及海外市場拓展。

本輪融資由啟賦資本領(lǐng)投，產(chǎn)業(yè)投資方新國都、知名投資機構(gòu)金浦投資、朝暉資本、BV百度風(fēng)投、水木投資集團、亦莊科創(chuàng)二期基金（北京科創(chuàng)亦莊直投基金），以及全球知名家辦等參與投資，老股東順禧基金、九智資本持續(xù)追加投資。項目落地北京亦莊，獲亦莊國投重點支持。

凌川科技前身為快手集團異構(gòu)計算與芯片事業(yè)部，于2024年3月正式拆分獨立運營，由北京市人工智能基金與快手集團共同發(fā)起設(shè)立，專注于智能視頻與生成式視頻等多模態(tài)大模型的底層算力。

其團隊在快手內(nèi)部自研的SL200智能視頻SoC芯片，持續(xù)在快手部署數(shù)萬顆、穩(wěn)定服務(wù)7億用戶。目前SL200芯片已銷售近十萬顆，部署至快手、阿里云、百度云、B站等互聯(lián)網(wǎng)公司，覆蓋快手99.7%的直播轉(zhuǎn)碼業(yè)務(wù)。

據(jù)介紹，其下一代芯片已于4月完成流片，首創(chuàng)3D近存架構(gòu)、采用全國產(chǎn)3D堆疊技術(shù)，就3D芯片的散熱、一致性、可靠性等關(guān)鍵問題進行了針對性設(shè)計。

凌川科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO劉凌志為上海交大博士、華盛頓大學(xué)博士后，曾任快手集團副總裁及華為、英特爾等核心技術(shù)管理崗，于2018年起從零到一搭建了快手異構(gòu)計算和芯片團隊。

該公司的核心團隊源自快手、華為、阿里、百度、英偉達、AMD、英特爾、Arm等國內(nèi)外企業(yè)，以及清華、北大、交大、復(fù)旦、喬治華盛頓、南加州、密蘇里、亞利桑那、德國亞琛、新加坡國立等高校，平均擁有15年以上的芯片設(shè)計、軟件算法及基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)驗，主導(dǎo)過10余款AI和視頻芯片流片與量產(chǎn)。

其研發(fā)人員占比超過80%，累計申請中外專利超百項，核心成員曾深度參與NeurIPS’21等國際競賽。

據(jù)介紹，SL200芯片是國內(nèi)首款將智能視頻處理、AI推理、多核CPU等功能集成于一身的專用SoC芯片，在MSU2022、MSU2023-2024、MSU2025三屆世界視頻編碼大賽中，連續(xù)三年獲得商業(yè)化編碼器全部子賽道第一，相較英偉達最新AV1編碼解決方案壓縮效率提升30%—35%，相比其他廠商同類芯片還能再節(jié)省15%，對國際主流商用編碼器形成斷崖式領(lǐng)先，萬卡集群月故障率低于0.01%。

依托自研CAE內(nèi)容自適應(yīng)編碼技術(shù)，SL200可在片上實時分析視頻畫面的場景、紋理和運動特征，并動態(tài)優(yōu)化碼率分配、預(yù)測模式和壓縮策略，在顯著降低冗余碼率的同時，盡可能保留關(guān)鍵視覺信息，從而在編碼效率、畫質(zhì)表現(xiàn)與功耗控制之間取得更優(yōu)平衡。

在實際應(yīng)用中，SL200可實現(xiàn)“更低碼率、更高畫質(zhì)、更低成本”：以安防監(jiān)控為例，在同等畫質(zhì)目標(biāo)下，若相較傳統(tǒng)方案實現(xiàn)約30%的碼率節(jié)省，可直接減少PB級存儲陣列需求，例如對于十萬路攝像頭規(guī)模的城市級項目，這一壓縮增益有望轉(zhuǎn)化為數(shù)千萬元級別的硬件投入節(jié)省。

基于SL200，凌川科技還推出了Nano智能加速卡、Pro雙芯加速卡、AI 邊緣算力盒子、智算中心視頻分析一體機和存儲一體機，分別面向不同算力需求，應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心、智慧城市、智能制造、無人機、軌道交通等場景。

此外，SL200已通過快手海外業(yè)務(wù)進入東南亞和南美市場，并與華為、超聚變、新華三、浪潮等廠商形成聯(lián)合解決方案。

凌川科技將技術(shù)重心放在了“延遲確定性”計算架構(gòu)上，融入RISC-V開源生態(tài)，推出創(chuàng)新性延遲確定性DiPU（Deterministic Inference PU）架構(gòu)，采用數(shù)據(jù)流驅(qū)動與空間計算架構(gòu)，通過編譯器完全控制存儲與調(diào)度，解決多模態(tài)大模型以及生成式視頻對于高顯存與帶寬的依賴，實現(xiàn)了延遲、時序、帶寬三重確定性。

在軟件層，圍繞DiPU架構(gòu)，凌川科技構(gòu)建了統(tǒng)一計算平臺LUCAS（Lingchuan Unified Computing Architecure Stack），通過從應(yīng)用適配層到硬件執(zhí)行層的四層軟件架構(gòu)，來適應(yīng)不同應(yīng)用，同時做到支持主流開源生態(tài)、圖/Eager模式、TILE-BASED編程以及CLUSTER AFFINE，形成一整套“專用算力+開源架構(gòu)+場景深度優(yōu)化”的技術(shù)路線。

在生態(tài)布局方面，凌川科技已與北京開源芯片研究院、視覺中國等行業(yè)頭部機構(gòu)達成戰(zhàn)略合作，推動國內(nèi)音視頻產(chǎn)業(yè)架構(gòu)升級，并持續(xù)開拓海內(nèi)外商用市場。