深圳“靈晟”成全球最快計(jì)算機(jī)，時(shí)隔9年后超算榜中國再居首

【編者按】上午打開《紐約時(shí)報(bào)》中文網(wǎng)，一則今日發(fā)布的涉及深圳且與高科技有關(guān)的重要新聞引起本號(hào)注意，遂決定全文轉(zhuǎn)發(fā)分享。但文中也有個(gè)別錯(cuò)誤，例如說“今年11月，川普政府啟動(dòng)了‘創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃’”。11月還沒到呢，經(jīng)核對(duì)該報(bào)英文版，應(yīng)為“去年11月”。

中國「靈晟」登頂全球超級(jí)計(jì)算機(jī)TOP500榜單 DON CLARK

2026年6月24日

2020年，中國國家超級(jí)計(jì)算無錫中心。位于深圳的“靈晟”已被宣布為世界上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)（GETTY IMAGES）

周二，中國從美國手中奪回了令人垂涎的計(jì)算桂冠，令這場(chǎng)對(duì)科學(xué)、國家安全及地緣政治均具深遠(yuǎn)影響的技術(shù)競(jìng)賽愈演愈烈。

一個(gè)對(duì)超級(jí)計(jì)算機(jī)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試的研究團(tuán)隊(duì)宣布，位于中國深圳的大型計(jì)算系統(tǒng)“靈晟”(LineShine)是全球最快計(jì)算機(jī)。除了絕對(duì)速度外，該系統(tǒng)的一大亮點(diǎn)是僅使用了標(biāo)準(zhǔn)微處理器，而沒有依賴大多數(shù)高端超級(jí)計(jì)算機(jī)用于繁重?cái)?shù)值計(jì)算的專用晶片——圖形處理器。

田納西大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與電氣工程教授、全球超級(jí)計(jì)算機(jī)“TOP500榜單”組織者之一杰克·唐加拉表示，這一底層設(shè)計(jì)可能指出了一條將人工智慧與傳統(tǒng)科學(xué)任務(wù)更好地融合的新路徑。

唐加拉近期查驗(yàn)了位于深圳云計(jì)算中心的新機(jī)器。靈晟的測(cè)試結(jié)果比美國加州勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗(yàn)室的“酋長巖”(El Capitan)快了20%以上；自2024年11月以來，“酋長巖”一直占據(jù)著這份每半年更新一次的超級(jí)計(jì)算機(jī)性能排名榜首。自2017年以來，中國尚無系統(tǒng)登頂該榜單。

位于加利福尼亞州勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗(yàn)室的“酋長巖”超級(jí)計(jì)算機(jī)。 “靈晟”的測(cè)試結(jié)果比此前位居榜首的“酋長巖”快20%以上（SPENCER LOWELL）

“這是一套令人印象深刻的系統(tǒng)，”唐加拉在談及靈晟時(shí)說。 “他們通過開發(fā)不依賴GPU的系統(tǒng)超越了我們。”

這臺(tái)新的超級(jí)計(jì)算機(jī)加劇了中美之間爭(zhēng)奪技術(shù)霸權(quán)的競(jìng)賽。美國的科技巨頭如OpenAI、Anthropic和谷歌已開發(fā)出領(lǐng)先的AI模型，而另一家美國公司英偉達(dá)則已成為全球AI晶片的主導(dǎo)供應(yīng)商。中國試圖通過不同的方式創(chuàng)新，例如中國初創(chuàng)公司深度求索去年僅使用了極小部分的專用AI晶片，便發(fā)布了尖端AI模型。

為防止中國趕上，川普總統(tǒng)已加征關(guān)稅，并不時(shí)對(duì)AI晶片出口設(shè)限。但中國使用被稱為CPU的標(biāo)準(zhǔn)微處理器（而非GPU）打造超快超級(jí)計(jì)算機(jī)，表明了一種繞過這些壁壘的潛在途徑。

加州大學(xué)全球沖突與合作研究所高級(jí)研究員吉米·古德里奇表示：“美國政府應(yīng)該對(duì)面向中國市場(chǎng)的CPU出口和制造實(shí)施更嚴(yán)格的管控，這是現(xiàn)行法規(guī)中的一個(gè)漏洞。”

超級(jí)計(jì)算機(jī)——用于科學(xué)研究的巨型機(jī)器——自20世紀(jì)60年代以來一直被用于創(chuàng)建氣候模型、破譯密碼和設(shè)計(jì)核武器等任務(wù)。它們通常使用高精度數(shù)學(xué)運(yùn)算，即用64位數(shù)據(jù)來表示數(shù)字。

相比之下，谷歌和OpenAI等公司的商用AI系統(tǒng)甚至可以更快。它們可以使用近似值來完成識(shí)別圖像或選擇句子中下一個(gè)單詞等任務(wù)，依靠所謂的四位和八位數(shù)字使系統(tǒng)能夠同時(shí)進(jìn)行更多更簡(jiǎn)單的計(jì)算。

古德里奇說：“中國在此方面的成就值得注意且令人印象深刻，但他們無法與美國AI實(shí)驗(yàn)室及其他機(jī)構(gòu)建造的這些大規(guī)模AI超級(jí)計(jì)算機(jī)相提并論。”

作為部分最大超級(jí)計(jì)算機(jī)主要買家的美國國家實(shí)驗(yàn)室迫切希望利用AI加速其科學(xué)工作的各個(gè)方面。因此它們正在采用更多這種精度較低的運(yùn)算方式，同時(shí)也保留64位運(yùn)算。

盡管美國公司歷來在最大的超級(jí)計(jì)算機(jī)的排名中占據(jù)主導(dǎo)地位，但外國系統(tǒng)有時(shí)也會(huì)躍居榜首。例如，日本的一個(gè)系統(tǒng)在2020年至2022年間曾排名第一。

追蹤該行業(yè)的Intersect360 Research分析師艾迪森·斯內(nèi)爾表示：“很多人都說只有美國才有能力建造這些系統(tǒng)，但你會(huì)發(fā)現(xiàn)其他國家也有這樣的能力。”

中國和日本的強(qiáng)大系統(tǒng)經(jīng)常刺激能源部和其他美國機(jī)構(gòu)爭(zhēng)取更多超級(jí)計(jì)算機(jī)資金。去年11月，川普政府啟動(dòng)了“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”，旨在利用美國國家實(shí)驗(yàn)室及私營公司的超級(jí)計(jì)算機(jī)來強(qiáng)力助推AI與科學(xué)研究。

主要由英偉達(dá)和AMD開發(fā)的GPU是近期超級(jí)計(jì)算機(jī)競(jìng)賽中的關(guān)鍵武器。這些晶片擅長同時(shí)處理多項(xiàng)任務(wù)，包括科學(xué)中使用的所謂向量計(jì)算，以及作為許多AI任務(wù)核心的矩陣乘法運(yùn)算。

唐加拉說，當(dāng)美國官員限制中國獲取GPU及其他高性能晶片，并限制出口用于制造最先進(jìn)半導(dǎo)體的部分機(jī)器時(shí)，中國轉(zhuǎn)而「投資開發(fā)架構(gòu)和技術(shù)，以有效打造出與美國最高性能系統(tǒng)處于同一水平的超級(jí)計(jì)算機(jī)」。

中國的靈晟系統(tǒng)不像大多數(shù)高端系統(tǒng)那樣有微處理器和GPU的傳統(tǒng)分工。相反，它通過專用電路將GPU式的任務(wù)集成在內(nèi)，加速了矩陣和向量計(jì)算。這種能力嵌入在總計(jì)擁有近1400萬個(gè)計(jì)算核心（即微型電子大腦）的晶片中，這些晶片安裝在90個(gè)硬件機(jī)柜里。

這些晶片是基于軟銀集團(tuán)旗下的英國公司Arm Holdings授權(quán)的指令集進(jìn)行的原創(chuàng)設(shè)計(jì)。 Arm的技術(shù)以驅(qū)動(dòng)智慧型手機(jī)而聞名，但近來已被英偉達(dá)、亞馬遜、高通等公司改造用于數(shù)據(jù)中心。

Arm在中國運(yùn)營已久。該公司一位發(fā)言人表示：“Arm在全球范圍內(nèi)（包括中國）開展業(yè)務(wù)，均遵守適用的出口管制法律法規(guī)。”

“靈晟”系統(tǒng)使用的晶片基于英國公司Arm授權(quán)的一套指令集（REUTERS）

唐加拉表示，靈晟的設(shè)計(jì)者是中國超算資深人士，他們尚未披露晶片由哪家公司制造，也未披露所使用的晶片生產(chǎn)工藝水平。

他和其他專家長期以來一直認(rèn)為中國擁有具備奪冠實(shí)力的系統(tǒng)，但那里的實(shí)驗(yàn)室近期并未提交測(cè)試結(jié)果。

斯內(nèi)爾說：“中國有實(shí)力奪冠的系統(tǒng)并不讓我驚訝，令人驚訝的是他們想要這份認(rèn)可。”

唐加拉撰寫了一份關(guān)于該新系統(tǒng)的詳細(xì)報(bào)告。他表示，訪華期間有人告訴他，該系統(tǒng)是在沒有政府資助的情況下建造的，因此設(shè)計(jì)者認(rèn)為可以用測(cè)試結(jié)果申請(qǐng)TOP500排名。

唐加拉說，深圳的科學(xué)家們還通過提交14份申請(qǐng)角逐旨在促進(jìn)解決復(fù)雜科學(xué)問題的“戈登·貝爾獎(jiǎng)”，以尋求對(duì)新機(jī)器的認(rèn)可。目前有三個(gè)系統(tǒng)入圍該獎(jiǎng)項(xiàng)，另有三個(gè)系統(tǒng)入圍相關(guān)的氣候科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)。

根據(jù)唐加拉的報(bào)告，靈晟已被用于諸如地球（包括大氣、海洋、陸地和冰層組成部分）的精密模擬，以及人腦的復(fù)雜模擬等項(xiàng)目。