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領頭羊總要直面狼群
6月25日,阿里巴巴港股盤中重挫5%,跌至每股94.55港元,創2025年2月以來新低。
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引發市場恐慌的并非業績暴雷,而是一封信——美國AI公司Anthropic致信美國國會和白宮,指控阿里巴巴通義千問團隊通過近2.5萬個虛假賬號,對Claude模型發起超過2880萬次交互,實施所謂“大規模模型蒸餾”。
Anthropic稱這是“迄今已知最大規模的未經授權蒸餾案例”。
所謂“蒸餾”,是AI領域一項常規技術手段,用戶通過反復向模型提問,將輸出結果匯編為數據集,再用于訓練新模型。包括Anthropic自身在內的所有主流AI實驗室,均公開承認對競品模型進行系統性評測與能力對比。
Anthropic此前已用類似手段指控過DeepSeek、月之暗面和MiniMax。將正常的模型調用行為等同于“竊取”,明眼人都看得出來是A社的“欲加之罪”,但股價不會分辨技術細節的對錯,它只感知風險。
更令人玩味的是,6月23日,阿里巴巴剛向美國加州聯邦法院起訴美國國防部,要求從“中國軍事企業清單”中移除。兩天后,Anthropic的指控信便被媒體廣為傳播。
技術力的鋒芒越銳利,盤外招的圍堵就越密集。這半年從組織內耗到人才爭奪,從監管審查到地緣政治,阿里AI的每一次躍升,似乎都伴隨著某種與技術無關的拉扯。
01
聯姻蘋果遇審,海外狙擊加劇
對阿里AI而言,這其實是長達兩年制裁的延續。
2025年2月,蘋果與阿里巴巴宣布合作,為內地iPhone推出由阿里最新模型支持的Apple Intelligence。這本是一場雙贏的聯姻——蘋果需要合規的本地AI partner,阿里需要一個億級C端入口。
但合作推進并不順利,據英國金融時報消息,雙方共同開發的多款AI產品已提交網絡管理部門審核,但審核卡在了網信辦。知情人士表示,由于中美地緣政治不確定性加劇,北京方面現在花在審查美國相關交易或合作關系上的時間更長,尤其是在AI等關鍵領域。
最終這些交易或合作關系都需上級部門同意才能批準,直到2025年6月,審批仍處于停滯狀態。
蘋果找了阿里結盟以求獲得網信辦批準,但中美貿易緊張升級讓雙方的合作關系招來了更嚴格的審查。一個技術合作項目,最終卡在了關稅談判桌上。
與此同時,阿里AI在國際市場上也遭遇了更直接的狙擊。
2025年9月,美國AI公司Anthropic宣布將停止向“中國控股的企業”提供其AI服務,這是美國AI企業首次做出此類政策轉變。禁令可能影響字節跳動、騰訊、阿里巴巴等中國企業。公司預計,這一政策將導致其全球收入減少數億美元。
到了11月,千問APP發布日當天,外媒引述一份白宮國家安全備忘錄稱,阿里巴巴為中國軍方針對美國境內目標的行動提供技術支持。報道在長篇累牘用“可能”“內部流傳”等暗示性語言攻擊中國AI技術的安全性后,又筆鋒一轉強調對此事沒有“事實性的核實”。
這幾乎是當年華為遭遇的翻版,用“國家安全”的名義,行市場狙擊之實。
這些來自地緣政治層面的干擾,與阿里的技術能力毫無關系,卻實實在在地影響著它的全球擴張節奏和資本市場估值。
然而當一家企業把身家押注在技術變革上時,真正構成困擾的,往往不是技術本身。
阿里云AI相關產品收入連續十一個季度實現三位數增長,2026財年第四季度達89.71億元,占外部商業化收入比重首次突破30%。吳泳銘在財報會上透露,AI模型與應用服務年化經常性收入將在6月當季突破100億元。
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在Gartner的生成式AI評估中,阿里云在四大維度均位列領導者象限。IDC報告顯示,阿里云在中國大模型訓推公有云市場以42.2%的份額位居第一。千問系列在全球開源模型中占據重要位置,Qwen 3在LMSYS Chatbot Arena斬獲1433分,位列全球第三。
從芯片(平頭哥)、云基礎設施(阿里云)、模型層(通義千問)到應用層(電商、釘釘、高德),阿里構建了一條完整的全棧AI鏈路。
蔡崇信稱之為“全棧AI戰略”:自研芯片、基礎設施、先進大模型及應用層,掌控并優化每個層面。
這套架構看上去無懈可擊,但技術架構的完整性,卻不能保證商業進程的順暢。
02
技術領跑,外憂不斷
如果說來自太平洋對岸的壓力是外部變量,那么來自組織內部的消耗,是阿里近期遇到最大的坎。
6月4日,前釘釘悟空事業部AI產品經理滕雅辛在阿里內網發布7.5萬字離職長文《置身釘內》,詳細復盤釘釘旗艦AI項目ONE從立項到拆解的全過程,核心指控是團隊向上迎合、高壓內卷、領導意志凌駕產品邏輯。
六天后,阿里合伙人委員會罕見下場,在內網發文批評釘釘團隊管理方式。隨后,釘釘CEO陳航(無招)卸任,1992年出生的陳宇森接棒。
這起突發的管理事件有一定偶然性,但折射出阿里AI在組織層面的深層困境:當一個承載集團AI戰略轉型的旗艦產品,同時背負著用戶減負、產品換代、組織改革、商業變現等多重目標時,產品邏輯往往會讓位于組織政治。
無招在任期間,釘釘密集發布數十款AI產品:AI聽記、AI搜問、AI表格、ONE、Agent OS,功能嚴重堆砌。
《置身釘內》對ONE最深的批判,恰恰是它服務的不是普通員工,而是一個被想象出來的高凈值管理者。這個微小瞬間暴露的是產品立場的根本分歧。而這種分歧在組織內耗中被放大、被政治化,最終以CEO更換收場。
阿里在三個月內進行了三次AI組織架構調整。2026年3月成立Alibaba Token Hub事業群;4月升級技術委員會;6月合并通義大模型事業部和未來生活實驗室,成立Token Foundry事業部,由吳泳銘直接負責。
每一次調整都在試圖解決同一個問題:如何讓AI業務在龐大組織中獲得足夠的決策速度和資源優先級。但頻繁的架構變動本身,也在消耗組織的執行力和人才的穩定性。
3月初,通義實驗室計劃將Qwen團隊從垂直整合模式分拆為水平分工團隊,預訓練、后訓練、文本、多模態各成獨立單元。導致帶隊開源了Qwen 3.5,一直推崇的“小團隊、大閉環”全棧式打法的林俊旸出走。
據i黑馬報道,一鳴驚人的HappyHorse上線后,團隊成員的電話被獵頭大量撥打。字節、騰訊以及多家AI初創公司接觸團隊的成員,騰訊針對AI人才的報價高出市場水平約一半。
而通義大模型的核心人物周靖人被晉升為首席科學家,不再負責具體產品線。在技術圈,這被解讀為“榮譽加冕”還是“刀槍入庫”,看法并不一致。
阿里AI面臨的核心矛盾在于,它的能力在不斷提升,但技術轉化為商業成果的路徑,不斷被非技術因素干擾。
全球AI商業化在2026年進入了一個清晰的分化期。編程和視頻成為兩條主戰線。Cursor年化收入突破20億美元,Anthropic的Claude Code在編程場景占據54%的模型份額,字節的Seedance 2.0在視頻領域為火山引擎帶來單月超10億元收入。
阿里的通義也在做編程、做視頻。但除了在開源社區被技術極客叫好外,能在市場上獲得一致認可并爭相使用的商業化產品,并不多見。
根據IDC報告2025年全年,火山引擎在中國企業級MaaS市場的Token調用量份額達到49.5%,阿里云28%,足足甩開了二十個百分點。
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這不是技術能力的差距,而是產品化、場景化、商業化能力的差距,而這些能力的構建,恰恰最容易被組織內耗、戰略搖擺和外部政治壓力所打斷。
2026年6月,阿里發布首個原生語言世界模型Qwen-AgentWorld。同月,Qwen-Robot Suite三款具身智能模型全部開源。從技術迭代的節奏看,阿里AI的技術研發并未停步。
但技術優勢能否轉化為市場優勢,取決于更復雜的問題:阿里能否將這些“盤外招”的影響降到最低,畢竟地緣政治的暗流不會因為一家企業的技術實力而消退,組織內部的張力也不會因為CEO的親自掛帥而自動消解。
就在前幾天,馬云帶領眾高管插下的秧苗,需要百余天才能進入豐收季節。AI的播種與收獲之間,同樣隔著漫長的等待。
但稻田里的挑戰來自天氣和蟲害,而阿里AI面對的,常是那些與技術和產品本身無關的、來自棋盤之外的變數。
田里的道理很簡單,該種的時候必須種,該熬的時候就得熬。阿里能否熬過那些“盤外招”的干擾,或許才是決定其AI收成的關鍵。
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