北京
寫代碼寫到懷疑人生、數據多到處理不完、文獻讀到吐、繪圖丑到被拒稿、本子改到麻木……這不是能力的問題，是工具代差的問題。
“十五五”規劃綱要更明確深化“人工智能+”行動，推動AI與科學研究深度融合。AI for Science正在打破傳統科研邊界，重塑科技創新發展體系。
中國科學院人才交流開發中心將于2026年7月、8月、9月在北京、南京、成都舉辦三期“人工智能賦能科研實踐效能提升與智能體構建應用”高級研修班。不講理論，全程實操。專治科研“慢、亂、累”。13大模塊，專為理工科科研定制的AI實戰地圖。
模塊一：大模型極簡原理——選對工具比努力更重要
科研主流大模型能力拆解與優勢解析（DeepSeek、GPT、Claude怎么選）
大模型輔助科研五大核心能力及實戰應用
理工科場景下的AI提示詞結構與高級技巧
文獻數據庫AI新功能應用
AI大模型輔助快速文獻檢索
AI大模型賦能高效文獻閱讀三步法
多篇論文對比閱讀與聯合分析
防止“AI文獻幻覺”的系統方法
AI賦能科研論文內容撰寫實戰
基于AI工具的英文語法檢查及語言潤色
使用AI大模型降低論文重復率
使用AI大模型降低論文AI生成率全攻略
AI輔助各類課題申報選題核心思路
AI大模型輔助選題依據與研究內容撰寫
AI大模型輔助技術路線設計與文稿撰寫
AI輔助課題申報書實戰及問題規避
基于人工智能的實驗方案設計與優化
AI輔助多維數據智能分析與可視化
AI輔助實驗結果優化
機器學習預測模型建立與應用
圖像生成的提示詞編寫方法及框架
科研項目框架圖的模仿與生成
科研項目技術機制圖的設計及生成
科研項目流程圖、時序圖、甘特圖的AI繪制及修改
科研數據收集與整理
科研數據處理與清洗
科研數據建模與分析
科研實驗結果可視化：折線圖、柱狀圖等
AI開發工具的使用及編程環境的部署
借助AI理解算法與實驗代碼
低門檻實現算法與實驗代碼自動生成
基于AI編程的算法及實驗代碼錯誤分析及優化
AI輔助科研成果的評審與改進
AI輔助審稿意見解析及回應
AI+PPT制作工具介紹
人工智能賦能PPT制作實踐攻略
智能體架構解析：大模型+記憶+工具+規劃
主流智能體平臺優缺點分析與選型
智能體在科研領域的典型應用場景
基于DeepSeek的低成本、高自由度AI助手搭建
硬件配置要求與模型選擇
本地化部署路徑與實踐方法
RAG原理與本地科研知識庫搭建
本地知識庫與AI大模型的融合應用
AI Agent應用創建與配置
項目實操：基于實際場景的AI Agent構建與發布
Claude Code與Codex核心能力解析
AI編程助手賦能智能體開發與快速部署
OpenClaw框架解析與核心優勢
三種部署方式全實操（本地/云端/端側）
綜合案例實戰與應用拓展
培訓對象
你的身份
3天后你能
理工科教師/研究員
用AI輔助編程、數據分析、論文撰寫，把重復勞動時間縮短50%以上
博后/博士生
零基礎入門AI科研工具，加速實驗數據分析與論文產出
碩士生
學會AI輔助文獻綜述、代碼實現、圖表繪制，畢業效率翻倍
實驗室技術骨干
搭建本地知識庫管理實驗數據，打造專屬科研智能體
跨學科研究者
低門檻掌握AI編程與數據分析，拓展研究邊界
本次研修班由中國科學院人才交流開發中心主辦。
第27期：2026年7月24日—7月26日（23日報到），地點：北京
第28期：2026年8月21日—8月23日（10日報到），地點：南京
第29期：2026年9月18日—9月20日（17日報到），地點：成都
培訓形式：線下現場授課 + 同步線上直播（全程直播回放不限時）
培訓費用
線下參訓：3280元/人（含培訓、資料、證書，食宿統一安排費用自理）
線上直播：5880元/單位（含3個直播碼+3張結業證書）
線上直播：14800元/單位（含10個直播碼）
報名方式
掃碼填寫個人信息→ 會務組聯系發報到通知。
科研的本質，是探索未知、解決問題。AI不會替代你的科學直覺和實驗能力，但它可以把你從無盡的代碼調試、數據清洗、文獻檢索中解放出來，讓你有更多時間思考真正的科學問題。
7月北京、8月南京、9月成都，三期任選。花3天時間，換一套能用5年的科研技能。
別讓“手搓代碼”成為你科研路上的絆腳石。
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