北京
最近，關于開源的話題比較集中，爭議也很大。
最具影響力的是 Anthropic 公司創始人 Dario Amodei 的言論。
他說，開源AI正在走上一條極其危險的邪路上，走不通！
因為大模型一旦完全開源，別管是馬斯克還是扎克伯格，根本沒法監控濫用，連更新安全防線、撤回訪問權限都做不到。
所以業界不把它叫做"開源"（open source），而叫做"開放權重"（open weights）。
他說，傳統的開源項目可以許多人一起加入開發，一起修改，匯集大家的智慧，項目越做越好。
但開源 AI 模型不是這種模式，它只是公開了權重文件，你根本沒法提交修改，參與它的開發。
而且，開源模型不等于免費模型。
因此，他提出，與其糾結開不開源，不如盯住這是誰開發的模型，是否把你要做的事做得最好。
Anthropic 此番言論被很多業內人士認為站不住腳，且有對中國 AI 生態的針對性，這個不難理解。
一方面，肉眼可見的Anthropic 在越來越封閉和瘋魔，另一方面，其公司及個人對中國的成見眾所周知。
與此相關的另一個熱議話題是，中國開源模型會持續獲得市場份額，甚至可能成為美國 AI 生態的“最壞情境”之一。
這個話題的提出者是前Meta 產品經理"qu xiaoyin"。她的觀點被a16z 創始人 Marc Andreessen 轉發后，引起AI 圈大規模討論。
她指出，中國開源模型不僅占據了模型層，還在逐步適配華為等國產芯片，其競爭力將表現為模型、芯片、算力、成本和生態的全系統。而與之形成對比的是，美國緩慢的 AI 算力中心建設速度。
未來是開源還是閉源很難說，或者更大的可能性會是，閉源模型引領技術，開源模型服務眾多生態，二者構成世界 AI 繁榮圖景。當然這會是個過程。
但在當下，不可否認的事實還包括，確實有越來越多的用戶在做出自己理性的選擇。
有說服力的是這張 X 上傳播很廣的圖。
去年到今年，可以看到，越來越多的美國 公司轉向中國開源模型。
其主要原因是， OpenAI、Anthropic等歐美閉源模型API定價持續走高，海外企業AI預算難以承載指數級增長的Token消耗，而國產開源大模型憑借同等性能、價格僅1/5~1/10成為最優解。
比如，美國企業支出管理平臺Ramp 公司首席經濟學家 Ara Kharazian X 上發帖稱，DeepSeek 已是 Ramp 上增長最快的供應商之一。
Fireworks AI、fal AI 以及 DeepInfra 等提供開源模型 API 調用的推理平臺紛紛上榜。許多公司開始采用智能分流策略，只在最復雜的任務中調用昂貴的 OpenAI 或 Anthropic 旗艦模型，而將大部分日常常規任務交給更便宜的開源模型處理。
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