北京
"行業里90%的智能體項目，最終止步于Demo。"在WAIC期間，中國電子云高級副總裁黃鋒如此表示。
智能體比預想中來的更猛更急，OpenClaw引發全民體驗，Harness框架讓輸出可控，Loop機制讓智能體能不斷迭代，技術棧已經就位，但企業客戶的智能體項目，不會順理成章地難落地。
這個判斷促使中國電子云做了一次業務方向調整，不再只賣平臺，改為直接向客戶交付可運行的AI系統。在論壇現場，他們發布了決策智能和無人智能兩款應用產品，以及支撐這兩款產品的三項底層能力——動態本體平臺、軍事大模型"列陣"、智能體安全工具鏈。
為什么是本體
黃鋒認為，智能體在通用辦公場景已經可用，例如寫郵件、做表格、跑流程等，但在三類場景中，現有方案幾乎無法勝任：復雜決策（信息多、變量多、時間緊）、精準任務（出錯代價極高）、極端環境（斷網、無GPS、邊緣算力有限）。這三類場景恰好是中國電子云核心客戶群，國防、科研、央國企等客戶的嚴肅業務場景。
在中國電子云看來，大模型提供了推理能力，但推理過程是一個黑盒，結論無法溯源，在嚴肅場景中沒人敢用，解法是引入“本體”（Ontology）。
這不是一個新技術，在知識圖譜領域討論了幾十年。黃鋒強調，他們做的“動態本體”與傳統知識圖譜有一個根本區別：知識圖譜只讀，動態本體可讀可寫。具體來說，本體分三層，對象層定義“是什么”（例如飛機、編隊、隸屬關系），動作層定義“做什么”（例如維修、加油），規則層定義“按什么邏輯做”（例如電量低于某值自動返航），規則不需要人觸發，系統自己按可以規則行動。
黃鋒沒有回避與Palantir的對標，"我們去年開始專門研究Palantir，研究他們的戰例、技術路線、產品體系。”Palantir起家于情報分析，核心產品Gotham服務CIA和美軍超過十年，后來將本體驅動的方法論平移到商業領域。今年美伊沖突中，Palantir的Maven系統接入Anthropic的Claude模型，24小時內圈定1000余個打擊目標。Anthropic自身也專門為美國政府開發了Claude for Government版本，年化收入已超44億美元，超過80%的代碼由Claude自行編寫。
黃鋒的判斷是，中國電子云在產品能力上可以對標Palantir，差距在行業積累，本體庫的厚度不是一朝一夕能追上的。
一支很難搭建的團隊
產品轉型之外，更棘手的是組織能力的重建，中國電子云正在搭建一支FDE（Forward Deployed Engineer）團隊。FDE概念由Palantir首創，核心是把工程師派駐到客戶現場，既理解業務需求又能直接寫代碼出原型，再將驗證過的需求反饋回標準產品團隊，形成迭代閉環，Anthropic和OpenAI近兩年也在組建類似團隊。
黃鋒對FDE的定義比市面上多數公司嚴格得多，在他看來，FDE需要同時具備三種能力：懂客戶業務，能聽懂行話背后的真實需求，有產品架構能力，能把現場需求拆解為可復用模塊，有代碼執行力，能在客戶現場快速出原型。
“這種人市場上幾乎找不到”，他說，一般交付人員只會按需求文檔做定制開發，不具備產品思維，有產品架構能力的人，往往不愿駐場。中國電子云目前的折中方案是招募有行業背景的技術架構師擔任TA角色，搭配偏交付的人員兩人一組駐場，用自研的AI Coding工具在客戶現場快速驗證。
談及國內FDE熱潮，黃鋒表示，“號稱成百上千人的FDE團隊，我是不相信的，因為我知道非常難，這不是堆人能解決的問題。”他認為，真正的FDE能形成飛輪，現場發現需求，快速出原型，驗證之后部分固化到產品，下一個客戶直接受益。
此外在算力側，中國電子云同步發布了"翎樞"超節點產品，覆蓋20至64張GPU卡區間，通過高速互聯將多卡融合為單一邏輯單元，提供Tbps級帶寬和百納秒級時延，這款產品瞄準的是關鍵行業私有化部署的中等規模算力需求。
中國電子云的選擇指向一個產業現實：當大模型能力差距逐步縮小、平臺工具趨于同質化，AI to B的競爭正在從技術棧本身轉向行業縱深。（本文作者 | 張帥 ，編輯 | 楊林）
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
