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技術(shù)落地產(chǎn)生價(jià)值,價(jià)值反哺技術(shù)迭代,迭代催生更多場景。
文 | 華商韜略 王寒
7月的上海,熱浪與算力一同蒸騰。
大模型、人形機(jī)器人、具身智能、自動(dòng)駕駛、工業(yè)智能……超10萬平方米、囊括1100余家企業(yè)的WAIC展會(huì)里,擠滿了每一個(gè)高熱度議題。
如果三年前你曾來過這里,會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)微妙的變化:曾經(jīng)占據(jù)C位的大模型參數(shù)對比墻消失了,取而代之的是真實(shí)的業(yè)務(wù)場景。
正如一位參展企業(yè)負(fù)責(zé)人所說:“今年WAIC本質(zhì)是國產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)換擋三年后的一次線下大考。”這屆大會(huì)最核心的信號(hào)是:所有人都開始論證落地能力和商業(yè)閉環(huán)。
【01 集體造場景,展商們在秀什么?】
H3具身智能展館,等電梯的觀眾排著長隊(duì)。
進(jìn)門之后你會(huì)發(fā)現(xiàn),往年標(biāo)配的空翻、舞蹈、寫毛筆字都不見了,取而代之的是拆垛、上料、裝配、巡檢。
“去年看的是表演,今年問的是它能干什么活”,一位參展商這樣表示。機(jī)器人真的開始“打工”了。
智元展臺(tái),精靈G2Max與京東物流合作的倉儲(chǔ)場景被實(shí)景還原,這是人形機(jī)器人首次在真實(shí)倉儲(chǔ)作業(yè)中落地部署。機(jī)械臂24小時(shí)不間斷搬運(yùn)碼垛,單臂負(fù)載18公斤,“不用換班,不用夜班盯著”。此外,智元還在世博、張江、西岸“三地四館”安排了60臺(tái)機(jī)器人做指路引導(dǎo)。
銀河通用展臺(tái),G1機(jī)器人正在做早餐,烤面包、倒飲料,每一個(gè)環(huán)節(jié)都可以被隨機(jī)干擾。目標(biāo)位移即刻追蹤、路徑中斷實(shí)時(shí)重建規(guī)劃。據(jù)工作人員介紹,它的Galbot S1已經(jīng)在寧德時(shí)代產(chǎn)線上7×24小時(shí)連續(xù)作業(yè),穩(wěn)定運(yùn)行超3個(gè)月。
擎朗智能直接把四個(gè)場景搬進(jìn)了展臺(tái):咖啡館、甜品屋、零售店、酒店洗衣房。幾十臺(tái)人形機(jī)器人在現(xiàn)場“協(xié)同上崗”,全場零遙操、純自主運(yùn)行。甚至,在酒店洗衣房場景,兩臺(tái)人形機(jī)器人還能配合著完成洗衣、疊衣全流程。
它石智航更硬核,把一條汽車線束產(chǎn)線搬進(jìn)了展館。機(jī)器人面對布滿幾十根細(xì)線的面板,需要從中取出一根,掰到特定角度,插裝到細(xì)小的孔內(nèi)。工作人員表示,“這項(xiàng)工作對人來說非常枯燥,但機(jī)器人可以7×24小時(shí)不間斷作業(yè)”。
原力靈機(jī)聯(lián)合階躍星辰發(fā)起了“機(jī)器人拼裝長城模型”挑戰(zhàn):6臺(tái)不同類型機(jī)器人協(xié)同作業(yè)15小時(shí),拼裝超8萬塊零件的樂高長城。每臺(tái)機(jī)器人都能自主感知、獨(dú)立決策、動(dòng)態(tài)分工,在0.1–1毫米的亞毫米尺度上完成精密操作。
拼落地場景和能力的不只是機(jī)器人。
H2館算力展區(qū),企業(yè)集體把整柜、整集群的真機(jī)搬上展臺(tái)。
沐曦“曦景”S系列超節(jié)點(diǎn)旁邊醒目的不是參數(shù)表,而是一張“1+6+X”場景化落地體系,覆蓋金融、醫(yī)療健康、能源、教科研、交通、大文娛六大行業(yè);
摩爾線程則描繪了三座“工廠”——模型訓(xùn)練工廠、詞元生產(chǎn)工廠、智能體生產(chǎn)工廠,重點(diǎn)不再是單顆芯片的算力,講的是“算力怎么變成高質(zhì)量Token”;
清微智能的展板上直接寫了幾個(gè)數(shù)字:已建設(shè)超10個(gè)可重構(gòu)算力中心,算力卡累計(jì)訂單超4萬張,適配上線模型及應(yīng)用超過200個(gè)……
一位芯片行業(yè)人士點(diǎn)出了本質(zhì):“算力競賽正從芯片性能比拼,轉(zhuǎn)向系統(tǒng)集成與規(guī)模化部署能力的綜合較量。”
即便是近期才開始大火的世界模型,畫風(fēng)依然務(wù)實(shí)。
大曉機(jī)器人帶來三套行業(yè)方案:即時(shí)零售、酒店服務(wù)、開放場景自主作業(yè),全部已落地運(yùn)行。
極佳視界展現(xiàn)了從虛擬生成到物理執(zhí)行的完整鏈路:先由世界模型構(gòu)建認(rèn)知,再驅(qū)動(dòng)本體精準(zhǔn)落地,并依據(jù)場景反饋持續(xù)進(jìn)化。其家庭機(jī)器人拾光S1依托GigaBrain具身大腦,不僅具備環(huán)境感知能力,更擅長將復(fù)雜指令拆解為行動(dòng)序列,實(shí)時(shí)規(guī)劃步驟并預(yù)判操作后的環(huán)境變化,實(shí)現(xiàn)真正的自主推理。
中數(shù)睿智的展臺(tái)前圍著一群穿工裝的觀眾,這家公司宣布其因果世界模型已服務(wù)35家以上大型央國企,覆蓋油氣、電力、制造等領(lǐng)域800余個(gè)零容錯(cuò)業(yè)務(wù)場景;
那么,問題來了,從具身智能到芯片,再到世界模型,為什么所有人都在急著論證自己的商業(yè)化閉環(huán)能力?
【02 從技術(shù)信仰到價(jià)值證明】
最直接的答案,就藏在展館的人流里。
H4館的Future Tech創(chuàng)投生態(tài)區(qū),手持名片的FA和投資人穿梭在各個(gè)展位之間,不再只圍著頭部大模型公司轉(zhuǎn),而是挨個(gè)對接初創(chuàng)項(xiàng)目。他們頻繁詢問創(chuàng)業(yè)者“融到哪一輪”“有多少付費(fèi)客戶”,顯示出市場對造血能力的極度渴求。
一位上海本土FA坦言,自己兩天跑遍了三個(gè)場館,重點(diǎn)蹲守小團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目,“比起找資金,現(xiàn)在更缺能賺錢的好項(xiàng)目”。
資本人士談?wù)摰年P(guān)鍵詞,已經(jīng)從參數(shù)和架構(gòu)換成了推理成本、量產(chǎn)交付與上市時(shí)間表。應(yīng)用與落地,成為項(xiàng)目定價(jià)的核心。
畢馬威中國科技行業(yè)審計(jì)主管合伙人盧鹍鵬在大會(huì)期間分析:“二級市場的估值邏輯已經(jīng)驗(yàn)證了這一趨勢,市場不再問你的模型有多大,而是問你的技術(shù)能不能進(jìn)到真實(shí)場景里干活。”
而本屆大會(huì)首設(shè)的OPC專屬展示區(qū),上百個(gè)獨(dú)立先鋒項(xiàng)目集中亮相,從垂直行業(yè)智能體到小眾AI工具,大多由幾人小團(tuán)隊(duì)打造,不少已經(jīng)跑通了付費(fèi)模式。
這些整體取向其深層推力,恰恰來自上游基礎(chǔ)層的范式變革。
今年GTC大會(huì)上,黃仁勛提出的“Token經(jīng)濟(jì)學(xué)”,為這場變局寫下注腳。算力不再被膜拜為信仰,而是被度量成成本;智能不再被炫耀為能力,而是被定價(jià)為商品。
當(dāng)Token的邊際成本趨近于零,產(chǎn)業(yè)的價(jià)值錨點(diǎn)便自然從“造得出模型”滑向“用得起智能”。
在展館內(nèi),不少大模型、算力廠商舉著牌子游走,上面寫著“掃碼領(lǐng)百萬Token”,甚至有廠商開出千萬Token的引流福利。
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▲圖源:時(shí)代周報(bào)
Token已經(jīng)從技術(shù)計(jì)量單位變成全行業(yè)的商業(yè)通用語言,算力廠商比拼單Token成本,大模型公司比拼Token調(diào)用收入,客戶算的是Token投入的產(chǎn)出價(jià)值。
AI講故事的階段已經(jīng)過去,要算賬的“ROI周期”正在到來。
另一重驅(qū)動(dòng)力則來自政策端。
過去一年,各地智算中心密集上馬,AI終端補(bǔ)貼、國產(chǎn)芯片采購扶持接連落地。國務(wù)院國資委副主任龐驍剛在大會(huì)期間明確表示,國資央企要“堅(jiān)持'國模國芯國用'”,深化“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)。政策紅利正在集中兌現(xiàn),但前提是企業(yè)能把技術(shù)變成可交付、可驗(yàn)收的產(chǎn)品。
而最隱蔽也最關(guān)鍵的一重驅(qū)動(dòng)力,藏在技術(shù)演進(jìn)的內(nèi)核里——沒有真實(shí)場景,就沒有真實(shí)數(shù)據(jù);沒有真實(shí)數(shù)據(jù),模型就無法迭代。
“模型決定起點(diǎn),數(shù)據(jù)定義終局”,智元合伙人姚卯青在“智啟具身”論壇上點(diǎn)出了要害,“物理智能要實(shí)現(xiàn)規(guī)模化,必須突破三道墻:數(shù)據(jù)墻、表征墻和閉環(huán)墻。”
物理AI的競爭最終拼的不是誰的模型參數(shù)更大,而是誰的數(shù)據(jù)生產(chǎn)更高效、治理更規(guī)范、閉環(huán)迭代更快。只有當(dāng)執(zhí)行、回流、挖掘、更新形成一個(gè)自動(dòng)飛輪,模型的能力才能在真實(shí)場景中持續(xù)進(jìn)化。這或許才是展館里那些24小時(shí)“打工”的機(jī)器人,真正在驗(yàn)證的事情。
而目前,我國也正在構(gòu)建具身智能數(shù)據(jù)的平臺(tái)型供給體系,目標(biāo)是讓數(shù)據(jù)不再是零散的手工標(biāo)注,而是體系化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化地流向每一臺(tái)需要它的機(jī)器。
數(shù)據(jù)飛輪之下,擎朗智能CEO李通也表示:“五年之后,能商業(yè)化的公司會(huì)越做越好,消化不了的公司就會(huì)消失。”
昆侖萬維董事長方漢在同期論壇上給出了相似判斷,“具身智能正從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)環(huán)境,誰能訓(xùn)練出在復(fù)雜場景中依然‘看得懂、做得對’的模型,誰就拿到入場券,這也是中國智能制造和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)真正亟需的底層能力”。
于是整個(gè)展館都在回答同一個(gè)問題:你的東西,在哪個(gè)場景里,幫誰解決了什么問題?
能答清楚的,展臺(tái)前人山人海,答不清楚的,觀眾停都不會(huì)停。
【03 十件鎮(zhèn)館之寶,一個(gè)共同方向】
按照慣例,每年WAIC會(huì)評選出十件“鎮(zhèn)館之寶”,而縱觀今年的入選產(chǎn)品,均聚焦真實(shí)產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)、民生剛需與工業(yè)短板,被媒體評論為是最“有用”的一屆——全是能落地、能干活、能真切摸到的AI成果:
螞蟻靈波的智慧藥房,補(bǔ)上的是藥店深夜時(shí)段的真實(shí)缺口,三臺(tái)機(jī)器人都可以用一套大腦,90秒完成從接單到打包的全流程。方案已在國大藥房上海門店落地,門店不用改造,復(fù)制成本極低。AI就這樣被裝進(jìn)一個(gè)真實(shí)的民生場景,替人值夜班。
智元機(jī)器人遠(yuǎn)征A3 Ultra是唯一入選的具身智能機(jī)器人,身高174cm,搭載高階靈巧手,能7×24小時(shí)持續(xù)工作,自主充電、無人運(yùn)維。它可化身“24H營業(yè)的金牌接待員”,適配展廳講解、酒店接待、場館導(dǎo)覽、門店導(dǎo)購等零售終端場景。
京東的JoyInside AI Home背后,是京東自己的供應(yīng)鏈和配送網(wǎng)絡(luò)。冰箱能下單,電視能調(diào)度,掃地機(jī)能決策,每個(gè)動(dòng)作后面都連著20年積累的商業(yè)場景,相當(dāng)于給自家生態(tài)裝上了一顆AI大腦,賦能千家萬戶的生活。
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曙光8000、真武芯片、磐久超節(jié)點(diǎn)、OEX超節(jié)點(diǎn),共同宣告了國產(chǎn)算力一個(gè)新時(shí)代的到來:競爭的核心是系統(tǒng)級的集成能力、規(guī)模化部署的效率和穩(wěn)定可靠的運(yùn)營服務(wù)。它們不再只是實(shí)驗(yàn)室里的“跑分機(jī)器”,而是已經(jīng)實(shí)實(shí)在在地在機(jī)房“打工”,并通過云服務(wù)等方式,變成了企業(yè)和開發(fā)者可以隨時(shí)按需調(diào)用的“水電煤”。
天鶩科技的MatwingsVenus?(曉鶩?)則是一個(gè)智能體驅(qū)動(dòng)的干濕閉環(huán)蛋白質(zhì)研發(fā)平臺(tái)。用戶通過自然語言描述需求,AI自動(dòng)完成序列設(shè)計(jì)后,聯(lián)動(dòng)自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室、驅(qū)動(dòng)機(jī)器人完成樣品制備、蛋白純化與功能檢測,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)回流后驅(qū)動(dòng)下一輪迭代。這一模式將研發(fā)周期從2-5年縮短至2-6個(gè)月,單項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)量從萬次級降至百次級,解決了傳統(tǒng)蛋白質(zhì)研發(fā)中過度依賴專家經(jīng)驗(yàn)、實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)靠人工海量試錯(cuò)、反饋周期長、迭代效率低的瓶頸。
這些展品拼在一起,拼出了一幅完整的產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖:從算力底座到人形機(jī)器人,從智慧終端到通用智能體,從行業(yè)大模型到生物科技,每一個(gè)環(huán)節(jié)都有人拿出了落地的答案。
四天展期結(jié)束,組委會(huì)公布了一組數(shù)字:簽約項(xiàng)目超過200個(gè),涉及金額突破500億元。意向采購金額約203.6億元,同比增長約25%。
增長背后,是中國人工智能行業(yè)場景適配、成本可控、數(shù)據(jù)迭代、持續(xù)盈利整個(gè)系統(tǒng)綜合能力的提升。
所謂商業(yè)化閉環(huán),本質(zhì)就是一個(gè)正向飛輪:技術(shù)落地產(chǎn)生價(jià)值,價(jià)值反哺技術(shù)迭代,迭代催生更多場景。
誰先把這個(gè)飛輪轉(zhuǎn)起來,誰就在這場漫長的馬拉松里拿到了先手。
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