北京
在2026世界人工智能大會(WAIC 2026)期間，安謀科技（Arm China）首次曝光面向智能體（Agentic AI）時代的新一代NPU架構“周易”X3-Pro，宣布牽頭發起開源AI操作系統聯盟AIOS，并展示了基于自研星辰CPU與Arm Ethos搭建的首代星辰300異構計算平臺。
一位接近安謀科技的市場人士表示，此次發布的核心意圖是向外界表明，安謀科技不再只是一家IP授權公司，而是要參與定義端側AI的計算標準和軟件生態。
安謀科技CPU產品線負責人朱曉鳴在演講中指出，端側AI面臨的核心挑戰是資源受限。“用戶希望端側AI永遠在線、處理更多上下文數據。但實際上，電池是有限的能源，內存墻和帶寬墻的約束更重。”
他援引行業數據稱，2022年要達到MMLU基準60分的商用門檻，模型規模需要數百B參數，到2026年已降至接近1B，大模型向端側遷移成為可能。
針對資源受限問題，安謀科技提出三條技術路徑：在CPU上擴展向量和張量處理指令，外掛通用小算力NPU做算力補充，探索SRAM存內計算。
安謀科技自研的星辰STAR系列CPU從第二代MC2開始支持Arm Helium指令集。據朱曉鳴介紹，Helium在機器學習場景下相比上一代產品平均性能提升3倍，部分場景超過8倍。現場展示的星辰300平臺將STAR CPU與Ethos NPU集成，單顆CPU只能跟蹤一張人臉，加上NPU后可同時跟蹤五六張。
安謀科技將端側AI場景分為四類：個人終端強調續航和隱私，視覺與空間智能要求低延遲處理，工業邊緣需要任務確定性和長生命周期，邊緣盒子需要多路并發和24小時在線。
端側AI不是云端AI的縮小版，基于這一原則，安謀科技推出周易X3-Pro架構，采用統一分層場景化設計，衍生Lite、Premium、Subsys三個系列，覆蓋從低功耗端側到大算力復雜推理場景。軟件層統一，硬件層做差異化抽象。該產品目前仍在研發中。
在端側視頻處理方面，視頻消費者的主體正在變化。越來越多的視頻消費者是AI，用于推理和訓練。如果視頻質量有損，對AI推理精度會產生非常大的影響。安謀科技今年發布的“玲瓏”VPU峨眉系列集成了輕量化AI算子，實現內容感知編碼；明年年初將發布的武當系列支持8K30fps編碼，面積節省40%。黃鑫還介紹了正在研發的端到端視頻編碼技術，在目標追蹤和動作識別任務上，編碼質量提升超過10%。
本次大會期間，安謀科技牽頭發起開源AI操作系統聯盟AIOS。安謀市場及生態副總裁梁泉表示，AI設備的交互范式正在從回合制對話走向持續感知和具身互動，傳統操作系統無法承載這一變化。
據他介紹，AIOS架構包含模型引擎、Agentic Engine和DataFlow引擎三個核心模塊，分別負責推理與端云協同路由、多輪工具調用與任務編排、多模態數據流處理。聯盟的開放范圍包括軟件代碼、AI模型、產品原型和設計文檔。
聯盟首批成員包括紫光展銳、瑞芯微、輝羲等芯片廠商，以及面壁智能等模型公司。安謀科技還與港科大物理AI實驗室聯合發布了VLA模型。
一位芯片行業分析師表示，IP授權模式的局限在于，芯片設計完成后IP公司的影響力就基本止步。通過牽頭發起AIOS，安謀科技的影響范圍正在從芯片設計端延伸到終端產品端。AIOS聯盟目前仍處于早期推廣階段。（本文作者 | 張帥，編輯 | 楊林）
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