辦公格局變陣：當大廠紛紛轉向，金山辦公的“企業大腦”已經長了兩年

金山辦公打造“企業大腦”的野心背后，是一場從戰略定力到商業模式的全方位重構。

《中國企業家》記者 孫欣

見習編輯｜李原 編輯｜何伊凡

頭圖來源｜視覺中國

辦公行業的AI大戰，金山辦公正邁出關鍵一步。

6月17日，第十二屆全國CIO大會于蘭州召開，期間金山辦公宣布其在2024年提出的“企業大腦”戰略正式進入落地階段。落地的關鍵在于“Comate”——一款將于7月發布的WPS 365全新組織級AI產品，被定位為“企業大腦”的連接器和執行中樞，是金山辦公to B業務側的核心Agent產品。

兩年前，金山辦公提出“企業大腦”之時，企業級Agent的概念在行業內還并不“性感”。

彼時，大模型六小龍狂卷大模型上下文、爭奪C端入口，辦公行業站在AI變革的起點，各家聚焦的是如何在產品端口套上AI的殼。

2026年，大模型賽道從“百模大戰”收斂至應用層比拼，金山辦公、飛書、釘釘“辦公三巨頭”幾乎在同一時刻選擇了變陣——2026年4月，釘釘推出AgentOS悟空，飛書發布“類龍蝦”Agent產品Aily，如今，金山辦公也將上線Comate。

“自2024年提出‘企業大腦’，金山辦公已經做了兩年的沉淀，現在時機到了。”金山辦公副總裁黃志軍告訴《中國企業家》。

AI Agent的to B商用元年比所有人預想的都要早到。在國際市場上，to B的Anthropic的年化收入正在超越OpenAI。國內市場中，截至6月22日，深耕B端部署與開源基座的智譜市值已突破1萬億港元。

而隨著辦公場景正在成為本輪AI to B落地的核心戰場，業務端口的變革也承載著金山辦公增長的主敘事。

據金山辦公2025年年報，公司營業收入59.29億元，歸屬于母公司所有者凈利潤18.36億元。其中，AI功能活躍度呈指數級攀升，WPS AI國內月活用戶突破8013萬，日均Token調用量超過2000億。

7月Comate的發布也將有望成為金山辦公的下一個關鍵增長節點。如果它能夠讓企業為“組織增智”買單，金山辦公的第二曲線將獲得實質性支撐，金山辦公的先發優勢也將進入兌現階段。

以數據治理，構建“企業大腦”

金山辦公副總裁王冬曾提出一個犀利的判斷：“很多辦公AI給企業上的是預制菜——看著好看，但不解決最難的那道題。”

他告訴《中國企業家》，AI能否真正進入企業的核心生產環節，是解題關鍵。為此，第一要點是要能讀懂企業的邏輯。

用黃志軍的話來解釋“企業大腦”，就是通過喚醒沉睡的非結構化數據，將專家經驗沉淀為組織資產，讓AI真正“長出手腳”，落實到財務、法務、供應鏈等核心環節，去實際解決業務閉環問題，帶來可量化的投資回報。

金山辦公提出了“企業大腦”戰略，其不滿足于做一個幫員工寫周報的“個人助理”，而是致力于成為連接企業知識、系統與業務流程的“執行中樞”。

“企業大腦的核心是讓AI理解企業獨有的數據、組織和業務，而非僅依賴公共知識。”王冬說。作為一家38年歷史的軟件公司，金山辦公最大的優勢，便是擁有最海量的企業數據。

數據治理則是一個潛力更加巨大的市場。據IDC統計，非結構化數據占企業數據總量的90%，但利用率不足20%。于是，金山辦公聚焦“高價值、高難度”場景，通過FDE（Forward Deployed Engineer，前線部署工程師）模式，為企業提供可量化ROI的AI解決方案，并具備全棧私有化部署能力。

從技術邏輯上來看，金山的“企業大腦”也類似于當前SaaS行業轉型中的一個極熱概念——“本體”，它的提出者也是創立了“FDE”模式的Palantir公司。

FDE，是指公司工程師在客戶企業內駐場辦公6~9個月，白天與客戶企業的員工共同辦公，晚間將白天的內容整理為能被大模型讀懂的數據。這些數據信息被手工建模成客戶公司的業務體系知識網絡，被稱之為“本體”。

2025年下半年開始，成立20多年的Palantir市值在海外飆升，靠著其Agent產品、FDE前置工程師、本體論的技術理念，其股價從2022年底不到6美元，漲至2025年的200美元，市值一度逼近5000億美元，超過Salesforce。

數據是大模型訓練最核心、基礎的資源，而數據處理是信息化領域中最“臟、累、慢”的工作。某to B Agent創始人曾告訴《中國企業家》：Palantir在大模型時代爆發，正是靠數據結構化治理，并瞄準政府客戶。

而在黃志軍看來，金山辦公的“企業大腦”概念與Palantir的“本體”相比，是一個更大的概念，“本體”只是數據治理這一個環節，“金山辦公治理數據的終極目的是為業務服務。”

黃志軍如此闡釋“企業大腦”三步走路徑：第一步數據知識化，即積累和治理企業私有數據，尤其是長期沉睡的非結構化數據；第二步數據業務化，建立數據與業務的上下文關聯；第三步數據執行化，將治理后的數據與ERP、CRM等業務系統打通，形成“數據—思考—觸手”的完整閉環。

與Palantir相似，金山辦公B端客戶同樣國央企林立。其標桿客戶包括中國移動、海關總署、廣汽集團等，六成“世界500強”廣東企業都選用了WPS 365；同時，其WPS 365政企版已落地全國多省政務系統，酒鋼集團、甘肅省人民醫院等西北國央企亦深度使用。

to B業務市場周期長，大型國央企客戶獲客慢，FDE業務重，Palantir成立的前15年都處于漫長的虧損期。“B端的生意都特別辛苦，Palantir走了一條看似特別笨的方法，但是現在看起來，只有通過這種方式才可以給客戶創造更高的價值。”黃志軍說。

金山辦公敢于下注的底氣，來自難以復制的底層數據資產。金山辦公靠著38年政企服務積累的文檔處理經驗，掌握著國內最大的企業非結構化數據基礎，在安全合規和私有化部署上形成深厚壁壘。

讓“企業大腦”長出“手腳”

有了深諳組織系統知識網的“企業大腦”，擁有一個“能實際執行的手腳”成了落地關鍵——Comate也應運而生。它在金山內部被定位為連接知識與業務的“連接器”和“執行中樞”。

“2024年我們提出企業大腦概念時，大腦已經有了理解能力——它能讀懂企業的文檔、報告，逐漸理解公司的業務和風險。但最缺的是執行能力。”王冬解釋，Comate就是那個讓大腦長出“手和腳”的連接器——基于理解自動完成任務，不再只是懂，還要能干。

這意味著，Comate并非又一個聊天機器人或者辦公Agent助手，而是一個能夠深入業務流程、完成具體任務的組織級AI產品——通過調用企業內部系統接口，執行跨應用操作，如在法務審核完成后自動觸發付款流程。而從“理解”到“執行”的跨越，正是“企業大腦”從概念走向交付的關鍵一躍。

在蘭州CIO大會的閉門交流會上，金山辦公演示了三個Comate的能力預演場景：

其一，“新人超級大腦”：一名入職僅5個月的新員工，Comate自動向他推送項目歷史文檔，并從CRM、工單系統提取客戶信息匯總成報告，使其瞬間具備資深項目經理的視野。

其二，“財務一鍵合并”：跨國企業需處理多幣種交錯的收入明細表，Comate自動完成匯率換算與幣種歸集，將數小時對賬壓縮至幾分鐘，捕捉暫估票等異常風險并一鍵生成財務分析看板。

其三，“合同‘三合一’審查員”：內置59條法務規則與37條財務規則，將法務、財務、商務三方串行審批變為AI并行處理后的終審確認。

每一個場景，幾乎都精準打在了CIO（首席信息官）們的痛點上。

業內人士表示，CIO普遍面臨三大堵點：一是信息堵點，即數據分散在多個系統、部門壁壘森嚴，且總部與各業務單元數據標準難以統一，形成新的數據孤島；二是經驗堵點，即核心知識隨人流失、隱性經驗難沉淀；三是反饋堵點，即AI浮于表面未深入生產環節。此外，AI投入難量化ROI、預算有限、安全合規壓力與業務期望過高也是一個共性挑戰。

這意味著，Comate從一開始錨定的就是“組織提效”，這也與金山辦公的競爭對手截然不同。“個人提效不代表組織提效。對程序員來說，寫代碼變得很簡單，但公司產品迭代節奏并沒有加快。”黃志軍說。

在其看來，企業AI應用仍然面臨著“個人玩具”與“組織提效”的斷裂。不少企業員工對通用AI的新鮮感褪去，活躍度下降。AI辦公的下半場，也不再是比拼誰的工具更炫酷，而是誰能真正解決“組織增智”的難題。

行業共識也正在形成：未來AI競爭的核心不在模型參數多大、算力多強，而在數據治理多深、場景落地多實、安全管控多嚴。

提及企業獨有數據的治理，安全問題往往是客戶最擔心的議題。B端AI一旦出錯，代價可能是財務損失、合規風險甚至法律責任。金山辦公提出的解決方案是全棧私有化部署——“數據不出域”。

金山辦公建立了多維安全體系，其文檔加密體系獲國家密碼管理局認證，安全等級達到金融級標準；權限管控上，高危操作必須人工確認，AI不能越權執行。在黃志軍看來，在AI時代，安全本身就是產品。

收入模式躍遷

變革的藍圖已然鋪展，但通往組織級AI的道路遠非坦途。在這場穿越賽中，辦公巨頭也面對著不同的發展關隘。

38年文檔積累、全棧私有化部署能力讓手握國內最大企業私有數據基礎的金山辦公在中大型組織市場占據獨特生態位。

但金山辦公也面臨著AI時代的挑戰，FDE駐場陪跑的重交付模式能否實現規模化？如何與對手進行差異化競爭？

黃志軍認為，各家依托的基因不同：“金山辦公掌握企業最大的私有數據，這是很大優勢。”在他看來，非結構化數據——散落在合同、報表、郵件中的90%企業數據——才是組織級AI的真正燃料，而這恰好是金山辦公38年來深耕的腹地。

產品的變革勢必引發商業模式的轉變。王冬認為，AI必須從“好玩”變成“好用”，從“建議”變成“決策”，客戶才愿意為增量價值持續付費。

為此，金山辦公推出“三聯四合”體系。“三聯”指“業務專家+業務對接人+數據對接人”，確保AI方向不跑偏、數據能打通、試點有反饋。“四合”指“總工+FDE+數據工程師+模型工程師”，形成“調能力→搭方案→接數據→落場景”的完整交付鏈條。

金山辦公的收入模型也在因此發生質變，從一次性軟件授權到年費訂閱，轉變為“軟件訂閱+AI增值服務+專業服務”三層結構。

“AI時代成本模型發生了變化。”王冬透露，金山辦公內部AI產品“靈犀”日消耗Token達1500億。“如果沒有找到高價值場景，這種投入沒有幾家公司受得了。”金山辦公將這筆賬算得很清楚，其在AI Hub模塊中內置了成本管理功能：為每一個場景選擇最優成本模型，在準確率與費用之間尋找平衡點。

從文檔編輯器到“企業大腦”的執行中樞，金山辦公正在嘗試一次跨越38年的身份躍遷。將于7月發布的Comate能否讓這次躍遷真正落地，也將取決于金山辦公能否讓客戶為“最難的那道題”買單。