中科聞歌發布首個AI決策“全家桶”，企業決策卷入“10分鐘時代”

7月18日，2026世界人工智能大會（WAIC）期間，中科聞歌發布首個“基、樞、核、腦、端”完整AI決策產品體系。該體系以DOMA架構為技術底座，覆蓋數據治理、業務建模、模型推理與智能體執行全鏈路。

這套決策體系背后的所謂“基、樞、核、腦、端”，是指以海匯TokSea Token平臺定“智能之基”，統一算力、模型與智能資產的計量、調度與治理；以DIP本體數據平臺筑“知識之樞”，將割裂數據升維為大模型可理解的業務本體“數字孿生”；以磐石ScienceOne與雅意YaYi強“模型之核”，提供科學與通用雙引擎；以決策機Decitron賦“決策之腦”，專注深度分析、模擬推演與方案比選；以龍工Claworks落“場景之端”，把智能精準注入一線崗位與業務流程。

圖片來源：中科聞歌

上述能力由底層DOMA（Data/Ontology/Model/Agents）架構支撐，從數據治理、本體建模、模型推理到智能體執行遞進，最終指向決策落地。

中科聞歌CEO羅引認為，“通用大模型只能回答現在，而Decitron負責計算未來?！?/p>

決策機Decitron在國際權威數據集PolyBench的三項核心指標上達到SOTA，跨領域穩定性超越GPT-5.5和Claude-4.7；在為期28天的真實預測市場模擬交易中，基于Decitron概率信號的進取型策略實現了160.28%的年化收益率。

除了上述表現之外，據羅引介紹，在微觀日常生產中，以某針織印染企業為例，系統能夠實時感知設備異常，穿透訂單、機臺和工序關系定位原因，預測生產進度、比較設備效率，并將檢修、通知和排程指令送入執行流程，使生產管理形成“感知—分析—決策—執行—反饋”閉環。

中科聞歌CEO羅引，圖片來源：中科聞歌

在宏觀戰略決策中，系統能夠將企業內部經營數據與外部政策、市場、產業和輿情信號相結合，對企業的市場進入、產能布局、重大投資和戰略調整等問題進行情景推演、路徑比較與風險評估。

在產業研發層面，磐石支持科學數據理解、實驗設計與方案優化，推動材料等領域的研發由經驗試錯轉向數據、知識與模型協同驅動。在60余項專業科研任務評測中，磐石2.0在絕大多數任務上均顯著超越Gemini-3.1-pro、 GPT-5.5等通用旗艦模型；并在化學性質預測、譜到分子結構預測、蛋白質位點預測等任務上領先領域專用模型，達到國際最佳效果。

在企業決策場景中，中科聞歌決策智能體系正推動從“重型信息化”走向“智能化裝配”的范式轉變。這一轉變帶來的兩方面的效果是，建設與運營成本最高降低90%以上，決策響應速度最高提升192倍，原本平均需要32小時的分析，如今10分鐘即可完成。

發布會現場，中國科學院自動化研究所副所長曾大軍在學術報告中指出，決策范式的演進大致經歷三個階段：

“第一個階段是用數理方法刻畫理性決策，誕生了三四十個諾貝爾獎； 2010年之后，數據成為理解各類行為、刻畫真實場景的關鍵，進入‘數’的階段； 而我們現在已經進入決策范式演變的第三個階段，這就是以人工智能深度參與為特征的‘智’的階段?！?/blockquote>

在他看來，這一階段最根本的變化在于決策問題的邊界被重新劃定：“過去我們覺得沒有辦法分析、沒法算、沒法推演、沒法進行定量分析的各種復雜決策問題，現在都在人工智能的牽引下，被納入可計算、可推演、可評估、可決策的范疇?！?/p>

曾大軍同時判斷，決策智能已進入系統布局的關鍵階段，“現在誰能先沖出來，從工具層面真正提供好用、管用的這套框架，對下一步的進展就會起到非常強的牽引作用。”

據灼識咨詢（CIC）數據，中科聞歌在2024年中國企業級大模型驅動的決策智能市場排名第一，市場份額11.4%。截至目前，中科聞歌已服務全球超過1000家企業，覆蓋數據智能、運營智能、工業智能、戰略智能等關鍵領域。（本文首發于鈦媒體APP，作者｜李程程，編輯｜楊林）