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隨著2026年上半年即將收官,A股業績預告披露拉開序幕。
據Wind數據統計,近十日已有逾20家上市公司獲券商上調全年凈利潤預測,化工與半導體成為上調最集中的兩大方向。
化工板塊中,衛星化學是關注度最高的標的。
公司預計上半年歸母凈利潤達60億至70億元,同比增長超118%。國信證券將其2026年歸母凈利潤預測上調36%至102.16億元。
此外,吉林化纖、東材科技等化工企業也因產品漲價或AI材料需求獲券商上調。
半導體及AI相關板塊方面,芯聯集成獲中郵證券將2026年歸母凈利潤預測從0.6億元大幅上調至5.58億元,上調幅度超780%。
立昂微、潤欣科技、瑞可達等公司也因AI算力需求拉動,被多家券商集中上調盈利預測。
多家券商認為,本輪半年報景氣主線主要集中在AI硬件產業鏈與上游周期品兩大領域。
開源證券指出,AI產業鏈利潤持續向上游擴散,“AI材料”有望迎來估值和盈利的戴維斯雙擊。
東方證券則表示,市場正從過度關注景氣度最高的方向,轉向追求多元機會。
1.重新理解AI產業鏈
在過去很長時間里,投資者對AI產業鏈的理解,基本停留在一個線性框架里,英偉達造芯片,臺積電代工,光模塊負責傳輸,最終組裝成服務器送到數據中心。
這條產業鏈的投資邏輯,就是沿著“算力”這條主線一層層往下推導。
但這種框架在2026年明顯不夠用了。
比如說,在芯聯集成宣布布局“算電協同”,切入AI服務器電源賽道的時候。
又或者,東材科技因為電子級樹脂產品被長城證券大幅上調盈利預測、立昂微的重摻硅片出現供不應求的局面等等,這些信號疊加在一起,其變化尤為明顯,AI產業鏈的瓶頸環節,算得更快的路子,變成了“怎么讓算力持續運轉”了。
一個AI服務器的功耗動輒幾千瓦,一座十萬卡級別的算力中心,年耗電量相當于一個小型城市的居民用電。維持這種級別的電力供應,需要專門的電源管理芯片、高效的配電系統、耐高壓的功率半導體。
同時,算力密度越高,散熱要求越苛刻,對導熱材料、高端樹脂、電子級化學品的要求也在指數級上升。
這就意味著,AI產業的實際約束,已經遠遠超出了半導體工藝本身。它需要化工材料企業提供高純度的電子特氣、電子級酚醛樹脂、高端光刻膠;需要有色金屬企業提供電子銅箔、鎢基材料;需要能源企業提供穩定且廉價的電力。
整個產業鏈的“重心”在向上游遷移,而那些原本被視為“傳統周期行業”的公司,突然發現自己正站在AI浪潮的正中央。
券商對化工板塊的大面積上調,便是這一趨勢的凸顯。
衛星化學的案例尤其具有代表性。
這家公司主營丙烯酸及酯、乙烯等基礎化工產品,按照傳統的行業分類,它屬于典型的周期性化工股,估值邏輯圍繞著油煤氣價差、產能投放節奏、下游地產基建需求等因素展開。
但2026年上半年的業績爆發,讓市場看到了另一個維度,它的氣頭烯烴產能,受益于美伊沖突推升油價、北美乙烷價格相對穩定的局面,形成了明顯的成本優勢。
而這種成本優勢最終的客戶,很大一部分是新能源、電子化學品、可降解塑料等新興領域。
這就形成一個有趣的產業閉環,地緣沖突推升油價,給了氣頭化工企業成本紅利,氣頭化工企業生產的低成本烯烴,又支撐了下游高端材料的擴張,高端材料最終服務于AI算力建設和新能源轉型。
在地緣政治與科技革命的交匯點上,傳統化工企業有了新的變化和機會。
2.利潤反噬?當上游拿走下游的估值
但是,AI產業的瓶頸從算力芯片向上游材料環節轉移時,這種瓶頸遷移會帶來怎樣的利潤分配效應?誰會在這一輪產業鏈重構中攫取最大份額的增量價值?
要知道,產業鏈條上有一個經濟規律,當某個終端需求爆發式增長時,最初的超額利潤往往被最接近消費者的環節攫取。
而隨著時間推移,瓶頸環節會逐漸向上遷移,利潤分配也會隨之逆轉。
這或許就是“利潤反噬定律”。
2023年到2025年,AI產業鏈的超額利潤主要集中在GPU制造商身上。
英偉達的毛利率一度超過70%,市值從幾千億美元膨脹到三萬億以上。
這個階段,上游材料企業雖然也在受益,但利潤彈性遠不及下游整機廠商和芯片設計公司。
但到了2026年,風向開始逆轉。
當算力基建化成為全球共識,各國政府和企業都在瘋狂擴建數據中心,需求端的確定性已經不再是最稀缺的要素。
真正稀缺的,變成了保障這些算力中心運轉的物理條件,例如電力供應、散熱能力、高端材料。
這里面有個關鍵的結構性差異,芯片可以通過增加資本開支、擴建產能來滿足需求,因為先進制程雖然門檻高,但產能擴張的技術路徑是清晰的。
而很多上游材料卻面臨著天然的供給剛性,礦產資源分布不均,化工產能建設周期長達兩到三年,環境審批日趨嚴格。這就導致,當AI算力的需求曲線持續向上時,上游材料的供給曲線幾乎是一條垂直線。
“硅光制造”、“算電協同”、“電子級樹脂”這些被券商反復提及的關鍵詞,本質上都是同一個事實,那就是制約AI發展的物理瓶頸在向上游聚集,掌握了這些瓶頸環節的產能,其實就擁有了產業鏈上的定價權。
立昂微被中郵證券大幅上調盈利預測,背后就是這個邏輯。
重摻硅片并不是什么前沿技術,它屬于半導體材料里相對成熟的品類。
但AI服務器電源管理芯片、MOSFET功率器件的大量使用,突然讓這個細分品類的需求爆發。而重摻硅片的擴產周期長,供應商相對集中,短期內供給根本無法跟上。結果是價格持續上漲,利潤向這一環節快速集聚。
同樣的情況也出現在電子級樹脂領域。
東材科技的主營業務之一就是電子級酚醛樹脂和特種環氧樹脂,這是PCB板材和封裝基板的重要原材料。
AI服務器對高階PCB的需求遠遠超過傳統服務器,而高階PCB對樹脂的純度、耐熱性、介電性能都有極為苛刻的要求。
產能擴張受制于技術壁壘和客戶認證周期,導致這個細分市場在2026年進入了明確的賣方市場。
這些例子的共性規律是,AI產業的利潤分配已經向“資源紅利”聚合了,早期屬于技術創新者的超額回報,被上游資源掌控者重新分配,所以,投資者如果還停留在“買AI就是買科技股”的思維定式里,就會錯過這一輪利潤遷徙的核心機會,關鍵任務應該升級為“判斷當前的盈利預測上調是否已經被市場充分消化”,因為利潤分配格局變得清晰時,預期博弈的天平往往也開始發生偏移。
3.預期博弈?“優等生早交卷”的邏輯
浙商證券在最新研報中提到一個現象,A股存在明顯的“優等生早交卷”效應,也就是業績越好的公司,越傾向于提前披露業績預告。
這個規律的基礎,就是管理層在好消息面前有更強的披露意愿,而在壞消息面前傾向于延遲披露。
2026年6月下旬率先披露業績預告的這批公司,衛星化學、吉林化纖、東材科技、芯聯集成等,幾乎全部來自化工和半導體這兩個板塊。這個現象本身就傳遞了一個行業景氣度的信號。
我在研究中發現,財報披露的時間早晚,往往比業績本身的數字更具投資指示意義。如果某個板塊的公司集體“搶先報喜”,這通常意味著整個板塊處于景氣上行周期。
但這種“早交卷”效應也暗藏著一個博弈層面上的風險,即市場預期的自我強化。
當第一批業績超預期的公司出現后,分析師的盈利預測會出現集中上調,媒體和投資論壇的關注度也會迅速聚焦到這些行業。
隨后,投資者會以這些上調后的預測為基準,形成更高的預期門檻。
也就是說,后續披露業績的公司需要比“先交卷的優等生”表現更好,才能滿足市場的胃口。
2026年的情況也是如此,頗為復雜。
AI上游材料和化工板塊的景氣,很大程度上受益于上半年美伊沖突升溫帶來的油價上行、AI算力投資的持續加碼、以及部分細分環節的供需緊張。
這些利好因素在近期券商研報中已經被反復討論,預期反映得相當充分。我們所要警惕的是,當所有人都看到了機會,超額收益的空間往往也隨之收窄。
再者說,當前的盈利預測上調,很大程度上在給過去半年的地緣政治和產業景氣“定價”。可股市天然是向前看的,它需要不斷尋找下一個沒有被充分定價的變量。
如果把眼光投向2026年下半年,有幾個潛在的變化值得密切關注。
第一,油價是一個核心變量。衛星化學的成本優勢高度依賴北美乙烷價格與全球油價的價差。如果下半年美伊局勢出現任何緩和信號,油價從當前高位回落,氣頭化工的成本紅利就可能收窄。
目前券商給出的102億凈利潤預測,隱含了對高油價持續性的樂觀假設,一旦這一假設松動,盈利預測就可能面臨下調壓力。
第二,技術路線變化是另一個需要納入考量的維度。芯聯集成布局的硅光制造、AI服務器電源,都屬于技術迭代活躍的領域。
當前這些產能被視為稀缺資產,是因為主流技術路線對這類產品有剛需,如果出現技術替代,比如寬禁帶半導體材料的突破改變電源架構,或者光電共封裝技術走向不同的工藝方向等,今天重金投入的產能,就可能面臨提前折舊的風險。
第三,市場風格的切換同樣不容忽視。2026年上半年,AI上游和周期品是表現最亮眼的板塊,吸引了大量資金涌入。
到了下半年,如果市場開始尋找新的方向,比如消費復蘇受益品種、或前期超跌的成長板塊等,資金從這些“透明的好行業”中撤離的速度可能超出預期。
東方證券在近期報告里提出“市場或從過度關注景氣度最高的確定性方向,逐步轉向追求多元機會”,這個判斷值得認真對待。
財報季“優等生早交卷”帶來的投資窗口期,通常集中在業績披露的早期階段。
隨著更多公司交出答卷,景氣線索的稀缺性下降,市場會開始尋找新的催化因素。
這些博弈層面之所以我覺得頗為復雜,不是為了否定AI上游和化工板塊的投資價值,而是為了建立一個更立體的認知框架。
真正的投資判斷,往往需要同時看到產業趨勢的正向力量和預期博弈的反向力量,在兩者的拉鋸中找到相對安全的介入時點和相對清醒的退出信號。
所以,2026年中報季上,我認為最值得銘記的一點是,當科技浪潮與傳統資源相遇,往往不是誰替代誰,應該是在交匯處催生出新的產業形態和新的定價邏輯,能夠在“資源”和“科技”的邊界上發現價值的投資者,才有機會在這個劇烈變動的時代,捕捉到屬于未來的長期回報。
作者 | 東叔
審校 | 童任
配圖/封面來源 | 騰訊新聞圖庫
編輯出品 | 東針商略
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