AI數(shù)智賦能?智能化工產(chǎn)業(yè)領(lǐng)航高級研修班結(jié)業(yè)

來源：市場資訊

（來源：中化新網(wǎng)）

7月9~13日，由北京市人力資源和社會保障局主辦、北京化工大學(xué)承辦的“專業(yè)技術(shù)人才知識更新工程2026年國家級高級研修項目”——AI數(shù)智賦能?智能化工產(chǎn)業(yè)領(lǐng)航高級研修班在北京化工大學(xué)朝陽校區(qū)舉行并結(jié)業(yè)。本次高級研修班聚焦人工智能、大數(shù)據(jù)與綠色化工、新材料產(chǎn)業(yè)深度融合核心命題，構(gòu)建 “政策解讀+前沿理論+技術(shù)實操+實地調(diào)研”四位一體教學(xué)體系，為行業(yè)培育兼具化工工藝功底與數(shù)字化技術(shù)能力的復(fù)合型領(lǐng)軍人才，助力石油和化工產(chǎn)業(yè)搶抓“人工智能 +”戰(zhàn)略機遇，加速AI+化工深度融合、智慧轉(zhuǎn)型。

圖為研修班開班儀式。

研修班主辦方北京市人力資源和社會保障局相關(guān)負責人表示，專業(yè)技術(shù)人才知識更新工程國家級高級研修項目，核心目標是面向重點產(chǎn)業(yè)培育高層次創(chuàng)新型、復(fù)合型技術(shù)人才。化工新材料是高端制造、新能源、“雙碳”產(chǎn)業(yè)的核心支撐，推動人工智能與化工產(chǎn)業(yè)深度融合是實現(xiàn)新型工業(yè)化的關(guān)鍵抓手。本次研修班立足全國化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，以人才培育為紐帶，打通高校科研成果向產(chǎn)業(yè)一線轉(zhuǎn)化的通道，搭建跨區(qū)域、跨企業(yè)行業(yè)交流合作平臺，助力企業(yè)破解數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才短缺、技術(shù)落地困難等現(xiàn)實問題，推動石油和化工產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化升級，為落實制造強國、科技強國戰(zhàn)略提供堅實人才支撐。

據(jù)了解，石油和化工產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟基礎(chǔ)性支柱產(chǎn)業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然趨勢，但全行業(yè)普遍陷入“懂工藝不會智能、懂AI不懂化工”的落地困境，大量企業(yè)面臨轉(zhuǎn)型迷茫、實操無方的核心難題，AI技術(shù)“落地難、用不好、見效慢”成為制約產(chǎn)業(yè)智能化升級的最大堵點。行業(yè)長期存在多重轉(zhuǎn)型痛點：傳統(tǒng)化工研發(fā)依賴人工試錯；實驗周期長、成本高、安全風險突出；AI智能設(shè)計、高通量篩選等先進技術(shù)難以落地應(yīng)用；生產(chǎn)端設(shè)備數(shù)據(jù)割裂、信息孤島普遍存在；多數(shù)企業(yè)引入的通用大模型無法適配化工復(fù)雜工藝流程；全流程動態(tài)優(yōu)化、風險預(yù)判的智能化改造難以落地；新材料分子設(shè)計、催化劑篩選仍依賴傳統(tǒng)經(jīng)驗；AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)場景脫節(jié)，創(chuàng)新迭代效率難以突破。同時行業(yè)人才結(jié)構(gòu)性斷層問題嚴重凸顯，化工工藝人才缺乏數(shù)字化思維，AI技術(shù)人才不懂化工機理，導(dǎo)致各類智能化項目停留在概念層面，難以轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)能與效益。

隨著國家“人工智能+”行動方案、數(shù)據(jù)要素市場化配置改革、工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等頂層政策持續(xù)落地，化工行業(yè)亟需專業(yè)化、懂實操、復(fù)合性的數(shù)字化人才破解AI應(yīng)用困惑、打通技術(shù)落地壁壘，本次國家級高級研修班精準直擊行業(yè)核心痛點，為全行業(yè)AI技術(shù)從“概念普及”走向“實景落地”提供關(guān)鍵解決方案。

在此產(chǎn)業(yè)發(fā)展大背景下，北京市人社局依托國家級專業(yè)技術(shù)人才知識更新工程，遴選北京化工大學(xué)承辦本次專項高級研修班，精準錨定化工新材料產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、綠色化升級核心需求，整合政、產(chǎn)、學(xué)、研、用全鏈條頂尖資源，打造了面向全國化工行業(yè)高層次專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)的系統(tǒng)化提升平臺。

據(jù)介紹，本次研修班徹底打破以往行業(yè)培訓(xùn) “重理論、輕落地”“重概念、缺案例” 的普遍短板。師資陣容覆蓋政策智庫、頭部數(shù)字化服務(wù)商、高校頂尖科研團隊、智能裝備制造企業(yè)、大型石化企業(yè)一線技術(shù)帶頭人，形成完整產(chǎn)業(yè)教學(xué)矩陣。課程設(shè)置兼顧宏觀戰(zhàn)略布局、中層架構(gòu)設(shè)計、一線實操落地三大層級，內(nèi)容覆蓋國家人工智能產(chǎn)業(yè)政策體系、化工行業(yè)大模型與專業(yè)智能體、企業(yè)混合算力中心搭建、自主實驗室與無人檢測中心建設(shè)運營、石化全流程自主智能管控、新材料高通量智能篩選、時序深度學(xué)習工藝優(yōu)化、化工數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理等核心模塊。

圖為研修班現(xiàn)場。

教學(xué)模式創(chuàng)新采用 “校內(nèi)專題授課 + 校外實景現(xiàn)場教學(xué) + AI工具實操模擬” 三維融合模式，全體學(xué)員除在北化集中授課外，還赴戴納科技實地參觀自主實驗室完整示范平臺，沉浸式觀摩自動化無人實驗、智能樣品檢測全流程，同步開展現(xiàn)場交流研討；在課堂實操模擬環(huán)節(jié)，配套化工新材料垂類大模型、智能體工具集模擬實訓(xùn)環(huán)節(jié)，學(xué)員可現(xiàn)場實操行業(yè)專用人工智能工具，直觀感受算法模型解決化工研發(fā)、生產(chǎn)痛點的實際效果，真正實現(xiàn)理論學(xué)習、實景觀摩、動手實操三位一體。

中國信息通信研究院人工智能所姜春宇主任圍繞國家大數(shù)據(jù)、人工智能頂層規(guī)劃、數(shù)據(jù)要素流通、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化標準體系展開深度解讀，全面拆解“人工智能+”行動、工信部模數(shù)共振、國家級高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)等政策紅利與落地要求；阿里云政企行業(yè)咨詢總監(jiān)程晶結(jié)合國家新材料大數(shù)據(jù)中心、自然資源部行業(yè)大模型等國家級標桿項目，詳解通用大模型、行業(yè)私有算力+公有云混合算力架構(gòu)在化工企業(yè)組織管理、生產(chǎn)管控、數(shù)據(jù)治理中的落地路徑。

北京化工大學(xué)化學(xué)工程學(xué)院程道建、許昊翔、李藍宇、趙利強四位教授立足AI+化工交叉學(xué)科前沿，分別圍繞化工產(chǎn)業(yè)人工智能應(yīng)用發(fā)展趨勢、化工垂類大模型與智能體開發(fā)、化工流程AI優(yōu)化降本增效、智能感知與時序大模型軟測量技術(shù)等方面輸出原創(chuàng)科研成果，分享打通實驗室前沿理論與工業(yè)生產(chǎn)場景的轉(zhuǎn)化通道、實戰(zhàn)經(jīng)驗。

圖為戴納科技關(guān)于AI驅(qū)動的黑燈實驗室報告。

北京戴納實驗科技股份有限公司董事長遲海鵬結(jié)合十余年AI自主實驗室研發(fā)建設(shè)經(jīng)驗，分享無人檢測中心全流程自動化解決方案。江蘇盛虹石化集團數(shù)智部經(jīng)理劉海浪結(jié)合國內(nèi)首套丙烯腈AI自主檢測實驗室、PDH智能工廠標桿項目，拆解大型煉化企業(yè)全域數(shù)字化管控實戰(zhàn)經(jīng)驗，全部課程均配套已落地、可復(fù)制的真實產(chǎn)業(yè)案例。

圖為參訓(xùn)學(xué)員在戴納科技現(xiàn)場觀摩學(xué)習。

本次研修班承辦方北京化工大學(xué)是教育部直屬“211 工程”“雙一流”化工特色重點大學(xué)，化學(xué)工程與技術(shù)學(xué)科為國家雙一流建設(shè)學(xué)科，長期承擔國家化工領(lǐng)域重大科研攻關(guān)任務(wù)，深耕化工高層次專業(yè)人才培育68年。參訓(xùn)學(xué)員來源覆蓋國內(nèi)化工產(chǎn)業(yè)全賽道，包含中化數(shù)智、昆侖數(shù)智、盛虹石化、東岳集團、湖北宜化、新特能源、巨化股份、東華工程、中國寰球、中國成達等央企、上市龍頭和專精特新企業(yè)核心骨干，崗位涵蓋集團CIO、智能化部門負責人、研發(fā)總監(jiān)、車間主任、信息化專家、工程副總工等高層次管理與技術(shù)人才。本次80余名學(xué)員完成了為期5天的系統(tǒng)化專題研修。

參訓(xùn)學(xué)員普遍表示收獲頗豐、明確了方向和路徑，認為該研修班從產(chǎn)業(yè)實際出發(fā)，聚焦行業(yè)普遍存在的AI落地困惑，以真實案例、實操教學(xué)、標桿觀摩為核心，清晰拆解化工AI落地的全流程路徑、核心要點與避坑指南，精準補齊行業(yè)轉(zhuǎn)型認知短板與實操缺口，為企業(yè)后續(xù)智能化工廠、智能實驗室、數(shù)據(jù)中臺建設(shè)提供可復(fù)制、可落地的完整實施方案，有效破解了全行業(yè)AI應(yīng)用落地的核心痛點。

據(jù)悉，本次研修班在7月13日舉辦了結(jié)業(yè)儀式，完成全部課程學(xué)習、考核合格的學(xué)員將獲得國家級高級研修項目結(jié)業(yè)證書。北京市人社局、北京化工大學(xué)將持續(xù)圍繞化工綠色低碳、數(shù)智轉(zhuǎn)型等行業(yè)熱點推出系列研修項目，持續(xù)賦能化工產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。（張國彬）