17日,中國人工智能公司月之暗面推出新一代大模型Kimi K3后,多家美媒稱,“美國在AI領域領先世界”這一認知被中國打破了。
據美國“商業內幕”新聞網17日報道,Kimi K3在多項人工智能測試中的表現可媲美美國頂尖模型,在編程、智能代理任務領域的表現尤為突出。一天之內,Kimi K3登頂Arena前端編程排行榜,領先其他美國先進大模型。更重要的是,這款中國的大模型采用開放權重模式,以更低成本向用戶提供服務,削弱了美國公司依賴高投入、高算力構建的競爭壁壘。
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Frontend Code Arena前端代碼榜上,Kimi K3以1679分登頂 圖源:Arena.ai
彭博社和阿克西奧斯新聞網稱,Kimi K3在成本和功能可定制化上對用戶有著強烈吸引力,美國AI產業鏈需要投資過千億美元建設數據中心來維持技術優勢,許多投資者擔心這些美國AI企業的估值是否過高,而Kimi K3的出現將給這些美國公司帶來相當大的壓力。
對此,彭博社18日的報道標題稱,Kimi K3打破了“美國領先中國”這一固有認知。而阿克西奧斯新聞網以更犀利的措辭稱:“中國剛剛抹去了美國人工智能的領先優勢。”
梁由之
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本周,美國人工智能(AI)公司Thinking Machines Lab發布了其首個模型Inkling。
與其他模型相比,其性能表現不那么突出,但仍被美國視作“村里的希望”——只因為它開源。
據介紹,該公司由OpenAI前首席技術官米拉·穆拉蒂與一批OpenAI高級研究員于2025年2月共同創立。在尚未推出任何產品之前,該公司便以120億美元的估值,完成了創紀錄的20億美元種子輪融資。英偉達、AMD、思科等大公司都是其投資方。
彭博社、路透社等媒體稱,憑借其新模型,Thinking Machines有望填補美國市場的空白,因為美國在推出具有競爭力的開源AI產品方面被認為落后于中國開發者。目前,美西方企業紛紛涌向中國企業,將中國AI模式作為昂貴的閉源模式的主要替代方案。
然而,就在西方媒體和投資者對Inkling歡欣鼓舞之際,美國《福布斯》雜志實在是看不下去了。
太雙標!
“穆拉蒂打造的中國AI替代品,也太像中國模型了,”7月15日,《福布斯》刊文說了句實話。
文章指出,十八個月來,美國一直指責中國實驗室“竊取”美國知識產權來構建模型。
當DeepSeek在2025年初震驚AI界時,OpenAI和美國官員的第一反應是DeepSeek蒸餾了OpenAI的模型。美國政客隨即炒作,揚言調查,還污蔑中方AI企業“盜竊”。
但看看Inkling。技術分析師發現,它很大程度上采用了DeepSeek-V3架構;且Thinking Machines自己承認,他們蒸餾了Kimi K2.5等開源模型生成的合成數據來訓練Inkling。
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米拉·穆拉蒂 資料圖
“換句話說,一個美國實驗室采用了中國的架構,并蒸餾了一個中國模型來訓練其旗艦產品,”文章寫道,“然而,這一次沒人稱之為盜竊。”
《福布斯》雜志指出,對于中美AI模型,修辭上的不對稱性現在已經到了無法忽視的地步。“當中國實驗室從美國模型學習時,被污蔑為盜竊;當美國實驗室從中國模型學習時,卻美言之為工程。”
在社交媒體上,《福布斯》的大實話,引起許多外國網民的共鳴。
一名網民發文稱:“中國開源權重模型公開權重、降低成本、擴大訪問權限,并讓全世界都能在其基礎上構建。美國封閉實驗室隱藏一切、收取高價、游說實施限制,卻指責所有其他人偷竊。諷刺得讓人窒息。”
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社交媒體截圖
對此,不少網民抨擊美國“雙標”。
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網友批評美國雙標
還有人寫道:“美國開源AI不會走得太遠。他們會確保前沿能力只留在封閉循環模型中。因為太多的錢已經投入到封閉模型中,如果他們回頭,那基本上就是損失,而且是承認一個龐氏騙局。”
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網友發文截圖
美媒警告:長此以往,只會自食其果
那么,美國企業為什么要打造一個模仿中國AI、但卻不如中國AI的替代品?
《福布斯》雜志提到了美國政治干涉科技領域的現實。
隨著企業人工智能開支如脫韁野馬般飆升,許多西方巨頭也開始捫心自問一個簡單的問題:既然中國的AI模型便宜得多,為何還要花大價錢購買美國“領先”的AI模型呢?
據英國《金融時報》日前報道,從硅谷到歐洲,美國最大外賣巨頭DoorDash、全球旅行房屋租賃平臺愛彼迎(Airbnb)和德國?科技巨頭西門子等大型企業紛紛轉向中國人工智能模型,吸引它們的不僅是較低的成本,還有這些模型的“開放權重”模式,這種模式允許企業根據自身特定需求對模型進行定制。
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中國領先的模型已經超越了美國同類產品 《金融時報》制圖
西方企業對中國開源AI“真香”,引起了美國政客的擔憂。
據報道,華盛頓現在正試圖關上這扇門。本月早些時候,美國國務院警告美國公司注意中國模型的所謂“風險”,眾議院委員會還就使用中國AI對Airbnb等企業發起了調查。
《福布斯》稱,對于任何涉及政府工作的公司,以及那些越來越擔心國會傳票的公司來說,無論最終規則如何,中國的開源模型正變得不可觸碰。Inkling的存在就是為了填補這個真空——它不是最好的基礎模型,只是一個“被允許的、低風險的”模型。
文章提醒稱,美國政府對中國AI設置壁壘,只會讓自己面臨“自我孤立”的風險。
美國以外的公司沒有這種政治壓力,可以繼續使用中國AI。“想想這意味著什么……美國公司可能首次在基礎技術領域處于結構性劣勢,不是因為它們缺乏人才或資本,而是因為政策將它們與最佳可用技術隔離開來,而世界其他地區則自由構建。”
文章指出,Inkling的教訓并不是說Thinking Machines失敗了,或者做錯了什么。而是說,開放、自由的AI重心已經轉移到中國,以至于OpenAI的校友們都在依靠中國的技術基礎進行開發。
“華盛頓試圖將美國產業封閉起來的做法,最終可能會反而削弱它想要保護的公司,”文章最后強調,“真正的實力來自于打造更好、更快、更便宜的產品,絕非強迫自己的團隊使用性能較弱的設備。”
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