香港需要的不是“一人神話”而是能賺錢的OPC

OPC，One Person Company，三個詞，到底哪個最重要？有人迷戀 One，因為“一個人”聽起來像英雄敘事；有人強調 Person，因為 AI 時代把個體能力放大到前所未有。但我認為，最重要的是最后那個詞：Company。OPC 的本質不是一個人多勤奮，不是一個人懂多少提示詞，也不是一個人能否把自己折磨成產品、客戶服務、財務、法律事務、運營和市場部的集合體。OPC 的本質，是不是一家公司；而公司存在的第一道冷冰冰標準，就是能否創造收入、守住毛利、形成現金流，最后可持續地賺錢。

徐驊 香港生成式人工智能中心主任助理

OPC是極小的組織 做成一門完整生意

所以，OPC 不等于凡事親力親為的一人工作室。在 AI agent、云端服務和外包平臺成熟的今天，真正的 OPC 應該是由一個核心創辦人掌握產品判斷和客戶洞察，控制交付和資源調度，大部分核心業務由其獨立完成，其余交給 AI 或外部專業服務。換言之，OPC 的重點不是“真的只有一個人”，而是用極小的組織做成一門完整生意。

Sam Altman 的說法很有吸引力：他曾談到科技公司 CEO 圈子里有人在打賭，第一家“一人十億美元公司”會在哪一年出現，并認為這在沒有 AI 的年代不可想象，但現在會發生。Anthropic 的 Dario Amodei 更進一步，認為 AI 可能讓一人或兩人公司在 2026 年達到十億美元規模。這些判斷有現實基礎，因為 AI agent 確實會改變企業產出。但我對“一人獨角獸”的迷思保持懷疑。真正重要的不是估值神話，而是商業閉環；凡牽涉大客戶、機構信任、長期關系，人的角色仍難以消失。

我反對的不是“一人獨角獸”在技術上不可能，而是反對把少數極端案例當成普羅大眾的創業路線圖。創業圈其實早已有更基本的答案。Paul Graham 總結 Y Combinator 的口號是：做出人們想要的東西。Marc Andreessen 則把早期創業最重要的事歸結為 product-market fit。CB Insights 對 101 個創業失敗個案的檢討也顯示，最常見的失敗原因不是技術不夠新奇，而是做了一個“尋找問題的解決方案”。說到底，創業不是先有工具再找市場，而是先有市場痛點，再用工具降低交付成本。放在香港，這尤其重要：本地市場不大，創業者更不能硬把工具推向市場。

香港優勢在于跨境信任

香港討論 OPC，更不能只談潮流，必須談具體場景。香港本地市場細、成本高，租金和人手成本壓力大，但它有三個優勢：制度信任、國際連接、專業服務集中。數字已經說明問題：2024-25 年度逾 15 萬家新成立本地公司中，超過 75% 是一人股東公司。這說明香港 OPC 不是未來概念，而是已存在的公司結構現實。

香港版 OPC 不應停留在一個人接零散項目。更值得做的，是把 AI 變成找需求的工具。過去要靠人跑街、翻黃頁、逐個打電話，現在一個人可以看公開資料和商戶評價，判斷誰缺客、缺人手，或者卡在某個重復流程上，再用樣板服務和一通電話快速驗證。海外已有類似做法：掃描 Google Maps 上評價不差、但沒有網站或網上存在感很弱的本地商戶，先做一個網站或廣告樣板，再打電話測試需求。重點不是幫人做網站，而是用很低成本找出誰愿意付錢。

香港的優勢不在便宜，而在信任。香港值錢的，是普通法和專業服務帶來的信任，再加上英文能力、金融市場和跨境信用。OPC 要賣的也不應是工時，而是有清楚報價、標準合約和責任邊界的小型服務產品。一人公司也是公司，客戶付錢時，應該知道買到的是什么、風險在哪里、出了事誰負責。

這樣做下去，香港 OPC 才有機會變成微型出口公司。金融、保險、貿易和專業服務里，有大量沉悶但值錢的文件流程。機會不是把每一份文件手工做便宜一點，而是把流程做成可訂閱、可審計、可跨境交付的小產品。出口的不是人手，而是一套可交付、可追責的專業流程。這才像香港版本的 OPC：不是低價外包，而是小而可信的專業公司。

AI風險亦存在

但香港也有明顯風險。第一，AI 工具會商品化。當 AI 工具人人可得，它降低的不只是你的成本，也降低所有人的入行門檻；OPC 必須有自己的行業資料、客戶關系或合規門檻。第二，香港不能假設所有海外 AI 模型永遠可用。2026 年 6 月，路透社報道摩根大通已停止香港員工使用 Anthropic 模型，高盛早前也作出類似限制。香港 OPC 不能把命脈押在單一模型、單一平臺、單一境外供應商上。

這兩個風險，也指出政策可以補位的地方。AI 工具商品化，意味創業者需要更低的試錯成本；海外模型有變數，意味香港需要可用、可替換的本地能力。最實際的做法，是提供低門檻、最好有免費額度的本地大模型 API，同時把小額需求、資料邊界、驗收標準和付款安排寫成清楚規則。OPC 最缺的不是桌子，而是第一批可以試、可以買、可以追責的真實需求。

沿著這條線，政策重點可以從“孵化”轉向“成交”。具體做法可以很簡單：政府、法定機構和大企業公開細小但真實的痛點，先做小額試點；OPC 交付可測試樣板，通過后再轉成訂閱或長期服務；每次交付都留下驗收紀錄、客戶評價和爭議處理結果。這樣，新公司取得第一個客戶時，可以少一點依賴熟人介紹，多一點依靠可查往績。香港也能建立一種新的專業服務出口網絡。

OPC 不只是“一個人開公司”那么簡單。它是 AI 時代的微型跨國公司，是一個人指揮 agent、外包網絡和專業服務供應商，完成過去小團隊才能完成的商業閉環。對香港而言，OPC 不應是一場個人英雄主義運動，而應是服務業再工業化、專業能力產品化、國際信任資產數碼化的硬仗。真正的 OPC，不是證明一個人有多強，而是證明一家公司即使很小，也能很值錢。

來源：香港經濟導報

作者：徐驊 香港生成式人工智能中心主任助理