星宸科技林永育：破局端側AI

2017年，48歲的林永育創辦星宸科技時，視覺芯片市場已被巨頭牢牢占據，競爭日趨白熱化，當初內部、外部都有很多反對的聲音。可就是這樣一個在外人看來“本該守成”的年紀，他選擇從零開始，一頭扎進視覺AI SoC芯片賽道。

故事的走向超出了幾乎所有人的預料。2017年創立，2020年成為全球第二，2021年躍居全球第一，星宸科技僅用四五年就完成其核心主業IPC SoC的行業跨越。這不是互聯網產品的裂變增長，而是芯片從設計、流片到量收的漫長旅程。林永育說：“芯片設計公司需要日積月累、練苦功。但我們算是非常快的。”

林永育跑馬拉松已經十幾年了，現在每天跑5到10公里。長期奔跑的人，不會被一時快慢擾亂節奏，芯片創業亦是如此。他笑稱，“跑步的人胖不起來。”

星宸科技董事長兼CEO 林永育

過去18個月，存儲芯片的缺貨漲價幾乎成了半導體行業的頭號話題。從手機廠商到服務器廠商，從車廠到消費電子廠商，所有人都在為DRAM和NAND Flash的供應緊張而焦慮。但少有人注意到的是，存儲缺貨只是芯片行業周期性供需錯配的冰山一角。就在兩三年前，缺貨的主角還不是存儲，而是主控芯片（如SoC）。

“真正的存儲缺貨，也就是去年才開始的。大概在2023、2024年整個行業還因為供給過剩而紛紛陷入虧損。”星宸科技董事長林永育在談起這個話題時，修正了福布斯中國的觀點： “在2021年的時候，是我們的主控芯片緊缺、漲價。”

他補充說道：“所以，它其實是個周期性的問題。存儲有周期，我們主控芯片也有周期。”

林永育向我們揭示了一個半導體行業最底層的規律——芯片不是標準化大宗商品，每一條產品線的供需平衡都極其脆弱。

當AI需求爆發、先進制程產能被一搶而空時，缺貨的鏈條會沿著整個產業傳導。全世界真正能做先進制程的、目前占有率最高的廠商就臺積電一家。它要持續開出產能，但又受制于最先進的光刻機，還要考慮擴產能過大，萬一市場需求下降就會導致虧損。

一座先進制程工廠的投資金額極為龐大，所以晶圓廠就必須找一個平衡點。“ 但平衡很難靠人為調控。”林永育說：“一旦需求遠遠超過供應，它就是缺貨、漲價。一旦需求下降，它就會像存儲前幾年一樣，導致虧錢。”

這就是芯片行業的真實面貌：它不是勻速前進的線性增長，而是一個在短缺與過剩之間劇烈擺動的周期性產業。而在2026年的這個時點上，一條新的缺貨邏輯正在醞釀，不是存儲，也不是傳統SoC，而是端側AI芯片。

當大模型讓云端AI變得無所不能時，真正走進千家萬戶的反而是那些算力不大、功耗極低、價格親民的端側芯片。例如，智能攝像頭需要在本地識別人臉和行為，不能等云端回傳；掃地機器人需要在斷網時依然能避障和規劃路徑；汽車輔助駕駛系統需要在毫秒間完成路況判斷，任何網絡延遲都可能關乎安全；AI眼鏡需要足夠輕薄的芯片來支撐第一視角的實時翻譯和記錄。低延遲、低功耗、隱私保護、網絡無依賴，這四個剛性需求決定了端側AI不只是云端AI的替代品，而是AI落地大多數物理場景的必選項。

公司招股書顯示，據Frost & Sullivan預測，2024至2029年全球視覺AI SoC出貨量年復合增長率將達到31.1%。 驅動這一增長的是，端側AI在四個萬億級市場的同步滲透：智能安防向全域下沉、服務機器人進入千家萬戶、汽車智能化率快速提升、AI眼鏡開啟全新人機交互界面。

正是在這條賽道上，這家中國公司已經在全球范圍內占據了最有利的位置。按2024年出貨量計算，星宸科技在全球視覺AI SoC市場占26.7%的份額，位居世界第一；在視覺細分領域，其份額高達41.2%。

最關鍵的一次判斷：從零自研NPU

2017年的視覺芯片市場，對任何一個新入局者來說，都算不上友好的戰場。

當時，行業巨頭不僅占據了絕大部分市場份額，更幾乎把持了行業標準。在一個頭部玩家如此穩固的市場里，一家從零起步的初創公司憑什么相信自己能做出名堂？這個問題，林永育在星宸科技創立之初就被人反復追問。

“創業初期，內部、外部還是有很多反對的聲音。”林永育回憶，“因為大家知道那個時候，已經有友商在安防市場里頭取得了超過一半市場占有率，是一個非常強勁的對手。某種意義上來說，很多人擔心，說我們可能做不好。”

但林永育看到了別人沒看到的機會：AI來了，而且這個風口將重塑整個安防行業的底層邏輯。

真正讓他寢食難安的是，一個更根本的戰略抉擇——AI處理器（NPU，Neural Processing Unit即神經網絡處理器）。這顆芯片最核心的IP，到底是自研，還是合作，抑或是向聯發科尋求授權？在半導體行業，核心IP的歸屬往往決定了一家公司的天花板。采用外部授權可以快速推出產品，但代價是命脈握在別人手中，對于一家立志在AI時代做一番事業的公司而言，這樣的妥協形同跛足。

“最后我們決定一定要自己開發。”林永育信念也很樸素：“hard working，one inch by inch。”他說：“我們沒有找外面的所謂‘大神’，都是靠我們自己。”

從2020年第一代AI處理器量產算起，星宸科技的NPU已迭代多代，算力從最初不到1T起步，一路攀升至今天覆蓋全場景的產品矩陣，算力橫跨0.1T到上千T級別。

年報顯示，截至2025年底，星宸科技累計出貨超過5.5億顆具備AI算力的SoC芯片。 當初那個被無數人質疑“可能做不好”的決定，最終成了其最強大的競爭壁壘。

兩年迭代三代：一個不可能的產品方法論

星宸科技的第一顆芯片內部代號叫“I1”。2018年前后，公司剛剛成立，團隊帶著從MStar（晨星半導體）積累的技術經驗底子扎進視覺SoC市場。

芯片完成了，功能沒問題，但當林永育把樣品送到頭部品牌客戶手里后，反饋卻讓他陷入兩難。

“功能OK，但在核心關鍵的性能上面，客戶還是幫我們提出了很多不足的地方。”林永育回憶。第一代產品可用，但不夠好。對于志在成為行業龍頭的公司，這種“差不多”的產品大面積鋪貨，只會埋下長久的隱患。

林永育做出了一個反直覺的決定——主動限制銷售。“我們當初就決定控制銷售的范圍，只賣一點點。”他的邏輯很簡單：“我們要成為行業老大，那就要好好維護自己的名聲。”

第一代I1被放緩后，團隊隨即投入第二代開發。這一回，星宸科技做了一件很多芯片公司不會做的事。芯片還沒正式流片，就拿著FPGA原型去找客戶驗證。FPGA可以在硬件層面模擬芯片邏輯，讓客戶在硅片出來前就能體驗產品。

“第二代產品開發還沒有正式流片，我們就通過FPGA的效果，找幾個頭部客戶去溝通交流。但反饋依然不夠理想，雖然有進步，但有一些地方做得還不夠好。” 林永育說。

既然設計已經完成，投入也已經變成沉沒成本，按部就班推進才是更理性的選擇。但星宸科技的選擇是：撤回，重新開發。他回憶道：“那個芯片雖然已設計完了，我們仍決定把它撤回來。時間表重新從零開始。”

第三代產品被命名為I3 Echo。團隊把前兩代的問題一一梳理，在關鍵IP層面持續優化甚至修改架構。這一次，市場給出了截然不同的反應。“這顆芯片至少銷售了上千萬顆，是我們在視覺領域的第一個里程碑，被行業認可的一個爆品。”他說道。

從I1到I3 Echo，整個過程只用了大約兩年。

星宸科技之所以能如此快速翻盤，恰恰是因為它在關鍵節點上敢于“慢”。第一代限銷、第二代撤回重做，兩次“踩剎車”避免了將缺陷帶入下游。傳統芯片開發需要3到4年才能完成一次迭代，正是因為流片返工成本極高。星宸科技通過FPGA預驗證，并和客戶深度參與，把糾錯環節前移到成本最低的早期階段，實現了“快—慢—快”的螺旋上升。

“從零開始，做出被行業頭部品牌客戶認可的產品，這在國際上都極少見。” 林永育說，這個速度的直接結果是：2020年星宸科技就成為行業第二，2021年躍居全球第一。

但做芯片不可能永遠成功。有一次，為一家大品牌客戶定制的低功耗捕捉芯片（LPC，全稱:Low Power Capture），需要當有人或動物從攝像頭前快速經過時，芯片能以極低功耗預錄5到10幀畫面。 “這一場景很具體，我覺得蠻好的，我們就去做了。”他指出，但除了芯片本身，客戶還需要另外搭建包含傳感器、鏡頭的完整系統，綜合成本對消費類市場來說偏高。“雖然是大品牌客戶，但最后只賣了一點點，并沒有達到預期。”

林永育認為，“做產品不可能永遠都是成功的。我們做芯片設計公司，要接受這種挫折。”

LPC的失敗與I3 Echo的成功是同一個方法論的不同結果即快速識別需求、快速開發、快速拿到市場反饋。區別在于，I3 Echo的每一步糾錯都被證明是對的，而LPC對“場景剛需”判斷最終高估了客戶的支付意愿。成熟的產品團隊需要同時具備兩種能力：把對的判斷快速轉化為爆品的執行力，以及判斷出錯時平靜接受、繼續前行的定力。

從I1到I3 Echo的兩年三代迭代，以及LPC芯片的失意，共同構成了星宸科技早期產品哲學——不是在實驗室里“憋大招”，而是在與客戶的反復碰撞中快速試錯、快速進化。這種“邊打邊學”的節奏，讓一個從零起步的新玩家，在四年內就登上了全球第一的位置。

AI SoC：電子產品的“大腦”為何驟然關鍵

何為SoC（System on Chip，即系統級芯片）？林永育用一個比喻解釋：“在一輛車、一個攝像頭里面，SoC就是大腦。”而AI SoC，則是在這個大腦里嵌入了一個專門負責AI計算的處理器，叫做NPU（神經網絡處理單元）。

林永育補充道，“所有的電子產品，SoC就相當于主控芯片。例如，手機里的高通、聯發科提供的就是主控芯片，電視機、顯示器里也都有相應的芯片。每一個電子產品背后都有一個SoC，只是過去芯片行業不太受關注，就顯得好像它沒有那么重要而已。”

AI SoC在不同終端中扮演的共性角色：無論形態如何變化，它始終是連接“感知—計算—連接”三者的中樞。安防場景中，AI SoC讓攝像頭從錄像機升級為“智能哨兵”，在端側能過濾掉99%的無用畫面，只將有價值的信息回傳；機器人場景中，它讓掃地機從“碰壁亂撞”進化為“能看清環境、規劃路線”；車載場景中，它讓輔助駕駛系統能在毫秒間完成路況判斷。這正是林永育所說的“眼睛、耳朵離不開大腦”的邏輯，傳感器負責看見、聽見，AI SoC負責理解和判斷。

要做出一顆好的AI SOC，林永育認為關鍵是掌握幾類關鍵的“核心IP”（知識產權Intellectual Property）——AI處理器（NPU）、視頻編解碼、ISP圖像處理、音頻處理，以及包括通過收購富芮坤補強的藍牙連接能力。林永育打了一個比方：“這些核心IP就像一個大餐廳里的食材，口味、成本、性能都取決于這些最基礎的食材。我們最終做出來的SoC產品，就相當于一道道菜，給湖南人做辣的，給廣東人做清淡的，味道不同，但食材大體相同。”

這套“食材體系”的完備程度，決定了星宸科技能否在視覺之后，繼續向機器人、車載、AI眼鏡等新賽道復制成功。

星宸科技的三條增長曲線

2025年，星宸科技在智能安防實現收入19.35億元（增長21.87%），占比65.10%；智能物聯6.58億元（增長38.63%），占比22.14%；智能車載3.18億元（增長29.66%），占比10.68%。兩個信號值得注意，視覺基本盤以全球41.2%的市占率為公司提供了充足現金流，而智能物聯增速接近視覺的1.8倍。同時，毛利率的分化同樣關鍵，車載以40.84%成為盈利最強板塊，隨著重要產品SAC8905于2027年量產，整體毛利率有望向更高區間遷移。

第一曲線為視覺業務，不僅是星宸科技坐穩全球頭把交椅的根基，也是端側AI最早規模化落地的場景。2024年，星宸科技在全球視覺AI SoC市場占41.2%，是第二名2.5倍。

在安防場景中，端側AI的價值最為直觀，一顆AI SoC可以在本地過濾掉99%的無用畫面（風吹草動、光影變化），只將真正有效的事件信息回傳至后端，大幅降低存儲和帶寬成本。低功耗產品線精準切入消費級攝像頭市場，海外市場也成為重要增量。視覺業務的本質，是星宸科技用端側AI幫助整個行業從“被動錄像”進化到“主動感知”的奠基石。

真正的爆發來自第二曲線——機器人芯片，這是端側AI從靜態感知走向動態決策的關鍵躍遷。2025年，公司出貨量超1,000萬顆，同比增長超5倍，全球每3臺家用掃地機就有1臺采用星宸科技的SoC芯片。今年下半年，星宸科技將推出12nm芯片，錨定具身智能機器人與邊緣計算，支持算力彈性擴展至千T級，適配大模型推理。

機器人的端側AI推理比視覺復雜一個數量級，它不僅要“看見”障礙物，還要在毫秒間規劃路徑、做出避障決策、識別物體類別并執行相應動作，整個過程不能依賴云端，因為網絡延遲和斷網風險直接關乎用戶體驗和產品可用性。“先挑量最大的掃地機，做到行業第一，再往割草機、人形機器人延伸。”林永育說。

作為第三曲線，智能車載也進展迅速。產品已進入20余家主流車企前裝供應鏈， 2025年前裝出貨超100萬顆，同比翻倍。重要產品SAC8905采用12nm工藝、集成32TOPS NPU，預計2027年二季度量產。

三條曲線背后，是同一套平臺能力在與不同對手過招。

然而，任何一家能從創立之初的幾億營收，又在短短幾年內沖刺到近30億規模的公司，都不會是在溫室中長大的。星宸科技的故事同樣如此，高速增長的背后，是一系列真實且緊迫的挑戰。

最直觀的信號來自毛利率。智能安防業務作為公司營收的絕對基本盤（占比65.1%），其毛利率自2021年達到歷史高點后出現下行，產品均價也承受了不小的市場壓力。

這些數字背后是一場正在重塑行業格局的價格戰。2024年，激進的定價策略使中低端視覺芯片市場競爭加劇，部分產品的毛利率空間被大幅壓縮。表面上，這對星宸科技構成了直接壓力；但換個角度看，這場價格戰的本質，是把一批缺乏規模效應的二三線廠商直接擠出市場。

面對這一局面，星宸科技選擇了“以利潤換份額”的主動應對。這并非被動挨打，而是基于自身結構性優勢的精準策略。公司憑借年KGD（Known Good Die）采購量過億級的規模效應，在晶圓代工端擁有顯著的成本優勢；同時，經銷為主的銷售模式（占比超90%）使銷售費用率低至0.95%，僅為同業平均水平的約六分之一。

換言之，星宸科技可以在一個讓競爭對手逼近盈虧線的價格水平上，仍然維持10%以上的凈利率。正如林永育在訪談中所說：“做芯片根據這幾個條件來判斷，你的能力強弱或者你能整合到多少的資源，就能夠在這個市場的競爭中取勝。”

車載芯片領域則是另一場與時間賽跑的游戲。典型的例子是旗艦產品SAC8905，其采用12nm工藝、集成32TOPS NPU，定位L2級行泊一行泊一體智能駕駛，計劃2027年第二季度量產。從2025年到2027年量產的窗口期內，國際芯片巨頭和國內新銳企業不會停滯不前。更關鍵的是，整車架構正在快速迭代，域內融合及跨域架構成為主流，預留給后來者的窗口似乎正在收窄。

但后發并非只有劣勢。整車架構的快速迭代恰恰是后發者“跳代”的機遇，當先行者需要背負既有架構的兼容包袱時， 后發者可以一步到位地設計出面向最新架構的芯片，省去中間過渡形態的研發投入。SAC8905在規劃之初就瞄準了域控制器架構，支持BEV、Transformer等前沿算法，這意味著一旦量產成功，它將直接切入下一代整車電子電氣架構的主流賽道，而不需要在舊架構上做過多的適配工作。

從另一個角度看，星宸科技在視覺AI SoC領域積累的自研ISP、NPU的能力和軟件工具鏈，恰恰是其切入車載市場最獨特的實力組合。相比從零起步的純車載芯片創業公司，星宸科技擁有億級出貨量驗證過的底層技術平臺和覆蓋超400家全球客戶的生態體系。

為此，星宸科技的應對是持續高強度研發投入，2024年研發費用6.02億元（研發費用率25.59%），2025年增至6.52億元（21.94%），連續三年超過20%，研發人員占比達75.41%。

Comake社區雄心：讓創新觸手可及

“過去都是工程師線下到客戶‘家里’做技術支持，成本很高，能服務的客戶數也有限。”林永育在采訪中回憶。但如今，直播顛覆了層層代理的傳統渠道，線上通訊設施讓遠程服務成為可能，更重要的是創新的主體變了。

“現在有很多小型化的公司，我們叫‘One Person company’，就一個人、一臺電腦，做一家公司。但他們也需要芯片，也需要技術支持。”一個人起家的創業者，和年銷售額數十億的品牌廠商，理應擁有同等的創新入場券。這就是Comake開發者社區誕生的初衷。

經過兩三年的嘗試，星宸科技在社區上推出了Comake PiD1和D2兩款開發版本。D1折合僅幾十美元（約400多元人民幣），適配多種場景；D2也不過一百多美元（約800多元）， 體積小巧，專門針對移動攝像類產品。購買后，外圍稍加改造、套模具，就能快速做出原型機。

“我們不是英偉達那種動不動幾百幾千美元的路線。”林永育笑著說，“ 我們要惠及普羅大眾。”

這意味著假如一個高中生在家里突發奇想，只要上Comake社區發一條帖子，就會有人回答他。可能是一位真實的工程師，也可能是一個數字FAE（數字現場應用工程師）。林永育的設想很清晰：積累足夠多的問答數據后，數字機器人就能實現7×24小時服務，讓全球任何角落的開發者都能隨時獲得支持。以低門檻激發創新活力，讓技術真正造福大眾。

芯片創業不是百米沖刺

林永育說，他現在平時跑5到10公里，不像以前那樣頻繁跑全馬了。但他沒有放下那雙跑鞋。

這像是一個隱喻。芯片創業從來不是百米沖刺。“ 芯片設計公司不是那種突然間冒出來就很厲害的。”林永育說：“它需要一個日積月累練苦功的過程。”

但星宸科技的故事恰恰證明了另一個命題：慢功夫也能出快結果。2017年公司正式成立，2021年就成為全球最大的IPC SoC供應商，從零到行業第一只用了4到5年。 其中，兩年迭代三代產品、主動撤回尚未流片的第二代芯片重新開發，這種速度放到全球同行身上都是“不大可能的”。這不是百米沖刺，更是一個老跑者用十幾年積累的耐力和節奏感，在合適的賽道上跑出了遠超常人的配速。

對于行業的下一程這一問題，林永育的判斷清晰而篤定：“在未來的5到8年里，各種各樣具有算力的具身智能、各式機器人會大量涌現。”從掃地機器人到機器狗，從機器貓到人形機器人，從家庭的AI NAS到邊緣側的智能設備，每一臺都需要一顆“帶智能成分的大腦”。端側AI的市場邊界正在快速擴展：當大模型讓云端AI無所不能時，真正走進千家萬戶的反而是那些算力不大、功耗極低、價格親民的端側芯片。它們將構成AI產業的“毛細血管”，讓智能滲透到每一個物理角落。

談到這里，林永育說了一句讓人回味的話：“其實任何時候都是有機會的。”他說，“關鍵是機會來臨的時候，你能不能快速抓住。”

林永育和他創立的星宸科技，還在奔跑。

福布斯中國獨家稿件，未經許可，請勿轉載

精彩資訊永不錯過

長按圖片掃碼下載福布斯中文版APP