WAIC現(xiàn)場直擊：芯片廠商集體亮劍，國產(chǎn)超節(jié)點(diǎn)迎來爆發(fā)

走進(jìn)WAIC 2026的展館，最直觀的感受是什么？答案是：大。這里并不是指場館大，而是在許多核心展區(qū)都能看到一臺龐大的算力服務(wù)器設(shè)備，甚至是一整堵“算力墻”。

從華為昇騰950超節(jié)點(diǎn)、阿里平頭哥真武M890與磐久AL128，到昆侖芯P800及天池超節(jié)點(diǎn)，再到沐曦、清微智能、天數(shù)智芯、摩爾線程等企業(yè)帶來的算力系統(tǒng)，雷科技(ID：leitech）發(fā)現(xiàn)，本屆WAIC上最搶眼的半導(dǎo)體產(chǎn)品，幾乎都不再以單顆芯片的形式出現(xiàn)。

圖源：雷科技

說實(shí)話，國產(chǎn)芯片廠商如此集中地展示全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)尚屬首次。不過，雖然芯片、架構(gòu)各有所異，但是認(rèn)真逛完后，小雷發(fā)現(xiàn)這屆WAIC的芯片廠商們最核心的關(guān)鍵詞其實(shí)是一樣的，那就是“超節(jié)點(diǎn)”。

什么是“超節(jié)點(diǎn)”？你可以將其看作多卡集群的升級版。傳統(tǒng)算力集群只是將計算卡放在一起，用犧牲性能的方式換取更大的算力規(guī)模。而超節(jié)點(diǎn)則是在此基礎(chǔ)上，通過自研硬件和架構(gòu)，在盡可能不降低性能的情況下，把計算卡串聯(lián)成龐大的算力集群。

隨著AI算力的需求越來越高，AI企業(yè)對算力成本也越來越敏感，超節(jié)點(diǎn)也被視為算力企業(yè)的核心競爭力，所以在WAIC上，你可以看到“超節(jié)點(diǎn)”的宣傳幾乎“無處不在”。

巨頭集體亮劍，國產(chǎn)超節(jié)點(diǎn)迎來爆發(fā)

小雷首先來到的是阿里展區(qū)。作為國內(nèi)云服務(wù)和芯片的雙巨頭，阿里在展區(qū)里展示了由真武M890與磐久AL128超節(jié)點(diǎn)組成的算力系統(tǒng)，也是最受關(guān)注的展品之一，甚至被評為此次WAIC的“鎮(zhèn)館之寶”。

真武M890作為阿里自研的頂級算力芯片，也吸引了不少人的注意。其采用平頭哥自研并行計算架構(gòu)，內(nèi)置144GB高帶寬顯存，片間互聯(lián)帶寬達(dá)到800GB/s，原生支持從FP32到FP4的多種數(shù)據(jù)精度，綜合性能達(dá)到上一代真武810E的3倍，可以兼顧大模型訓(xùn)練、推理以及智能體并發(fā)任務(wù)。

圖源：阿里

單看參數(shù)，真武M890確實(shí)是一顆相當(dāng)強(qiáng)大的訓(xùn)推一體芯片，但小雷看完阿里的展區(qū)后覺得，它真正的核心其實(shí)并不是“性能提升”，而是阿里在這顆芯片上終于補(bǔ)齊了整個算力生態(tài)的循環(huán)。

與真武M890一同展示的磐久AL128，不僅搭載了平頭哥自研ICN Switch 1.0互聯(lián)芯片，其余關(guān)鍵芯片和硬件也幾乎都是阿里自研的，而這也是128顆算力芯片能夠在系統(tǒng)層面組成一臺“超級計算機(jī)”的關(guān)鍵。兩者的搭配，讓阿里的算力成本相較于此前有明顯下降。

對于已經(jīng)手握千問大模型生態(tài)和云服務(wù)器平臺的阿里來說，真武M890與磐久AL128的出現(xiàn)，意味著其終于打通了“芯片—服務(wù)器—云平臺—大模型—智能體應(yīng)用”的完整鏈路，將每一個環(huán)節(jié)都掌握在自己手中。

而在百度的展區(qū)，則是展示了以昆侖芯P800為核心搭建的天池算力矩陣，最高支持256卡超節(jié)點(diǎn)連接。對比前代的算力集群，中吞吐性能、推理效率以及通信時延等方面都提升明顯，并且適配文心、DeepSeek、智譜和MiniMax等主流模型，甚至能夠進(jìn)一步拓展至數(shù)十萬卡的超大集群。

圖源：百度

作為一家與阿里類似的企業(yè)，百度的昆侖芯與天池，也是他們構(gòu)建完整AI鏈路的關(guān)鍵。基于天池萬卡集群的算力成本優(yōu)勢，百度能夠在各個領(lǐng)域以更低的成本推動應(yīng)用落地，這也是百度能夠在搜索、文生圖、智能駕駛、智能體等各個業(yè)務(wù)上都取得突破的關(guān)鍵因素。

在小雷看來，這種擁有內(nèi)部需求驅(qū)動的AI生態(tài)，也是阿里、百度等國內(nèi)AI企業(yè)的一個關(guān)鍵優(yōu)勢。在更低的算力成本支持下，他們能夠有更多機(jī)會去“試錯”，讓中國在AI落地層面跑得比其他國家都更快。

在H2的華為昇騰展廳，小雷也看到了本屆WAIC最具沖擊力的產(chǎn)品——昇騰950超節(jié)點(diǎn)，由1024張計算卡組成，擁有256TB的統(tǒng)一內(nèi)存，NPU往返時延近3微秒，搭配統(tǒng)一內(nèi)存編址系統(tǒng)，使其能夠像一臺“完整”的計算機(jī)那樣使用和計算。

與其他廠商的部分展示不同，華為是真把完全版的服務(wù)器搬到了展臺，以至于在現(xiàn)場看過去就像在面對一堵墻壁，而在“墻壁”之內(nèi)，則是目前中國最強(qiáng)的算力矩陣。值得一提的是，1024卡集群只是本次展示的上限，昇騰950超節(jié)點(diǎn)最高可支持8192個芯片互聯(lián)，最高可擴(kuò)展的集群數(shù)量超過50萬卡。

圖源：雷科技

昇騰950超節(jié)點(diǎn)就是華為在AI領(lǐng)域的最大資本。即使單顆芯片面對國際旗艦GPU仍有差距，只要能夠通過高速互聯(lián)和系統(tǒng)協(xié)同提高整體利用率，最終交付給客戶的有效算力依然極具競爭力。

在逛完國產(chǎn)算力三巨頭的展區(qū)后，小雷發(fā)現(xiàn)他們都在押注十萬卡級別的算力矩陣，并且基本都是自研芯片和互聯(lián)架構(gòu)，最大程度降低硬件成本和維護(hù)成本，然后將其轉(zhuǎn)化為算力成本上的優(yōu)勢。

事實(shí)上，這也是國產(chǎn)算力芯片的一個共同趨勢。以前大家都在考慮“有沒有芯”，但是隨著自研芯片幾乎成為標(biāo)配，大家的競爭將進(jìn)入“能不能變成穩(wěn)定且廉價的算力”。

不止超大集群，這些國產(chǎn)玩家值得關(guān)注

在沐曦的展臺，小雷也看到了他們最新發(fā)布的曦景S600超節(jié)點(diǎn)，一整套龐大的服務(wù)器設(shè)備擺在展臺中央，視覺沖擊力還是相當(dāng)大的。不過，在感慨之后，更值得關(guān)注的東西其實(shí)藏在機(jī)柜的深處——OEX正交架構(gòu)。

沐曦的“曦景”S系列通過正交連接器和兩級交換拓?fù)洌瑢?shí)現(xiàn)單機(jī)柜64張計算卡高速互聯(lián)，并可通過橫向堆疊擴(kuò)展至萬卡集群。簡單來說，計算節(jié)點(diǎn)與交換節(jié)點(diǎn)不再依靠大量高速線纜連接，而是通過正交結(jié)構(gòu)直接互聯(lián)。

圖源：雷科技

由此形成的計算節(jié)點(diǎn)零線纜、交換節(jié)點(diǎn)零線纜以及節(jié)點(diǎn)之間零線纜“三0設(shè)計”，直接解決了大規(guī)模集群中布線復(fù)雜、信號損耗和故障率上升等問題。事實(shí)上，大型數(shù)據(jù)中心的故障很多時候都不是算力芯片帶來的，而是其中的各種連接硬件、芯片在高頻使用下出現(xiàn)問題。

而沐曦這套方案，則是將線纜盡可能去除，用解耦式模塊化設(shè)計替代，讓核心模塊都可以單獨(dú)部署和維護(hù)，顯著降低數(shù)據(jù)中心的維護(hù)成本和時間。更低的運(yùn)維成本和更開源的生態(tài)，對于想要部署私有算力服務(wù)器的中小型企業(yè)來說，沐曦的方案非常具有吸引力。

而在另一邊的清微智能展區(qū)，則展示了下一代TX82芯片模型、可重構(gòu)3.0技術(shù)及4K超節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)。這套系統(tǒng)最有意思的地方在于，它并不追求用固定硬件結(jié)構(gòu)覆蓋所有模型，而是根據(jù)不同算法動態(tài)調(diào)整計算資源，減少部分單元閑置。

圖源：雷科技

在現(xiàn)場展出的4K超節(jié)點(diǎn)最高可拓展4096顆芯片，配套軟件棧已適配200余款模型。與巨頭們的超大集群相比，清微的優(yōu)勢在于能夠根據(jù)企業(yè)要求進(jìn)行深度定制，讓企業(yè)部署成本和算力成本進(jìn)一步降低。

另一家國產(chǎn)芯片企業(yè)摩爾線程，在WAIC上的展示重點(diǎn)則是如何把這些算力真正轉(zhuǎn)化為可持續(xù)生產(chǎn)的Token。

在摩爾線程展區(qū)，小雷看到了其圍繞“詞元時代，萬物智能”搭建的完整算力體系。摩爾線程將其概括為三座“AI工廠”，分別是模型訓(xùn)練工廠、詞元生產(chǎn)工廠和智能體生產(chǎn)工廠。簡單來說，就是先把模型訓(xùn)練出來，再以更低成本持續(xù)生成Token，最后將這些模型和Token能力裝進(jìn)能夠執(zhí)行任務(wù)的智能體。

圖源：雷科技

為了證明國產(chǎn)GPU不僅能運(yùn)行已有模型，摩爾線程還展示了基于MTT S5000全功能GPU和MUSA軟件棧取得的訓(xùn)練成果。其中，MoE-236B基礎(chǔ)模型完成了從零開始的全流程訓(xùn)練，北京大學(xué)EvoPhys團(tuán)隊的EvoPhys-World 5D世界模型也在這套國產(chǎn)軟硬件體系上完成原生訓(xùn)練。

在小雷看來，摩爾線程的思路與本屆WAIC的核心也十分契合：未來評價一家AI芯片企業(yè)，看的不再只是單顆GPU的峰值算力，而是它能否完成大模型訓(xùn)練、穩(wěn)定生產(chǎn)Token，并最終支撐智能體進(jìn)入真實(shí)行業(yè)。

摩爾線程展示的“三座AI工廠”，本質(zhì)上也是國產(chǎn)算力從賣芯片走向賣生產(chǎn)力的一次轉(zhuǎn)變。

而在云端大算力之外，本屆WAIC上還有大量采用Arm CPU配合NPU、AI協(xié)處理器的端側(cè)方案，比如搭載18核Arm Cortex-A78AE處理器的地瓜機(jī)器人RDK S600，端側(cè)推理算力最高達(dá)到560 TOPS；瑞芯微也展示了RK3588、RK3576主控與RK1828 AI協(xié)處理器組成的雙芯方案，用于本地運(yùn)行輕量級大模型。

這些Arm架構(gòu)芯片并不是為了取代昇騰或者昆侖，而是作為機(jī)器人、汽車等AI終端的本地“大腦”來運(yùn)作，將需要即時響應(yīng)的低算力任務(wù)放在本地，只有復(fù)雜的任務(wù)才會進(jìn)入云端。

這也是未來AI生態(tài)的最佳方案，由云端超節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)復(fù)雜訓(xùn)練和高強(qiáng)度推理，Arm端側(cè)芯片承擔(dān)實(shí)時感知、隱私數(shù)據(jù)處理與低延遲決策，端云結(jié)合的優(yōu)勢遠(yuǎn)大于純云端或純本地。

AI下半場，拼的不只是性能

不管是超節(jié)點(diǎn)，還是定制化集群方案，不難發(fā)現(xiàn)其核心都在于降低算力成本，而非追求極致的AI性能。為什么大家現(xiàn)在都不提性能了？其實(shí)不是不提，而是性能的重要性已經(jīng)讓位于成本和效率。

AI行業(yè)的競爭其實(shí)早已過了單純比拼模型性能的時候，隨著Agent應(yīng)用落地的需求增加，成本已經(jīng)成為所有企業(yè)最關(guān)注的數(shù)字。

而且，隨著Agent的普及，企業(yè)對于算力成本只會越來越敏感，哪怕每百萬Token的成本只是降低幾分錢，放大到數(shù)千萬用戶的規(guī)模上，所帶來的收益都是巨大的。而且，更低的算力成本也會加速AI的落地，反過來倒推算力集群的規(guī)模繼續(xù)增長。

圖源：雷科技

對于芯片企業(yè)來說，這也是他們最愿意看到的“正循環(huán)”過程。

逛完WAIC的算力與芯片展區(qū)后，小雷發(fā)現(xiàn)，本屆展會最明顯的變化，就是國產(chǎn)算力的競爭重心。去年，大家仍在強(qiáng)調(diào)單顆芯片的峰值性能和算力上限，但是到了今年，芯片性能雖然還是很重要，但如何提高利用率、降低Token成本已經(jīng)成為更核心的問題。

而在繼續(xù)逛完智能體、機(jī)器人和AI終端等展區(qū)后，小雷也逐漸明白了這種變化的根源——Agent正在推動AI從“偶爾使用的工具”，變成可以持續(xù)工作的智能伙伴。與傳統(tǒng)的使用場景相比，Agent需要反復(fù)調(diào)用模型，并且自主規(guī)劃任務(wù)和檢查結(jié)果，消耗的Token都是成倍增加。

所以，沒有足夠廉價、穩(wěn)定的算力，再強(qiáng)大的Agent也很難真正普及。這正是超節(jié)點(diǎn)、萬卡集群和端云協(xié)同在本屆WAIC集體成為焦點(diǎn)的原因。它們要解決的并不只是“算力夠不夠”的問題，而是如何讓計算卡更高效地生產(chǎn)Token。

從這個角度來看，WAIC 2026展示的并不只是幾顆更快的國產(chǎn)芯片，而是一套正在成形的中國AI算力體系：云端超節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)復(fù)雜訓(xùn)練與高強(qiáng)度推理，邊緣和端側(cè)芯片承擔(dān)實(shí)時感知與低延遲決策，模型、平臺和應(yīng)用則共同消化這些算力。

而這，就是中國AI產(chǎn)業(yè)在未來突圍的關(guān)鍵。

主題為「智能伙伴·共創(chuàng)未來」的WAIC2026正在火熱開展中！
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