孩子近視控制不住？從光學鏡片到AI監測，一文讀懂最新近視管理策略

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兒童青少年近視管理迎來精準化、個性化新突破

整理：易艾藍

審核專家：鄒海東教授

“孩子才上小學，眼鏡度數一年比一年深，怎么辦？”這是許多家長常問的問題。兒童青少年近視問題在全球范圍內日益嚴峻，高度近視已成為視力喪失的重要原因之一，也是導致一系列嚴重眼部疾病（如黃斑病變、視網膜脫離、青光眼）的危險因素。近視的發生是連續且不可逆的漸進過程，有效控制兒童青少年近視，對于降低高度近視患病率至關重要。當前，光學矯正、藥物治療、行為干預等手段各有優劣，如何科學選擇、精準管理，是擺在每一位家長和臨床醫生面前的現實難題。

上海市眼病防治中心徐蔚教授、鄒海東教授團隊在《上海醫學》發表了一篇專家筆談，系統梳理了兒童青少年近視管理的現狀、挑戰與策略。文章從近視的發病機制出發，詳細介紹了光學干預、藥物干預、行為環境調整等主流防控手段，并重點探討了人工智能技術在近視預防、篩查、預測和個性化治療中的前沿應用，為臨床醫生和家長提供了科學、實用的參考依據[1]。

近視的“幕后推手”：四種主流機制理論

兒童青少年近視的發生和發展是一個多因素共同作用的過程，遺傳與環境交織，涉及復雜的生物學信號通路。近年來，研究者圍繞近視的成因提出了多種理論，其中最為成熟且指導臨床實踐的主要有四類。

周邊視網膜離焦理論是目前光學干預手段的核心依據。該理論認為，周邊視網膜的遠視性離焦（光線聚焦在視網膜后方）會刺激眼軸過度增長，加速近視進展；而近視性離焦（光線聚焦在視網膜前方）則可抑制眼軸增長。因此，通過特殊設計的鏡片或角膜塑形鏡在周邊視網膜形成近視性離焦，就成為控制近視的重要策略。

鞏膜缺氧理論則從組織代謝角度揭示了近視的生物學基礎。研究發現，近視誘導時脈絡膜血流減少，導致鞏膜缺氧，進而激活缺氧誘導因子，影響膠原代謝。膠原纖維降解增多、合成減少，鞏膜變薄、生物力學特性改變，眼球后極部過度伸展，最終驅動眼軸增長。這一理論為開發改善脈絡膜血流的新藥提供了靶點。

神經遞質相關理論強調了多巴胺的關鍵作用。光照能夠刺激視網膜釋放多巴胺，激活多巴胺受體，調節鞏膜生物力學特性。這也是為什么增加戶外活動時間被證實能有效預防近視——戶外強光和多光譜環境能顯著提高視網膜多巴胺水平。此外，γ-氨基丁酸和乙酰膽堿也可能參與近視的發生發展。

調節滯后理論則聚焦于長時間近距離用眼的影響。視近時，調節滯后導致物像成像在視網膜后方，形成遠視性離焦，刺激眼軸增長。多項研究顯示，近視患者普遍存在調節滯后，且其程度與近視進展速度呈正相關。不過，該理論仍存在一定爭議，個體差異較大。

光學策略與藥物干預：兩大主力防控手段

基于上述機制，當前兒童青少年近視管理主要依賴光學干預和藥物干預兩大策略，輔以行為習慣調整。

在光學策略方面，角膜塑形鏡、周邊離焦軟性接觸鏡和功能性框架眼鏡是臨床應用最廣的三類工具。角膜塑形鏡通過夜間配戴改變角膜形態，使周邊視網膜形成近視性離焦，白天可獲得清晰視力，同時延緩近視進展，效果顯著，但需嚴格注意鏡片衛生以防感染。周邊離焦軟鏡原理類似，研究顯示其防控效果優于周邊離焦框架眼鏡，但部分使用者初期可能出現眩光、視力波動。

功能性框架眼鏡則兼具方便與安全優勢，近年發展迅速。雙光鏡、漸進多焦鏡、微結構設計鏡片，乃至采用衍射光學元件技術的新型鏡片，都能通過不同光學原理在周邊視網膜產生抑制眼軸增長的信號。

藥物干預方面，低濃度阿托品滴眼液（0.01%～0.05%）已成為近年熱點。其作用機制包括促進視網膜多巴胺釋放、增加脈絡膜血流灌注緩解鞏膜缺氧、增厚鞏膜纖維層等。

《低濃度阿托品滴眼液在兒童青少年近視防控中的應用專家共識（2024）》指出，0.01%、0.02%、0.05%阿托品均有一定效果，但呈濃度依賴性。香港理工大學LAMP研究的最新結果顯示，0.05%阿托品對近視前期兒童具有較好的預防效果，而0.01%的效果不顯著。不過，最佳濃度、療程和停藥后反彈效應仍需進一步探索。

對于高度近視家族史、近視發病年齡早、初始度數高、進展速度快、戶外活動少、近距離用眼時間長的兒童，光學策略聯合藥物治療可能獲得更好的干預效果。

行為與環境：

最簡單卻最有效的“第一道防線”

在諸多干預手段中，增加戶外活動時間是最經濟、最易推行且證據最充分的近視預防措施。多項研究已證實，戶外活動時間與近視發生率呈顯著負相關。這是因為戶外光照強度高、光譜豐富，能有效刺激視網膜多巴胺釋放。國內外通過政策引導學校增加學生戶外活動時間，均取得了良好的防控效果。

與此同時，減少長時間近距離用眼、保持正確用眼姿勢、保證充足睡眠等行為干預，雖然單獨效果有限，但作為綜合管理的一部分不可或缺。

AI賦能：

從篩查到個性化干預的全鏈條革新

人工智能技術的飛速發展為兒童青少年近視管理帶來了前所未有的變革。在預防與行為監測方面，智能手表、智能眼鏡等可穿戴設備可以實時監測用眼距離、時間、姿勢以及戶外活動光照強度，AI分析后及時提醒，幫助兒童養成良好用眼習慣。在篩查與診斷方面，自助式屈光檢測設備結合瞳孔識別和AI算法，可一次性完成醫學驗光、斜視檢測、角膜曲率測定等，顯著提升篩查效率和可及性。

在進展預測與風險評估方面，AI模型能夠基于屈光度、眼軸長度、遺傳背景等數據，預測未來10年的近視進展和高度近視發生風險，還可評估高度近視者發生黃斑病變的風險。

在個性化干預方面，AI可以根據患兒的綜合數據量身定制治療方案，并通過持續跟蹤眼軸、屈光度等數據，動態調整干預策略；利用基于角膜地形圖的深度學習模型，還能輔助角膜塑形鏡的精準驗配，提高安全性和有效性。

盡管我國兒童青少年近視率已開始呈現下降趨勢，但近視管理仍面臨諸多挑戰。近視的發生發展涉及眼科、視光學、遺傳學、心理學、公共衛生等多個領域，需要加強多學科協作，深入基礎研究，篩選高危人群，分析用眼行為背后的心理因素，并持續加強健康教育和公眾意識提升。新技術的不斷涌現為近視管理帶來了更多機遇，未來有望通過更多循證醫學支持的創新產品，滿足不同年齡段、不同近視程度及用眼習慣人群的個性化需求，共同守護兒童青少年的視力健康。

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參考文獻：

[1].徐蔚，鄒海東. 兒童青少年近視管理的現狀、挑戰與策略[J]. 上海醫學， 2025， 48（7）：407-411. DOI:10.19842/j.cnki.issn.0253-9934.2025.07.004

責任編輯：葉子

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