AI時(shí)代的Taste其實(shí)很簡(jiǎn)單！喻穎正：把自己當(dāng)大模型訓(xùn)練

讓我們想象一個(gè)飯局。桌上坐著很多當(dāng)代社會(huì)的聰明人，門打開(kāi)，蘇格拉底和蘇東坡走了進(jìn)來(lái)。哪怕他們來(lái)自兩千多年前，能接觸到的信息遠(yuǎn)少于今天的普通人，他們?nèi)匀缓芸赡苎杆俪蔀橄g最有智慧、最有趣的兩個(gè)人。

為什么？

在最新一期的混沌課程，《人生算法》的作者、“孤獨(dú)大腦”的主理人喻穎正（老喻）講透了這背后的原理：

蘇格拉底和蘇東坡的大腦都像是一個(gè)大模型，靠反復(fù)、自我對(duì)弈和長(zhǎng)時(shí)間思考，用極少的數(shù)據(jù)形成了極深的參數(shù)。當(dāng)這個(gè)模型撞上新的現(xiàn)實(shí)信息，也能夠快速反饋處理進(jìn)行迭代。

在堂課，我們討論的一個(gè)核心問(wèn)題是：當(dāng)AI可以替人完成越來(lái)越多工作，我們究竟還應(yīng)該訓(xùn)練什么？

答案不是掌握更多工具和提示詞，而是訓(xùn)練屬于自己的Taste。

（以下是課程內(nèi)容的精編筆記，僅占1/10，可通過(guò)文末圖片掃碼進(jìn)入混沌APP學(xué)習(xí)完整版。）

糾正對(duì)AI的四個(gè)誤讀，建立“你×AI”的雙智能系統(tǒng)

AI時(shí)代好像很多東西都被替代了，但有一樣?xùn)|西不僅沒(méi)有貶值，而且還在升值。這一樣?xùn)|西就是判斷力。AI正在重新給人的能力定價(jià)。

寫方案、做PPT、生成內(nèi)容、編寫代碼、進(jìn)行競(jìng)品分析等等，這些過(guò)去被視為專業(yè)能力的“做事類”工作，正在迅速變得便宜。還有一類“中等判斷”，雖然需要專業(yè)知識(shí)，但也能夠被結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化和復(fù)制，正處在貶值邊緣。

真正變得更加稀缺的，是“選擇與擔(dān)當(dāng)類”：選擇什么方向，押注什么人，舍棄哪些機(jī)會(huì)，承擔(dān)什么后果，以及如何從錯(cuò)誤中更新自己。

在我看來(lái)，有四個(gè)最大的關(guān)于AI的常見(jiàn)誤讀：

第一個(gè)誤讀，是只看到外部的大模型，卻忽視了自己。

每個(gè)人真正長(zhǎng)期擁有、也最值得訓(xùn)練的大模型，仍然是自己的大腦。

第二個(gè)誤讀，是所有人都在學(xué)習(xí)怎樣訓(xùn)練龍蝦、Agent，卻很少訓(xùn)練自己的taste。

工具會(huì)過(guò)期，模型會(huì)更新......拿開(kāi)所有AI工具之后，你仍然擁有的你的Taste到底是什么？這才是最值得訓(xùn)練的。

第三個(gè)誤讀，是希望找到一臺(tái)現(xiàn)成的AI賺錢機(jī)器。

假如真有這樣的賺錢機(jī)器，你能用，別人也可以用，它就不會(huì)構(gòu)成真正的優(yōu)勢(shì)。最好的且真屬于你的賺錢機(jī)器，一定是你與AI構(gòu)成的“雙智能系統(tǒng)”：人提供目標(biāo)、Taste和責(zé)任，AI提供算力、搜索、執(zhí)行與反饋速度。

第四個(gè)誤讀，是把AI時(shí)代想象成一次暴富機(jī)會(huì)。

事實(shí)上，真正穩(wěn)定的財(cái)富秘密依然是復(fù)利。工具可以放大速度，卻無(wú)法替代長(zhǎng)期積累；能夠形成復(fù)利的，也不是偶然踩中一個(gè)熱點(diǎn)，而是持續(xù)提升自己的判斷質(zhì)量。

我們應(yīng)該要把這四個(gè)誤讀一一正過(guò)來(lái)，真正回答四個(gè)問(wèn)題：你是什么？你到底該訓(xùn)練什么？你應(yīng)該如何連接使用AI？以及，如何實(shí)現(xiàn)你的人生復(fù)利。

以前我們說(shuō)“失敗是成功之母”，在AI時(shí)代，我們可以有另一種解釋：失敗是一種訓(xùn)練成本。

比如OpenAI去年凈虧損幾百億美元，但是相對(duì)于訓(xùn)練出一個(gè)這樣強(qiáng)的AI，以及公司可能創(chuàng)造的價(jià)值，這幾百個(gè)億的成本是值得的。

對(duì)于人來(lái)說(shuō)也是一樣。你的錯(cuò)誤有多大？虧了多少？這不是重點(diǎn)。重點(diǎn)是你的將來(lái)是否配得上這筆訓(xùn)練成本。

由此假如我們每個(gè)人都是一臺(tái)需要去訓(xùn)練的大模型，那在某種意義上來(lái)說(shuō)，我們不是在思考，而是在運(yùn)行。自己這臺(tái)模型有可能在運(yùn)行中變得越來(lái)越強(qiáng)，也有可能被磨損變得越來(lái)越差。

Taste是你的模型參數(shù)，但最關(guān)鍵的在目標(biāo)函數(shù)

為了下一步能夠動(dòng)手去訓(xùn)練自己這臺(tái)模型，我們首先要知道這個(gè)“模型結(jié)構(gòu)”大致包括五個(gè)部分：

第一是訓(xùn)練數(shù)據(jù)。你讀過(guò)的書(shū)、見(jiàn)過(guò)的世面、愛(ài)過(guò)的人、遭遇的虧損、承擔(dān)的責(zé)任和摔過(guò)的跟頭，都是訓(xùn)練數(shù)據(jù)。真正影響人的，往往不是聽(tīng)過(guò)多少道理，而是哪些經(jīng)驗(yàn)進(jìn)入了身體，并留下不可輕易抹去的反饋。

第二是模型參數(shù)，也就是Taste。它包括價(jià)值觀、習(xí)慣、品性、默認(rèn)常識(shí)和潛意識(shí)中的選擇傾向。當(dāng)來(lái)不及詳細(xì)分析時(shí)，一個(gè)人最后依靠的，往往就是這些長(zhǎng)期積累的參數(shù)。

第三是上下文窗口，也就是此刻的注意力與工作記憶。同一個(gè)人，在注意力渙散和高度專注時(shí)，會(huì)作出完全不同的判斷。注意力不僅是一種時(shí)間管理能力，也是模型此刻能夠調(diào)用哪些信息的邊界。

第四是目標(biāo)函數(shù)。到底想要什么？最不愿失去什么？用什么定義成功和失敗？目標(biāo)函數(shù)一旦混亂，努力越多，越可能奔向一個(gè)自己并不真正想要的結(jié)果。

第五是反饋回路。以上所有的東西，撞上現(xiàn)實(shí)后，根據(jù)誤差來(lái)不斷更新自己。對(duì)于我們每一個(gè)人來(lái)說(shuō)，尤其是創(chuàng)業(yè)者，可怕的不是失敗，而是任何反饋都被解釋為“我們的大方向沒(méi)有問(wèn)題”，或者都理解為自我否定。真正有效的反饋，既不自我粉飾，也不把一次失敗擴(kuò)大為全部人生。

很多時(shí)候，我們以為自己正在自由思考，實(shí)際上是在運(yùn)行一套早已形成的參數(shù)：某些經(jīng)歷讓我們本能地信任一種人，某些失敗讓我們回避一種選擇，某些獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制讓我們重復(fù)同一種行為。要改變判斷，就不能只修改一次結(jié)論，而要看清結(jié)論是怎樣生成的。

我們都希望自己越來(lái)越聰明，希望像喬布斯、馬斯克那樣。那么到底什么是聰明？如果把聰明單純理解為反應(yīng)快、記憶好、計(jì)算能力強(qiáng)，那在AI時(shí)代，這些能力正在迅速被機(jī)器超過(guò)。

事實(shí)上，聰明不是一把尺子，而是一道階梯。這個(gè)“階梯模型”至少包含五層：算力、壓縮、校準(zhǔn)、目標(biāo)、自我重寫。

信息不會(huì)讓你變聰明，撞上現(xiàn)實(shí)產(chǎn)生誤差才會(huì)。蘇東坡的一生，就是一次又一次自我重寫。從烏臺(tái)詩(shī)案到黃州、惠州、海南，每次被貶都是昂貴而誠(chéng)實(shí)的誤差反饋。它們不僅讓他調(diào)整某個(gè)具體判斷，更逐漸改變了他用什么尺度衡量人生。

我要說(shuō)的是，人和機(jī)器的最大的差別其實(shí)是在“目標(biāo)”這個(gè)圓心。AI大模型的目標(biāo)函數(shù)是工程師給的，人的目標(biāo)是自帶的。人最原始的目標(biāo)是“活下去”，但慢慢地會(huì)進(jìn)化成被“追求意義”驅(qū)動(dòng)，每次輸出都會(huì)改變你要承受的世界。這就是AI作為工具和人作為主體的一個(gè)最大區(qū)別，也就是我們這套類比的邊界所在。

Taste不是審美品味，而是一種選擇力

當(dāng)AI讓“做出來(lái)”越來(lái)越便宜，“決定做什么”就越來(lái)越昂貴。如果AI讓所有人都能夠做出60分的東西，拉開(kāi)差距的不是產(chǎn)出速度，而是誰(shuí)知道什么值得做到95分。

Taste是一個(gè)有點(diǎn)大的詞，常被翻譯為品味。但其實(shí)它不是用來(lái)審美的，是用來(lái)選擇的。我們可以把它解釋為是某種選擇力：在岔路口，選這個(gè)而不選那個(gè)的判斷質(zhì)量。

AI時(shí)代商業(yè)中的Taste，可以簡(jiǎn)化為兩件事：選方向，選人。

喬布斯并不是蘋果所有技術(shù)的最佳工程師，但他在選方向時(shí)能夠砍掉大量產(chǎn)品，選擇圖形界面、智能手機(jī)等重要方向，也能夠選擇與自己性格和能力高度不同的庫(kù)克作為接班人。馬斯克雖然具有很強(qiáng)的技術(shù)理解力，真正關(guān)鍵的工作同樣是選擇火箭回收、純視覺(jué)自動(dòng)駕駛等方向，并聚集能夠把判斷變成現(xiàn)實(shí)的人。他本質(zhì)上也是做好了選方向和選人這兩件事。

Taste不是天賦式玄學(xué)，而是一組可以訓(xùn)練的能力。它由五個(gè)相乘的零件構(gòu)成：

Taste=壓縮×校準(zhǔn)×取舍×下注×迭代。

這就是我要重點(diǎn)說(shuō)的“Taste的五件閉環(huán)”方法論。是相乘，不是相加。任何一項(xiàng)為零，整體都可能失效。

第一件事，壓縮。

壓縮不是概括，而是找到生成規(guī)則。假如此生只能反復(fù)解決一個(gè)問(wèn)題，你愿意把一生交給什么？過(guò)去做過(guò)的事情中，是否存在一條反復(fù)出現(xiàn)的暗線？哪些事情即使沒(méi)有獎(jiǎng)勵(lì)，你仍然愿意投入？

第二件事，校準(zhǔn)。

校準(zhǔn)要求我們不僅作出判斷，還給判斷標(biāo)上誠(chéng)實(shí)的置信度。不要只說(shuō)“我覺(jué)得這個(gè)方向會(huì)成功”，而要說(shuō)“我有六成把握認(rèn)為它會(huì)成功”。概率迫使人承認(rèn)不確定性，也讓反饋能夠真正被記錄，并實(shí)現(xiàn)校準(zhǔn)復(fù)利。

第三件事，取舍。

完美不是無(wú)可添加，而是無(wú)可刪減。AI的天性是發(fā)散：給出更多方案、更多內(nèi)容和更多下一步。人的責(zé)任則是收斂，把二十個(gè)可能性砍到一個(gè)真正值得做的方向。取舍的困難，在于拒絕總意味著放棄眼前可能獲得的收益，尤其是在增長(zhǎng)迅速、掌聲最多時(shí)主動(dòng)踩剎車。

第四件事，下注。

不承擔(dān)后果的判斷，只是評(píng)價(jià)。Taste必須押上真實(shí)代價(jià)：時(shí)間、聲譽(yù)、金錢、職業(yè)路徑或機(jī)會(huì)成本。正因?yàn)槭澜绯錆M不可計(jì)算的不確定性，人必須在信息不充分時(shí)作出選擇。這個(gè)環(huán)節(jié)有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：既要敢下注，又要活得久。

第五件事，迭代。

迭代的核心，是讓判斷可以被證偽。寫下自己的結(jié)論、置信度、什么事實(shí)會(huì)證明它錯(cuò)誤，以及在什么時(shí)間復(fù)盤。只有這樣，失敗才會(huì)轉(zhuǎn)化成模型更新，而不是模糊的情緒。

這五件事首尾相接，才構(gòu)成完整的Taste閉環(huán)。每轉(zhuǎn)一圈，更準(zhǔn)一圈。

理解人與AI的關(guān)系，可以借用小說(shuō)《挽救計(jì)劃》中的故事：人類科學(xué)家Grace遇到外星生物Rocky，雙方生存環(huán)境、感知方式和身體結(jié)構(gòu)完全不同，甚至無(wú)法共享空氣，卻因?yàn)槟芰パa(bǔ)而共同完成拯救各自星球的任務(wù)。

他們之所以能夠彼此拯救，不是因?yàn)橄嗨疲∏∫驗(yàn)椴煌?/p>

人和AI也像兩個(gè)隔墻協(xié)作的物種。人擁有目標(biāo)、意義、身體經(jīng)驗(yàn)和對(duì)后果的承擔(dān)；AI擁有算力、速度、記憶、搜索和持續(xù)執(zhí)行能力。人的弱項(xiàng)往往是AI的強(qiáng)項(xiàng)，而AI結(jié)構(gòu)性的缺失，也正是人的價(jià)值所在。

所以，最好的AI應(yīng)用，不只是把它當(dāng)作一個(gè)工具，也不只是做一個(gè)帶AI功能的產(chǎn)品，而是你和AI構(gòu)成一個(gè)“雙智能系統(tǒng)”，并在Taste五件閉環(huán)中各有分工。用一句話概括就是：把苦活交給AI，把Taste留給自己，把后果扛在自己身上。

拿到任何一個(gè)任務(wù)，我們首先必須作為人類完整地獨(dú)立思考一遍。因?yàn)锳I不會(huì)自動(dòng)提高生產(chǎn)力，它只會(huì)放大一個(gè)已經(jīng)會(huì)拆解、驗(yàn)證和復(fù)盤的系統(tǒng)。

如果一個(gè)人沒(méi)有獨(dú)立思考的能力，AI可能只是噪聲放大器；如果一個(gè)組織沒(méi)有明確目標(biāo)和反饋機(jī)制，引入更多智能體也可能只是讓混亂運(yùn)轉(zhuǎn)得更快。

在這里可以和大家分享一個(gè)小技巧，就是用AI來(lái)做你的反方合伙人。不要讓AI來(lái)證明你做出的判斷，而是去證偽。當(dāng)你能夠很好應(yīng)對(duì)AI的反駁、批評(píng)、懷疑的時(shí)候，你的思考才更有價(jià)值。當(dāng)然，AI可以做反方和助理，但最終的判斷權(quán)依然是在你這里。

判斷的結(jié)果是，形成我們的人生復(fù)利

我們訓(xùn)練自己的模型、建立Taste、接上AI，最終并不是為了追逐技術(shù)本身，而是為了讓我們的一生能夠過(guò)得更好、獲得更好的復(fù)利。

現(xiàn)在，我們正在進(jìn)入一個(gè)特別未知的時(shí)代：AI時(shí)代的最大特征不是確定，而是不確定。通用人工智能究竟是否已經(jīng)到來(lái)，人類目前并沒(méi)有形成共識(shí)；AI備受關(guān)注，卻仍然缺少足夠多已經(jīng)穩(wěn)定創(chuàng)造價(jià)值的產(chǎn)品；機(jī)器的能力迅速增長(zhǎng)，但社會(huì)如何吸收這種能力成為生產(chǎn)力仍然模糊。

按照海德格爾的觀點(diǎn)，技術(shù)從本質(zhì)上就是人無(wú)法完全控制的東西，它一旦展開(kāi)就有自己的邏輯了，甚至反過(guò)來(lái)有可能重新安排我們。

實(shí)際上，AI也正在把人類分裂成極端的兩極分化：讓一些人變得更聰明、更富有，讓另一些人逐漸外包思考、喪失提問(wèn)和面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的能力。

越是在這種時(shí)候，人越不能把自己變成機(jī)器。我們真正需要守住的，是機(jī)器沒(méi)有的部分，也就是我們說(shuō)的兩端：

一端是追尋意義。這個(gè)世界到底應(yīng)該造什么？效率提升之后，人真正想過(guò)怎樣的生活？

另外一端是壓方向。在沒(méi)有答案、概率不明的路口，根據(jù)歷史、大局觀和價(jià)值判斷選擇一個(gè)方向，并承擔(dān)它。

我們前面說(shuō)的所有內(nèi)容其實(shí)就是一件事：你要能夠把你一生的判斷，變成一個(gè)誰(shuí)也拿不走、還會(huì)自己形成復(fù)利的一個(gè)長(zhǎng)期資產(chǎn)。

而這件事情必須基于你知道“我要做的事情到底是什么，我的人生母題是什么？”。在一個(gè)充滿變化的的環(huán)境里，只有你能夠守住你自己的母題，才能夠?qū)崿F(xiàn)自己的真正的人生復(fù)利。

回到最開(kāi)頭說(shuō)的蘇格拉底和蘇東坡。這兩個(gè)人都處在一個(gè)數(shù)據(jù)極少的時(shí)代，但卻能夠擁有非常非常深的智慧，關(guān)鍵就在于他們這的一生都在訓(xùn)練自己那臺(tái)模型，以至于令他們的智慧能夠穿越千年。

我不知道在AI變得越來(lái)越強(qiáng)大之后，人類會(huì)留下哪些東西？但是我?guī)缀蹩梢钥隙ǖ卣f(shuō)，可能再過(guò)1000年，蘇格拉底和蘇東坡被未來(lái)的人類銘記的可能性，比現(xiàn)代的很多事情被記住的可能性會(huì)更大。

但是這點(diǎn)也許對(duì)我們每個(gè)人來(lái)說(shuō)也給我們的一個(gè)啟發(fā)，就是也許在這樣的一個(gè)喧囂的時(shí)代，我們依然值得銘記蘇格拉底和蘇東坡的智慧，過(guò)一種充滿醒察的人生。

我們可能會(huì)面臨各種各樣的人生的波折和起起伏伏，這些都是我們?nèi)松刑貏e重要的一部分。重點(diǎn)在于我們能否真誠(chéng)地經(jīng)歷這些體驗(yàn)，以及用這些體驗(yàn)?zāi)軌蜃屪约旱拇竽Ｐ妥兊迷絹?lái)越好。

課程結(jié)束，為自己建立一個(gè)72小時(shí)行動(dòng)契約

• 第一，砍掉一件低價(jià)值事項(xiàng)。建立一條“不做清單”，用一次真實(shí)拒絕訓(xùn)練取舍。

• 第二，讓AI成為反方陪練。把一個(gè)重要判斷交給它攻擊，而不是讓它替你證明自己正確。

• 第三，設(shè)計(jì)一個(gè)能夠快速得到現(xiàn)實(shí)反饋的小實(shí)驗(yàn)。無(wú)論結(jié)果對(duì)錯(cuò)，都必須形成一次完整的預(yù)測(cè)、行動(dòng)、反饋和更新。

工具會(huì)迭代，熱點(diǎn)會(huì)過(guò)去，外部模型會(huì)越來(lái)越強(qiáng)。但最終決定一個(gè)人能否實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期復(fù)利的，仍然是那套誰(shuí)也拿不走、并且能夠持續(xù)自我更新的判斷系統(tǒng)。

每個(gè)人都是一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的模型。現(xiàn)在，為自己的大模型命名。