有時候，最好的治療是減少治療

　　文 | 菠蘿

　　（一）

　　過去很長時間，腫瘤治療的主導哲學一直是"多做比少做好"。

　　手術能多切點就多切點，化療能做滿就不減量，放療能照寬就不縮野。這種思路有它的歷史合理性：在精準醫學出現之前，我們不知道哪個病人會復發、哪個不會，所以只能"寧可錯殺一千，不可放過一個"。

　　但這是有很大代價的。

　　比如，早期乳腺癌術后輔助化療，雖然整體能降低一部分復發風險，但大量患者實際上被"過度治療"了——她們的腫瘤本就不會復發，卻白白挨了幾個月的化療。脫發、惡心嘔吐、骨髓抑制、神經病變、心臟損傷、甚至有二次腫瘤的風險。

　　這個問題其實醫生早就知道，但他們也不知道怎么辦，因為以前我們沒有工具來區分"會復發的"和"不會復發的"患者。

　　但隨著精準醫療理念和技術出現，出現了轉機。就在最新的2026年ASCO年會上，有一項叫OPTIMA的研究就很可能會改寫乳腺癌的治療規則，讓一些患者避免化療。

　　這項研究來自英國，入組了4429名激素受體陽性、HER2陰性的早期乳腺癌患者——這是乳腺癌里最大的人群。這些人按照目前指南都會做化療，但科學家想找出那些已經被治愈，是不需要再化療的人。

　　怎么找出這些人呢？他們利用了一個叫Prosigna的基因檢測評分工具。

　　患者被隨機分成兩組：一組是對照，按照指南直接化療加內分泌治療，另一組是實驗組，患者先用Prosigna基因檢測評估復發風險，如果風險評分高，就正常化療，但如果評分低，就只做內分泌治療，不化療。

　　結果非常清楚：低風險患者跳過化療后，五年無乳腺癌生存率高達93.7%，和對照組完全一樣！

　　本次研究中，高達68%的患者評分都是低風險，她們成功躲過了幾個月的化療副作用，而治療效果沒有任何打折。

　　這是精準醫療的勝利，不是"多了一種治療選擇"，這是"少了一種不必要的痛苦"。

　　（二）

　　這不是第一個做這件事的臨床試驗。乳腺癌精準醫療的"減法運動"其實已經持續了二十年。

　　從最早的Oncotype DX（21基因檢測），到MammaPrint（70基因檢測），再到現在的Prosigna。它們的工作原理類似——從腫瘤組織中提取樣品，檢測一組特定基因的表達水平，然后算出一個"復發風險分數"。分數低的，復發風險本身就低，加化療獲益微乎其微；分數高的，化療獲益明顯。

　　21基因檢測和70基因檢測已經在臨床用了快二十年，幫助不少患者安全地跳過了化療。但這次研究的獨特之處在于：它的研究對象里絕大多數都是淋巴結陽性的患者（73%有1–3個淋巴結轉移，甚至還有約19%的患者有4-9個淋巴結轉移）。

　　按照以前思維，淋巴結一旦陽性，就鐵定要上化療。但這次OPTIMA研究告訴我們：即使是淋巴結陽性的患者，如果基因檢測說你是低風險，照樣可以不化療。

　　這就是精準醫療的力量：不是看"你這個群體平均應該怎么治"，而是看"你這個具體的人需要怎么治"。

　　（三）

　　"做減法"這件事，不只在乳腺癌里探索。

　　在局部晚期直腸癌里，患者經過術前放化療后，如果腫瘤完全消失，就可以考慮不做手術，只定期隨訪。至少兩項研究都證實了這個策略的安全性。不用切掉直腸、不用造瘺——這對患者生活質量的影響是不可估量的。

　　在HPV陽性的口咽癌里，多項臨床研究正在嘗試降低放療劑量、減少化療周期。

　　在霍奇金淋巴瘤里，PET-CT指導的治療策略已經廣泛應用——三個周期化療后如果PET轉陰，后面的放療或化療就可以省略或減量。

　　在黑色素瘤里，早中期患者術后輔助免疫治療的療程正在從一年縮短到半年甚至更短。

　　這些研究的背后的邏輯都是同一個：用生物標志物找到那些"本來預后就很好"的患者，然后少治一點。

　　少治不等于不管——內分泌治療還是要吃、隨訪還是要做——但能把最毒的部分去掉，同時不犧牲療效。

　　（四）

　　在腫瘤治療進入"精準醫學時代"二十年之后，我們已經很擅長"加東西"——加靶向藥、加免疫藥、加抗體偶聯藥物等等。而"減東西"的能力，才剛剛開始；而后者對患者生活質量有顯著影響。

　　精準醫療的終極目標不只是讓人活得更久，也是讓人活得更好。 知道什么時候可以不治，和知道什么時候必須治，同等重要。

　　有些時候，最好的治療，就是不做治療。

　　當然，這件事兒不能拍腦袋，而是讓科學來幫你做決定。

　　致敬科學，致敬生命！

　　參考文獻：

　　1.Stein R, et al. OPTIMA: A randomized phase III trial of Prosigna (PAM50)-directed chemotherapy versus standard treatment in early breast cancer. Presented at: ASCO 2026 Annual Meeting.

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