很多人每天都在用 ChatGPT,但其實還在用一種很舊的方式使用它
打開一個聊天框,問一句,答一句;
讓它寫文案、改標題、查資料;
用完這次,下次再重新開始
這當然有用,但問題是:你每次都在重新雇一個臨時工
它剛理解你的背景、資料、風格和偏好,對話就結束了
下次打開,你又要重新解釋一遍自己是誰、在做什么、想要什么結果
ChatGPT 的產品形態已經變了,但我們的使用習慣還停在舊版本
最近我發現,ChatGPT 正把項目、文件、記憶、定時任務、外部應用和個人數據,慢慢接到同一個工作臺里,使用體驗上,我感覺它越來越像 Codex 的網頁版了
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我把最近這一輪更新歸成三條線,第一條線:長期化、二條線:自動化、第三條線:協作化
所以我覺得,未來會用 ChatGPT 的人,拼的可能不只是提示詞水平
更重要的是:
你能不能搭出自己的 AI 工作系統
認真探索之后,我建議先抓住 6 個核心能力:
Projects、File Library、Memory、Scheduled Tasks、Apps、Group chats
這些東西組合在一起,才是 ChatGPT 從聊天框變成工作臺的主骨架
Projects 項目
如果你每次打開 ChatGPT 都從零開始問,那真的挺虧
Projects 最適合解決這個問題
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OpenAI 對 Projects 的定義:它是一個智能工作區,可以把長期工作相關的聊天、文件和自定義指令放在一起,讓 ChatGPT 持續圍繞長期任務/資料/偏好持續工作,保持回答聚焦
一句話理解:別每次都讓 ChatGPT 重新認識你
比如我做公眾號選題,就建了一個“內容選題項目”
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里面放:
賬號定位
讀者畫像
歷史爆款
競品文章
標題風格
常用禁忌
每月數據
以后再讓它起標題、寫大綱、做復盤、改開頭,它就不用每次重新認識我
項目級指令也很有用
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比如我寫的:
? 你是我的內容合伙人,回答要簡潔、有觀點,標題要有沖突感,遇到信息不足先追問 不要寫得像營銷號,但要讓普通讀者一眼知道這件事為什么和他有關
這個指令只在項目內生效,會影響項目里的對話風格
更關鍵的是,Projects 現在已經不只是“放聊天和文件”
它開始承接項目記憶、項目文件、共享項目和外部應用鏈接,比如你可以把 Google Drive 文件、Slack 頻道作為項目來源加進去,讓 ChatGPT 從已有工具里拿上下文
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再比如,還可以把之前的臨時聊天移動到這個項目中
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項目記憶也很重要
Projects 內置 memory,可以記住項目里的聊天和文件;使用項目時,ChatGPT 不會忘記你做到哪一步。如果你希望某個項目更獨立,不要和外部記憶混在一起,可以在創建新項目時選擇記憶僅對本項目生效。這樣 ChatGPT 可以使用同一項目內的其他對話作為上下文,但不會用項目外的記憶來影響回答,也不會把項目里的信息帶到項目外的新聊天里,這對長期項目、敏感項目、團隊協作都很重要
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項目還支持多人協作,點擊分享按鈕,可以邀請其他用戶與你一起在項目中工作
比如:
給客戶做方案
做公司內部項目
準備投研材料
寫一本長期連載
做一個課程體系
和團隊一起整理資料
OpenAI 有個福利很多人沒有注意到,就是文件庫,約等于一個網盤
先區分一下:
Projects 是項目工作臺
File Library 是個人文件倉庫
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很多人上傳 PDF、合同、論文、表格,只問一次就走
這非常浪費
文件庫的意義是:你上傳過或讓 ChatGPT 創建過的文件,會保存到 Library,以后可以在新聊天里繼續找回、引用和復用
比如你可以問:
“我昨天上傳的那份合同,風險點有哪些?”
“把上周那份用戶調研和今天的訪談稿合并總結”
“基于我之前那份競品表,補一列定價策略”
“找出我上個月上傳的幾份論文里共同提到的方法”
目前官方列出的 Library 存儲額度是:
計劃
Library 存儲額度
Free
500 MB
Go
4 GB
Plus / Business
20 GB
Pro
100 GB
File Library 這個功能看起來不炫,但對經常處理資料的人非常實用
它會改變一個習慣:
過去你是“上傳一個文件,問一次” 以后你應該是“沉淀一批文件,反復調用”
尤其是做內容、研究、投研、合同審閱、課程學習的人,File Library 很容易被低估
Memory 記憶
Memory 的價值,很多人也低估了
如果 Projects 管項目上下文,File Library 管文件上下文,那 Memory 管的就是個人長期上下文
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當 Memory 開啟時,ChatGPT 可以從你的聊天、文件和連接應用里自動記住有用上下文,用來個性化你的體驗,不用總是重復自己
比如它能知道:
我寫公眾號,讀者偏技術和 AI 工具
我不喜歡太硬、太論文式的表達
我更喜歡先講“發生了什么”和“對普通人有什么用”
我經常關注 Codex、Claude Code、vLLM、本地部署、Qwen、DeepSeek
我不希望每次都從零解釋賬號定位
這些信息一旦成為長期上下文,ChatGPT 的回答就會更像一個熟悉我的助理,而不是一個陌生客服
只有一個注意事項:隨著工作重點的改變,需要定期查看,更新,刪除某些記憶
如果它用了一個過時記憶,你應該能糾正
如果它參考了一段舊聊天,你應該能回去看
如果它把一個臨時狀態當成長期偏好,你也應該能刪掉
不過 OpenAI 也提醒,Memory summary 不一定包含 ChatGPT 記住的所有細節,它更像一個高層摘要;如果你想知道 ChatGPT 是否記住了某件事,可以直接問它
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Scheduled Tasks 自動化
Scheduled Tasks 是我覺得最值得普通用戶重視的變化之一
OpenAI 把 Scheduled Tasks 定義成提醒、重復性工作、每日簡報和監控這類主動任務的入口
Scheduled Tasks 目前面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 用戶;任務不能高于每小時一次;不同計劃的 active tasks 數量也不同,比如 Plus 是 5 個,Pro、Business、Enterprise 是 15 個
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過去是你主動找 ChatGPT,現在是 ChatGPT 按時出現幫你推進事情,支持一次性任務,也支持重復任務:
每天早上 8 點給我一份行業簡報
每周五幫我復盤本周內容選題
每月檢查訂閱支出變化
每天下午看一下競品有沒有重要更新
每周一根據我的郵件和日歷整理本周重點
收盤后給我一份投資組合變化提醒
它還新增了 Scheduled 頁面,可以集中查看任務、下一次運行時間,并暫停、恢復、編輯或刪除任務
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Apps 應用插件
Apps 負責是外部工具上下文,可以直接在對話里使用自己的工具和數據,包括交互式體驗,以及讓 ChatGPT 搜索和引用第三方服務信息的安全連接
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這玩意有點像 Codex 中的插件:
這就是為什么我說 ChatGPT 正在變成工作臺:
? 模型 + 你的文件 + 你的郵箱 + 你的日歷 + 你的項目資料 + 你的外部工具
比如你連接 Google Drive、Gmail、Calendar 之后,ChatGPT 就可以在你授權范圍內,從這些工具里找信息、總結信息,甚至在部分場景下執行動作
ChatGPT 可以自動判斷什么時候使用已同步的 App 來回答問題;你也可以通過 @ mention 或工具菜單明確要求它搜索某個 App
缺點是這里面的 App 太多國內用戶無法使用的。。。
我是把 Gmail App 與上面介紹的定時任務結合起來用的
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Group chats 群聊 ![]()
Group chats 解決的是一個更底層的問題:
AI 協作時,上下文在誰手里?
以前,很多上下文都在個人聊天記錄里
你和 ChatGPT 討論了很多,但團隊其他人看不到,也接不上
Group chats 把 ChatGPT 放進多人對話里,讓大家在同一個上下文下討論、補充、決策
使用方法是對話...下拉框選擇開始群聊,然后把鏈接分享出去就行了
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群聊對話可以與上面介紹的共享項目、外部應用連接一起使用,讓 AI 從個人對話進入多人空間和真實工具鏈,朋友、家人、同事和 ChatGPT 進入同一個對話空間,一起計劃、決策、協作
比如:
團隊一起做選題會
一家人規劃旅行
同學一起讀論文
項目組整理客戶材料
內容團隊統一文章風格
隱私這一塊也不用擔心,Group chats 和個人對話是分開的,你的個人記憶不會分享給群里的人;賬號級記憶 和 自定義指令也不會在群聊里共享
總結
我是 Codex 高頻用戶,為了寫這篇文章又多多探索了ChatGPT,還發現一個體驗不錯的功能
ChatGPT 可以生成一段可編輯文本,也可以直接在對話里修改、復制、全屏編輯、讓它改選中的部分,對寫作蠻友好的
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最后總結
Projects 解決長期項目,凡是重復做的事,都建項目:寫作、研究、學習、投研、課程、產品方案,先把資料和指令放進去
File Library 解決資料沉淀,別把 PDF、表格、合同當一次性附件,上傳過的文件要復用,尤其是長期資料庫類工作
Memory 解決個人上下文,讓 ChatGPT 記住你的長期偏好,同時定期看 sources 和 memory summary,把過時內容刪掉
Scheduled Tasks 解決主動跟進,先建一個簡單任務,比如每日簡報、每周復盤、每月訂閱檢查,這會讓你感受到主動助理的味道
Apps 解決外部工具連接,先從 Gmail、日歷、Drive、Slack 這類高頻工具里挑一兩個,并把權限設得保守一點
Group chats 和 Shared Projects 解決多人協作
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