謝康×喬曉春：AI時代的教育，要讓人真正擁有感受幸福的能力

為子女謀而計深遠，幾乎是中國家長刻在骨子里的本能。過去幾年來，AI的非線性爆發式增長，沖擊了過往教育中許多習以為常的路徑和方法，將家長、學生和學校的轉型焦慮推向了新層級。生于和長于AI時代的孩子，需要接受什么樣的教育？開設AI課就是AI時代的教育嗎？家長和學校，在這一過程中又該做出什么樣的改變？

阿信家不久前出版的《學習的進化》一書，針對上述問題進行了深入解讀。本書作者是北京博雅明悅學校校長謝康，書中匯集了她12年來踐行面向AI時代的全人教育的經驗與思考，堪稱是一本“寫給中國父母的AI時代教育指南”。

近日，阿信邀請謝康校長與北京大學人口研究所教授喬曉春進行對談，共同探討AI時代信息浪潮下，教育的底層邏輯產生了哪些變化，AI時代家長和學校如何轉型，孩子的哪些方面更應該被關注。

左：謝康；右：喬曉春

AI時代，從“掌握知識”到“成為怎樣的人”

喬曉春：

您在早期從事大數據分析時，是否已經能夠意識到人工智能會對相關工作產生深刻影響？因為在我們所從事的數據分析和統計研究方面，2023年ChatGPT被廣泛使用之前，還主要依靠統計軟件完成數據處理、分析和建模。

謝康：

2008年的時候，我在負責戴爾全球的大數據商業分析工作，團隊的核心任務之一，就是借助數據、算法和算力提高商業分析效率。當時這項任務就能部分替代企業中傳統商業分析員Business Analyst的工作，而這類崗位的從業者通常具有較強的教育背景和專業訓練。

那段經歷使我較早接觸到人工智能的底層邏輯，也讓我清楚地看到：在抓取已知信息、快速整合資料等任務上，AI人工智能的能力遠超普通人，甚至能夠在極短時間內處理海量數據。我們的數據庫經常以億級數據行為單位展開分析。

喬曉春：

很多人是在ChatGPT普及之后，才明顯感受到人工智能對知識生產和傳統學習方式的沖擊，但從您分享的大數據和智能分析的發展脈絡來看，這種變化早已開始。而且您不僅意識到技術會改變工作方式，也進一步意識到，它將深刻影響下一代人的教育問題，并由此投入教育實踐。

謝康：

我的孩子就出生于2008年，所以結合我當時的工作經歷，在思考孩子教育時就并不是“如何讓孩子在既有的教育體系中做得更好”，而是：出生于人工智能時代的孩子，是否還應沿著工業時代形成的背誦、記憶與刷題路徑，只為獲得一張證明學習經歷，卻未必能夠證明真實能力的學歷？這一思考，也成為后來我12年持續開展教育實踐的重要起點。

我們經歷的工業社會對標準化、紀律性和職業化人才的需求是增加的，所以現代學校制度逐步普及后，更強調統一課程、年齡分層和標準化評價。但隨著人工智能和機器人技術的發展，越來越多重復性、標準化的工作將由技術系統承擔。因此，教育需要更多地回到對人的生命力、價值感和幸福能力的培養，而不只是服務于生產效率。

喬曉春：

中國教育在不同歷史階段確實經歷過多種變化。我的成長時期社會強調勞動、實踐的重要性。在學校里，我們接觸車床、鉗工、農業勞動等基礎生產技能。所以我們那一代人的動手能力普遍較強。以我個人為例，讀中學時，我負責學校的一部分電器設備，也因興趣學習音樂、制作收音機，并嘗試組裝電視。那時候這些實踐是生活的一部分，而不是單獨設置的“素質活動”。

當然，我們那一代人也有明顯缺憾：實踐能力很強，但系統的文化知識學習并不充分。我當時的基礎或許比今天很多學生都薄弱，但對于當時的知識青年而言，能否通過高考意味著人生軌跡是否會發生改變。因此，我們的學習動力極其強烈。我決定參加1978年高考那一年，四處尋找復習資料，主要依靠自學，通過自己組裝的一臺九英寸黑白電視收看電視臺的高考輔導課程。

今天進入人工智能時代后，人們重新開始討論：如果書本知識不再是唯一核心，教育是否應更加重視人的興趣、實踐能力與個性特長？與其讓所有孩子都在同一套課堂和考試體系中接受同質化訓練，不如思考如何讓孩子發現真正愿意投入的方向。

謝康：

喬老師的經歷會對家長很有啟發。孩子在某個階段學習狀態不佳，或暫時缺乏動力，并不意味著人生已經失去可能。真正重要的是，當一個人重新找到學習動機時，他依然可以開始。家長不必因為孩子短暫的停滯或倦怠而過度焦慮。

在喬老師成長的時代，“知識就是力量”具有鮮明的現實意義。知識能夠轉化為生產力，進而影響一個人的社會地位和生活機會，“知識改變命運”并非抽象口號。但今天的環境已經發生變化，人們通過手機和人工智能工具，幾乎可以即時獲得大量知識和答案；即使不擅長文字輸入，也可以借助語音與工具互動。某種意義上，知識獲取正在變得更加普及和平等，也叫知識平權。所以我們必須追問：當知識不再天然稀缺時，人的核心力量究竟是什么？

我寫《學習的進化》這本書想要討論的也是如此，在人類向AI時代演進不可逆的過程中，我們需要給孩子做什么樣的準備。未來的孩子未必只是為了“過上更好的生活”而學習。技術進步有可能持續降低物質匱乏程度，社會也將擁有更豐富的生產力，所以更值得思考的是，他們如何擁有更充實、更有意義、更幸福的人生。

喬曉春：

幸福感不應建立在現在讓很多家長焦慮的無止境內卷之上。結果是一時的，過程卻構成了人的一生。過程都不幸福，結果也不幸福。若一個人在追求結果的過程中長期感到痛苦，那么即使偶爾取得了結果，也很難獲得持續的幸福。教育本身就是一個過程。

許多目標在尚未實現時，似乎格外重要；真正實現后，興奮感往往很快消退。無論是高分、錄取通知書，還是某一階段的職業成就，帶來的快樂可能只持續很短時間。真正形成記憶和塑造人格的，常常是努力、選擇、挫折與成長的過程。

謝康：

這也是這本書反復強調的觀點：教育不能只被理解為一個結果，更重要的是過程本身。這不是否定分數、否定升學，而是在這樣一個快速發展的時代，思考我們能不能抓住不變的、可以穿越周期的事物，讓這些變成孩子成長過程中更重視的事情，不留下遺憾。

在書里面，我寫了和女兒去西藏桃花節的經歷，我們發現怎么去的都有，有坐飛機的、自駕的、開吉普的；走川藏線、滇藏線、新藏線的，大家最終都到了林芝，結果是一樣的，大家都抵達了目的地，但不同的路徑帶來的體驗、理解和收獲并不相同。

如果教育只追求一張學歷，就只抓住了一個結果。更值得警惕的是，若孩子在追逐結果的過程中長期承受過度壓力，甚至出現嚴重的身心困擾，那么教育便偏離了其應有的意義。教育應幫助孩子成為能夠感受生活、與人建立關系、對社會有價值的人。

喬曉春：

以升學為例，成績公布、志愿填報、被名校錄取，都可能帶來強烈的喜悅。但進入新的環境后，個體也會面對新的競爭、比較和壓力。原本在熟悉環境中表現出色的學生，進入優秀者高度集中的群體后，也可能出現跟不上、焦慮甚至自我懷疑的感受。

我的孩子在收到哈佛錄取通知時，全家都很興奮。但多年之后回看，學校只是人生經歷的一部分。完成學業、進入社會后，真正決定一個人生活質量的，仍然是他在漫長過程中形成的能力、關系與內在狀態。人從一個目標走向另一個目標時，即使每一步都很順利，回望時也會發現，最值得珍視的并不是某個目標本身，而是走向目標的過程。尤其是那些需要付出較多努力、經歷較多困難的過程，往往最能留下深刻記憶。

人在生活相對順利時，時間常常過得很快，反而不容易留下深刻印象。許多年后，人們最能回憶起的，往往是當時感到艱難、卻又投入最多、體驗最豐富的階段。困難本身不值得浪漫化，但在有支持、有邊界的條件下，克服困難的經驗能夠成為理解生活與增強韌性的資源。

教育不能讓孩子完全回避一切不適與挫折，而應提供適度、可承受、有人支持的挑戰，讓孩子在完成任務、承擔責任和解決問題的過程中建立耐受力與自信。這里并不是倡導“沒苦硬吃”，更不是將苦難本身視為預防心理問題的辦法，而是強調：孩子需要逐步形成面對困難、恢復狀態和繼續前行的能力。

AI時代，從個體開始進化學習的底層邏輯

謝康：

從人類社會的基本結構看，真實社會往往是不同年齡、不同角色的人共同合作的共同體，但孩子從幼兒園到大學，長時間處于同齡競爭環境中，容易將世界理解為持續比較和彼此勝負。這種環境與真實社會并不完全一致。成年人進入社會后，需要面對跨年齡、跨專業、跨角色的合作，需要理解他人、承擔責任、建立互助關系。而這些能力，恰恰難以僅靠考試和分數培養。

喬曉春：

真正的社會化，是一群人圍繞共同目標協作完成一件事。小組學習便是一個例子：每個人的貢獻方向一致，成員之間需要相互支持、共同承擔。這樣的過程能夠訓練溝通、協商、責任分配和合作意識。若一個人在整個求學過程中缺少社會化訓練，進入社會后就可能不知道如何與他人相處、如何合作完成任務。教育不僅應傳授知識，也應承擔社會化訓練的功能，過度比較和競爭有時反而可能削弱學生之間的信任與互助。

如今許多標準化知識和程序性任務已經可以由AI人工智能更高效地完成。若教育仍沿用舊路徑，學生既沒有充分發展為人處世與合作的能力，也沒有形成在人工智能時代不可替代的創造力、判斷力和責任感，那么畢業時便可能陷入新的困境。因此，AI時代最重要的教育問題是：我們究竟要培養怎樣的人。

謝康：

正因如此，學習需要進化，教育也需要進化。我們不能只讓孩子經歷漫長的受教育過程，卻沒有為他們未來進入社會、獲得幸福人生做好真正的準備。這本書想奉獻給大家的一個思考，就是哪些維度在孩子成長過程中是最重要的，為什么在AI時代家長想要為子女計深遠，更要去關注孩子的身心韌性力、文化思辨力、多元理解力、審美感知力、系統思考力、生活實踐力、可持續行動力、人文關懷力。

有一種觀點說“感覺現在的孩子得到太多的關注了”。是的，我們關注多了，但是我們關注對了沒有，這才是問題。作為教育者，我覺得這不光是父母，還是包括學校校長、老師們在內需要一起去思考的事情。我們在重塑學習、重塑教育。

喬曉春：

學校是一條大船，一條大船謀求轉型是需要更多力量和時間的。不同的是，我們個人作為小船是可以更容易、更早一點開始的。這就是我現在對比較焦慮的家長提出的建議，我們可以從自己的角度先去考慮以后孩子應該怎么培養。這本書在這方面提供了一些方向和思路。

謝康：

Chatgpt橫空出世以后，所有學校都意識到教育走到了一個新的時代，羅振宇說全世界的學校都只有三歲。但我們很幸運，已經花了十二年的時間在自己的教育思考上做了一些實踐。我們思考的起點不是在學校，而是在真正的職場、真實的世界里看到的AI時代的變化。

AI時代，培養人的目標、根本的底層邏輯需要重新進化。不能簡單等同于開了AI課，學校就變成了AI時代的學校，這就又變成了知識性的學習。

我從2011年開始做教育實踐的時候，就關注了各種各樣不同學校的高中生狀態。那個時候就有內卷潮流，當時我就覺得除了孩子學習的數據，還要越來越多地關注孩子的生命狀態。我想教育就是要讓他們真正有感受幸福的能力，有跟天地萬物鏈接的能力，這些是需要被關注的，然后才是如何正確地幫助孩子去提升構建這些的知識。

一開始寫《學習的進化》的時候會懷疑自己是不是有資格，但后來覺得大家可以站在我們十二年思考的基礎上去進行自己的思考和判斷，可能比從頭再來多一些借鑒，無論是經驗還是教訓都是值得的。

AI時代，“知識平權”撫平內卷焦慮

謝康：

之前有新聞報道說現在AI大廠在招哲學專業的學生，我們以往認為很多人文專業是“無用”的，但現在似乎越來越感到“無用之用方為大用”。未來AI應用在人類社會，會長期建立在這些學科基礎上嗎？

喬曉春：

之前和人類學學生討論，在AI時代定性研究可能會更有意義，因為它針對個案挖掘的內容是AI給不了的，AI可以給定量的內容，比如說我把數據給AI，讓它分析出結果，那AI瞬間就可以分析出來，統計模型也可以做到。雖然我是做定量研究的，但現在越來越欣賞定性。定性是研究人、人的本質，這方面AI幾乎幫不了任何忙。而且人類學或者做定性研究對學者水平要求極高，一個問題能夠一層一層往下扒，一定是本身對問題理解得極為深刻，否則很難深入提問。

謝康：

就像我們以前認為很多領域必須得是結構性數據才能被處理。現在AI算力可以把X光片等都快速掃描成數據再分析，所以未來定量分析會大量被AI代替。人只需要去思考我到底要分析什么，而不是做分析本身。

喬曉春：

AI大廠招人文社科類的學生，我想還有很重要的原因是AI的底線是人文。AI的上限是做技術的人來決定，而所謂AI的底線就是我們經常說的價值對齊、基本倫理道德是由人文學科來把關。AI的時代，我們既要讓它的上限能走得更高，同時也要保證它不能突破底線。對于年輕人來說，要有能力來識別AI表達的內容有沒有突破底線，這就是屬于個人的人文訓練問題了。

所以我們對學生的教育不僅僅是知識的教育，實際上很大程度上是一種人文教育。知識是硬的東西，但是人文是軟的。但人文恰恰構成了一個人的底色，知識是在這個底色的土壤上長出來的。

喬曉春：

AI對人包括對教育的影響，以后一定會有很明確的一天，但現在這個階段大家并不熟悉所以會比較困惑：我們都希望把孩子培養起來，而你告訴我過往知識性的教育對孩子培養可能意義不是特別大了，那么當下立刻會出現的問題就是那我應該怎么培養孩子？大家就會焦慮。

謝康：

AI時代的教育最終是讓花成花，讓樹成樹，讓每一個孩子成為最好的自己，而不是批量生產。

喬曉春：

AI時代來了以后，一個顯著的變化就是會出現“知識平權”。無論有沒有資源，無論過去學習好和不好，大家站在了同一個起點上。你學得多和少，在AI時代沒有任何差異了。因為AI會提供所有可能獲得的知識。

還有“技術平權”，過去學計算機專業才會懂的編程代碼，現在可以用自然語言來寫，未來你完全可能比學計算機的人寫代碼寫得更好。在知識、技術面前，我們未來的競爭在同一個起點上，大家誰跟AI結合得更好，那么未來就會發展得更好。所以從這一點上來說，大家都不要焦慮，因為我們焦慮孩子考分高低的時代已經是過去式，未來在AI的時代，分數已經不再是最重要。我們要走出過去，真正地著眼于未來。

謝康：

普通家庭都是有機會在AI時代找到新機遇的。我們講到的身心韌性、文化思辨、多元理解、審美感知等八大能力，里面有五項是在陶行知先生1934年辦村小的時候提出來的。這里面每一個能力都是一個樸素的普通家庭可以做到的事情，尤其是身邊有自然、有生態、有生活、有生產的生活環境，其實你們是離真實的世界更近的“學校”。

還有我覺得這個時代父母的認知會是孩子命運的天花板，所以我們有一句口號：家長好好學習，孩子天天向上。我想把這句話送給大家，因為如果我們關注了對的事，又知道了對的方法去幫助孩子成長，其實在孩子的教育上是事半功倍的。否則可能我們關注了很多、付出了很多，但是最后孩子并沒有成為我們期待的樣子，還要經歷持續的內卷。所以希望我們一起來共同成長。

一本給所有父母的未來教育指南

系統回答“AI時代孩子憑什么才不會被替代”

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2026.7.6

編輯：閃閃 | 審核：孫小悠