北京
OpenAI開招新崗位：投行專家。
核心任務就是教AI做投行的活兒，并且定義什么才算“做得好”。
崗位全稱Subject Matter Expert, Investment Banking，投資銀行領域專家，隸屬Applied AI團隊，坐標舊金山。
薪資范圍18.5萬至20.5萬美元(125萬-130萬人民幣），另加股權。采用每周3天到崗的混合辦公模式，新員工可獲搬遷補助。
有不少人都覺得給少了，翻個倍還差不多。
具體做什么：給AI定投行工作的“質量標準”
按照職位描述，這個崗位要覆蓋投行工作的完整鏈條：公司與行業研究、財務分析與建模、估值、盡職調查、交易執行，以及客戶材料的制作與審閱。
日常工作圍繞幾件事展開。
首先是把真實的投行工作流程轉化為評測任務，這些任務需要帶有貼近實際的輸入、約束條件、交付物和成功標準。
其次是親手制作銀行家級別的參考工作成果，包括財務模型、估值分析、盡調材料、篩選輸出、pitch book、委員會材料和交易文件。
在此基礎上，還要開發嚴格的評分標準，評估維度涵蓋財務正確性、分析判斷、來源質量、可追溯性、內部一致性、呈現質量和實際可用性。
評估對象既包括單次模型輸出，也包括端到端的Agent工作流，發現的反復出現的失敗模式，需要轉化為給Research、Engineering和Product團隊的可執行反饋。
職位描述里有一句話點明了這個崗位存在的原因：幫助團隊區分“僅僅看起來說得過去”的輸出，和“準確、可追溯、內部一致、可以正式投入專業使用”的工作成果。
最后，還要和產品團隊一起識別AI在投行領域價值最高的應用機會，用OpenAI的工具做工作流原型，并與客戶、設計合作伙伴和領域審閱者打交道，確保金融服務場景下的負責任部署。
什么人能干：2年投行經驗起步，Excel和PPT是硬功夫
硬性要求是2年以上投行經驗，且必須包含真實交易執行經歷，以及高質量分析、財務模型和客戶材料的產出記錄。職位描述特別注明：能力和判斷力比頭銜和年資更重要。
候選人需要熟悉M&A、融資、戰略咨詢或緊密相關的產品與行業覆蓋領域的核心工作流程，能在Excel里搭建和審閱財務分析、產出成型的PowerPoint材料，并且對錯誤、站不住腳的假設、缺乏依據的論斷、前后不一致的數字和糟糕的呈現保持敏銳。
還有一條比較特別的要求：理解從初級分析師到董事這一路上，工作內容和判斷力是如何演進的，并能識別AI應該在哪些環節自動化執行、在哪些環節輔助決策、在哪些環節必須保留人工審核。
加分項包括：橫跨多個投行產品線、行業組、地區或交易類型的經驗，或在私募股權、企業發展、股票研究、私人信貸、杠桿融資、重組等相鄰領域的經歷。有評測設計、質量保證、基準測試、數據標注、Prompt設計經驗的候選人，也在”特別強的候選人”之列。
這是一個純個人貢獻者崗位，沒有管理職責。
職位描述給出的畫像是：既喜歡親手做事，又能講清楚什么才算做得好；能在Excel模型、演示文稿、原始文檔、評測標準、產品原型，以及與研究員或客戶的對話之間來回切換。
團隊背景：Applied AI瞄準專業知識工作
發布這個崗位的Applied AI團隊，橫跨Research、Product、Engineering和Go-to-Market四個方向，工作內容是把真實的專業工作轉化為產品需求、評測、訓練信號和可復用的客戶解決方案。
在團隊介紹中，OpenAI給出了選擇投行作為切入點的理由：投行是知識工作中要求最苛刻的環境之一，銀行家需要綜合碎片化的信息、在壓力下做出判斷，并產出精確、經得起推敲的模型、分析和客戶材料。
我們關心的不只是模型能否生成一個答案，而是它能否交付經驗豐富的銀行家可以信任和使用的、準確且站得住腳的工作成果。
也就是說，這個崗位產出的評測任務、參考成果和評分標準，最終會流向模型訓練和產品打磨環節。
感興趣的投行人士，可以去OpenAI官網的招聘頁面查看完整信息。
參考鏈接：
[1]https://openai.com/careers/subject-matter-expert-investment-banking-san-francisco/
文章來源：量子位。
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