趨境科技完成A輪融資：半年募資10億，匯融基金領投 真知資本跟投

雷遞網 樂天 7月13日

AIToken生產服務商趨境科技（Approaching.AI）今日正式宣布完成A輪融資。半年內，公司累計融資金額超過10億元。趨境科技本輪融資由河南投資集團匯融基金重磅領投，真知資本、尚勢資本、星連資本、上海國方創新、弘暉基金、華控基金、杭州福成等老股東持續超額跟投。

趨境科技資金將主要用于擴大高品質AIToken產能儲備、升級自研高效能AIToken生產服務平臺ATaaS（Approaching.AITokenasaService），推動國產異構算力在核心生產場景中的規模化投產，并進一步建設面向頭部模型、互聯網平臺和區域產業生態的高品質AIToken工廠。

本輪領投方的加注，看重的不僅是普通財務回報，而是雙方可以攜手共創的產業前景。目前雙方正聯合推進日均產能數萬億級的高品質AIToken工廠的籌建工作。

對趨境科技而言，此次融資標志著其高品質AIToken生產能力已從單點驗證快速進入規模化供給階段。從2026年春節以來，公司平均單臺算力的AIToken生產效率提升3倍以上，高品質AIToken總產能增長超過30倍；其中，某頭部萬億級參數大模型，高品質AIToken日均產量已穩定突破萬億量級。

趨境科技稱，已形成一套完整可復制的高品質AIToken工廠設計、建設、生產與運營的全流程閉環模式。公司既有日均萬億級產能項目建成投產，也有面向頭部客戶和區域產業生態戰略合作及建設計劃，推動AIToken工廠從單點項目逐步發展為可擴展、可持續運營的新型AI基礎設施。

從“算力總量”走向“效能品質”

隨著大模型應用從試點探索走向產業規模化落地，市場對AI基礎設施的核心評判標準已然迭代升級。行業發展初期，產業更多關注基礎資源能力，聚焦算力供給規模、模型接入數量、統一接入接口等配套能力。但當AI深度融入企業核心生產鏈路，行業需求已然跳出了單純堆砌算力資源、疊加模型數量的建設思路，企業真正需要的，是能夠長期、穩定、高效支撐業務落地的高品質AIToken服務能力。

這意味著，AI基礎設施的核心價值正在從“算力供給總量”轉向“高品質AIToken產能供給”。

趨境科技將“高品質AIToken”定義為連接算力、模型與應用結果的最小生產單元。真正具備企業級落地價值的AIToken，需要在支撐千億級乃至萬億級參數模型的同時，兼顧低首Token響應時延、穩定高輸出速度、高并發處理能力、持續輸出質量、可靠結構化輸出與函數調用，以及可控的單位成本。

單獨實現其中任何一項能力都并非最難，真正的挑戰在于，這些指標需要在真實生產負載下同時成立，并在長期運行中保持穩定。根據數據測算，不同的能力組合，其生產效率可能存在數倍甚至數十倍的差距。只有算力能夠被持續、高效、可預測地轉化為兼顧性能、質量、穩定性和成本的高品質AIToken產能，才真正構成可持續運營的AI基礎設施。

基于這一判斷，趨境科技前瞻性地提出 TokenasaService（TaaS，Token即服務）理念，并通過自研的ATaaS平臺，向下深度整合底層算力與模型推理系統，向上無縫對接企業真實業務場景，致力于打造面向真實生產負載的高品質AIToken工廠。

相較于以算力供給和模型接入為核心的MaaS服務，ATaaS平臺通過全鏈路系統工程能力，協同解決模型性能、推理效率、資源利用、緩存復用、服務隔離、彈性擴縮容、質量監控與成本控制等問題，從而實現高品質AIToken的規模化生產與穩定交付。

“少模型、深優化”聚焦AIToken生產效率

高品質AIToken工廠能否跑通，最終取決于兩個核心命題：單位算力效能能否持續提升，規模化供給能力能否穩定增長。

圍繞這一目標，趨境科技確立了“少模型、深優化”的技術路線，專注企業生產場景的AIToken需求，助力客戶AI投入產出回報率最大化。

趨境科技沒有把模型數量和吞吐規模作為唯一目標，而是將重點放在兩個變量上：一是圍繞少數具有真實生產需求的大模型持續深度優化，通過模型切分、顯存管理和異構協同，提高單位算力能夠產出的有效AIToken數量；二是通過企業專屬AIToken服務、跨集群統籌資源、故障恢復和AIToken工廠運營，提高生產負載的穩定性與可預測性，減少產能損失和算力閑置。

“少模型、深優化”解決的是“同一批算力能夠生產多少AIToken”，穩定生產負載和跨集群運營解決的是“這些算力有多少時間真正處于有效工作狀態”。“少模型”本身并不天然帶來更高的利用率，只有單位算力產出和有效利用率同時提升，AIToken業務的單位經濟才有可能成立。

這一路線背后的商業邏輯非常明確：企業級客戶最終為業務結果付費，而不是為模型兼容數量付費。

趨境科技已形成一套可復制的高品質AIToken工廠建設與運營模式：既有日均萬億級產能的已建成項目，也有面向區域產業生態和頭部客戶的戰略簽約與建設計劃。更重要的是，目前部分成熟業務已經跨過成本線。

讓國產算力能夠支撐高品質AIToken的生產是趨境科技一直以來的目標。為此，公司投入了大量研發資源，先后提出“國產Prefill-Decode（PD）異構協同”“高性能異構KVCache轉換”“異構算力計算池化”等一系列技術方案，并已在高標準生產場景中正式投產，為國產卡實現高品質AIToken生產提供了切實有效的落地方案。

沉淀產業信任底座

跨越從科研、開源、工程化實施到商業化落地的鴻溝，公司構建了極具轉化勢能的人才陣型：由董事長任旭陽、CEO艾智遠博士、總裁武文潔博士、CTO陳祥麟等領銜的管理團隊，全面打通了技術研發、資本運作與產業應用的管理閉環。目前，趨境科技已將其領先的底層技術和系統化工程能力轉化為可標準化交付的ATaaS平臺，并率先跑通頭部客戶部署路徑。

商業化進程背后，是源自清華大學計算機系高性能所的深厚科研底蘊和技術土壤。技術團隊擁有頂尖專家加持：中國工程院院士鄭緯民任首席科學顧問，清華大學武永衛教授擔任首席科學家，清華大學計算機系副教授、趨境科技聯合發起人章明星長期引領公司技術戰略與關鍵研發攻關，持續推動前沿技術突破。基于此，趨境科技立足系統軟件底層技術的原始創新，突破性地提出了業界首創的“全系統異構協同”“以存換算”“虛實同構”等理念，為解決人工智能行業的算力難題貢獻了重要的“中國方案”。

在夯實底層技術同時，趨境科技深度參與大模型推理基礎設施的關鍵技術演進。公司與清華團隊牽頭開源的KTransformers已獲得業內廣泛關注，同時攜手清華大學、月之暗面Kimi、9#AISoft、阿里云、螞蟻集團等機構共建開源項目Mooncake，并持續活躍于vLLM、SGLang等AI推理社區。

趨境科技CEO艾智遠表示：“隨著大模型全面深入生產系統，持續穩定、響應快速、成本可控的高品質AIToken服務，已成為企業規模化落地AI的核心剛需。趨境科技堅持「少模型、深優化」的技術路線，持續攻堅全球最前沿技術，追求算力到高品質AIToken的極致轉化效率，打造世界級AI底層服務能力。本輪融資將進一步加速趨境科技高品質AIToken工廠的規模化落地。我們將通過與產業投資方深度協同，推動國產PD異構方案大規模商用落地，助力國產芯片在高標準AI生產場景中實現規模化、常態化投產，為全球人工智能演進貢獻重要的中國方案。”

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