俄媒分析：中美應對人工智能發展難題路徑迥異

參考消息網7月13日報道 俄羅斯戰略文化基金會網站7月2日發表題為《中國的統籌規劃與美國的茫然失措——中美如何應對人工智能發展難題》的文章，作者是維克托·皮羅任科。全文摘編如下：

人工智能（AI）經濟的發展，不僅對經濟金融政策本身，而且對整個國家的治理都提出了特殊的、日益嚴格的要求。

作為全球競爭對手，中美兩國如何處理人工智能發展中出現的問題，值得關注。

中國AI發展統籌兼顧

中國押注的是，在本國境內打造一個能夠自持、閉環運行的人工智能及半導體電子設備生態，涵蓋行業研發基礎設施、半導體電子元器件供應鏈及軟件生產。這無疑是中國實現技術獨立的必由之路。

中國選擇的道路需要投入大量資金。總體而言，中國目前正成功推進這一任務的完成，即在一個基礎性產業中實現技術獨立。沒有這一產業的發展，國家真正的主權便無從談起。

中美技術競賽的另一個重要方面是，中國正在全國范圍內加速建設互聯互通的算力中心（數據處理中心）網絡。

建成統一的數據中心網絡，是中國人工智能未來發展的必要基礎。中國移動、中國電信等國有企業將運營其中大部分數據中心，并負責它們的互聯互通。

這些數據中心所配備的人工智能芯片等電子元器件，至少80%將采購自包括華為在內的國內供應商。由此，中國供應商將獲得機會，持續加大對人工智能研發基礎設施的投入，逐步縮小與美國的差距。

中國把提升人工智能應用方面的競爭力上升為國家戰略，保證了經濟政策的協調性，能夠迅速調動資本，及時向關鍵領域集中。

總體而言，中國數據中心的建設成本低于美國，這得益于較低的人力成本、設備組件和建筑成本，以及政府的激勵政策。

AI成為美國內斗工具

美國在人工智能某些領域暫時領先，更多是過去多年的慣性使然，現在美國的政治經濟模式已開始拖累整個人工智能產業的發展。

這一模式的問題在于，在美國國內政治斗爭背景下，人工智能基礎設施這一新興領域的整體發展，作為一個獨立目標已退居次要地位，淪為政治斗爭的工具。

中國建設數據中心的規劃還統籌兼顧了環境保護和民眾利益。相比之下，美國對于人工智能產業的發展路徑卻顯得茫然失措。

近日，美國眾議院能源與商務委員會副主席弗蘭克·帕隆呼吁國會實施全國性數據中心建設暫停令。紐約州眾議員亞歷山大·奧卡西奧-科爾特斯和佛蒙特州參議員伯尼·桑德斯均表示支持。

這一呼聲的背景是，美國國內正在激烈爭論：數據中心運營導致的電力消耗激增及其他相關成本，究竟該由誰來承擔。帕隆的呼吁回應了美國民眾對大量建設人工智能數據中心的擔憂，并且與環保人士的立場接近，后者主張對人工智能基礎設施的整體發展實施更嚴格管控。

建設數據中心的科技公司聯盟試圖為自己辯解，認為這些設施雖然推高了電力需求，但電費上漲的原因是綜合性的。

美國眾議院能源與商務委員會下屬的能源小組委員會不久前通過了《納稅人保護法案》，要求大型科技公司自掏腰包為數據中心的新增發電能力、輸電線路和電網升級買單。谷歌和微軟對該法案表示口頭支持，這并不令人感到意外。因為如果不實施該法案，可能的結果是數據中心建設的無限期暫停。

支持加速發展人工智能的一方，其決定性論據仍是所謂的“中國威脅”。他們說：“問題在于，我們是當這個領域的領導者，還是把位置拱手讓給中國？”

部分政客決定與科技公司聯手，尋找一條能讓美國民眾以及參與人工智能基礎設施（包括數據中心）建設和維護的工人獲得切實利益的人工智能經濟發展路徑。

美國前商務部長吉娜·雷蒙多和印第安納州前州長埃里克·霍爾庫姆為此成立了一家預算充裕的非營利組織，該組織已獲得亞馬遜、開放人工智能研究中心（OpenAI）、Anthropic公司、微軟等多家大型公司以及兩黨州長團體的支持。

雷蒙多和霍爾庫姆的目標同樣是在人工智能這一新興領域“擊敗中國”，但他們認為，為此需要“美國國內政治局勢穩定、經濟強勁、民主制度有效運轉”。

在全球人工智能領導權的競賽中，歸根結底比拼的是中美兩國政治經濟模式的競爭力。在美國試圖遏制中國技術發展的背景下，中國模式在較短的時間內，建立起了自給自足、幾乎不依賴外部供應的微電子和人工智能產業，這是美國做不到的。

這一事實，遠比中國目前在人工智能某些領域暫時落后于美國更為重要，因為它為中國未來在高科技競賽中取得領先奠定了堅實可靠的基礎。（編譯/魏良磊）