房企自建大模型陷入“兩難” 深度智聯(lián)押注一體機尋破局

中經(jīng)記者 盧志坤 北京報道

一臺搭載芯片、API（應用程序編程接口）和行業(yè)數(shù)據(jù)的硬件設備，正試圖回答一個困擾房地產(chǎn)行業(yè)已久的問題，即通用大模型“水土不服”，自建模型又燒不起錢，房企的AI轉型路到底怎么走？

近日，深度智聯(lián)正式推出其核心戰(zhàn)略產(chǎn)品“地產(chǎn)模數(shù)通——企業(yè)專屬大模型一體機”。易居中國董事局主席、深度智聯(lián)董事長周忻將其定位為“房地產(chǎn)行業(yè)第一個開箱即用的硬軟件結合的AI應用”。

據(jù)《中國經(jīng)營報》記者了解，華發(fā)股份、中建玖合、國貿(mào)地產(chǎn)已與深度智聯(lián)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，另有十余家大型房企表達了部署意向。深度智聯(lián)方面透露，首臺一體機將于7月15日部署在克而瑞研究條線內(nèi)部。

頭部房企的“AI焦慮”

周忻直言，5月27日深度智聯(lián)發(fā)布CoWork工作平臺后，坐在前排的幾位地產(chǎn)企業(yè)負責人會后便提出了一個更迫切的需求：能不能幫企業(yè)建一個自己的大模型？

據(jù)記者了解，自去年年初起，多家頭部不動產(chǎn)企業(yè)便接到內(nèi)部指令，要求搭建企業(yè)級AI模型。但現(xiàn)實是，部分企業(yè)接入DeepSeek、通義千問等通用大模型后未能實現(xiàn)有效落地，投入大量資金卻收效甚微。少數(shù)企業(yè)投入上億元資金嘗試自研專屬模型，至今尚未形成成熟的落地成果。還有相當一批企業(yè)不知從何下手。

這種困境具有行業(yè)普遍性。通用大模型不理解房地產(chǎn)行業(yè)的“黑話”和專業(yè)邏輯，缺乏深度數(shù)據(jù)支撐，在拿地研判、競品分析、財務測算等核心場景中難以給出可靠的決策參考。而自主訓練專屬模型，往往需要投入少則千萬、多則上億元資金，耗費12至18個月的建設周期，對絕大多數(shù)企業(yè)而言既不現(xiàn)實，風險也難以承受。

今年4月，工信部與國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合啟動2026年“模數(shù)共振”行動，要求面向制造業(yè)、建材、家居等20個重點行業(yè)，到年底基本形成“數(shù)據(jù)—模型—場景應用”的良性互促循環(huán)。政策層面的推動，進一步加速了房企AI轉型的緊迫感。

地產(chǎn)模數(shù)通的產(chǎn)品邏輯，可以理解為深度智聯(lián)提出的一種中間路線，既非通用大模型的簡單接入，也非企業(yè)從零自建，而是依托已有的房地產(chǎn)行業(yè)垂直大模型DeepLink RE-LLM，以共建模式幫助企業(yè)在2至3周內(nèi)搭建本地化的專屬大模型。

從技術架構看，這臺一體機內(nèi)置三層設計：最底層是行業(yè)大模型基座層，通過海量地產(chǎn)語料、行業(yè)專業(yè)詞表、政策法規(guī)理解完成行業(yè)訓練；中間層是企業(yè)專屬增強層，圍繞“數(shù)據(jù)不出域”的原則，實現(xiàn)企業(yè)自有知識、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)（包括CRM、ERP、OA等）的注入與對接；最上層是CoWork AI工作平臺，支撐多智能體編排、企業(yè)記憶機制和人機協(xié)同等功能。

深度智聯(lián)方面介紹，該產(chǎn)品目前已覆蓋拿地可研、城市進入、板塊研判、競品去化、財務測算、政策解讀、項目測評、REITs分析等16類不動產(chǎn)核心業(yè)務場景，具備全棧信創(chuàng)兼容能力。

據(jù)了解，深度智聯(lián)為此專門組建了FDE（前端部署工程師）團隊，包括數(shù)據(jù)工程師、知識工程師、技能工程師和系統(tǒng)工程師，為客戶提供駐場陪跑和實操培訓服務。周忻在發(fā)布會上花了大量篇幅推介這一新職業(yè)，稱其為硅谷現(xiàn)在最流行的詞，并預判“以后這個詞會在整個世界上拉開”。

深度智聯(lián)方面強調(diào)，地產(chǎn)模數(shù)通不是“交付即走”的項目制產(chǎn)品，而是配備FDE團隊的持續(xù)陪跑服務。這意味著深度智聯(lián)試圖通過持續(xù)服務而非一次性買賣來構建競爭壁壘。這也意味著對其自身團隊的規(guī)模和交付能力提出了更高要求。

四大產(chǎn)品矩陣成形

目前，深度智聯(lián)在自研的房地產(chǎn)行業(yè)大模型底座之上，已布局四大核心產(chǎn)品。其中，CRIC 2025 AI數(shù)據(jù)智能體面向傳統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢用戶，CoWork AI工作平臺是面向企業(yè)的“硅基員工”，據(jù)了解上半年已有近150家客戶落地，地產(chǎn)模數(shù)通為面向頭部企業(yè)的戰(zhàn)略級產(chǎn)品，極客問道GEO為泛地產(chǎn)認知優(yōu)化，主要面向營銷場景，深度智聯(lián)方面稱已有逾百家合作客戶。

此外，深度智聯(lián)還同時推出了三款垂直智能應用。其中，克而瑞“地產(chǎn)AI分析師”（內(nèi)部代號“小瑞”）正式上崗，定位為克而瑞研究團隊的AI搭檔，承擔數(shù)據(jù)采集、多維交叉分析、報告框架生成等基礎工作。周忻以兩個案例說明其效率：去年12月，上海276個項目的測試報告在4個小時內(nèi)完成；今年5月，一本50萬字的《中國房地產(chǎn)年鑒30年特刊》底稿在兩個半小時內(nèi)生成。

另外兩款應用分別是面向社區(qū)治理的“易委會”智能體，以及面向地產(chǎn)媒體人的CoWork&極客蜂巢內(nèi)容創(chuàng)作與傳播平臺。其中，“易委會”即將與上海市仙霞新村街道達成合作，落地標桿小區(qū)進行應用試點，但周忻表示該產(chǎn)品仍處于內(nèi)測階段。

在克而瑞同日發(fā)布的多份榜單中，相關負責人稱，全國市場報告約5萬字，涵蓋政策、行業(yè)、土地、市場四個維度；全國23個重點城市的34份地方市場報告，以及6份住房租賃市場報告，均由當?shù)貓F隊與AI分析師“小瑞”協(xié)同完成。

布道者的挑戰(zhàn)

從去年12月發(fā)布首個AI數(shù)據(jù)智能體，到今年5月推出CoWork和行業(yè)大模型，再到此次發(fā)布一體機，深度智聯(lián)在約7個月內(nèi)完成了三次重要產(chǎn)品迭代。周忻多次使用“布道”一詞來形容當前的核心任務，并以親身經(jīng)歷說明推廣之難。他曾到一家大型房企演講，在場上百人中僅3人知道什么是“Skills”（技能），大多數(shù)人對AI的認知仍停留在豆包等通用工具層面。

不過，從行業(yè)實踐來看，深度智聯(lián)的故事也面臨幾重考驗。

一方面，房地產(chǎn)行業(yè)仍處于深度調(diào)整期。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，今年1至5月，全國房屋新開工面積同比下降22.6%，新建商品房銷售額29366億元，下降13.5%。在市場持續(xù)承壓的背景下，企業(yè)對大額技術投入的決策更加審慎。

另一方面，大模型私有化部署本身也引發(fā)了行業(yè)討論。去年全國兩會期間，國務院研究室副主任陳昌盛曾提醒，要防止過多采用“私有化部署+項目制”的方式造成市場“碎片化”問題。如何在企業(yè)數(shù)據(jù)安全需求與行業(yè)生態(tài)協(xié)同之間找到平衡，仍是一道待解的題目。

此外，保利、中海、招商蛇口等頭部房企已各自搭建了土地投資大數(shù)據(jù)平臺，龍湖、綠城等企業(yè)也推出了自研智慧工地系統(tǒng)，行業(yè)AI化的路徑探索仍然多樣。如何證明垂直大模型一體機相較于企業(yè)自研或其他第三方方案的不可替代性，將是深度智聯(lián)后續(xù)需要用市場結果來回答的關鍵問題。

周忻顯然也意識到了這一點。他反復強調(diào)的“三三得九”理論，即AI價值、行業(yè)價值與地產(chǎn)人價值三者深度融合，實際上是在回應一個根本性質(zhì)疑，意即僅有技術或僅有數(shù)據(jù)都不夠，真正的壁壘在于對行業(yè)know-how（行業(yè)認知）的長期積累。克而瑞深耕不動產(chǎn)領域21年所沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和專家經(jīng)驗，是深度智聯(lián)講述這個故事最核心的底牌。

而這張底牌能否在一臺一體機里被充分激活，答案或?qū)⒃诓痪煤笾鸩浇視浴?/p>

（編輯：盧志坤 審核：童海華 校對：顏京寧）