MIT發(fā)現(xiàn)人腦推理不依賴語言，LLM 路線走反了？圖靈獎得主楊立昆轉(zhuǎn)發(fā)力挺

來源：DeepTech深科技

語言與思維的關系，是一個延續(xù)數(shù)千年的問題。從哲學、語言學到認知科學，人們始終在爭論：人類究竟是否依賴語言進行思考？

不少研究者認為，語言是思維的重要載體。畢竟，邏輯命題可以拆解為多個子成分，再按照層級關系組合成復雜的規(guī)則，這與自然語言的句法結(jié)構(gòu)有著相似之處。

但 MIT 麥戈文腦科學研究所最新發(fā)表于 PNAS 的一項研究，為這一爭論提供了新的證據(jù)。最近，由副教授 Evelina Fedorenko 領銜的研究發(fā)現(xiàn)，人腦進行邏輯推理時，負責語言處理的腦區(qū)并不會被激活；即使語言能力嚴重受損的患者，在邏輯推理任務中的表現(xiàn)也與健康人基本一致。換句話說，至少對于邏輯推理而言，語言和思維在大腦中似乎走的是兩條相對獨立的通路。

值得注意的是，這項研究的意義不局限于腦科學。隨著大語言模型快速發(fā)展，“語言是否等于思維”也成為 AI 領域持續(xù)討論的問題。研究發(fā)布后不久，圖靈獎得主 Yann LeCun 也在社交媒體上轉(zhuǎn)發(fā)了麥戈文腦科學研究所的成果。

長期以來，LeCun 一直認為，僅依賴文本訓練的大語言模型學到的主要是語言模式，而非對現(xiàn)實世界的真正理解。相比繼續(xù)擴大語言模型規(guī)模，他更主張發(fā)展具備世界模型（World Model）、規(guī)劃和推理能力的新一代 AI 架構(gòu)。因此，這項關于“語言系統(tǒng)并非人類邏輯推理基礎”的研究，也與他長期倡導的技術(shù)路線形成了一定呼應。

（來源：UCLA）

研究做了什么

圖 ｜ Hope Kean 與 Evelina Fedorenko（來源：MIT）

結(jié)果十分明確：盡管語言能力嚴重受損，這兩名患者在邏輯推理任務中的表現(xiàn)與健康對照組沒有顯著差異，甚至還能通過手勢和草圖準確表達自己發(fā)現(xiàn)的規(guī)則。正如 Kean 所說，這一結(jié)果“真正顛覆了那種認為沒有語言能力就無法進行符號規(guī)則歸納的理論”。

最終，腦成像結(jié)果進一步印證了前一組實驗的發(fā)現(xiàn)：無論是歸納推理（發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)則）還是演繹推理（判斷邏輯結(jié)論是否成立），語言網(wǎng)絡都沒有出現(xiàn)明顯激活。

圖｜典型參與者的功能性腦成像結(jié)果。綠色代表邏輯推理過程中被激活的腦區(qū)，紅色/黃色代表語言網(wǎng)絡。兩者幾乎沒有重疊，說明邏輯推理與語言處理由不同神經(jīng)系統(tǒng)支持。（來源：MIT）

更出乎研究團隊意料的是，此前一直被認為承擔邏輯推理的重要腦區(qū)——多需求網(wǎng)絡，只在歸納推理任務中表現(xiàn)出顯著活動，在演繹推理過程中卻幾乎沒有參與。Kean 表示，這一現(xiàn)象仍有待進一步研究，也將成為團隊下一步工作的重點。

越來越完整的證據(jù)鏈

（來源：jneurosci）

這一結(jié)論也具有現(xiàn)實意義。Fedorenko 強調(diào)，語言障礙并不等于智力障礙。許多失語癥患者依然能夠下棋、做數(shù)獨、管理家庭財務，只是難以將自己的思考過程表達出來。然而在現(xiàn)實生活中，他們的語言困難常常被誤解為思維能力下降。類似的誤解，也發(fā)生在發(fā)育性語言障礙者、口吃者以及非母語使用者身上。

對 LLM 意味著什么？

這一發(fā)現(xiàn)，也與近年來 AI 領域越來越受到關注的一種思路形成了呼應：語言未必是智能本身，而更像人與世界交互的接口。對于真正能夠進入現(xiàn)實環(huán)境的 AI，僅依賴語言模型或許并不足夠，還需要具備世界建模、規(guī)劃和預測等能力。

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