百余學者齊聚中南民大研討AI時代空間計量，國內空間計量實驗室建設標準正式發布

極目新聞通訊員 明海英 劉毓鑫

7月12日，“人工智能時代空間計量與空間統計”學術研討會暨2026年北京大學《空間計量經濟學前沿》研究生暑期學校開幕式在中南民族大學舉行。會議由北京大學政府管理學院、中南民族大學經濟學院與中國區域科學協會聯合主辦。來自北京大學、武漢大學、中國人民大學等20余所高校及科研院所的百余位學者與會。

中南民族大學黨委常委、副校長馬玉堂在開幕式致辭中表示，我國區域發展格局多元，傳統分析手段存在一定局限，融合人工智能的空間計量與統計方法，能夠從多個維度解析時空數據，為多學科交叉研究提供核心量化支撐。中南民族大學將以此為契機，依托校內科研平臺，聯動高校與企業共同攻關，推進標準化實驗室建設與自主空間計量軟件研發，以空間量化研究助力區域高質量發展。

會上，中國科學院地理科學與資源研究所、北京大學政府管理學院、中南民族大學經濟學院等10家單位聯合編制的《空間計量經濟學實驗室建設標準》發布，以統一規范空間計量實驗室軟硬件配置、課程體系、實訓平臺、數據管理、人才培養等建設內容。中南民族大學經濟學院院長李波對核心內容作全面解讀。

針對國內空間計量研究與教學長期依賴國外軟件的現狀，中國科學院地理科學與資源研究所、中國人民大學應用經濟學院、中南民族大學經濟學院等十家單位聯合發起《自主知識產權空間計量與空間統計軟件倡議》。北京大學政府管理學院教授沈體雁宣讀倡議。

隨后，李波與盧朓分別代表中南民族大學經濟學院和北太振寰（重慶）科技有限公司正式簽署空間計量經濟學軟件產學研合作協議，旨在通過校企合作助力空間計量領域全面實現技術自主可控。

開幕式由中南民族大學經濟學院黨委書記郭聰主持。

主旨報告環節，中國科學院地理科學與資源研究所空間分析首席研究員王勁峰介紹，自主研發的 q 統計取值 0-1，可直觀量化單一因子解釋力度，無需線性假設，能夠識別變量廣義交互作用，解決樣本偏性、統計混雜等傳統統計痛點。中國人民大學教授張耀軍表示，實景三維中國推動國土治理從數字化1.0邁向智能化2.0“國土大腦”，數字孿生是智慧城市、全域國土管控核心載體，治理模式從被動處置轉向主動預判。武漢大學教授李熙介紹，夜光遙感可量化人類活動強度，彌補行政統計尺度短板，實現GDP、碳排放高精度格網降尺度測算，現已成為經濟學、金融行業量化工具，多家金融機構依托燈光數據搭建投資模型。北京大學副教授盧朓表示，“十五五”階段核心目標是搭建全套空間計量、CGE自主工具箱，采用“企業底層平臺+高校二次開發”產學研閉環，通過開發者大賽、暑期學校培育空間量化人才，依托AI后發優勢實現國產計算軟件彎道超車，構建自主可控空間分析軟件生態。重慶大學副教授于瀚辰深入剖析MGWR模型痛點與AI融合創新路徑，他表示，AI僅為輔助工具，空間思辨能力仍是科研核心競爭力。中南民族大學教授李波表示，AI擅長海量文本提取，但深層制度邏輯、價值反思、場景判斷無法替代研究者，多源融合（文本+空間計量+夜光遙感）是民族、生態、區域經濟前沿研究主流路徑。

“人工智能時代空間計量與空間統計教育”專題對話環節，華中師范大學諶仁俊表示，空間計量本質是修正傳統計量無相互干擾的強假設，教學中要結合遺漏變量、聚類效應，向學生講清空間相關性真實生成邏輯，為因果推斷教學打通空間思維通道。中南民族大學教授馬楠提出空間計量是一套全新研究范式，而非單純增加代碼操作，課程教學須強化實操。南開大學副教授張志強結合十余年授課經驗提出分層模塊化教學方案，他表示，空間識別已是區域經濟研究必備基礎，未來會將國產科學計算軟件納入課堂，降低學生代碼學習門檻。重慶大學副教授于瀚辰表示，AI 大幅簡化空間制圖、建模代碼編寫，卻容易讓學生忽略底層原理；教學中可通過設置錯誤投影、異常臟數據區分學生專業能力。

12日下午，六大分論壇分別圍繞綠色低碳轉型的空間協同治理、能源生態系統的空間耦合演化、數字經濟賦能區域創新的空間溢出、農業綠色發展的空間聯動機制、鄉村全面振興中的產業空間重構、公共治理中的空間異質性與風險防控等議題同步開展。與會專家表示，將充分發揮空間計量量化研究的學科優勢，依托人工智能前沿量化方法，著力破解區域治理中的重點與難點問題，持續深耕交叉領域學術研究，產出更多高質量學術成果。

據悉，2026年北京大學《空間計量經濟學前沿》研究生暑期學校將于7月13日至16日在中南民族大學開班授課。

（來源：極目新聞）