2026上半年AI短劇爆款井噴，但這張臉我快看吐了

萬萬沒想到，AI時(shí)代的同質(zhì)化，比想象中來得更快。文章開始之前，先給大家看一張某AI短劇的截圖：

圖源：抖音AI短劇

不知道大家發(fā)現(xiàn)沒有，劇中的男生，幾乎都長一個(gè)樣，同樣的臉型，同樣的發(fā)型，甚至連劉海都統(tǒng)一中分了，這種情況不止發(fā)生在同一部劇，甚至于你打開另一部AI短劇，也能發(fā)現(xiàn)AI演員們不管是男生女生都長得一模一樣。

評論區(qū)也有人發(fā)現(xiàn)了這個(gè)問題，作者表示，這已經(jīng)是盡可能最好的了，一個(gè)片段得抽卡七八次。

雷科技（ID：leitech）發(fā)現(xiàn)，這并不是個(gè)別現(xiàn)象，2026年第一季度，中國網(wǎng)絡(luò)視聽協(xié)會發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，AI微短劇在全行業(yè)上線微短劇里的占比已經(jīng)超過95%。也就是說，你現(xiàn)在刷到的短劇，十有八九是數(shù)字演員在演。

新榜數(shù)據(jù)也顯示，2026年1月1日至6月30日發(fā)布周期內(nèi)，抖音上至少出現(xiàn)了9條累計(jì)播放量破億的、AI（被標(biāo)識為AI）的相關(guān)視頻。

數(shù)量是爆了，但觀眾的耐心也爆了。微博上，一則關(guān)于“AI臉 恐怖谷效應(yīng)”登上微博熱搜。話題總閱讀量274.7萬。熱搜內(nèi)容提到AI仿真人劇中一張男性和女性的臉高頻出現(xiàn)，AI人臉泛濫，造成生理性不適。那么，為什么所有AI都會長成一個(gè)樣？

AI臉千人一面，問題根源在數(shù)據(jù)、算法和成本

首先可以確定是的，AI的審美不是天生的，是通過數(shù)據(jù)喂出來的。目前主流圖像和視頻模型的訓(xùn)練素材中，超過70%來自社交媒體和時(shí)尚網(wǎng)站，這些平臺上的照片本身就高度同質(zhì)化，比如大眼睛、高鼻梁、尖下巴等等，總之就是流量最高、傳播最廣的人像標(biāo)配。

AI模型在生成人臉時(shí)，玩的其實(shí)是概率游戲，它的首要任務(wù)是生成一張絕對像人的臉。

為此，算法會自動向所有人臉的統(tǒng)計(jì)平均值靠攏，抹平小眾、極端的五官特征，這叫趨中維穩(wěn)。眼角下垂比眼角上挑更溫和、更沒有攻擊性；模糊的下頜線比清晰的下頜角更不容易出錯(cuò)，AI為了避免生成畸形、不對稱的面孔，傾向于選擇最安全的特征組合。

圖源：AI生成

其中，視頻模型的要求更高，它需要保證幾十幀上百幀前后左右都像同一個(gè)人，因此天然偏愛那些五官對稱、輪廓標(biāo)準(zhǔn)、表情好控制的臉，因?yàn)檫@種臉無論鏡頭怎么轉(zhuǎn)都不容易崩。

平臺層面也在推波助瀾，不少視頻生成平臺早已把提示詞增強(qiáng)改成了默認(rèn)開啟。你以為自己只輸入了幾個(gè)簡單關(guān)鍵詞，實(shí)際上后臺已經(jīng)幫你塞進(jìn)了一整套標(biāo)準(zhǔn)審美套餐：大眼睛、高鼻梁、白皮膚、柔光感、電影質(zhì)感、精致五官，所有人都被喂進(jìn)同一套形容詞，出來的自然是同一張臉。

有意思的是，當(dāng)我們在提示詞中明確加入小麥色皮膚、短碎發(fā)、黑框眼鏡等具體外貌要求，生成結(jié)果立刻會變得不一樣，說明模型并非做不到多樣化，問題在于大多數(shù)制作者不給足夠的描述，系統(tǒng)就自動往默認(rèn)方向靠。多樣性是需要刻意設(shè)計(jì)和投入的，而當(dāng)下的流水線模式，恰恰最不鼓勵這種投入。

從成本上來看，AI短劇的制作成本本身就偏低，在一人一天一部劇的節(jié)奏下，制作方根本沒有動力，也沒有時(shí)間單獨(dú)打磨角色形象。

北京華夏工聯(lián)網(wǎng)智能技術(shù)研究院院長王喜文在接受中新經(jīng)緯采訪時(shí)描述了當(dāng)前的標(biāo)準(zhǔn)流程：制作者先使用爆款提示詞生成標(biāo)準(zhǔn)化的美顏基底，再通過鎖定固定的“種子值”來確保角色五官在整部劇中全程不變，最后直接復(fù)用這套模板批量產(chǎn)劇。

網(wǎng)上甚至出現(xiàn)了打包好的AI角色庫，包括正面、側(cè)面、背面等等，制作方直接購買現(xiàn)成的素材包來訓(xùn)練模型，大家都走捷徑，結(jié)果就是全網(wǎng)共用同一張臉。

同質(zhì)化成AIGC硬傷，“活人感”成為稀缺價(jià)值

不得不承認(rèn)，在如今這個(gè)AI時(shí)代，活人感正在變成稀缺資源。

最近人民網(wǎng)刊登的一篇文章《藝術(shù)貴在有“人味”》中提到：刷了10部短劇，9張主角面孔仿佛出自同一家整容醫(yī)院。同質(zhì)化的容貌、僵硬空洞的神態(tài)，讓批量生成的AI影像失去溫度。所謂活人感，是演員一個(gè)眼神里藏著的半秒遲疑，是嘴角抽搐時(shí)沒忍住的哭腔，是即興發(fā)揮的一句方言臺詞。這些無法被算法精準(zhǔn)計(jì)算到的表情，恰恰構(gòu)成了表演的靈魂。

如果你以為千人一面只是AI短劇的專利，那格局小了。AI作曲、AI動畫、AI寫作，幾乎所有AIGC內(nèi)容賽道都在加速同質(zhì)化。

比如AI動畫就面臨完全相同的問題。生成角色時(shí)同樣依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的主流審美，同樣受到算法趨中維穩(wěn)的約束。AI漫劇的角色設(shè)計(jì)，同樣是千篇一律的精致五官加標(biāo)準(zhǔn)輪廓。區(qū)別在于短劇是仿真人撞臉，動畫是二次元撞臉。

如果說AI短劇的臉讓人惡心，AI寫的小說則讓人讀不下去。

2026年2月，番茄小說一口氣處置了855個(gè)濫用AI批量創(chuàng)作的違規(guī)賬號，公告中點(diǎn)名這些賬號單日更新上百本作品，產(chǎn)出的內(nèi)容粗制濫造、同質(zhì)化嚴(yán)重、無可讀性，甚至連封面都千篇一律。

圖源：搜狐網(wǎng)

數(shù)據(jù)顯示，2026年3月新上線的小說中，退婚流、重生流、系統(tǒng)流三大套路占比高達(dá)62%，其中AI生成作品占比超90%。打開一本新書，前十章全是主角被退婚后覺醒系統(tǒng)，一路打臉升級，像在吃預(yù)制菜，配菜都一模一樣。

同一時(shí)期，美國出版巨頭阿歇特緊急下架了暢銷恐怖小說《害羞的女孩》，因?yàn)锳I檢測公司發(fā)現(xiàn)其78%的內(nèi)容疑似AI生成。

AI寫作的同質(zhì)化比短劇還嚴(yán)重，因?yàn)锳I模型學(xué)的就是網(wǎng)文套路本身，訓(xùn)練數(shù)據(jù)里大量退婚逆襲、廢柴覺醒的模板，被模型內(nèi)化為最優(yōu)解。

微軟團(tuán)隊(duì)的研究發(fā)現(xiàn)，AI在長篇創(chuàng)作中會讓角色患上選擇性失憶癥，比如前三章詳細(xì)鋪墊的童年好友，第五十章見面時(shí)形同陌路；主角前三章是火屬性天靈根，寫到第五十章突然變成水屬性廢柴，因?yàn)锳I忘詞了，寫著寫著就忘了前面的設(shè)定。

就算你改詞匯、換句式、調(diào)標(biāo)點(diǎn)，都只是表面功夫。AI的底層敘事邏輯是固定的，它偏愛單線程敘事，回避道德模糊性，不會經(jīng)歷生活，不理解死亡，不知道什么是欲說還休。它只能套用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的故事模板，用南京大學(xué)苗懷明教授的話說，AI的句子多是套話，面面俱到卻缺乏個(gè)性與深度。

行業(yè)關(guān)注AI同質(zhì)化，活人感正在回歸的路上

那么問題來了，我們什么時(shí)候能回到那個(gè)充滿“活人感”的時(shí)代？

Benchmarking的研究顯示，帶有刻意不完美感的人工策展內(nèi)容，在用戶停留時(shí)間和分享率上比純AI生成內(nèi)容高出40%-60%。Hootsuite的報(bào)告也發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者對過度精包裝內(nèi)容已經(jīng)產(chǎn)生審美疲勞，活人感反而成了信任的錨點(diǎn)。

這說明，活人感正在變成一種稀缺資源。AI確實(shí)把生產(chǎn)成本打到地板，市場上短暫涌入海量同質(zhì)化內(nèi)容，把真人內(nèi)容淹沒了。但觀眾的需求端從來沒有變過，人們想看的始終是：一個(gè)有體溫的人，講一個(gè)自己信的故事。

好在，一些改變正在發(fā)生。

6月底，人民日報(bào)發(fā)布《AI臉看膩了？“活人感”該回來了》文章，其中提到：

對于微短劇行業(yè)而言，AI臉受到厭惡，既應(yīng)引發(fā)反思，也應(yīng)成為信號。其一，可以利用技術(shù)壓縮經(jīng)費(fèi)與制作周期，但不能用流水線產(chǎn)能替代藝術(shù)性和人文性。其二，AI歸根結(jié)底只是輔助性工具，專業(yè)的事還是要多交給專業(yè)的“人”。其三，生產(chǎn)一百個(gè)“差不多”的產(chǎn)品只能爭搶存量，創(chuàng)作一件“被記住”的作品才能創(chuàng)造增量。

中國網(wǎng)絡(luò)視聽協(xié)會也在牽頭制定《AI微短劇內(nèi)容質(zhì)量評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》，其中角色辨識度被列為獨(dú)立評分項(xiàng)。一旦這一標(biāo)準(zhǔn)落地，制作方再想靠一張臉走天下批量過審，成本將大幅上升。

與此同時(shí)，海外版權(quán)訴訟也在倒逼行業(yè)自律。2026年3月，美國一名獨(dú)立演員起訴某AI短劇平臺，指控其未經(jīng)授權(quán)使用自己的肖像特征訓(xùn)練模型，雖然最終和解，但已經(jīng)給所有平臺敲響警鐘。

AI可以無限逼近真人，但在無限逼近的過程中，有一道永遠(yuǎn)無法跨越的鴻溝，比如那個(gè)沒忍住的哭腔，那個(gè)多停了半秒的眼神，那句即興的方言。

技術(shù)永遠(yuǎn)無法替代真人的情感，如果AI臉在未來占滿了我們的屏幕，我們失去的將不止是視覺多樣性，更是藝術(shù)最珍貴的東西：人味。