北京
雷遞網 樂天 7月16日
Together AI日前宣布完成8億美元C輪融資，投資方包括Aramco Ventures、NVIDIA（英偉達）、Vista Equity、General Catalyst、Emergence Capital、SE Ventures、和碩聯合（Pegatron）、Salesforce Ventures、March Capital、DTCP Growth、Lux Capital、Geodesic、PSP Partners 等。
除了股權融資外，Together AI還獲得超過 500 兆瓦（MW）算力容量的承諾，這些算力將由新投資者獨立出資建設，以支持Together AI未來幾年的算力增長需求。
據介紹，隨著AI系統開始承擔實際的智力工作，它們正從偶爾使用的工具轉變為核心生產基礎設施。企業不再僅僅是為了演示而生成少量回復，而是開始部署能夠編寫代碼、解決客戶問題、分析文檔以及實現整個工作流程自動化的智能體。隨著這些工作的規模化開展，對推理算力的需求也隨之激增。
許多企業發現，這帶來了一項根本性的經濟挑戰。封閉式前沿大語言模型（LLM）的成本結構在原型階段看似尚可控制，但在生產環境中往往變得難以維系。隨著使用量的增加，推理成本的增長速度往往超過預算增長速度，迫使企業在智能需求加速增長的同時不得不限制其使用。那些最成功的企業正采取市場一貫的應對方式：尋找更高效的方法來生產這種日益關鍵的資源。
Together AI 已成為面向開放式及定制化 AI 的生產平臺，通過將前沿模型與推理技術棧的持續創新相結合，實現了大規模應用下的最佳經濟效益。
DeepSeek、Nemotron、MiniMax、Kimi 和 GLM等開放權重模型，不僅在質量上縮小了與專有前沿模型的差距，還賦予了開發者根據自身應用需求進行定制和微調的自由。因此，采用開放模型的企業通常能將成本降低 6 到 20 倍，同時保持相當甚至更優的性能。例如，Decagon在轉向使用 Together AI 后，推理成本降低了六倍。
然而，生產級 AI 的經濟效益并非僅由模型決定，而是取決于整個技術棧：包括模型、內核（kernels）、編譯器、推理系統、訓練基礎設施、硬件利用率以及將這一切整合在一起的軟件。
Together AI是一家以研究為驅動的公司。過去幾個季度里，公司從研究到生產的轉化流程顯著加速。
Together AI發布了針對 NVIDIA Blackwell 架構的 FlashAttention-4，推出Together Megakernel 和 together.compile 以實現生產級工作負載的內核級優化，并擴展了訓練后（post-training）API，以支持工具調用、推理能力及視覺語言模型。
Together AI為領先的前沿開源模型推出了速度最快的 API 接口，并已成為全球最大的AI Token生成方之一。
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