北京
上周我們辦了兩場獵豹AI實戰派線下課，把獵豹在AI Native轉型中踩過的坑、攢下的經驗拿出來分享，還提供了實操課程。反饋出乎意料地好。
很多CEO完全不是技術出身，培訓一天下來，就能自己寫出跟業務掛鉤的提效系統。他們自己都很感慨——沒敲過代碼的人，也能做到這個程度。
越跟創業者聊，我越篤定一件事：AI Native轉型，對今天的企業來說，真的刻不容緩。
從千里江山圖到AI數據系統
先給大家看一幅"千里江山圖"。
學員里有一位貴州縣城國企的負責人。搞數據采集，現在小縣城還都是傳統的手工Excel收集數據，一個村就有幾百張Excel要搞，跟千里江山圖似的。
他跟我說了四個字讓我印象特別深：窮則思變。
他自己講這件事的時候是這么說的：
“七年前我們去調研，發現光一個村干部一年就要填好幾百張張Excel表。
后來我們想做一套國家級的源頭數據規范化采集系統，找某大廠聊，對方說可以幫我們做成全國標桿，報價4000多萬。但我們實在拿不出這么多錢。
所以這就叫窮則思變，我們干脆自己帶隊研究AI，帶著十幾個人，硬是把項目給干了出來，全面完成了AI轉型。現在我們數字政府的AI開發，全是智能體在做。”
說實話，他們當前的AI Native程度已經非常高了，但還是來了，而且收獲很大。
一個國企負責人，自己帶隊搞研發，自己來學方法論，學完當場就出活。AI轉型這件事，說到底就是這樣：一把手親自上，效率才能真正提上來。
企業AI轉型中的真問題
當然，不止這一個故事。在跟學員的交流中，我聽到了太多真實的困惑：
有人一上來就問："我們到底該怎么轉？"
有企業坦言，之前沒刻意去把每個部門的流程和經驗及時沉淀，搞AI變革遇到了很多困難。
也有人目標很明確，就是缺路線圖："我三年、兩年、一年分別能做到什么程度？倒推回來，當下應該按什么節奏來設計這個模型？"
貴州國企那位學員把組織困境說得很形象："一把手特別急。但底下整個組織是脫節的，可以說是頭強腰軟腿弱。我們就是來摸索組織變革的路徑和契機的。"
還有人問得更深："公司靠什么方式，讓從高管到一線員工，把AI真正滲透進日常工作，甚至刻進基因里？"
這些問題，我們自己也遇到過。所以我們知道，光講理論沒用，得拿出真的解法。
現場交作業
培訓現場，大家不是聽課，是真上手干。來看看這些一把手們當場做出的作品：
那位貴州國企的負責人， 用EasyCode在移動端搭了個縣城發改局官網，完成度相當高。
這位朋友搭了個整合自家電商數據的系統，直接用的真實業務數據。廣告投放效果、數據下探情況、哪些投放出異常，一目了然。
還有位學員就說了一句話："做個坦克大戰。"經典的游戲就這么出來了。細節還能接著微調——"這個游戲我覺得不復雜，但該有的都有。"
這些全都不是技術出身的人干出來的。一把手坐這兒學一天，現場帶作品走。
上完課，他們怎么說？
每個人的收獲不一樣，但有一點是共通的：對AI Native變革這件事，心里有底了。
有人說："我們團隊后面往AI Native方向進化，路徑比以前清晰多了。"
一位學員的總結讓我印象很深："下午實戰課的演練效果特別好。企業變革這個事，很需要對標。AI大家都知道是工具，但落到自己身上，光講技術太抽象了。能對照著我們自己企業的業務畫像，看到具體怎么落地，這個是最眼前一亮的。"
還有人說了一個關鍵點："網上的視頻太多，但基本都在講理論。打動我的地方是，這里的分享是維度貫穿很深的那種，直接把干貨亮出來。下午還能親眼看到具體做了什么，我覺得這是價值最大的部分。"
也有學員說得特別直接："分享的全是實戰后總結出來的方法論，滿滿的干貨——為什么干、怎么干，是有深度思考和驗證結果的。真的值得每一個人來學。"
7月24日，北京見
這兩年，我們一直在推進獵豹向AI Native轉型。西安AI特區有一群年輕工程師，已經在用AI做產品、改造研發流程，成績相當不錯。
前幾場培訓里，幾位沒有技術背景的企業家，在我們00后AI Native FDE的幫助下，現場做出了自己的作品，也帶走了自己企業的AI Native轉型路線圖。
7月24號，北京。
我會在獵豹AI實戰派，用一天時間拆企業AI Native轉型。
一天時間，和我直接對話，和現場的很多CEO一起討論交流。
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