一個 152 年的家電品牌，給出 AI 營銷落地新解法

AI 營銷的主導權，正重回企業手里。

作者｜徐珊

編輯｜鄭玄

一個 152 年的家電品牌，最近用 AI 技術，讓每一位直銷員都成了傳遞品牌價值的「超級媒介」。

這個成果聽起來有點夸張。要知道，過去做一條像樣的營銷視頻，從找外包、拍攝到剪輯，一整套下來是筆不小的開銷；而如今，同樣質量的一條，幾乎可以忽略不計。更關鍵的是，過去同樣一筆預算只能做幾條，如今卻能做出成百上千條，而且每一條視頻的效果，并不打折。

就在一眾同行還在觀望 AI 營銷落地的時候，A.O. 史密斯，一個賣了 152 年家電的北美外企，先一步把 AI 營銷跑通了，甚至玩出了不少人還沒摸到的門道。

在大多數人印象里，傳統行業巨頭往往穩健、傳統、按部就班。可偏偏是這樣一個傳統品牌，成了第一個吃到「AI 營銷」螃蟹的人。

它到底做了什么？

01

傳統行業 AI 難落地，

不止卡在「敢不敢用」

與快消品不同，傳統家電這類產品往往一用就是很多年，回購周期很長，需要在漫長的周期里維持存在感。

過去企業主要砸錢投抖音、投信息流，在公域里靠曝光換認知。這條路投入高、周期長，越來越多的家電品牌開始探索在私域通過關系網維系用戶。

A.O. 史密斯打造數字營銷產品「一點成片」最初想法，是來自一位一線銷售。他自己把自家產品拍成小視頻，配幾句家常式講解，發進自己微信群和朋友圈，群里有不少老客戶咨詢、點贊。

如果讓每個銷售都能輕松做出一條自己出鏡的講解視頻，那幾千片沉睡的私域，是不是就能一起被激活？

「一點成片」產品思路就從這開始。具體而言，A.O. 史密斯總部提供高清高質的視頻模板，銷售上傳一張照片，通過「一點成片」，只需簡單一確認，就能替換掉視頻里的人物，生成自己講解產品的版本，產品名也由此而來。

「一點成片」產品生成的效果｜來源：萬鏡一刻

聽起來，這不就是換個臉嗎？現在一堆 App 都能做。但 A.O. 史密斯要的，從來不是「能做」，而是「幾千人同時做、每一次都成、還不出事故」。

一次品牌活動要推一百條視頻，得有九成銷售能成功生成、八成以上愿意發到自己朋友圈，而且這一百條里，不能有一條明顯穿幫、不能有一處品牌元素出錯。這其實是一條「AI 視頻」生產線的標準，背后考驗的是模型、工程、資源調度和安全等一整套能力。

比如說，如果銷售戴著帽子出鏡，講解過程中就會產生遮擋，模型得理解這些遮擋關系，還要讓替換后的畫面和原模板保持一致。這恰恰是純生成式模型的盲區，多數視頻模型根本理解不了圖層關系。

再比如說，今天的視頻模型一次大多只能穩定生成十幾秒，可產品講解視頻多數在兩三分鐘，如果單靠模型生成后去拼接、那穿幫變形幾乎躲不掉。而對一個把品牌看得極重的百年老牌來說，任何一處不可控，都是不能接受的風險。

正因為這些，A.O. 史密斯沒有選擇自己硬啃，而是把最難的底層，交給了阿里云的 AI 視頻平臺「萬鏡一刻」。

02

把成本打到 5%，

靠的不只是 AI 便宜

「萬鏡一刻」是阿里云今年 5 月推出的 AI 視頻創作平臺，接入了 Happy Horse、Wan、Qwen-image、Z-image 等阿里全系大模型，做出來的視頻，畫面、光影、質感都能達到專業水準。

和只做視頻生成的平臺不同，它管的是從想法到成片的全過程。前期，靠故事板、無限畫布、Agent 等工具，理解需求、自動拆分鏡、編排腳本，把模糊的想法變成可執行的方案；后期，自帶在線剪輯，加字幕、換 BGM、做翻譯、調節奏一站完成，改完就是能直接投放的成片，不必再回剪輯平臺返工。

萬鏡一刻的無限畫布功能｜來源：萬鏡一刻

那么這樣一套能力接進來，究竟給 A.O. 史密斯帶來了什么？最先變的，是一條視頻的價錢。

過去 A.O. 史密斯采購一條營銷視頻，要花五千到五萬，而且內容只能用一次，用完即廢；現在銷售自己生成一條同樣質量的視頻，成本只要幾十塊。「同樣五千塊，過去只能買一條，現在能生成一百條。」萬鏡一刻產品經理阮成算了筆賬，單條成本壓到了原來的百分之五左右。

銷售只需上傳一張照片、選一個模板、點一下，三步出片，幾乎沒有學習成本。也正因為簡單，員工的積極性被調動了起來，不少銷售能定期產出，每月有穩定的視頻量。據多個試點區域反饋，品牌曝光比過去更好。

時間上也更快，單條制作從過去的兩天壓到了二十分鐘，整個項目從對接到上線，只用了一兩個月。

優質內容的創作也不再需要堆積在總部。過去，品牌視頻只能由總部或專業團隊產出，幾千個終端只負責轉發。現在，AI 營銷的內容生產從中心化的總部供給，下沉成了分布式的終端生產。幾千個扎在本地的一線銷售，第一次從「等總部發素材」的轉發者，變成了「自己出鏡、自己產出」的生產者。

內容營銷的采購邏輯變了。當原有的推廣視頻從一次性消耗品，變成了一份可以反復調用的資產。企業采購的方式從「買幾條成片」，變成了「買少量母版、再無限復刻」。整體發布的優質視頻總量不降反增，省下的錢也會投入更多、更豐富的內容創作上，可以嘗試的營銷風格和邊界也不斷外拓。

03

當企業開始自己造工具，

AI 營銷的玩法變了

「AI 不會把營銷這門生意做小，」阮成說，「需求被解放出來，市場是變大的。」

這也解開了傳統企業過去的一個心結。「傳統企業原來總覺得 AI 生成不靠譜，只信采購真人視頻，」阮成說，「但他們慢慢發現，采購來的視頻可以靠 AI 低成本二次利用，效果還差不多。」從「只信采買」到「愿意讓 AI 二次利用」，這正是不少傳統企業開始擁抱 AI 視頻的起點。

對 A.O. 史密斯這類想自己造工具的企業，萬鏡一刻給的不是一個孤零零的「生成按鈕」，而是一套完整的服務，從需求、到生成、到剪輯、到可投放的一整條鏈路。企業只管自己最懂的業務去構建產品思路，其他的技術活，都有萬鏡一刻在平臺層做支持。

目前，萬鏡一刻主要關注營銷和短劇兩個方向，同時也在探索電商種草、資訊播報等賽道。「不少電商零售、金融這類既要規模化產出、又攥著大量私域的場景，A.O. 史密斯，只是這條路上最早被跑通的客戶之一。」阮成分析道。

但對企業們來說，真正的收獲，其實不只是一批能發的視頻，而是走通了自己當上「產品經理」，自己定制工具的道路。而這條路一旦走通，就不會只用一次。

今天它調用萬鏡一刻的能力做成自己的 AI 營銷產品，解決了私域的問題；明天，它同樣可以再造一個工具，去解決下一個具體的難題。企業攢下的，是一套「用 AI 解決自己問題」的經驗。在一個又一個產品創造中，「怎么擁抱 AI」這道大題，也在無形中解答。

AI 想要真正落進一個企業，靠的從來不是一個萬能的通用方案，而是無數企業從自己最具體的問題出發，一個工具一個工具地把它用起來。當越來越多的企業開始自己造工具，AI 營銷真正的商業化落地，才剛剛開始。誰越早從自己最具體的痛點動手，誰就越早能把 AI 變成真正的生產力。

*頭圖來源：AI 生成

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